浪潮烟草数据中心介绍

数据中心架构数据中体系介绍系统简介题目第一页，共48页。第一页，共48页。业务、管理系统数据中心使用对象业务人员、普通管理人员领导层、高级管理、分析人员应用范围基于特定业务应用领域范围内的业务实现和信息集成，跨领域的信息无法集成。可以处理跨部门、跨时间、跨业务、跨信息平台等复杂信息的集成问题；技术实现对简单的事务，短期、少量、实时数据请求提供高速响应对复杂的查询，集成的、历史的、大数据量的分析提供高速响应实现的功能日常业务操作处理；满足相对固定的报表及有限的业务分析需求。提供灵活、直观的数据分析和信息展示；适应管理策略的调整对数据分析的需求变化及不断增长的查询和报表需求第二页，共48页。第二页，共48页。两级数据中心、五个体系、三级用户第三页，共48页。第三页，共48页。第四页，共48页。第四页，共48页。第五页，共48页。第五页，共48页。信息标准业务数据数据仓库业务系统业务系统新系统信息维护库信息发布库标准格式规则数据交换与服务平台第六页，共48页。第六页，共48页。抽取转换装载第七页，共48页。第七页，共48页。数据源分析策略主要有：数据源确认：确认数据的源系统（或文件）和结构、目标系统及结构数据采集方法：针对每个数据源，定义抽取过程是人工抽取、自动触发、还是基于工具抽取；数据采集方式：联机采集；对于关系型数据源，并且允许直接访问的，采用直接连接数据源读取的采集机制；中间表方式：对于关系型数据源，能够联机，但不允许直接访问的，可以考虑采用中间表方式采集，即业务系统将需要提供的数据拷贝到中间表中，然后从中间表采集数据；数据离线导入：对于不能联机访问的，可以采用数据离线导入的方式，即业务系统将数据定时导出（比如excel格式），然后采集系统根据这些文件进行离线导入；人工填报：对于原来没有计算机系统，只有纸介质数据的，可以采用人工填报＋审核方式采集；采集频率：对于每个数据源，确定数据抽取的频率，每天、每星期、每季度，等等；工作顺序：决定抽取任务中某项工作是否必须等到前面的工作成功完成，才能开始；异常处理：决定如何处理无法抽取的输入纪录。

第八页，共48页。第八页，共48页。数据传输方式卷烟销售数据卷烟购进数据卷烟库存数据烟叶收购数据烟叶库存数据烟叶调拨数据许可证发放数据案件结案数据省内ETL日采集数据卷烟数据供应商数据卷烟价格组织机构数据零售户数据坐席员数据送货员数据稽查员数据客户经理数据财务数据烟叶基础数据省内ETL日更新数据卷烟交易基础数据卷烟交易协议数据卷烟交易合同数据烟叶购销合同烟叶加工合同工商协同信息准运证信息（国家局信息服务平台）webservice即时同步数据销售计划采购计划信息分类标准绩效考核标准社会经济基础数据行业经济运行数据工业产/存/价格工业销售/价格/客户工业销售合同数据销售合同执行情况辅料、原料消耗数量外部填报/导入一号工程上报数据打码到条数据非格式化上报数据MQ异步传输第九页，共48页。第九页，共48页。一般存在三种类型的数据装载：初始装载：第一次对所有的数据仓库表进行迁移；增量装载：根据需要定期装载应用运行过程中发生的变化；完全刷新：完全刷新是指完全刷新一个或多个表的内容，并重新装载新的数据。在装载过程中，一般会用到四种方式：装载：如果要装载的目标表已经存在，而且也有数据存在于表中，装载过程就会抹去已有的数据，应用输入文件中新的数据。如果装载的目标是个空表，就直接应用来自输入文件的数据。追加：若表中已经存在数据，追加过程会无条件地增加输入数据，并在目标表中保存已有的数据。当存在记录重复情况时，需要定义如何处理重复的输入数据的记录副本（可以作为副本增加进去，也可以将其丢弃）。破坏性合并：如果输入数据记录的主键与已有记录互相匹配，就对匹配的目标记录进行更新，如果没有匹配的目标纪录，就将输入记录添加入目标表。建设性合并：如果数据记录的主键与已有记录匹配，就保留已有记录，加入输入的记录，并将增加的记录标记为旧记录的替代。抽取过程示例第十页，共48页。第十页，共48页。数据源SourceModel（包括信息资源标准库）ODSModelDataWareHouseModelStarSchemaModelDataMiningModelReportModelExternalModelOLAPCube元数据MetaDataModelDWDW层层TDODSADAD决策信息展示展现层多维分析自定义报表即席查询预定义报表数据挖掘外部访问第十一页，共48页。第十一页，共48页。面向需求，采用星型模式建模第十二页，共48页。第十二页，共48页。RDB数据组织MDDB数据组织产品名称地区销售量红塔山公司150红塔山西北60红塔山华北100红河东北40红河西北70红河华北80云烟东北90云烟西北120云烟华北140

东北西北华北冰箱5060100彩电407080空调90120140第十三页，共48页。第十三页，共48页。对以多维形式组织起来的数据，采取切片、切块、旋转等各种分析动作，以求剖析数据，使最终用户能从多个角度、多侧面地观察数据库中的数据(1)快速性:用户对OLAP的快速反应能力有很高的要求。(2)可分析性:OLAP系统能处理与应用有关的逻辑分析和统计分析。(3)多维性:多维性是OLAP的关键属性。提供对数据的多维视图和分析。(4)信息性:不论数据量有多大，也不管数据存储在何处，OLAP系统能及时获得信息，并且管理大容量信息。

公司1

99

9897

红塔山

红河

云烟

9897公司2公司3第十四页，共48页。第十四页，共48页。1.切片和切块(SliceandDice)在多维数据结构中,按二维进行切片,按三维进行切块,可得到所需要的数据。如在“城市、产品、时间”三维立方体中进行切块和切片,可得到各城市、各产品的销售情况。第十五页，共48页。第十五页，共48页。2.钻取(Drill)改变维的层次达到分析效果。按时间维向下钻取按时间维向上钻取60第十六页，共48页。第十六页，共48页。

3.旋转(Rotate)/转轴(Pivot)通过旋转可以得到不同视角的数据。第十七页，共48页。第十七页，共48页。第十八页，共48页。第十八页，共48页。第十九页，共48页。第十九页，共48页。分析型指标业务型指标领导层：省局（公司）领导、市公司领导管理层：省局各业务部门主管、地市公司部门主管执行层：市场经理、品牌经理第二十页，共48页。第二十页，共48页。驾驶仓的主要目的是通过生动而明确的图形和数据显示企业运营的关键性指标，使管理者能够一目了然的了解当前经济运行的关键点情况，对企业运营情况进行监控。第二十一页，共48页。第二十一页，共48页。领导层功能－绩效评估依据绩效考核标准或相关的管理办法，以量化的数据结合图形进行直观的分析和比较，为工作业绩考核和评估提供依据，如：经济运行评估、网建评估、品牌评价、销售业绩评估、供应商评估、内管考评等。第二十二页，共48页。第二十二页，共48页。领导层功能－绩效评估第二十三页，共48页。第二十三页，共48页。面向流程、面向过程的实时监控流程图的展现方式供应链过程、专卖内部监管第二十四页，共48页。第二十四页，共48页。面向关键业务环节的工作效率情况实时监控，体现当天不同时段的工作状态。电访情况电访的工作进度和工作质量货源投放情况当天拟定的销量与当前完成的销量当天应访户数与已下单户数对比物流中心运作情况当天应分拣量与已分拣量对比出库、入库数量第二十五页，共48页。第二十五页，共48页。第二十六页，共48页。第二十六页，共48页。第二十七页，共48页。第二十七页，共48页。核心是品类管理思想，重点围绕品牌的结构优化市场评价为主，兼顾效益评价和发展评价市场评价主要体现为市场占有率；效益评价体现为毛利率；发展评价指标体现为市场增长率。

第二十八页，共48页。第二十八页，共48页。第二十九页，共48页。第二十九页，共48页。分析工业在全省及各个分公司的贡献度、销售成长性、服务质量等情况以及综合评价，为制定供应商个性化合作策略提供依据。

第三十页，共48页。第三十页，共48页。购进监管

库存监管

销售监管

卷烟零售户入网经营监管

长沙公司选择：日期选择：200801监管报告第三十一页，共48页。第三十一页，共48页。第三十二页，共48页。第三十二页，共48页。核心是监控，对整个购、销、存流程进行跟踪、分析、监控、预警第三十三页，共48页。第三十三页，共48页。第三十四页，共48页。第三十四页，共48页。围绕客户分类属性，分析不同客户群的销售特征，帮助改善品牌营销策略和提供个性化服务。第三十五页，共48页。第三十五页，共48页。第三十六页，共48页。第三十六页，共48页。第三十七页，共48页。第三十七页，共48页。第三十八页，共48页。第三十八页，共48页。第三十九页，共48页。第三十九页，共48页。第四十页，共48页。第四十页，共48页。第四十一页，共48页。第四十一页，共48页。第四十二页，共48页。第四十二页，共48页。第四十三页，共48页。第四十三页，共48页。第四十四页，共48页。第四十四页，共48页。四步分析法根据业务处理流程，将潜在、相关的分析功能固化为问题分析路径，形成功能导航栏，方便操作人员对问题的分析。第四十五页，共48页。第四十五页，共48页。工具类别工具名称信息资源标准库、数据交换库DB2、sybase、oracle、sqlserver数据仓库DB2、sybase、oracle、sqlserver多维数据库HyperionEssbase、sqlserver、cubeviews抽取工具Powercenter、datastage、sqlserver展现工具dynasi