人工智能导论教案第7章自然语言理解

大场下大场下涌战流可的，一第章解案课题自然语言理解课时了自语处理的概及展程。熟自语处理的一过及用。知识标解的方。了解机器翻译模式及用。了解音识系的发展及应。自语言处理的过程点难点的法3.机翻译的模式1.通自语处理学，养不困，于攻，自强息的科学精。课程思政

2.通过大飞音别域科技果例培学生爱国主义情，增强民族自信自感。3.通，培学生攀科峰的责任感和使命感。教学容及进：一、导案美智力竞节目上演人对

注年月日的级能计沃第一次参国牌通过《危险问节目《危险边缘机。而这激之暗汹，能机隐藏改变类来的巨大力。二、知识讲授7.1自语处概述

大案，自然语言处理的概念。自类明诞生以来，字是类流息记载历识的不，字人类语的式，是类和自智能以能字就是一理的。7.1.1理自然语言处理，人类的器处理，能实人计算机之用然语言信理和方法，1.自语言自然语言是人类日用的语言，语语。2.然理解

的概念根据自语的不同表现形式，自然语言理解可分为口语理解与文字理两方。3.然生成自然言生是照一定的语和语规将计算机数转化自语言自然程自然语言处理的发展大致经历了个段。1.萌芽期时期1956年前）快速发期（1957-1970年）低谷发期（1971-1993年）繁发展时期年至今）7.1.3自用自语言处理可以应用于很多领域，下面讲解几种常见的应用。（音别机翻译自文摘句分析文分类信检索信获取信过滤自语言生成中自动分词语合成问系统7.1.4自然程

介绍自然语言处理的发展历程通过例介绍自语言理的用计算机处理自语言的般过程以概括：语料获取语预处理、特征程、型练和指标评。1.语获取用词贡用词贡词献122.行主包步骤清洗词分词词注给词类签通过实例重4去停掉任何字点介绍自然3.征程

言过程做完之后接来需要考虑词之后和表示成计算能够计算类词袋（Word不考虑词直接将一词符统置一（然后按计方式出次进行计词向是字词转向阵算目常用词表示方是种方法每词表示长向4.好征后需要样进行5.评价7.2解AI研历最长研要最高领域之一是音和言微软始尔茨表示解智能领皇明珠相计机方熟技术用然言颗珠却顺因要算同言不场景甚至不境解类达一复事情7.2.1Ambiguity7.2.2

例1.2.进4.完等于已经了该还需要进释7.2.3于度学习将射空间里这空间里相近距离较小相较大距离较大1.向量

处都需要否系将无进处2.句向量词向量提出使语义在小语言元上具了可计性由此可以扩展到对子语义的计算即句向量。7.3机器翻译机器翻译可以把文字或从种自然语言自动翻译成另一种自然语言主用书面语翻和语译。7.3.1机器翻译式机器翻，单地说，是把一种自然语言的输入转换为另一种自然语言的出从算机工作角度看，是由一个符号序列转换为另一个符号序列的机器翻译的基过程这种换有基本模式，构成了机器翻译的金字塔

本模式直式翻译（一步。中间语式译（二式分源语，并将其转换为某种中间语言形式，再从间语言出发，生目标语言。3）转换式翻译三式。根据知获方式的不同，可以将机器翻译分成基于人工规则的方法基于实例的方法和基于统计模型的方法。基人工规则的方法。基实例的方法。基统计模型的方法。统计机器翻译所统计器译，就是统计型方法的机翻译，是前主的器译法，分为于的计机翻和于短语的计器译。1.基词的统计机器翻译基于词统计翻译模型译的过程常可以理解为一搜索的过，或者一不断猜测的过。2.基短语的统计机器翻译基于短的计机器翻译型原理是在语齐的料中索并记录有的互为翻的双语短语整语库中统这双语短的率。7.3.3机译的应用7.47.4.1

通过例分析可输目前统分主孤立连续统特非统量小量统及嵌入服系融科前沿覆盖数学统、声学、学模理及神经生物学学科7.4.2历程简介绍世纪年研究开

纪年始卡耐基梅隆大学雷伊·雷蒂等开程连研世纪代始隐尔可夫模型法代表基于统模型法在研究占据导位世纪年开始掀第次产小杰·顿出深度信络它决深经络练过易陷入部优问此深度习大开7.4.3

系统电话机语智音语音识其是一个模式识别匹配的过程，就像人们听语音时，并不会把语音和语言的法结构、语义结分离开。语音识别系统般可以为前端理和后处理两部分，端包括音信号的输入、处理、特征提取端”作用是入的语信号进滤波，掉非音音，降低噪并进特提取。

实分语音识别的过程语识别的过程如下首先，音过筒将语信转换成电冲号输入语音识别系统，语识系对语音信进预理，在此基础上建立语音识别所需要的模板在识别程，算机根音识别的整型，计机已存在的音板与入语音信号的特征行较并据一定的索和匹策略找出一系列最的与输入语音匹的模板，通过查和判决算法给识别结果。7.4.4语音识别应用近年来量语音识别产品已进入市场和务领域，被泛应于智终、动应、、、、行，动语音、智能服、智