每一个性能测试计划中第一步都会制定目标和系统构成

每一个性能测试计划中第一步都会制定目标和分析系统构成。只有明确目标和了解系统构成才会澄清测试范围，知道在测试中要掌握什么样的技术。目标：1.确定客户需求和期望2.实际业务需求3.系统需求系统组成系统组成这里包含几方面含义：系统类别，系统构成，系统功能等。了解这些内容的本质其实是帮助我们明确测试的范围，选者适当的测试方法来进行测试。系统类别：分清系统类别是我们掌握什么样的技术的前提，掌握相应技术做性能测试才可能成功。例如：系统类别是bs结构,需要掌握协议，java，html等技术。或者是cs结构，可能要了解操作系统，winsock，com等。所以甄别系统类别对于我们来说很重要。系统构成：硬件设置，操作系统设置是性能测试的制约条件，一般性能测试都是利用测试工具模仿大量的实际用户操作，系统在超负荷情形下运作。不同的系统构成性能测试就会得到不同的结果。系统功能：系统功能指系统提供的不同子系统，办公管理系统中的公文子系统，会议子系统等，系统工能是性能测试中要模拟的环节，了解这些是必要的。选择测试度量的方法经过第一步，将会对系统有清醒的认识。接下来我们将把精力放在软件度量上，收集系统相关的数据。度量的相关方面：*制定规范*制定相关流程,角色，职责*制定改进策略*制定结果对比标准学习的相关技术和工具笋性能测默试是通过工只具，模拟大接量用户操作茧，对系统增埋加负载。所叫以需要掌握枯一定的工具踩知识才能进填行性能测试困。大家都知歌道聪性能测试工霞具痒一般通过w虎insoc探k,htt显p等协议纪畅录用户操作封。而协议选执择是基于软赞件的系统架挖构实现(w铺eb一般选缝择汤协议,cs爽选择win增sock协麻议)，不同衔的性能测试俊工具，序脚本语言邪也不同，比旱如于ratio撤nal放陈robot唇中vu脚本市用类c语言输实现。义开展性址能测试需要分对各种性能借测试工具进矛行评估，因渐为每一种性细能测试工具晌都有自身的嫩特点，只有恰经过工具评兰估，才能选加择符合现有追软件架构的室性能测试工讨具。确定测此试工具后，么需要组织测飞试人员进行端工具的学习盟，培训相关城技术。坑制定评牢估标准削任何测偏试的目的都坊是确保软件鹿符合预先规芒定的目标和想要求。性能状测试也不例堪外。所以必递须制定一套瓦标准。药通常性肃能测试有四耗种模型技术捷可用于评估呼：涂*线性摆投射：用大之量的过去的玩，扩展的或虫者将来可能铸发生的数据挣组成散布图指，利用这个爱图表不断和抚系统的当前娱状况对比。滨*分析消模型：用排吸队论公式和蚊算法预测响骑应时间，利午用描述工作古量的数据和枝系统本质关痛联起来怜*模仿助：模仿实际楼用户的使用吨方法测试你牧的系统宾*基准拥：定义测试碰和你最初的酸测试作为标框准，利用它功和所有后来舍进行的测试腹结果进行对趁比游设计测谱试用例芝设计测陵试用例是在须了解软件业惑务流程的基端础上。设计驶测试用例的呀原则是受最斑小的影响提摘供最多的测继试信息，设巨计测试用例贪的目标是一妻次尽可能的姓包含多个测生试要素。这疯些测试用例摧必须是测试测工具可以实隆现的，不同唱的测试场景授将测试不同肉的功能。因闹为性能测试灵不同于平时远的测试用例居，尽可能把惊性能板测试用例设鼠计宜的复杂，才粥有可能发现捕软件的性能根瓶颈。多运行测她试用例赌通过性影能测试工具肢运行测试用脾例。同一环昂境下作的性梯能测试得到着的测试结果钓是不准确的圣，所以在运日行这些测试政用例的时候竿，需要用不牙同的尸测试环境豆，不同的机忌器配置上运切行。饶分析测损试结果傻运行测功试用例后，各收集相关信纺息，进行数暮据统计分析到，找到性能福瓶颈。通过膏排除误差和户其他因素，律让测试结果通体现接近真苏实情况。不欲同的体系结洽构分析测试咬结果的方法扎也不同，b脸s结构我们掌会分析居网络钟带宽，流量坦对用户操作仙响应的影响执，而cs结盾构我们可能全更关心会系恢统整体配置欢对用户操作缸的影响。科本文介薪绍的性能测崇试方法不依称赖任何测试鸟工具，对于虚如何开展性粪能测试起到退一个指导作铁用。减如何编写性匠能测试用例亮发布:2灵009-1这2-10迁13:38处|作者腊:网络转批载|来犁源:领测疼软件测试网者|查看敌:77次瞒|进入壮软件测试论寨坛腿讨论填株获仔由于性原能测试与漂功能测试崖有很大的区观别，所以讨忆论出的结果其可能与预先携的设想有一躬定的区别。泥性能测翁试的目的：烈为了验旋证系统是否槽达到用户提敢出的对性能指标租，同时发现翠系统中存在甩的性能瓶颈杆，起到优化绞系统的目的煮。鼓性能测柿试指标的来陶源：族用户对溉各项指标提炊出的明确冷需求龄;如果用户式没有提出性亚能指标则根瓦据用户需求恶、测试设计炒人员的经验屋来设计各项变测试指标。勉(需求+经未验)已主要的耍性能指标：券服务器接的各项指标枪(CPU、办内存占用率碰等)、后台作数据库政的各项指标陈、久网络劳流量、响应马时间。留BUG腔观点：她1、性成能测试就象她人在无风情雹况下跑步(妄正常情况下匹的性能指标孕);筋2、咐压力测试拾就象人在微畜风中跑步(迫在正常的基分础上加大多基少百分比压仇力的性能指客标);岭3、袋负载测试端就象人在强宋风中跑步(欣不断加压，期直到系统崩恨溃)。迁HTT宰P观点：拒1、茅负载测试是剖正常情况下黑持续的加压治;寸2、重压力测试是远直接加压达次到一个极限符值。处大家统窝一的观点：衡性能测是试、压力测皂试、负载测晓试密不可分席，可统称为测性能测试。躺性能测觉试要点：呆1、胆性能测试是傲在功能测试喊完成之后进管行。庭2、袜性能底测试计划副、方案一般洞与专测试用例撇统一在一个景文档里。运3、垒测试环境茎应尽量与用硬户环境保持犁一致。围4、搜性能测试一辈般使用首测试工具赢和佩测试人员兼编制隐测试脚本句来完成，性匪能测试的环吸境应单独运你行尽量避免悬与其他软件返同时使用。絮傍莲色贿喇能乔链学仗页穗笔苍聋腊粗厘厅葛划小第迹城帆杀碰颠善贴5、奥性能测试的裕重点在于前浸期数据的设求计与后期数逃据的分析。茄6、蔬性能测试的骆用例主要涉众及到整个系璃统架构的问日题，所以测徒试用例一旦络生成，改动虫一般不大，租所以做性能遵测试的重复临使用率一般哭比较高。(乱说明：当系破统中出现的她某个功能点拖需要修改，狱它一般只会宏影响到功能忙测试的设计列用例，而对卖于性能测试温，很少影响肾到性能测试适的设计用例崭。但是如果舟某个功能有怜较大的修改寺，性能测试屈也应该进行态重新测试。危)需性能测试的通指标及其所范需注意的地颈方(一)及性能测试是民通过自动化遮的测试工具万模拟多种正景常、峰值以舒及异常负载常条件来对系浴统的各项性养能指标进行糕测试。负载瞎测试和压力拆测试都属于贼性能测试，陈两者可以结网合进行。通扰过负载测试燃，确定在各肾种工作负载腰下系统的性虫能，目标是跃测试当负载堵逐渐增加时帽，系统各项兄性能指标的拳变化情况。食压力测试是暑通过确定一陶个系统的瓶绢颈或者不能疗接收的性能棕点，来获得尖系统能提供鸟的最大服务腹级别的测试语。储[b]寇一、概述[法/b]胞性能测执试在软件的酸质量保证中籍起着重要的富作用，它包债括的测试内丛容丰富多样远。中国软件性评测中心将注性能测试概软括为三个方优面：应用在昏客户端性能载的测试、应黎用在网络上酱性能的测试航和应用在服怒务器端性能膀的测试。通掏常情况下，沸三方面有效努、合理的结缩合，可以达臭到对系统性消能全面的分贩析和瓶颈的虑预测。勿应用在洒客户端性能叉的测试银应用在鬼客户端性能佳测试的目的侍是考察客户蜻端应用的性瑞能，测试的气入口是客户茅端。它主要两包括并发性毫能测试、疲揭劳强度测试心、大数据量筑测试和速度着测试等，其社中并发性能若测试是重点畜。受并发性论能测试是重胶点墙并发性兵能测试的过拖程是一个负巩载测试和压惹力测试的过组程，即逐渐餐增加负载，蝶直到系统的英瓶颈或者不北能接收的性软能点，通过榆综合分析交役易执行指标芽和资源监控吸指标来确定瓶系统并发性缸能的过程。少负载测试（醉Load网Testi差ng）是确洲定在各种工策作负载下系吹统的性能，短目标是测试兴当负载逐渐旋增加时，系酷统组成部分荷的相应输出鞠项，例如通政过量、响应撑时间、CP摘U负载、内喊存使用等来呀决定系统的禁性能。负载吊测试是一个蓄分析软件应浅用程序和支跨撑架构、模寸拟真实环境绝的使用，从督而来确定能风够接收的性避能过程。压耽力测试（S旷tress陡Test涌ing）是跳通过确定一责个系统的瓶叫颈或者不能若接收的性能宁点，来获得姓系统能提供传的最大服务扛级别的测试皆。缴并发性问能测试的目劲的主要体现邀在三个方面姿：以真实的欢业务为依据共，选择有代直表性的、关赵键的业务操狡作设计测试葛案例，以评锁价系统的当帝前性能；当铺扩展应用程动序的功能或闷者新的应用兵程序将要被飘部署时，负萍载测试会帮腐助确定系统悠是否还能够辉处理期望的委用户负载，父以预测系统数的未来性能市；通过模拟忙成百上千个捞用户，重复冷执行和运行昆测试，可以纱确认性能瓶专颈并优化和谁调整应用，冤目的在于寻扇找到瓶颈问姜题。延当一家佣企业自己组饼织力量或委统托软件公司缴代为开发一雀套应用系统佳的时候，尤笋其是以后在柴生产环境中姥实际使用起衡来，用户往盾往会产生疑涂问，这套系造统能不能承咸受大量的并商发用户同时衣访问？这硬类问题最常达见于采用联烧机事务处理距（OLTP鸦）方式数据歼库应用、W内eb浏览和塔视频点播等尼系统。这种冈问题的解决策要借助于科芝学的软件测侧试手段和先呼进的测试工俭具。纯举例说搅明：电信计新费软件悠众所周勒知，每月2愚0日左右是假市话交费的搬高峰期，全政市几千个收归费网点同时怨启动。收费匠过程一般分列为两步，首题先要根据用继户提出的电责话号码来查企询出其当月珍产生费用，净然后收取现历金并将此用合户修改为已嘴交费状态。灵一个用户看斗起来简单的辩两个步骤，约但当成百上玻千的终端，悬同时执行这怠样的操作时等，情况就大梦不一样了，记如此众多的基交易同时发孕生，对应用柏程序本身、直操作系统、算中心数据库脏服务器、中各间件服务器耽、网络设备傅的承受力都妙是一个严峻躬的考验。决小策者不可能帝在发生问题均后才考虑系坚统的承受力买，预见软傲件的并发承逐受力，这途是在软件测番试阶段就应哪该解决的问氏题。秘目前，越大多数公司写企业需要支循持成百上千软名用户，各楼类应用环境荒以及由不同恢供应商提供任的元件组装未起来的复杂兄产品，难以冈预知的用户旺负载和愈来欣愈复杂的应休用程序，使复公司担忧会缝发生投放性喷能差、用户何遭受反应慢键、系统失灵业等问题。其椅结果就是导粒致公司收益法的损失。跨如何模其拟实际情况甘呢？找若微干台电脑和呆同样数目的悠操作人员在遣同一时刻进葱行操作，然早后拿秒表记仅录下反应时香间？这样的笋手工作坊式童的测试方法渴不切实际，陕且无法捕捉驻程序内部变威化情况，这廉样就需要压禾力测试工具凯的辅助。泼测试的郊基本策略是诵自动负载测纲试，通过在斥一台或几台允PC机上模纸拟成百或上待千的虚拟用蚊户同时执行脆业务的情景他，对应用程礼序进行测试采，同时记录端下每一事务润处理的时间斯、中间件服词务器峰值数聚据、数据库终状态等。通员过可重复的驾、真实的测俩试能够彻底终地度量应用粱的可扩展性据和性能，确吹定问题所在架以及优化系抛统性能。预尿先知道了系蒙统的承受力狡，就为最终爷用户规划整腰个运行环境扩的配置提供卧了有力的依洪据。头并发性钓能测试前的帽准备工作绢测试环遵境：配置测忍试环境是测系试实施的一壶个重要阶段撒，测试环境决的适合与否碎会严重影响贪测试结果的为真实性和正彩确性。测试启环境包括硬融件环境和软末件环境，硬磨件环境指测钥试必需的服寄务器、客户膜端、网络连消接设备以及难打印机/扫粮描仪等辅助旋硬件设备所疗构成的环境程；软件环境遣指被测软件巡运行时的操毛作系统、数沈据库及其他听应用软件构押成的环境。唱一个充皇分准备好的破测试环境有舅三个优点：贷一个稳定、芳可重复的测榨试环境，能员够保证测试岸结果的正确怒；保证达到岭测试执行的团技术需求；启保证得到正侮确的、可重民复的以及易率理解的测试做结果。进测试工交具：并发性侄能测试是在宽客户端执行坚的黑盒测试圆，一般不采蝴用手工方式黄，而是利用名工具采用自孙动化方式进块行。目前，叛成熟的并发演性能测试工泉具有很多，扁选择的依据门主要是测试验需求和性能院价格比。著愤名的并发性止能测试工具萝有QALo犹ad、Lo伍adRun禁ner、B治enchm众arkF体actor桨y和Web核stres境s等。这些昨测试工具都贝是自动化负炕载测试工具虫，通过可重恨复的、真实湿的测试，能位够彻底地度嚷量应用的可住扩展性和性述能，可以在舱整个开发生挨命周期、跨揭越多种平台胀、自动执行敬测试任务，窄可以模拟成洪百上千的用筛户并发执行魔关键业务而毫完成对应用弄程序的测试器。测团试数据：在尖初始的测试榆环境中需要梁输入一些适亡当的测试数座据，目的是悟识别数据状盾态并且验证骡用于测试的桐测试案例，妥在正式的测缩试开始以前档对测试案例寸进行调试，汤将正式测试省开始时的错责误降到最低窃。在测试进液行到关键过签程环节时，逆非常有必要缴进行数据状壮态的备份。姨制造初始数丰据意味着将朵合适的数据侮存储下来，术需要的时候陵恢复它，初观始数据提供扮了一个基线鼓用来评估测摊试执行的结孔果。气在测试础正式执行时笋，还需要准搬备业务测试迫数据，比如个测试并发查矮询业务，那雅么要求对应拆的数据库和喂表中有相当在的数据量以雄及数据的种垒类应能覆盖况全部业务。毫模拟真级实环境测试卫，有些软件攻，特别是面根向大众的商末品化软件，少在测试时常州常需要考察痕在真实环境蚂中的表现。唤如测试杀毒鱼软件的扫描料速度时，硬宫盘上布置的评不同类型文余件的比例要贫尽量接近真闹实环境，这廊样测试出来贞的数据才有弃实际意义。棵性能测试的集指标及其所掌需注意的地康方[2]举:屈//www乔.csai村搅快佚名件来源：5筑1test亿ing绞2023年障10月13透日能骂进入社区尼灿并发性坚能测试的种袍类与指标剖并发性悬能测试的种柏类取决于并昆发性能凝测试工具胶监控的对象也，以QAL革oad自动插化负载测试挑工具为例。饱软件针对各晋种测试目标剖提供了DB栗2、DCO膊M、ODB凯C、ORA凯CLE、N杀ETLoa趣d、Cor婶ba、QA爽Run、S基AP、SQ趴LServ猛er、Sy龄base、捕Telne厉t、TUX些EDO、U醒NIFAC冤E、Win菜Sock、刚WWW、唐Java蛇scrī融pt等不同劈的监控对象无，支持谎Windo黑ws池和UNIX散测试环境。隆最关键孔的仍然是测扑试过程中对乳监控对象的仆灵活应用，悔例如目前三兔层结构的运准行模式广泛坚使用，对中卫间件的并发核性能测试作眉为问题被提字到议事日程智上来，许多院系统都采用样了国产中间延件，选择J录avas规crīpt怎监控对象，扣手工编写脚勤本，可以达蜻到测试目的收。均采用自告动化负载测桐试工具执行区的并发性能订测试，基本始遵循的测试盆过程有：测乏试需求与测愚试内容，测凶试案例制定禾，测试环境愤准备，测试泉脚本录制、分编写与调试揪，脚本分配角、回放配置饼与加载策略翅，测试执行政跟踪，结果林分析与定位阁问题所在，满测试报告与邮测试评估。嘴并发性委能测试监控确的对象不同写，测试的主显要指标也不既相同，主要足的测试指标凤包括交易处茅理性能指标宽和UNI理X镰资源名监控。其中牙，交易处理夕性能指标包题括交易结果洗、每分钟交乘易数、交易亭响应时间（辱Min：最网小次服务器央响应时间；律Mean：视平均服务器洋响应时间；手Max：最躁大服务器响悠应时间；S生tdDev赏：事务处理原服务器响应盟的偏差，值务越大，偏差槐越大；Me再dian：体中值响应时朗间；90％跑：90％事膝务处理的服卖务器响应时昏间）、虚拟三并发用户数榆。唯应用实诞例：“新华钉社多媒体数序据库V危1.0”繁性能测试笛中国软纹件评测中心幻（CSTC钥）根据新华惧社技术局提袍出的《多媒窑体数据库（有一期）性能境测试需求》锣和GB/T锻1754焰4《软件包刑质量要求和陈测试》的国臣家忙标准挪，使用工业寇标准级负载医测试工具对惩新华社使用敬的“新华社犁多媒体数据渡库V公1.0”糠进行了性能丑测试。醉性能测里试的目的是皮模拟多用户明并发访问新两华社多媒体衬数据库，执自行关键检索驰业务，分析甜系统性能。研性能测杜试的重点是杯针对系统并惹发压力负载胀较大的主要利检索业务，肆进行并发测来试和疲劳测别试，系统采撤用B/S盒运行模式。践并发测试设辈计了特定时后间段内分别办在中文库、已英文库、图粪片库中进行坏单检索词、林多检索词以右及变检索式秘、混合检索打业务等并发籍测试案例。阁疲劳测试案擦例为在中文鬼库中并发用驱户数200爪，进行测试袖周期约8小吉时的单检索牧词检索。在宋进行并发和玉疲劳测试的师同时，监测吧的测试指标炭包括交易处镜理性能以及汪UNIX市（重Linux筒）、饶Oracl错e艘、乒Apach芒e片资源等。蚕测试结近论：在新华叔社机房测试叼环境和内网弦测试环境中稻，药100M微带宽情况下延，针对规定剪的各并发测源试案例，系筋统能够承受摩并发用户数皱为200的师负载压力，恰最大交易数羞/分钟达到妇78.73挥，运行基本两稳定，但随碌着负载压力芒增大，系统主性能有所衰示减。忙系统能形够承受20孕0并发用户文数持续周期论约8小时的限疲劳压力，雷基本能够稳询定运行。玻通过对燃系统UNI仪X（Lin浪ux）、O岗racle亲和Apac蓬he资源的捞监控，系统顾资源能够满码足上述并发麦和疲劳性能薄需求，且系费统硬件资源恩尚有较大利塔用余地。屈当并发原用户数超过千200时，王监控到HT垂TP50挪0、con骄nect和渡超时错误，银且的Web锅服务器报内侨存溢出错误者，系统应进顺一步提高性印能，以支持司更大并发用画户数。醋建议进博一步优化软斩件系统，充坏分利用硬件妇资源，缩短指交易响应时辣间。狗疲劳强蒸度与大数据袄量测试灰疲劳测愤试是采用系芽统稳定运行墨情况下能够筐支持的最大毁并发用户数值，持续执行踩一段时间业电务，通过综叨合分析交易细执行指标和挂资源监控指星标来确定系铅统处理最大犯工作量强度耕性能的过程耗。棒疲劳强粉度测试可以假采用工具自阔动化的方式膜进行测试，摄也可以手工诱编写程序测芽试，其中后意者占的比例益较大。舅一般情邻况下以服务浆器能够正常圈稳定响应请谣求的最大并桨发用户数进递行一定时间妙的疲劳测试皱，获取交易狡执行指标数藏据和系统资坚源监控数据逢。如出现错公误导致测试锁不能成功执衰行，则及时算调整测试指辣标，例如降旗低用户数、勺缩短测试周叼期等。还有花一种情况的笔疲劳测试是等对当前系统吴性能的评估避，用系统正要常业务情况橡下并发用户尖数为基础，卧进行一定时鞭间的疲劳测把试。品大数据来量测试可以觉分为两种类门型：针对某陪些系统天存储良、传输、统稳计、查询等积业务进行大完数据量的独筹立数据量测络试；与压力碧性能测试、坊负载性能测性试、疲劳性笛能测试相结善合的综合数陕据量测试方袜案。大数据筛量测试的关粒键是测试数用据的准备，寿可以依靠工涨具准备测试善数据。灯速度测割试目前主要猜是针对关键贤有速度要求秃的业务进行或手工测速度垄，可以在多庆次测试的基洁础上求平均邪值，可以和然工具测得的局响应时间等慌指标做对比距分析。健应用在毕网络上性能循的测试刺应用在惑网络上性能杠的测试重点码是利用成熟替先进的自动淋化技术进行船网络应用性怀能监控、网埋络应用性能养分析和网络赌预测。拒网络应足用性能分析欺网络应盲用性能分析挠的目的是准棋确展示网络母带宽、延迟痛、负载和T锦CP端口的勿变化是如何届影响用户的尿响应时间的务。利用网络峰应用性能分件析工具，例败如Appl零icati从onEx柏pert，棋能够发现应村用的瓶颈，毒我们可知应先用在网络上怜运行时在每板个阶段发生枕的应用行为召，在应用线夫程级分析应联用的问题。谦可以解决多则种问题：客报户端是否对骑数据库服务医器运行了不城必要的请求亚？当服务器务从客户端接滋受了一个查渐询，应用服叠务器是否花咱费了不可接洲受的时间联丛系数据库服缴务器？在投军产前预测应祥用的响应时子间；利用A扶pplic勾ation锤Expe盼rt调整应粗用在广域网搂上的性能；络Appli浇catio妖nExp振ert能够照让你快速、束容易地仿真州应用性能，勒根据最终用晓户在不同网凯络配置环境赞下的响应时止间，用户可称以根据自己毅的条件决定对应用投产的筋网络环境。说用蛙门的概念理补解响应时间酬和吞吐量之赵间的关系糊发布:2戚008-6革-121盛2:08阿|作者:浸老徐|粪来源:散测试时代采若编|查绢看:12句6次|车进入它软件测试论颂坛栗讨论渡颜康塞性能测试的增目的是检查箱软件的平均兰响应时间或喉者吞吐量是歪否符合指定死的标准。臣例如，当测何试前已经获坚知在线人数柄为1000墙0，可以设澡定性能测试漆的目的是检埋测软件典型崇交易的平均疾响应时间是漂否符合小于煤5秒的指标苗值。骨例如，当测渔试前不知道杰在线人数是乓多少，但是友已经获知该星软件在一定片的时间周期练内（t）必兽须处理N笔英交易，可以诚设定性能测差试的目的是劫检测软件典均型交易的吞粉吐量是否符懂合大于25隶笔交易/秒胞的指标值。呈但是，在第恼二种情况出悠现时，还应图该考虑若软只件的吞吐量丝符合指定的夹指标值时，饰软件典型交葱易的平均响斑应时间是否场符合小于5乒秒的指标值袜。为什么呢？笨我们可以利坡用“门”的溉概念来理解昨这里面的偏脚差！锯首先，我们乔假设如下的秒情况：食共有5个人迁；有1扇门露；一个人通骨过这扇门需弦要花费1秒盗的时间；大此时，这扇闪门的吞吐量逝为1人/秒慰。5个人通血过这扇门的旅平均响应时朝间为（1+突2+3+4丽+5）/5虑=3秒。师如何才能提饥高人的通过胆效率呢？即热，如何才能竞提高门的吞淹吐量呢？爽有两种方法伍：晨（1）减小俘通过门的时辉间；疾（2）增加珠门的数量例如，毫（1）将一膊个人通过门恩的时间减小配为0.5秒强，门的吞吐赵量变成了2雀人/秒；宣（2）增加签一个门，门徒的吞吐量也替变成了2人疲/秒结果是：档（1）5个港人通过改善侄通过时间的则门的平均响狂应时间为（侧0.5+1平+1.5+校2+2.5室）/5＝1锤.5秒；麦（2）5个厦人通过两扇返门的平均响顾应时间为（植1+1+2烘+2+3）蔑/5＝1.右8秒秆此时，你可刑以发现，软销件论开发除员改进软件苍处理并发交衬易请求的方徐法有两个，埋第一种是提晃高单个请求孝的处理速率颜，第二种是萝增加处理请刃求的线程的磨数量；或者贩是两种方法刮的组合。但瓶是，不同方制法的使用并捡不代表吞吐景量得到了提构高，而同时富软件典型交紧易的平均响比应时间也获幅得了相同值流的改善。言因此，在性男能测试以吞辅吐量为检测闷指标的时候胖，不光要评田估吞吐量是潮否符合了怠性能指标魂的要求，同残时也必须考杯虑响应时间御是否符合性察能指标的要膀求。纲假设，在测神试前，规定恋了吞吐量为碌大于25笔潜交易/秒，停平均响应时紫间为小于5寒秒，在测试吹后，若实际限吞吐量等于殖27笔交易仿/秒，不能营仅凭这个2翻7笔交易/耕秒就确定该域软件的性能声符合要求了为，还要看平唉均响应时间鸦是否符合要大求。这时的剑平均响应时福间可能大于跑5秒。汤而，如果测今试前，规定抵了在线人数倒为1000顷0，平均响垃应时间为小滤于5秒，在端测试后，仅柏凭实际平均铃响应时间等欠于4秒就可肃以判断该软急件的性能符粱合要求。青LoadR饺unner述参数分析Transactions（用户事务分析）用户事务分析是站在用户角度进行的基础性能分析。1、TransationSunmmary（事务综述）对事务进行综合分析是性能分析的第一步，通过分析测试时间内用户事务的成功与失败情况，可以直接判断出系统是否运行正常。2、AverageTransacitonResponseTime（事务平均响应时间）“事务平均响应时间”显示的是测试场景运行期间的每一秒内事务执行所用的平均时间，通过它可以分析测试场景运行期间应用系统的性能走向。例：随着测试时间的变化，系统处理事务的速度开始逐渐变慢，这说明应用系统随着投产时间的变化，整体性能将会有下降的趋势。3、TransactionsperSecond（每秒通过事务数/TPS）“每秒通过事务数/TPS”显示在场景运行的每一秒钟，每个事务通过、失败以及停止的数量，使考查系统性能的一个重要参数。通过它可以确定系统在任何给定时刻的时间事务负载。分析TPS主要是看曲线的性能走向。将它与平均事务响应时间进行对比，可以分析事务数目对执行时间的影响。例：当压力加大时，点击率/TPS曲线如果变化缓慢或者有平坦的趋势，很有可能是服务器开始出现瓶颈。4、TotalTransactionsperSecond（每秒通过事务总数）“每秒通过事务总数”显示在场景运行时，在每一秒内通过的事务总数、失败的事务总署以及停止的事务总数。5、TransactionPerformanceSunmmary（事务性能摘要）“事务性能摘要”显示方案中所有事务的最小、最大和平均执行时间，可以直接判断响应时间是否符合用户的要求。重点关注事务的平均和最大执行时间，如果其范围不在用户可以接受的时间范围内，需要进行原因分析。6、TransactionResponseTimeUnderLoad（事务响应时间与负载）“事务响应时间与负载”是“正在运行的虚拟用户”图和“平均响应事务时间”图的组合，通过它可以看出在任一时间点事务响应时间与用户数目的关系，从而掌握系统在用户并发方面的性能数据，为扩展用户系统提供参考。此图可以查看虚拟用户负载对执行时间的总体影响，对分析具有渐变负载的测试场景比较有用。7、TransactionResponseTime(Percentile)（事务响应时间(百分比)）“事务响应时间(百分比)”是根据测试结果进行分析而得到的综合分析图，也就是工具通过一些统计分析方法间接得到的图表。通过它可以分析在给定事务响应时间范围内能执行的事务百分比。8、TransactionResponseTime(Distribution)（事务响应时间(分布)）“事务响应时间(分布)”显示在场景运行过程中，事务执行所用时间的分布，通过它可以了解测试过程中不同响应时间的事务数量。如果系统预先定义了相关事务可以接受的最小和最大事务响应时间，则可以使用此图确定服务器性能是否在可以接受的范围内。WebResources（Web资源分析）Web资源分析是从服务器入手对Web服务器的性能分析。1、HitsperSecond（每秒点击次数）“每秒点击次数”，即使运行场景过程中虚拟用户每秒向Web服务器提交的请求数。通过它可以评估虚拟用户产生的负载量，如将其和“平均事务响应时间”图比较，可以查看点击次数对事务性能产生的影响。通过对查看“每秒点击次数”，可以判断系统是否稳定。系统点击率下降通常表明服务器的响应速度在变慢，需进一步分析，发现系统瓶颈所在。2、Throughput（吞吐率）“吞吐率”显示的是场景运行过程中服务器的每秒的吞吐量。其度量单位是字节，表示虚拟用户在任何给定的每一秒从服务器获得的数据量。可以依据服务器的吞吐量来评估虚拟用户产生的负载量，以及看出服务器在流量方面的处理能力以及是否存在瓶颈。“吞吐率”图和“点击率”图的区别：“吞吐率”图，是每秒服务器处理的申请数。“点击率”图，是客户端每秒从服务器获得的总数据量。3、StatusCodeSummary（状态代码概要）“状态代码概要”显示场景或会话步骤过程中从Web服务器返回的状态代码数，该图按照代码分组。状态代码表示请求的状态。4、ResponsesperSecond（每秒响应数）“每秒响应数”是显示运行场景过程中每秒从Web服务器返回的不同状态代码的数量，还能返回其它各类状态码的信息，通过分析状态码，可以判断服务器在压力下的运行情况，也可以通过对图中显示的结果进行分组，进而定位生成错误的代码脚本。5、PagesDownloaderperSecond（每秒下载页面数）“每秒下载页面数”显示场景或会话步骤运行的每一秒内从服务器下载的网页数。使用此图可依据下载的页数来计算Vuser生成的负载量。和吞吐量图一样，每秒下载页面数图标是Vuser在给定的任一秒内从服务器接收到的数据量。但是吞吐量考虑的各个资源极其大小（例，每个GIF文件的大小、每个网页的大小）。而每秒下载页面数只考虑页面数。注：要查看每秒下载页数图，必须在R-T-S那里设置“每秒页面数(仅HTML模式)”。6、RetriesperSecond（每秒重试次数）“每秒重试次数”显示场景或会话步骤运行的每一秒内服务器尝试的连接次数。在下列情况将重试服务器连接：A、初始连接未经授权B、要求代理服务器身份验证C、服务器关闭了初始连接D、初始连接无法连接到服务器E、服务器最初无法解析负载生成器的IP地址7、RetriesSummary（重试次数概要）“重试次数概要”显示场景或会话步骤运行过程中服务器尝试的连接次数，它按照重试原因分组。将此图与每秒重试次数图一起使用可以确定场景或会话步骤运行过程中服务器在哪个时间点进行了重试。8、Connections（连接数）“连接数”显示场景或会话步骤运行过程中每个时间点打开的TCP/IP连接数。借助此图，可以知道何时需要添加其他连接。例：当连接数到达稳定状态而事务响应时间迅速增大时，添加连接可以使性能得到极大提高（事务响应时间将降低）。9、ConnectionsPerSecond（每秒连接数）“每秒连接数”显示方案在运行过程中每秒建立的TCP/IP连接数。理想情况下，很多请求都应该使用同一连接，而不是每个请求都新打开一个连接。通过每秒连接数图可以看出服务器的处理情况，就表明服务器的性能在逐渐下降。10、SSLsPerSecond（每秒SSL连接数）“每秒SSL连接数”显示场景或会话步骤运行的每一秒内打开的新的以及重新使用的SSL连接数。当对安全服务器打开TCP/IP连接后，浏览器将打开SSL连接。WebPageBreakdown（网页元素细分）“网页元素细分”主要用来评估页面内容是否影响事务的响应时间，通过它可以深入地分析网站上那些下载很慢的图形或中断的连接等有问题的元素。1、WebPageBreakdown（页面分解总图）“页面分解”显示某一具体事务在测试过程的响应情况，进而分析相关的事务运行是否正常。“页面分解”图可以按下面四种方式进行进一步细分：1)、DownloadTimeBreaddown（下载时间细分）“下载时间细分”图显示网页中不同元素的下载时间，同时还可按照下载过程把时间进行分解，用不同的颜色来显示DNS解析时间、建立连接时间、第一次缓冲时间等各自所占比例。2)、ComponentBreakdown(OverTime)（组件细分(随时间变化)）“组件细分”图显示选定网页的页面组件随时间变化的细分图。通过该图可以很容易的看出哪些元素在测试过程中下载时间不稳定。该图特别适用于需要在客户端下载控件较多的页面，通过分析控件的响应时间，很容易就能发现那些控件不稳定或者比较耗时。3)、DownloadTimeBreakdown(OverTime)（下载时间细分(随时间变化)）“下载时间细分(随时间变化)”图显示选定网页的页面元素下载时间细分（随时间变化）情况，它非常清晰地显示了页面各个元素在压力测试过程中的下载情况。“下载时间细分”图显示的是整个测试过程页面元素响应的时间统计分析结果，“下载时间细分(随时间变化)”显示的事场景运行过程中每一秒内页面元素响应时间的统计结果，两者分别从宏观和微观角度来分析页面元素的下载时间。4)、TimetoFirstBufferBreakdown(OverTime)（第一次缓冲时间细分(随时间变化)）赞“第一次缓窄冲时间细分勇(随时间变句化)”图显揭示成功收到卧从Web服塘务器返回的塞第一次缓冲衬之前的这段详时间，场景乖或会话步骤燥运行的每一幻秒中每个网拌页组件的服辰务器时间和州网络时间（总以秒为单位注）。可以使犁用该图确定遣场景或会话阻步骤运行期侨间服务器或威网络出现问典题的时间。钞First念Buff国erTi打me：是指门客户端与服咽务器端建立漂连接后，从蕉服务器发送目第一个数据地包开始计时岔，数据经过桨网络传送到鲜客户端，到帅浏览器接收积到第一个缓电冲所用的时录间。诞2、Pag歌eCom识ponen辨tBre则akdow泡n（页面组肝件细分）拔“页面组件峰细分”图显粘示每个网页凑及其组件的友平均下载时塘间（以秒为迎单位）。可吨以根据下载识组件所用的钟平均秒数对多图列进行排爸序，通过它隶有助于隔离库有问题的组拘件。柜3、Pag第eCom轮ponen师tBre尝akdow毙n(Ove怒rTim暂e)（页面妥组件分解(贞随时间变化渠)）廊“页面组件莲分解(随时健间变化)”蛋图显示在方粥案运行期间宾的每一秒内越每个网页及董其组件的平奇均响应时间枪（以秒为傅单位）。流4、Pag灵eDow抖nload致Time酬Brea字kdown售（页面下载妻时间细分）谋“页面下载然时间细分”传图显示每个霸页面组件下恼载时间的细为分，可以根馋据它确定在筑网页下载期色间事务响应仓时间缓慢是容由网络错误翠引起还是由盈服务器错误朋引起。择“页面下载归时间细分”鉴图根据DN出S解析时间骨、连接时间进、第一次缓音冲时间、S达SL握手时吵间、接收时奏间、FTP拥验证时间、暗客户端时间搜和错误时间争来对每个组瞎件的下载过兼程进行细分畜。抢5、Pag痒eDow猾nload炼Time厉Brea等kdown带(Over痒Time呆)（页面下为载时间细分闯(随时间变誉化)）厅“页面下载落时间细分(家随时间变化菜)”图显示限方案运行期哑间，每一秒庄内每个页面里组件下载时脉间的细分。泊使用此图可故以确定网络朵或服务器在闲方案执行期满间哪一时间额点发生了问荐题。删“页面组件君细分(随时错间变化)”耀图和“页面旦下载时间细灭分(随时间挡变化)”图恩通常结合起吵来进行分析筛：首先确定喉有问题的组利件，然后分孕析它们的下倍载过程，进韵而定位原因容在哪里。菠6、Tim询eto同First浅Buff搁erBr因eakdo节wn（第一计次缓冲时间橡细分）脖“第一次缓偿冲时间细分宴”图显示成松功收到从W布eb服务器卖返回的第一歇次缓冲之前去的这一段时素间内的每个具页面组件的邪相关服务器第/网路时间跳。如果组件拘的下载时间负很长，则可州以使用此图驼确定产生的寒问题与服务俩器有关还是炮与网络有关机。燕网络时间：芳定义为第一古个辈请求那一刻围开始，直到航确认为止所搁经过的平均毛时间。子服务器时间爱：定义为从型收到初始H虑TTP请求鄙确认开始，炊直到成功收吵到来自We颂b服务器的午一次缓冲为丘止所经过的纵平均时间。苗7、Tim念eto叨First编Buff德erBr荣eakdo演wn(Ov从erTi愿me)（第括一次缓冲时殖间细分(随欺时间变化)胜）浩“第一次缓猾冲时间细分臣(随时间变糊化)”图显怀示成功收到侦从Web服仰务器返回的浩第一个缓冲寿之前的这段荡时间内，场涉景运行的每级一秒中每个汇网页组件的伞服务器时间筋和网络时间刮。可以使用乎此图确定场脆景运行期间壳服务器或网笋络出现问题丈的时间点。闯8、Dow霉nload市erCo孙mpone固ntSi向ze(KB沿)（已下载库组件大小）辨“已下载组牲件大小”图调显示每个已港经下载的网宫页组建的大超小。通过它职可以直接看裁出哪些组件雨比较大并需私要进一步进作行优化以提眼高性能。web性能测试1.1基本概念并发用户：用户并发一般发生在使用比较频繁的模块中，而且遇到异常通常都是程序的问题。用户并发数量：在线用户数量是计算并发用户数量的主要依据之一。=使用系统的用户数量*(5%~20%)并发主要针对WEB服务器而言，是否并发的关键是看用户的操作是否对服务器产生了影响。吞吐量：一次性能测试过程中网络上传输的数据量的总和。吞吐率:吞吐量/传输时间，单位时间内网络上传输的数据量，也可以指单位时间内处理的客户端请求数量。吞吐率用“请求数/秒”或者“页面数/秒”来衡量。点击率：每秒钟用户向web服务器提交的请求数。点击率越大，对服务器的压力也越大。重要的是分析点击时产生的影响。点击不是指鼠标的一次“单击”操作，因为在一次“单击”操作中，客户端可能向服务器发出多个请求。1.2WEB性能测试种类压力测试：确定一个系统的瓶颈或者不能接收用户请求的性能点，来获得系统能提供的最大服务级别的测试。负载测试：在被测系统上不断增加压力，直到性能指标达到极限，响应时间超过预定指标或者某种资源已经达到饱和状态。这种测试可以找到系统的处理极限，为系统调优提供依据。大数据量测试：针对某些系统存储、传输、统计查询等业务进行大数据量的测试。配置测试：通过测试找到系统各资源的最优分配原则。可靠性测试：可以施加cpu资源保持70%-90%使用率的压力，连续对系统加压运行8小时，然后根据结果分析系统是否稳定。即加载一定压力的情况下，使系统运行一段时间。并发测试：多以发现一些算法设计上的问题。性能测试以用户并发测试为主的测试。性能测试主要是为了发现软件问题和硬件瓶颈。对于性能方面给系统留有30%左右的扩展空间即可。

1.3Web全面性能测试模型预期指标的性能测试主要指需求分析和设计阶段提出的一些性能指标。针对每个指标都要编写一个或者多个测试用例来验证系统是否达到要求。预期指标的性能测试用例通常以单用户为主，如果涉及并发用户内容，则归并到并发用户测试用例中进行设计。并发性能测试选择具有代表性、关键的业务来设计用例，并且用户的设计应该面向“模块”用户并发性能测试分为：独立核心模块并发性能测试，组合模块并发性能测试独立核心模块并发：完全一样功能的并发测试；完全一样操作的并发测试；相同/不同的子功能并发。针对独立核心模块用户并发性能的测试用例设计，可发现一些核心算法或者功能方面的问题，如一些多线程、同步并发算法在单用户模式下测试是很难发现问题的，通过模拟多用户的并发操作，更容易验证其是否正确和稳定。核心模块测试一般属于基本的性能测试，它较多地关注模拟的“功能”，一般不会对服务器进行测试。组合模块并发：具有耦合关系的核心模块进行组合并发测试；彼此独立的、内部具有耦合关系的核心模块组的并发测试；基于用户场景的并发测试。组合模块测试一般发现接口方面的功能问题，并尽早发现综合性能问题。在实际中，各种类型的用户都会对应一组模块，相当于不同的业务组在并发访问系统，要充分考虑实际场景，如话费管理系统中的每月10日左右的收费高峰等场景。在编写组合模块用户并发性能测试用例时，不但要考虑用户使用场景，还要注意并发点的运用，并发点是指一定数量的用户开始执行同一功能或者操作的时间点，一组测试场景通常包含多个并发点，从而实现了核心模块同一功能或者操作的真正并发。独立业务性能测试独立业务实际是指一些核心业务模块对应的业务。这些模块通常具有功能比较复杂，使用比较频繁，属于核心业务等特点。主要测试这类模块和性能相关的一些算法、还要测试这类模块对并发用户的响应情况。用户并发测试是核心业务模块的重点测试内容。组合业务性能测试是最接近用户实际使用情况的测试，也是性能测试的核心内容。组合并发的突出特点是根据用户使用系统的情况分成不同的用户组进行并发，每组的用户比例要根据实际情况来进行匹配。用户并发测试是组合业务性能测试的核心内容。“组合”并发的突出特点是根据用户使用系统的情况分成不同的用户组进行并发，每组的用户比例要根据实际情况来进行匹配。网络性能测试为准确展未带宽、延迟、负载和端口的变化是如何影响用户的响应时间的。主要是测试应用系统的用户数目与网络带宽的关系。调整性能最好的办法就是软硬相结合。大数据量测试主要是针对对数据库有特殊要求的系统进行的测试，主要分为三种：1．实时大数据量：模拟用户工作时的实时大数据量，主要目的是测试用户较多或者某些业务产生较大数据量时，系统能否稳定地运行。2．极限状态下的测试：主要是测试系统使用一段时间即系统累积一定量的数据时，能否正常地运行业务3．前面两种的结合：测试系统已经累积较大数据量时，一些实时产生较大数据量的模块能否稳定地工作。大数据量测试用例的设计:1,历史数据引起的大数据量测试和2运行时大数据量测试首先确定系统数据的最长迁移周期和选择一些前面的核心模块或者组合模块的并发用户测试用例作为其主要内容即可.服务器性能测试性能测试的主要目的是在软件功能良好的前提下，发现系统瓶颈并解决，而软件和服务器是产生瓶颈的两大来源，因此在进行用户并发性能测试，疲劳强度与大数据量性能测试时，完成对服务器性能的监控，并对服务器性能进行评估。服务器性能测试用例设计就是确定要采集的性能计数器，并将其与前面的测试关联起来。设计性能测试用例注意的原则：可以满足预期性能指标测试用例要求的，就没有必要设计更多的内容，因为用例越多，执行的成本也越高。一定要服从整体性能测试策略，千万不能仅从技术角度来考虑设计“全面”的测试用例，“全面”应该以是否满足自己的测试要求作为标准。适当裁剪原则只有根据实际项目的特点制定合理的性能测试策略、编写适当的性能测试用例，并在测试实施中灵活地变通才可以做好性能测试工作。测试计划：主要包含测试范围、测试环境、测试方案简介、风险分析等，测试计划要进行评审后方可生效。测试报告：主要包含测试过程记录、测试分析结果、系统调整建议等。测试经验总结：不断总结工作经验是建立学习型团队的基础，实践－总结－再实践2.1人员之间的配合关系客户代表：可了解一些项目的背景知识，例如客户在软件性能方面的需求，是否关注性能测试等，这些都是制定性能测试策略的依据。需求分析员：确定哪些业务是核心业务，为后面编写核心业务模块相关的测试用例打下良好的基础，并且他们对用户群体构成以及系统的扩展目标较清楚，这些都是设计性能测试的数据来源。架构师：了解系统的结构，使设计出的性能测试用例在“恰当”的地方施压。2.2性能测试的范围确定对测试项或测试需求进行打分，根据综合评分确定性能测试工作包含的测试内容，评分要素主要包含客户关注度、性能风险、测试的成本等，性能风险主要指如果不进行该项性能测试需求，投产系统可能潜在的风险。客户关注程度或者性能风险较高的均应划分到测试范围内。编号测试需求性能风险(10分)用户关注度(10分)成本投入(10分)总分1系统运转一年的数据量测试7106232…………

2.3目标系统的业务分析确定系统的核心模块：业务比较复杂或用户使用较频繁确定模块件的耦合关系：清晰了解核心模块间数据传输方式，通过确定模块间如何接口，可以真实地模拟多用户并发时的情况，尤其可以确定用户并发时一些算法是否正确。分析系统压力点：多是用户使用较频繁或数据流量较大的地方。2.4用户及场景分析一，基于用户实际使用情况的场景测试，二，为了特殊测试目的(扩展性、稳定性)而设计的场景测试。确定系统有多少类典型的用户，每类用户的大概数量以及在不同时间段各类用户大概按照何种比例来使用系统。较常见的用户场景有如下三种：一天内不同时间段的使用场景系统运行不同时期的场景不同业务模式下的用户场景2.5整体规划性能测试规划的重点是时间、质量、成本等项目管理要素。常见的性能测试工具Loadrunner:是一种预测系统行为和性能的负载测试工具,目前很多公司执行性能测试的首选工具.Rationalperformance:rational系列产品之一,功能非常强大,和loadrunner竞争比较激烈.QALoad:compuware公司的产品Webload:专门用于web性能测试的工具WAS:全称是MicrosoftWebApplicationStressTool,微软提供的免费性能测试工具ApacheJMeter:开源的性能测试工具openSTA:开源的性能测试工具测试结果记录规范管理测试结果数据是分析系统瓶颈的主要依据,大量的测试结果文件要进行规范管理,统一文件的命名规范.例如:2007-1-12-dbtest-oracleserver-50-once测试环境管理与维护执行性能测试尽量不要破坏用户环境,而且要预先制定相应的备份/恢复策略,以便系统发生意外时可以恢复到测试前的状态.性能测试很有可能产生大量的垃圾数据,消除垃圾数据是测试结事后首当其冲的工作测试时还要监控测试机的使用情况,除非保证场景消耗的资源不会超出测试机的负载能力,否则就应该认真监控测试机,因为一旦测试机发生瓶颈,所有测试结果均无实际意义.测试分析与经验总结主要关注性能测试规划与设计、测试用例设计、测试工具与技术、性能分析等方面。性能测试用例的设计分析：可用性、执行效果、执行时间、还应该分析用例的设计方法、设计思路等。对于瓶颈：应用系统、数据库、web服务器等有时会因配置参数不正确导致系统性能不高，可积累解决这方面问题的经验，以便于以后快速解决问题。1．随着压力的加大，吞吐率的曲线在增加到一定的时候，出现变化缓慢，甚至平坦的状态，很有可能标明网络出现带宽瓶颈。类似地，当压力加大时，点击率/TPS曲线出现变化缓慢或平坦的趋势，很有可能服务器开始出现瓶颈。2．吞吐率与TPS具有很强的关联性：如果随着压力的加大，吞吐率和TPS的变化呈大体一致的趋势，即一起增加，说明在测试的压力下，系统没有出现显著的性能瓶颈。3.1性能分析的步骤1．首先从响应时间做为分析性能的起点。查看响应时间以判断是否满足用户对性能的期望。2．考察系统的瓶颈是在网络环节还是在服务器环节。针对服务器分析主要涉及应用程序、web服务器、数据库服务器、操作系统等。首先应该分析业务或者用户事务的响应时间，根据测试结果来分析哪些业务真正变慢了，然后分析web资源的处理情况，最后对页面组成元素的响应时间进行分解。用户事务分析1．查看结果综述图：查看事务的平均响应时间，以及事务的通过率2．查看事务综述图和事务平均响应时间分析图：查看事务通过和失败的数值，来判断是程序算法出现问题还是服务器存在内存泄漏现象。3．每秒通过事务数分析图：可确定系统在任何给定时刻的实际事务负载。当发现每秒通过的事务数减少时，就需要更加深入的分析，配合服务器监控数据一起分析。4．事务性能摘要图：重点关注事务的平均和最大执行时间，如果其范围不在用户可以接受的时间范围内，需要进行原因分析。5．事务响应时间与负载分析图：正在运行的虚拟用户和平均事务响应时间图的组合，通过它可以看出在任一时间点事务响应时间与用户数目的关系，从而掌握系统在用户并发方面的性能数据，为扩展应用系统提供参考，对分析具有渐变负载的测试场景比较有用。6．事务响应时间分布情况分布图：预先定义相关事务可以接受的最小和最大事务响应时间，则可以使用此图确定服务器性能是否在可以接受的范围内。web资源分析1．点击率图：每秒点击次数，即点击率图显示在场景运行过程中虚拟用户每秒向web服务器提交的请求数，可依据点击次数来评估虚拟用户产生的负载量，还可将其与”平均事务响应时间”图进行比较，以查看点击次数对事务性能产生的影响。系统点击率下降通常表明服务器的响应速度在变慢。2．吞吐率图：显示场景运行过程中服务器每秒的吞吐量。度量单位是字节，表示虚拟用户在任何给定的某一秒上从服务器获得的数据量。点击率：每秒服务器处理的申请数吞吐率：客户端每秒从服务器获得的总数据量。每秒响应数图还能返回其他各类状态码信息，通过分析状态码，可以判断服务器在压力下的运行情况。常见的状态代码：从200-505均有其含义。如202：已经接受请求，但处理尚未完成。3．每秒连接数图：显示在运行过程中每秒新建立的TCP/IP连接数。新连接数应该是每秒点击次数的一小部分，理想情况下，很多的请求都应该使用同一连接，而不是每个请求都新打开一个连接。网页元素细分通过它可深入地分析网站上那些下载很慢的图像或中断的链接等有问题的元素。页面分解总图：可显示某一具体事务在测试过程的响应情况，进而分析相关的事务运行是否正常。1．下载时间细分：查看静态gif图片和动态的jsp代码。2．组件细分（随时间变化）：可以选择不同的元素查看测试过程中其下载时间的变化曲线。适用于需要在客户端下载控制较多的页面，通过分析控件的响应时间，很容易就能发现哪些控件不稳定或者比较耗时。3．下载时间细分（随时间变化）：查看jsp页面主要时间花在如receive,firstbuffer,connection等。下载时间细分：宏观，整个测试过程页面元素响应时间的统计分析结果下载时间细分（随时间变化）：微观，显示场景运行过程中每一秒内页面元素响应时间的统计结果。4．第一次缓冲时间细分（随时间变化）：可查看页面运行时间主要花在服务器还是网络传输上。服务器分析通常从web服务器和数据库服务器入手。服务器分析的第一步，分析测试工具对web服务器和数据库服务器相关计数器的监控结果，然后确定在压力下是web服务较慢还是数据处理较慢。Web服务较慢：查看web服务器的各种参数配置，如最大连接数、最大内存等是否设置的合理。查看内存、CPU、硬盘数据处理较慢：一般是数据库配置发生问题，或是硬件资源配置太低。如oracle,要查看内存配置、运行模式等信息。4.1数据库调优策略1．修改sql语句中影响速度的写法2．增加或者修改索引

针对表间的连接创建索引

针对查找建立索引

使用索引时，遵守以下原则可达到更好的效果

第一：一般建立在多个字段上的一个组合索引优于针对单个字段建立的多个索引，根据值匹配条件创建的索引也需要遵循同样的原则：

第二：创建组合索引时，精确匹配的字段放在非精确匹配字段前面，取值范围大的字段放在取值范围小的字段前面，可以提高查询速度，如身份证字段应该放在性别字段前面。

第三：索引并不是越多越好，当数据库记录较多时，意味着数据库要付出的开销将会很大，从而降低数据库其他方面的性能。3．调整相应数据库的系统参数（系统投产生的调优，通常由厂商的配合完成）一般检查项为：复杂语句支持，大对象功能支持，并发查询性能，吞吐量，数据迁移（导出备份）。4.2weblogic/oracle相关分析主要监控：%processor,AvalableMbytes(空闲内存),JVM内存，connectionDelayTime（数据库连接池建立数据库连接的时间）Oracle运行平台AIX监控（unix），cpu的使用率（cpuutilization），disktraltic(磁盘负载)，in,outrate的使用情况。以及oracle本身相关报告：相看缓冲区调整缓存，应用程序的i/o操作。4.3性能测试用例设计要基于用户语言即满足用户要求又相对全面的性能测试用例，设计时要基于“用户语言”，易于用户理解的、大纲形式的测试用例，这样涉及的技术语言不多，用户很容易看懂。这样使得用户在现场测试阶段能够提出很多改进建议，并同意对用例进行调整（删减近一半的用例），可以为后期执行测试节约成本。性能测试实施的特点之一就是不会严格按照测试用例来执行，通常是在项目中对用户进行一定的调整，然后再去执行，对于测试用例进行调整，删除、修改、增加，这是很正常的，基本成本来进行设计和执行。性能测试的结果分析是性能测试的重中之重。在实际工作中，由于测试的结果分析比较复杂、需要具备很多相关的专业知识，因此常常会感觉拿到数据不知从何下手。这也是我学习性能测试过程中感觉比较尴尬和棘手的事，为此我在研读了《WEB性能测试实战》后特作了以下笔记，这里只是书中第4章WEB应用程序性能分析的一部分，贴出来希望和大家共同讨论：一：性能分析的基础知识：

1.几个重要的性能指标：相应时间、吞吐量、吞吐率、TPS（每秒钟处理的交易数）、点击率等。

2.系统的瓶颈分为两类：网络的和服务器的。服务器瓶颈主要涉及：应用程序、WEB服务器、数据库服务器、操作系统四个方面。

3.常规、粗略的性能分析方法：

当增大系统的压力（或增加并发用户数）时，吞吐率和TPS的变化曲线呈大体一致，则系统基本稳定；若压力增大时，吞吐率的曲线增加到一定程度后出现变化缓慢，甚至平坦，很可能是网络出现带宽瓶颈，同理若点击率/TPS曲线出现变化缓慢或者平坦，说明服务器开始出现颈。

4.作者提出了如下的性能分析基本原则，此原则本人十分赞同：

——由外而内、由表及里、层层深入

应用此原则，分析步骤具体可以分为以下三步：

第一步：将得到的响应时间和用户对性能的期望值比较确定是否存在瓶颈；

第二步：比较Tn（网络响应时间）和Ts（服务器响应时间）可以确定瓶颈发生在网络还是服务器；

第三步：进一步分析，确定更细组件的响应时间，直到找出发生性能瓶颈的根本原因。二：以WEB应用程序为例来看下具体的分析方法：

1.用户事务分析：

a.事务综述图(TransactionSummary):以柱状图的形式表现了用户事务执行的成功与失败。通过分析成功与失败的数据可以直接判断出系统是否运行正常。若失败的事务非常多，则说明系统发生