数字图像处理心得体会

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图像的恢复：图像恢复的目的是减少或除去在获得图像的过程中因为各种原因而产生的退化，可能是由于光学系统的离焦或像差、被摄物与摄像系统两者之间的相对运动、光学或电子系统的噪声与介于被摄像物跟摄像系统之间的大气湍流等等。?图像的分割：图像分割是将图像划分为一些互相不重叠的区域，其中每一个区域都是像素的一个连续集，通常采用区域法或者寻求区域边界的境界法。?图像分析图像分析是指从图像中抽取某些有用的信息数据或度量其目主要是想得到某种数值结果。图像分析的内容跟人工智能、模式识别的研究领域有一定的交叉。数字图像处理的特点主要表现在以下几个方面：?1）?数字图像理的信息大多是二维信息处理信息量很大。因此对计算机的计算速度、存储容量等要求较高。2数字像理占用的频带较宽与语言信息相比占用的频带要大几个数量级。所以在成像、传输、存储、处理、显示等各个环节的实现上技术难度较大，成本亦高。这就对频带压缩技术提出了更高的要求。?3）?数字图像各个像素不是独立的，其关性大。在图像画面上，经常有很多像素有相同或接近的灰度。所以，图像处理中信息压缩的潜力很大?图像受人的因素影响较大，因为图像一般是给人观察和评价的。数字图像处理的优点主要表现在4个面。?1）?再现性好数字图像处理与模拟图像理的根本不同在于它不会因图像的存储、传输或复制等一系列变换操作而导致图像质量的退化。只要图像在数字化时准确地表现了原稿，那么数字图像处理过程始终能保持图像的再现。2）?处理精度。将一幅模拟图像数字化任意大小的二维数组，主要取决于

图像数字化设备的能力。?3适用面宽。图像可以来自多种信息,们可以是可见光图像，也可以是不可见的波谱图像。只要针对不同的图像信息源，采取相应的图像信息采集措施，图像的数字处理方法适用于任何一种图像。4）?灵活性高图像处理大体上可分为图的像质改善、图像分析和图像重建三大部分，每一部分均包含丰富的内容。通过一学期的课程学习我们虽说还没有完全掌握数字图像处理技术，但也收获了不少，对于数字图像方面的知识有了深入的了解，更加理解了数字图像的本质，即是一些数字矩阵，但灰度图像和彩色图像的矩阵形式是不同的。对于一些耳熟能详的数字图像相关术语有了明确的认识，比如常见的：像素（衡量图像的大小辨率（衡量图像的清晰程度图（放后会失真量图（经过放大不会失真）等大家都能叫上口却知识模糊的名词。也了解图像处理技术中一些常用处理技术的实质，比如锐化处理是使模糊的图像变清晰，增强图像的边缘等细节。而平滑处理是的目的是消除噪声，模糊图像，在提取大目标之前去除小的细节或弥合目标间的缝隙对常提的RGB图像和灰度图像有了明确的理解对大家以后应用