(18)-chapter1-1知识点1基本概念

同学好，我们今天学习医学统计学中的基本概念。医学统计学中的基本概念总体和样本(Populationandsample)同质和变异(Homogeneityandvariation)参数和统计量(Parameterandstatistic)统计描述和统计推断(descriptivestatisticsandstatisticalinference)变量和随机变量(Variableandrandomvariable)概率(Probability)、小概率事件(littleProbabilityEvent)以及小概率原理(littleProbabilityTheory)基本概念(1)：总体和样本

总体

Population：根据研究目的所确定的同质观察单位的全体；例如：某地2017年正常成年人的血压值样本

Sample：从总体中随机抽取部分观察单位，其实测值的集合。总体样本抽样?populationandsample基本概念(2)：同质和变异同质（homogeneity）指同一总体中个体的性质、影响条件或背景相同或非常相近。个体的同质性是构成研究总体的必备条件基本概念(2)：同质和变异变异(variation)同质个体间的差异。一种或多种不可控因素(已知的或未知的)作用下所产生的反映的综合表现。就每个观察单位而言,其观察指标的变异是不可预测的，或者说是随机的(random)。就总体而言，个体变异是有规律的。没有个体变异，就没有统计学！

同质与变异的例子例1：调查2018年潍坊市7岁男童身高和体重同质：2018年、潍坊市、7岁男童变异：身高和体重各不相同例2：研究某降压药的疗效同质：高血压患者、用某药治疗变异：疗效各不相同基本概念(3)：参数和统计量

参数

(parameter)：由总体计算出来的量，刻画了总体特征，如总体均数、总体标准差；一般用希腊字母表示。统计量(statistics)：由样本计算出来的量，反映了样本的特征，如样本均数、样本标准差；一般用拉丁字母表示。在总体被确定之后，总体参数就是一个常数，是不会变化的，不管你是否确切知其大小；而统计量是几乎总是随着样本而变的。基本概念(4)：统计描述和统计推断统计推断statisticalinference：指用样本信息推断总体特征的统计学问题（包括参数估计、假设检验两部分)。统计描述descriptivestatistics：是指用统计指标、统计图表等描述资料的数量特征及其分布规律。样本Sampling参数μπ

统计量、p

总体inference统计量、p

参数μπ

样本变量Variable

可以测量的任何特征或属性（不同个体结果可能不同），能表现观察单位变异性的某种特征。随机变量randomvariable

在概率论中称变量为随机变量。指取值事先不能确定的结果。从理论上讲，每个随机变量的取值服从特定的概率分布。基本概念(5)：变量和随机变量为研究2018年某地7岁男孩的身高情况。假如该地在2018年的7岁男孩有10万人，则最直接的方法就是：调查这10万个儿童，测量他们的身高，然后进行统计分析。但是工作量非常大。我们可以通过随机抽样调查了解7岁男孩的身高情况。如调查200个儿童，测量他们的身高，通过分析这200个儿童的身高推断该地10万个7岁男孩身高情况。Example普查基本概念(6)：概率、小概率事件小概率原理概率描述了随机事件发生的可能性的大小。是一种参数。0≤P

≤1小概率事件(little

Probabilityevent)

医学研究中，将概率小于等于0.05或0.01的事件称为小概率事件。

小概率原理(little

Probabilitytheory)

小概率事件并不表示不可能发生，但在某一次试验中该事件发生的可能性很小，可视为很可能不发生。

总结重要的基本概念------总体、样本同质、变异参数、统计量统计描述、统计推断变量、随机变量概率、小概率事件、小概率原理思考题每个人的身高、体重、血压等各有不同，这是一种自然规律，可用什么统计学术语来表达这一规律。

为了了解某地20~29岁健康女性血红蛋白的正常值范围，现随机调查了该地2000名20~29岁的健康女性，并对其血红蛋白进行测量，请问本次调查的总体是:

A．该地所有20~29的健康女性

B．该地所有20~