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农村居民消费水平要素的关联度分析农村居民消费水平,农村居民家庭纯收入。商品零售价格指数关联度分析为了更好的进行对农村居民消费水平,农村居民家庭纯收入,商品零售价格指数的关联度分析，我们选取全国1989至2008年农村居民消费水平,农村居民家庭纯收入。商品零售价格指数的统计资料，如表1所示。我们建立三元回归模型y＝b1＋b2X2＋b3X3＋（相关计算数据参照于表1）。我们将农村居民消费水平作为被解释变量y,农村居民家庭纯收入作为解释变量X2,商品零售价格指数纯收入作为解释变量X3，运行统计分析软件SPSS，将上表中数据输入界面，进行回归分析所得结果如表2-2、表2-3和表2-4所示。2-2模型汇总模型RR方调整R方标准估计的误差1.978a.956.950202.385a.预测变量:(常量),商品零售价格指数,农村居民家庭人均纯收入。2-3Anovab模型平方和df均方FSig.1回归1.498E727489666.110182.855.000a残差696311.5811740959.505总计1.568E719a.预测变量:(常量),商品零售价格指数,农村居民家庭人均纯收入。b.因变量:农村居民消费水平2-4系数a模型非标准化系数标准系数B标准误差试用版tSig.1(常量)2020.904738.1352.738.014农村居民家庭人均纯收入.478.027.93917.526.000商品零售价格指数-14.1316.819-.111-2.072.054模型RR方调整R方标准估计的误差1.298a.089.0381750.58095a.预测变量:(常量),商品零销售价格指数X3。Anovab模型平方和df均方FSig.1回归5387706.58615387706.5861.758.201a残差5.516E7183064533.666总计6.055E719a.预测变量:(常量),商品零销售价格指数X3。b.因变量:农村居民家庭人均纯收入X2系数a模型非标准化系数标准系数tSig.B标准误差试用版1(常量)10346.4095900.7131.753.097商品零销售价格指数X3-74.65256.301-.298-1.326.201a.因变量:农村居民家庭人均纯收入X2据此，可得该回归模型为：X2=10346.409—-74.652X3＋H0：＝0F＝＝1.758F～(1，18)在水平下，F值落在F检验的不在拒绝域〔4.41，＋∞〕中，不拒绝原假设，说明不存在多重共线性。六、模型自相关诊断 （一）自相关的诊断相关数据参照于附表2-5。(1)图形法根据模型：y=2020.

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