大数据在医疗行业应用课件

大数据在医疗行业应用课件第一页，共19页。目录2医疗数据的现状3医疗大数据的潜在应用4大数据与智慧卫生1大数据简介第二页，共19页。大数据简介：大数据定义大数据集小数据集非关系型数据关系型数据扩展性差传统的商务智能分析价值不大更多的影像等多媒体信息出现了更多的数据创造者和消费者社交网络/协同医疗的数据高实效的/高价值的数据大数据InsightByLocation/QueryInterfacingtoEstablishedSolutions大数据定义指规模巨大且复杂，用现有的数据处理工具难以获取、整理、管理以及处理的数据。第三页，共19页。大数据简介：大数据价值与特点大数据特点（4V1C）Volume（量大）：从TB跃升到PB级

◆Variety（多样）：类型繁多——文字网络、图片、视频、影像等

◆Velocity（高速）：处理速度快，时效要求高，与DM的本质不同

◆Value（价值密度低）：商业价值高。

◆Complicacy（复杂性）：大数据的采集、存储、处理、分析等。第四页，共19页。大数据简介：行业应用应用可能性电信政府（公共事业）交通金融医疗教育能源（电力/石油）纵轴契合度：

表示该用户的IT应用特点与大数据特性的契合程度；横轴应用可能性：表示该用户出于主客观因素在短期内投资大数据的可能性；注：

该位置为分析师访谈的综合印象，为定性分析，图中位置不代表具体数值HighMidLowLowMidHigh优先关注行业用户应用特点与大数据技术有较高的契合度，在主客观条件上也有较高的应用可能性。值得关注行业用户应有特点与大数据的契合度及应用可能性综合较高适当关注行业用户两个维度暂时都不具备优势，可适当给予关注互联网（电子商务）契合度流通零售制造第五页，共19页。医疗数据的现状TimeVolumeStructuredDataUnstructuredData诊疗数据个人健康管理公共卫生健康档案产生于大量的医院电子病例，体检，健康档案，公共卫生9项服务等医疗业务，大量的非结构化的数据格式，包括图像，office文档，以及XML结构文档国家积极倡导的3-5-2-1，区域医疗系统的建设.会出现几百个医疗数据中心，每个数据中心都承担这近1000万人口的医疗数据。根据估算，中国一个中等城市（一千万人口）50年所积累的医疗数据量就会达到10PB级。未来随着个人健康管理的推进，会出现越来越多的个人日常健康监测信息，这个数据的规模是难以想像的。

第六页，共19页。医疗大数据的潜在应用7业务应用内容临床数据比对匹配同类型的病人的用药情况，分析最佳治疗途径；临床决策支持（药物过敏、重点人群、慢病患者等各类警示信息以及重复检验/检查提示等）实时统计分析展示公共卫生统计数据远程病人数据分析监控，分析临床监护数据人口统计学分析对不同体质人群分类就诊行为分析跟踪健康卡数据，分析病人就诊行为基本药物临床应用分析分析基本药物在处方中的比例药品研发基于大数据的药品市场预测新农合基金数据分析辅助制定农合基金的起付线，赔付病种等新的服务模式根据临床数据分析，提供个性化服务及自助服务等新模式第七页，共19页。大数据与智慧卫生8从全球来看，大数据在医疗卫生行业的应用，正处于起步和探索阶段。医疗卫生信息化从业者应该抓住我国医疗卫生信息的发展契机，与区域卫生信息化、基层医疗卫生信息化等项目相结合，推动大数据在健康档案和数据服务方面的应用，成为该领域的引领者。

大数据的应用应该与我国在移动互联网、中文语义分析、影像分析等领域的研究成果相结合，使多学科形成合力，促进大数据在我国临床医疗和科研中的应用，并且达到世界先进水平。大数据医疗研究方向第八页，共19页。大数据与智慧卫生大数据分析第九页，共19页。大数据与智慧卫生临床大数据裸眼、多视角3D成像技术诊疗信息数据库语义学处理三维重建技术虚拟现实技术病历要素信息移动

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根据医生关注的内容，可按照时间、疾病、人体组织器官等属性进行导航，自动提取既往病历或诊疗数据及信息，实现三维可视化病历。3D电子病历的形成与应用

根据医生关注的内容，可按照时间、疾病、人体组织器官等属性进行导航，自动提取既往病历或诊疗数据及信息，实现三维可视化病历。第十页，共19页。大数据与智慧卫生健康生活大数据健康=60%生活方式+15%遗传因素+7%气候因素+10%社会因素+8%医疗因素第十一页，共19页。大数据与智慧卫生医疗质量与医疗监控时限监控以医疗行为（如入院、手术、医嘱）为触发计时，统计某一时间段内医师书写和审签的病历数量及完成时间，根据各项医疗文书之间存在的关系区分监控时限内容监控对规定的书写内容（如是否有首次病程记录）自动进行“有或无”的监控对结构化的病历是否有规定的书写项目进行“有或无”监控（如入院记录中是否有诊疗计划、主诉现病史的字数）流程监控设立程序控制的医疗流程标准，实际发生流程与标准流程的差别，即为缺陷（如会诊接收时间、完成人员资格级别），即可提醒警示第十二页，共19页。大数据与智慧卫生自动反馈式质量管理结果2012年1-6月质控缺陷（前5位）数量统计第十三页，共19页。大数据与智慧卫生自动反馈式质量管理结果病案数甲级病案合格率甲级病案数甲级平均分乙级病案数乙级平均分丙级病案数丙级平均分总体平均分1月881897.72%861797.09820187.3530096.8762月1035096.99%1003897.16831186.949173.596.8593月1045397.27%1016897.3528487.151174.597.0714月892897.12%867197.61825786.4790097.2985月764898.43%752897.99612086.6580097.8186月425199.01%420998.3264285.9170098.223前半年质控病案合格率（全院）第十四页，共19页。大数据与智慧卫生

首次上级医师查房记录延迟完成数出院病人数及时完成率（%）1月1826765676.12月23331121079.23月23961372482.54月21141278483.55月21621430784.968

自动反馈式质量管理结果前半年查房制度执行检查第十五页，共19页。大数据与智慧卫生重症患者信息收集与处理：对患者实时病危、病重评分第十六页，共19页。大数据与智慧卫生重症患者信息收集与处理：对患者实时病危、病重评分第十七页，共19页。大数据与智慧卫生

2008年2