2015《社会统计学》期末复习资料正式版

《社会统计学》期末复习题一、单项选择题.为了解IT行业从业者收入水平，某研究机构从全市IT行业从业者随机抽取800人作为样本进行调查，其中44%回答他们的月收入在6000元以上，30%回答他们每月用于娱乐消费在1000元以上。此处800人是（A）A.样本B.总体C.统计量D.变量.在频数分布表中，将各个有序类别或组的百分比逐级累加起来称为（C）A.频率B.累积频数C.累积频率D.比率.离散系数的主要目的是（D）A.反映一组数据的平均水平B.比较多组数据的平均水平C.反映一组数据的离散程度D.比较多组数据的离散程度.经验法则表明，当一组数据正态分布时，在平均数加减1个标准差的范围之内大约有（B）A.50%的数据B.68%的数据C.95%的数据D.99%的数据.在某市随机抽取10家企业，7月份利润额（单位：万元）分别为72.0、63.1、20.0、23.0、54.7、54.3、23.9、25.0、26.9、29.0,那么这10家企业7月份利润额均值为（A）A.39.19B.28.90C.19.54D.27.95.用样本统计量的值直接作为总体参数的估计值，这种方法称为（A）A.点估计B.区间估计C.有效估计D.无偏估计.某单位对该厂第一加工车间残品率的估计高达10%,而该车间主任认为该比例（?）偏高。如果要检验该说法是否正确，则假设形式应该为（B）A. H0 :兀>0.1；H1:兀<0.1B,H0:兀<0.1； H1 :兀>0.1C.H0:兀=0.1； H1 :兀W0.1D. H0 :兀>0.1； H1 ：兀 <0.1.下面哪一项不是方差分析中的假定（D）A.每个总体都服从正态分布B.观察值是相互独立的C.各总体的方差相等D.各总体的方差等于0.判断下列哪一个不可能是相关系数（D）A.-0.9B.0C.0.5D.1.2.用于说明回归方程中拟合优度的统计量主要是（D）A.相关系数B.离散系数C.回归系数D.判定系数.某地区政府想了解全市332.1万户家庭年均收入水平，从中抽取3000户家庭进行调查，以推断所有家庭的年均收入水平。这项研究的总体是（A）A.332.1万户家庭B.3000户家庭C.332.1户家庭的年均收入D.3000户家庭的年均收入.下列变量属于数值型变量的是（A）A.工资收入B.产品等级C.学生对测试改革的态度D.企业的类型.如果用一个图形描述比较两个或多个样本或总体的结构性问题时，适合选用哪种图形（A）A.环形图 B.饼图C.直方图D.条形图.在频数分布表中，频率是指（C）(A)Gamma系数A各组频数和上一组频数之比B.各组频数和下一组频数之比C.(A)Gamma系数15.A.两个定类变量之间的相关分析可以使用八一..C一/一..15.A.系数B.系数C.系数D..根据一个样本均值求出的90%的置信区间表明（C）A.总体均值一定落入该区间内B.总体均值有90%的概率不会落入该区间内C.总体均值有90%的概率会落入该区间内D.总体均值有10%的概率会落入该区间内.已知某单位职工平均每月工资为3000元，标准差为500元。如果职工的月收入是正态分布，可以判断月收入在2500元―3500元之间的职工人数大约占总体的（B）A.95%B.68%C.89%D.90%.方差分析的目的是（D）A.比较不同总体的方差是否相等 B.判断总体是否存在方差C.分析各样本数据之间是否存在显著差异D.研究各分类自变量对数值型因变量的影响是否显著.对于线性回归，在因变量的总离差平方和中，如果回归平方和所占比例越大，那么两个变量之间（A）A.相关程度越大B.相关程度越小 C.完全相关 D.完全不相关.正态分布中，°值越小，则（B）A.离散趋势越小B.离散趋势越大 C.曲线越低平D.变量值越分散.从含有N个元素的总体中，抽取n个元素作为样本，同时保证总体中每个元素都有相同的机会入选样本，这样的抽样方式称为（A）A.简单随机抽样B.系统抽样C.整群抽样D.分层抽样.某地区2001-2010年人口总量（单位：万人）分别为98,102,103,106,108,109,110,111,114,115,下列哪种图形最适合描述这些数据（D）A.茎叶图B.环形图C.饼图D.线图.如果一组数据中某一个数值的标准分值为-1.5,这表明该数值（D）A.是平均数的-1.5倍B.比平均数少1.5 C.等于-1.5倍标准差D.比平均数低1.5个标准差.某班级10名同学期末统计课测试分数分别为76、93、95、80、92、83、88、90、92、72,那么该班测试成绩的中位数是（A）A.89B.72C.88D.95.某班级学生期末英语测试平均成绩为75分，标准差为10分。如果已知这个班学生的测试分数服从正态分布，可以判断成绩在65-85之间的学生大约占全班学生的（A）A.68%B.89%C.90%D.95%

.已知某单位平均月收入为3500元，离散系数为0.2,那么他们月收入的标准差为（A）A.700B.0.2C.3500D.175000.在假设检验中，不拒绝虚无假设意味着（D）A.虚无假设是肯定正确的B.虚无假设肯定是错误的 C.没有证据证明虚无假设是正确的D.没有证据证明虚无假设是错误的.在因变量的总离差平方和中，如果回归平方和所占的比例越大，则两变量之间（A）A.相关程度越高B.相关程度越低C.完全相关D.没有任何关系.从两个总体中各选取了6个观察值，得到组间平方和为234,组内平方和为484,则组间方差和组内方差分别为（C）A.234,121B.117,121c.234,48.4D.117,81.在回归方程中，若回归系数等于0,这表明（B）A.因变量y对自变量x的影响是不显著的B.自变量x对因变量y的影响是不显著的C.因变量y对自变量X的影响是显著的 D.自变量X对因变量y的影响是显著的.某班级有60名男生，40名女生，为了了解学生购书支出，从男生中抽取12名学生，从女生中抽取8名学生进行调查。这种调查方法属于（C）A.简单随机抽样B.整群抽样C.分层抽样D.系统抽样.某企业职工的月收入水平分为以下五组：1）1500元及以下；2）1500-2000元；3）2000—2500元；4）2500—3000元；5）3000元及以上，则3000元及以上这一组的组中值近似为（D）A.3000元B.3500元C.2500元D.3250元.对于右偏分布，平均数、中位数和众数之间的关系是（A）A.平均数〉中位数〉众数B.中位数〉平均数〉众数 C.众数〉中位数〉平均数D.众数〉平均数〉中位数.两组数据的平均数不相等，但是标准差相等。那么（C）A.平均数小的，离散程度小B.平均数大的，离散程度大C.平均数大的，离散程度小D.两组数据离散程度相同.在假设检验中，如果所计算出的P值越小，那么检验的结果（A）A.越显著B.越不显著C.越真实D.越不真实.如果物价和销售量之间的线性相关系数为-0.87,而且二者之间具有统计显著性，那么二者之间存在着（A）A.高度相关B.中度相关C.低度相关D.极弱相关.回归平方和（SSR）反映了y的总变差中（A）A.由于x和y之间的线性关系引起的y的变化部分B.除了x对y的现有影响之外的其他因素对y变差的影响C.由于x和y之间的非线性关系引起的y的变化部分 D.由于x和y之间的函数关系引起的y的变化部分.根据一个具体的样本求出的总体均值90%的置信区间（A）A.以90%的概率包含总体均值B.绝对包含总体均值C.10%的可能性包含总体均值D.绝对不包含总体均值.在假设检验中，虚无假设和备择假设（C）A.都有可能成立B.都不可能成立C.有且只有一个成立D.备择假设一定成立，虚无假设不一定成立.在方差分析中，某一水平下样本数据之间的误差称为（A）A.组内误差B.组间误差C.组内平方D.组间平方二、名词解释.抽样单位和抽样框：一次直接的抽样所使用的基本单位；指一次直接抽样时样本中所有抽样单位的名单。.普查和抽样调查：普查：是一种专门的调查，它是为了某种特定的目的而对总体中所有的个体进行的一次全面调查。抽样调查：是从总体中选取部分个体组成样本进行调查的一种方式，其目的在于根据样本的调查结果推断总体特征。.参数和统计量：参数：是研究者想要了解的总体的某种特征值。统计量：是根据样本数据计算出来的一个量。.方差和标准差：方差：是各数值和均值离平方的平均数 标准差：是方差的平方根。.独立样本和配对样本：配对样本：是指一个样本中的数据和另一个样本中的数据相对应的两个样本。独立样本：是指我们得到的样本总体之间是相互独立的。.总体和样本：是构成它的所有个体的集合；样本：就是从总体中按照一定方式抽取的一部分个体的集合。.抽样分布：是指样本统计量的概率分布，它是在重复选取容量为N的样本时，由每个样本计算出来统计量数值的相对频数分布。.二维表：就是交叉的表格，将两个变量一个分行排放，一个分列排放，行列交叉处就是同属于两个变量的不同类的数据，也称为列联表。.相关系数：就是对变量之间相关关系程度和方向的度量。.组内均方：组成平方和除以自由度就是组内均方。.普查：普查是一种专门的调查，它是为了某种特定的目的而对总体中所有的个体进行的一次全面调查。普查一般是一次性或周期性的，有统一的标准调查时点。普查具有信息全面、完整的特点，可以为其它抽样调查提供依据。但是，普查比较耗时、费力，成本比较高，而且适用范围比较难，调查内容不深入，只适合调查一些基本的、一般的社会现象。.误差减少比例：我们将在预测变量Y的值时，知道变量的X值时所减小的误差（E1-E2）和总误差E1的比值.散点图：是在坐标系中，用横轴表示自变量X,用纵轴表示因变量Y,而变量组（X,Y）则用坐标系中的点表示，不同的变量组在坐标系中形成不同的散点，由坐标系及坐标系中的散点形成的二维图就是散点图。.正态分布：连续性随机变量中重要的分布是钟形概率分布，就是正态分布。.最小二乘法：对于变量X和Y的观察值，我们可以用很多直线去描述，但我们需要选用距离各观察值最近的一条直线，用它来描述X和Y之间的关系和实际的误差最小，根据这一思想来确定回归方程中参数的方法。.概率抽样：就是按照随即原则进行的抽样，总体中每个个体都有一定的，非零的概率入选样本，并且入选样本的概率都是已知的或可以计算的。.中位数：是对中心趋势的一种测量，是将一组数据排序后，处于中间位置的变量值，用Me表示。.相关系数：就是对变量之间相关关系程度和方向的度量。.区间估计：在估计总体参数时给出的不是一个数值，而是一个区间，是根据统计量的抽样分布的特点来进行估计，同时给出总体参数落入这一区间的可能性大小。.中心极限定理：无论总体分布是否服从正态分布，从均值为U,方差为a的平方的总体中抽取变量为n的随机样本，当n充分大时（n〉=30）,样本均值的抽样分布近似服从均值u,方差为a的平方/n。

.假设检验：首先先对总体参数建立一个假设，然后根据样本信息去检验这一假设是否正确。三、简答题.判断以下随机变量是定性变量还是定量变量，如果是定量变量，确定是离散变量还是连续变量。（1）网络供应商的姓名----定性变量 （2）每月的网络服务费一一定量变量，属于连续变量。（3）每月上网时间----定量变量，属于连续变量。 （4）上网的主要目的----定性变量（5）上周收到的电子邮件数量一一定量变量，属于离散变量。（6）每月用于网上购物的金额----定量变量，属于离散变量。（7）上月网上购物的次数----定量变量，属于离散变量。 （8）使用的电脑的品牌一一定性变量（9）上网是否玩游戏一一定性变量 （10）电脑是否带有光盘刻录机一一定性变量2.调查方法主要包括哪几种？简要说明各种方法的优缺点。答：（一）普查（census）： 1.为特定目的专门组织的非经常性全面调查，如人口普查、工业普查等2.通常是一次性或周期性的3.一般需要规定统一的标准调查时间4.数据的规范化程度较高5.使用范围比较狭窄，只能调查一些最基本、最一般的现象（二）抽样调查1.从总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查，并根据样本调查结果来推断总体特征的数据收集方法。2.具有经济性、时效性强、适应面广、准确性高等特点（三）重点调查1.重点调查：是指在调查对象中，只选择一部分重点单位进行的非全面调查。2重点单位：着眼于现象量的方面而言，尽管这些单位在全部单位中只是一部分，但它们在所研究现象的标志总量中却占有绝大的比重，在总体中具有举足轻重的作用。（四）典型调查典型调查是一种专门组织的非全面调查。根据调查的目的，在对所研究的对象进行初步分析的基础上，有意识地选取若干具有代表性的单位进行调查和研究，借以认识事物发展变化的规律。有人也认为它是“目的抽样”，以若干具有代表性的单位为样本。.什么是简单一元线性回归分析？其作用是什么？答：什么是回归？回归是由英国著名统计学家FrancisGalton在19世纪末期研究孩子及其父母的身高时提出来的。Galton发现身材高的父母，他们的孩子也高。但这些孩子平均起来并不像他们父母那样高。比较矮的父母情形也类似：他们的孩子比较矮，但这些孩子的平均身高要比他们父母的平均身高高。Galton把这种孩子的身高向中间值靠近的趋势称之为一种回归效应，而他给出的研究两个数值变量之间数量关系的方法称为回归分析。什么是回归分析？回归分析是对具有相关关系的变量拟合数学方程，通过一个或一些变量的变化解释另一变量变化的方法。如果在回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析。.简要说明社会研究过程。答：社会研究是以经验的方式，对社会中人们的行为、态度、关系，以及由此形成的各种社会现象、社会产物所进行的科学的探讨活动，以回答问题、建议观点及理论等。社会研究通常遵循着笔记固定的过程，一般包括五个主要过程：（1）提出问题；（2）形成假设；（3）收集数据；（4）分析数据；（5）检验假设举例：提出的问题：流动人口平均初婚年龄高于非流动人口平均初婚年龄，我们可以通过抽样调查的方法收集数据或者寻找二手数据，并采取适当的方法分析数据，根据数据结构检验假设是否成立…….按测度水平，变量可分为哪几类？并举例说明。答：按测度水平，变量可以分为四类：定类变量；定序变量；定距变量和定比变量。（1）定类变量：当变量的值的含义仅表示个体的不同类别，而不能说明个体的大小、程度等其他特征时，这种变量称为定类变量。如性别、婚姻状态、民族、地区、职务等。（2）定序变量：当变量值的含义不仅表示个体的不同类别，还可以区分个体之间的大小、程度等序次差异时，这种变量称为定序变量。如受教育程度可以分为文盲、小学、初中、高中、大专以上等。（3）定距变量：当变量值不仅可以将个体区分为不同类别并进行排序，而且可以确定不同类别之间的数量差别和间隔差距时，这样的变量称为定距变量。如智商、温度等。（4）定比变量：当变量除了具有以上三种变量的全部特征外，还可以计算两个变量值之间的比值时，这样的变量称为定比变量。如身高、年龄、收入、一个地区的人口数等。.简要举例说明在分析双变量的关系时，T检验和卡方检验的主要区别。答：分析双变量关系时，T检验和卡方检验都是主要用于检验这两个变量之间是否存在显著关系。T检验主要用于对一个为数值型变量、另一个为分类变量且只有两个类别的变量的双变量关系的统计显著性检验。卡方检验主要用于对两个分类变量之间的相关性进行统计检验，判断变量之间是否存在显著关系。例如，我们想考察收入和性别是否存在关系，或者两性的收人是否存在显著差异，可以用两独立样本T检验。如果我们想考察职业和性别是否存在关系，而职业和性别都是分类变量，那么可以用卡方检验考察不同性别之间职业是否存在显著差异。.等距分组和不等距分组有什么区别？请举例说明。答：对于数值型数据，对其进行审核、筛选和排序后，通常我们会对其进行分组。所谓数据分组就是研究者根据研究需要，按照某种标准将原始数据分为不同的组，分组后的数据叫做分组数据。其中一种分组方法是将全部变量值按照次序划分为多个区间，每一区间里的值作为一组，即为组距分组，采用这种方法分组时，如果各组组距相等，则成为等距分组；如果各组组距不相等，则称为不等距分组。如：在分析人口时，我们往往将人口分为婴幼儿组（0~6岁）、少年儿童组（7~17岁）、中青年组（18~59岁）、老年人组（60岁及以上），该分类中各组组距不相等，这就是不等距分组。.举例说明什么是自变量和因变量，二者之间是什么关系？答：我们将引起其他变量变化的变量称为自变量，而将由于其他变量的变化而导致自身发生变化的变量称为因变量。自变量和因变量之间的关系不仅仅是先后关系，如我们常说的“小树长高，我也长高"。我们不能说“我长高”是因变量“小树长高”是自变量，两者只是有时间上的先后关系，而没有必然联系。自变量和因变量之间还必须存在以下关系：因变量的变化以自变量的变化为前提。例如，受教育程度提高，收入增加，这两者就是因果关系，受教育程度是自变量，收入是因变量。.简要说明卡方的拟合优度检验和独立性检验的含义。答：卡方检验用于分类变量之间关系的检验。当用于检验不同类别的目标量之间是否存在显著差异时，称为拟合优度检验。例如，不同职业的人群中对某项改革措施的支持率是否一致。卡方检验还可用于判断两个分类变量之间是否存在联系。如果两个分类变量之间没有关系，则称为独立，我们用判断它们之间是否关联，这时称为独立性检验。例如，对性行为的态度是否和受教育程度有关。.条形图和直方图有什么区别？答：（1）适用范围不同，条形图适用于所有类型数据，而直方图只适用于数值型数据。（2）条形图中条形的宽度是固定的，是用条形的长度（或高度）表示各类别的频数的多少；而直方图则是用矩形的面积表示各类别频数的多少，矩形的宽度和高度均有意义，宽度表示组距，高度表示每一组数据的频数密度，而且宽度不一定是固定的，只有等距分组时宽度是固定的。

（3）条形图中各条形是分开排列的，而直方图中由于分组数据时连续的，因而直方图的矩形通常是紧密排列的。.简述众数、中位数和平均数作为测量中心趋势的指标所适用的数据类型。答：众数是对中心趋势最低层的测量，是适用范围最大的一种测量方式，适用于任何类型的数据，即定类、定序、定距和定比数据都可以用众数来测量其中心趋势。中位数适用于车辆定类数据外的所以其他类型数据，因为中位数是处于中间位置的变量值，而定类数据不存在类别的先后次序或大小，因而中位数不适用于定类数据。平均数是集中趋势最主要的测量指标，但是平均数仅适用于定距数据和定比数据，定类数据和定序数据计算平均数没有意义。一般说来，定类数据的中心趋受3U些胸不咯俱序数指懿N心趋势测量指标是中位数，而数值型数据（定距和定比数据）的中心趋势测量指标是平均数。14.举例说明什么是离散变春莲燕瓦 Q答：如果一个变量的变量值是间断的，可以一一列举的，这种变量称为离散变量。例如兄弟姐妹数、结婚次数、工厂生产产品的数量等，其变量值的取值是0，1,2,3等。离散变量的取值是有限的，而且其取值是以整数位断开的，是有最小计量单位的。例如，某人的兄弟姐妹数，只能是1个.2个、3个等。而不能是1.3个、2.7个等。如果一个变量的变量值是连续不断的。即可以取无限多个数值，这种变量称为连续变量。例如，年龄，温度，灯泡的寿命等，它们的取值是连续不断的。连续变量可以取无限多个值，其取值是连续不断的，不可以一一列举的，而且，它们没有最小计量单位。例如，年龄可以是1岁整，也可以是1.2岁、1.45岁2.544岁等。.SPSS主要有哪些功能?答：SPSS是软件英文名称各单词的首字母，原意为StatisticalPackagefortheSocialSciences,即“社会科学统计软件包”。但是随SPSS产品服务领域的扩大和服务功能的深化，SPSS公司已于2000年正式将其英文全称更改为StatisticalProductandServiceSolutions,意为“统计产品和服务解决方案”。SPSS现在的最新版本为16.0。它是世界上最早的统计分析软件，由美国斯坦福大学的三位研究生于20世纪60年代末研制，同时成立了SPSS公司，并于1975年在芝加哥组建了SPSS总部。SPSS最突出的特点就是操作界面极为友好，输出结果美观漂亮，它使用Windows的窗口方式展示各种管理和分析数据方法的功能，使用对话框展示出各种功能选择项，只要掌握一定的Windows操作技能，粗通统计分析原理，就可以使用该软件为特定的科研工作服务。是非专业统计人员的首选统计软件。SPSS采用类似EXCEL表格的方式输入和管理数据，数据接口较为通用，能方便的从其他数据库中读入数据。其统计过程包括了常用的、较为成熟的统计过程，完全可以满足非统计专业人士的工作需要。对于熟悉老版本编程运行方式的用户，SPSS还特别设计了语法生成窗口，用户只需在菜单中选好各个选项，然后按“粘贴”按钮就可以自动生成标准的SPSS程序。极大的方便了中、高级用户。.在SPSS中如何定义变量属性？答：一、变量的命名：对变量进行描述时，首先要定义变量名，它是存取变量的唯一标志。二、变量的类型：在VariableView窗口中，隐藏着很多对话框，如变量的类型、变量值标签等。三、其他属性：变量的其他属性除变量名标签外均可以通过隐藏的对话框来进行定义。.统计表主要由哪几部分构成？答：主要是由标题（总标题和标目）、横行和纵栏和数字资料三部分构成。统计表一般都包括总标题、横标题、纵标题、数字资料、单位、制表日期。总标题是指表的名称，它要能简单扼要地反映出表的主要内容，横标题是指每一横行内数据的意义；纵标题是指每一纵栏内数据的意义；数字资料是指各空格内按要求填写的数字；单位是指表格里数据的计量单位。在数据单位相同时，一般把单位放在表格的左上角。如果各项目的数据单位不同时，可放在表格里注明。制表日期放在表的右上角，表明制表的时间。各种统计表都应有“备考”或“附注”栏，以便必要时填入不属于表内各项的事实或说明。.简述相关系数的取值和意义。答；相关系数的取值在一1~1之间，相关系数的正负号表示两个变量相关关系的方向，“+”表示正相关，“一”表示负相关。相关系数的绝对值表示相关关系的程度，绝对值越大，相关程度越强，即r越接近1;反之，绝对值越小，即r越接近0,相关程度越弱。四、计算题（每题15分，共30分）.某校社会学专业同学统计课成绩如下表所示。社会学专业同学统计课成绩表学号成绩学号成绩学号成绩101023761010377510105270101024911010387010105388101025871010397610105493101026781010409010105562101027851010417610105695101028961010428610105795101029871010439710105866101030861010449310105982101031901010459210106079101032911010468210106176101033801010478010106276101034811010489010106368101035801010498810106494101036831010507710106583要求：（1）对测试成绩按由低到高进行排序，求出众数、中位数和平均数。（2）（2）对测试成绩进行适当分组，编制频数分布表，并计算累计频数和累计频率。解（1）：测试成绩由低到高排序：TOC\o"1-5"\h\z62, 66, 68, 70, 70, 75, 76, 76, 76, 76, 76, 77, 78, 79,80, 80, 80, 81, 82, 82, 83, 83, 85, 86, 86, 87, 87, 88,88, 90, 90, 90, 91, 91, 92, 93, 93, 94, 95, 95, 96, 97,

S3R众数：76中但姿:唬*E平均数：=(62+66+ +96+97)+42=3490+42=83.095(2)： 成绩 频数累计频数 累计频率60-693 3 3.41% 70-79 11 14 15.91% 70-7915 29 32.95%90-10013 42_守_j।予 17./3曲J「口匚v■4L6.5-0.33V225 ― 合计 AT3盘工—0-3T1-30Xr 22 '」qm 2为研究某种商需所整等件具铝骄天怎珞影响，收集了12个地区的有关数据通过分析得到以下结果方差分析表变差来源SSdfMSFSig.回归ABCD0.000残差20515707EF总计1642766.6711要求：(1)计算上面方差分析表中A、B、C、D、E、F处的值。(2)商品销售量的变差中有多少是由价格的差异引起的？(3)销售量和价格之间的相关系数是多少？解：方差分析表：A=1642866.67-205158.07=1437708.60(SS总计-SS残差)B=1,E=11-1=10(总计-B)C=A/B=1437708.60/1=1437708.60F=205158.07/10=20515.807变差来源SSdfMSFSig.变差来源SSdfMSFSig.回归1437707.6011437707.6070.0770.000能差205157.071020515.707总计1642766.6711(2)即商品销售量的变(3)I=…有77.毋%销售量和价格之间的相关系数是0.9355分。解3.某公司招聘职员时，要求对职员进行两项基本能力测试。已知，A项测试中平均分数为90分，标准差是12分；B测试中平均分数为200分，标准差为25一位应试者在A项测试中得了二1。2分，，在B项测试中得了215分。若两项测试的成绩均服从正态分布，该位应试者哪一项测试更理想？分。解—— - - -0.&该测试者在A项测试中比平均分高出1个标准差，而在B项测试中比平均分高出0.6个标准差。因而.可以说该测试者A项测试比较理想。4.某公司欲了解广告费用x对销售量y的影响，收集了20个地区的数据，并对工、24.某公司欲了解广告费用x对销售量y的影响，收集了20个地区的数据，并对工、2.航归平方和SSR=1602707.6,残差平方和SSE=40157.07。要求:解：(1)(写出广告费用y和销售量程x之间的线性回归方程。假如广告费用投入50000元，根据回归方程估计商品销售量。计算判定系数R2,并解释它的意义。y=364+1.42x当x=50000时,y=364+1.42X50000=71364耳马一工袅_1D39D_].6+(1602707.6+40157.07)1602707.6+1642766.67y进行线，得到：方程的截距为364,回归系数为1.42,回=0.875122注：解注：解：(1)已知."二工二7S=0.97556表明在商品销售量的总变差中，有97.6%可以由回归方程解释，说明回归方程的拟合程度很高；因而表明销售量是靠广告费用收入的。.为估计每个网络用户每天上网的平均时间是多少，抽取了225个网络用户的简单随机样本，得到样本均值为6.5个小时，样本标准差为2.5个小时。试用95%的置信水平，计算网络用户每天平均上网时间的置信区间。在所调查也j2$个网络用户中，年龄在20岁以下的用户为90个。以95%的置信水平，计算年龄在20岁以下的网络用户比例的置信区间。网络用户每天平均上网时间的95%的置信区间为:即(6.1