版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领
文档简介
第十八讲统计学讲义演示文稿现在是1页\一共有25页\编辑于星期二(优选)第十八讲统计学讲义现在是2页\一共有25页\编辑于星期二现在是3页\一共有25页\编辑于星期二2.决定系数(Coeffcientofdetermination)现在是4页\一共有25页\编辑于星期二判定系数与相关系数的联系与区别判定系数和相关系数既有联系又有各自独立的意义。联系:1.在简单线性回归分析中,判定系数正好是相关系数的平方,它们都可以测定两个变量线性关系的密切程度。2.都是数值越接近于0,说明关系程度越低;越接近于1,说明关系程度越高。区别:1.R2总为非负,不能反映负相关;r可正可负,既能反映正相关,又能反映负相关。2.R2是就回归方程而言的,是评价回归方程拟合优度的指标,而r是就两个变量而言的,是评价两变量关系密切程度的指标。现在是5页\一共有25页\编辑于星期二【例8-6】试根据表8-1的数据,计算人均消费性支出对人均可支配收入回归的判定系数,并解释其意义。现在是6页\一共有25页\编辑于星期二现在是7页\一共有25页\编辑于星期二3.估计标准误差(Standarderrorofestimate)现在是8页\一共有25页\编辑于星期二现在是9页\一共有25页\编辑于星期二【例8-7】根据例8-4的有关结果,计算人均消费性支出对人均可支配收入回归的估计标准误差,并解释其意义。现在是10页\一共有25页\编辑于星期二现在是11页\一共有25页\编辑于星期二现在是12页\一共有25页\编辑于星期二(四)一元线性回归模型的检验常用的模型检验:1.经济意义检验主要检验模型参数估计量在经济意义上的合理性。主要方法是将模型参数的估计量与预先拟定的期望值进行比较,包括参数估计量的符号、大小、相互之间的关系,以判断其合理性。2.统计检验统计检验是有统计理论决定的,目的在与检验模型的统计学性质。通常最广泛应用的统计检验准则有拟合优度检验、变量和方程的显著性检验等。现在是13页\一共有25页\编辑于星期二3.计量经济学检验计量经济学检验是由计量经济学理论决定的,目的在于检验模型的计量经济学性质。即运用所选定的估计方法(如普通最小二乘法)时的前提假设是否存在。4.预测检验预测检验主要检验模型参数估计量的稳定性以及相对样本容量变化时的灵敏度,确定所建立的模型是否可以用于样本观测值以外的范围,即模型的所谓超样本特性。经济意义检验是用常识和经济理论知识做出的检验,统计检验是本节主要学习的内容,计量检验和预测检验是计量经济学的内容。现在是14页\一共有25页\编辑于星期二现在是15页\一共有25页\编辑于星期二现在是16页\一共有25页\编辑于星期二现在是17页\一共有25页\编辑于星期二【例8-8】现在是18页\一共有25页\编辑于星期二2.回归系数的检验现在是19页\一共有25页\编辑于星期二现在是20页\一共有25页\编辑于星期二【例8-9】现在是21页\一共有25页\编辑于星期二(五)利用一元回归方程进行估计和预测回归分析的主要目的是根据所建立的回归方程进行估计和预测,在回归方程通过各种检验后,就可以利用它完成这一目的。所谓预测,是指通过自变量x的取值来预测因变量y的取值,包括点估计和区间估计。例如,根据前面建立的人均消费支出与人均可支配收入的回归方程,给出一个人均可支配收入的数值,就可以得到人均消费支出的一个预测值。现在是22页\一共有25页\编辑于星期二现在是23页\一共有25页\编辑于星期二【例8-10】现在是24页\一共有25页\编辑于星期二需要注意的是,利用回归方程进行预测,还有内插预测与外推预测之分。在利用回归方程进行估计或预测时,若用样本数据之内的x值去预测相应的y值称为内插预测;若用样本数据之外的x值去预测相应的y值则称为外推预测。一般来说,如果x的取值范围在之间,那么,可以利用回归方程来
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
最新文档
- 二零二四年度版权交易合同的标的及版权交易服务内容2篇
- 2024年度技术研发合同:研发内容、研发周期与成果归属
- 2024年度知识产权转让合同标的说明3篇
- 2024年度版权购买合同:购买网络文学作品及相关权益3篇
- 2024年度环保型轿车租赁服务合同
- 2024版知识产权许可使用合同书范本3篇
- 2024年上海建筑施工劳务分包协议2篇
- 融资配对协议(2024年新版)3篇
- 二零二四年度环保工程承包合同协议2篇
- 《健康教育宣传工作计划》
- 工作交接表(模版)
- 高中学生社区服务活动记录表
- 数据模型与决策案例分析报告
- EXCEL桥涵水文计算公式大全
- 标签打印机验证方案(共20页)
- XRF定性和定量分析ppt课件
- 超声振动切削报告
- 小学生宪法知识主题班会PPT专题教学
- 运营高速公路风险评价报告
- 1到13之内的24点全题及解(整理版
- 学校规章制度之语言文字规范化管理规章制度
评论
0/150
提交评论