医学统计学名词解释 -2023修改整理

千里之行，始于足下让知识带有温度。第第2页/共2页精品文档推荐医学统计学名词解释1.统计学（Statistics）：运用概率论、数理统计的原理与办法，讨论数据的搜集；分析；解释；表达的科学

2.医学统计学：是以医学理论为指导，借助统计学的原理和办法讨论医学现象中的数据搜集、收拾、分析和判断的一门综合性学科。

3.变量：是指观看个体的某个指标或特征，统计上习惯用大写拉丁字母表示

4.同质：是指事物的性质、影响条件或背景相同或相近。

5.变异：是指同质的个体之间的差异

6.总体：总体（population）是按照讨论目确实定的同质的观看单位的全体，更确切的说，是同质的全部观看单位某种观看值（变量值）的集合。总体可分为有限总体和无限总体。总体中的全部单位都能够标识者为有限总体，反之为无限总体。

7.样本：从总体中随机抽取部分观看单位，其测量结果的集合称为样本（sample）。样本应具有代表性。所谓有代表性的样本，是指用随机抽样办法获得的样本。

8.参数：参数（paramater）是指总体的统计指标，如总体均数、总体率等。总体参数是固定的常数。多数状况下，总体参数是不易知道的，但可通过随机抽样抽取有代表性的样本，用算得的样本统计量估量未知的总体参数。

9.统计量：统计量（statistic）是指样本的统计指标，如样本均数、样本率等。样本统计量可用来估量总体参数。总体参数是固定的常数，统计量是在总体参数附近波动的随机变量。

10.随机抽样：随机抽样（randomsampling）是指根据随机化的原则（总体中每一个观看单位都有同等的机会被选入到样本中），从总体中抽取部分观看单位的过程。随机抽样是样本具有代表性的保证。

11.变异：在自然状态下，个体间测量结果的差异称为变异（variation）。变异是生物医学讨论领域普遍存在的现象。严格的说，在自然状态下，任何两个患者或讨论群体间都存在差异，其表现为各种生理测量值的参差不齐。

12.计量资料：对每个观看单位用定量的办法测定某项指标量的大小，所得的资料称为计量资料。计量资料亦称定量资料、测量资料。．其变量值是定量的，表现为数值大小，普通有度量衡单位。

13.计数资料：将观看单位按某种属性或类别分组，所得的观看单位数称为计数资料。计数资料亦称定性资料或分类资料。其观看值是定性的，表现为互不相容的类别或属性。

14.等级资料：将观看单位按测量结果的某种属性的不同程度分组，所得各组的观看单位数，称为等级资料。等级资料又称有序变量

15.概率：概率(probability)又称几率，是度量某一随机大事A发生可能性大小的一个数值，记为P（A），P（A）越大，说明A大事发生的可能性越大。0﹤P（A）﹤1。频率：在相同的条件下，自立重复做n次实验，大事A浮现了m次，则比值m/n称为随机大事A在n次实验中浮现的频率(freqency)。当实验重复无数次时P（A）=m/n。16随机误差：随机误差（randomerror）又称偶然误差，是指排解了系统误差后尚存的差。它受多种因素的影响，使观看值不按方向性和系统性而随机的变

化。误差变量普通听从正态分布。随机误差可以通过统计处理来估量。

16.抽样误差（samplingerror）是指样本统计量与总体参数的差别。在总体确定的状况下，总体参数是固定的常数，统计量是在总体参数附近波动的随机变量。17.系统误差：系统误差(systematicerror)是指因为仪器未校正、测量者感官的某种偏差、医生把握疗效标准偏高或偏低等缘由，使观看值不是簇拥在真值的两侧，而是有方向性、系统性或周期性地偏离真值。系统误差可以通过试验设计和完美技术措施来消退或使之削减。

18.频数表（frequencytable）用来表示一批数据各观看值或在不同取值区间的浮现的频繁程度（频数）。对于离散数据，每一个观看值即对应一个频数，如某医院某年度一日内死亡0，1，2…个病人的天数。对于散布区间很大的离散数据和延续型数据，数据散布区间由若干组段组成，每个组段对应一个频数。

19.算术均数（arithmeticmean）描述一组数据在数量上的平均水平。总体均数用μ表示，样本均数用X表示

20.几何均数（geometricmean）用以描述对数正态分布或数据呈倍数变化资料的水平。记为G。

21.中位数（median）Md将一组观看值由小到大罗列，n为奇数时取位次居中的变量值；为偶数时，取位次居中的两个变量的平均值。反映一批观看值在位次上的平均水平。

22.极差（range）亦称全距，即最大值与最小值之差，用于资料的粗略分析，其计

算简便但稳定性较差。

23.百分位数（percentile）是将n个观看值从小到大依次罗列，再把它们的位次依次转化为百分位。百分位数的另一个重要用途是确定医学参考值范围。

24.四分位数间距（inter-quartilerange）是由第3四分位数和第1四分位数相减计算而得，常与中位数一起使用，描述偏态分布资料的分布特征，较极差稳定。

25.方差（variance）：方差表示一组数据的平均离散状况，由离均差的平方和除以样本个数得到。

26.标准差（standarddeviation）是方差的正平方根，使用的量纲与原量纲相同，适用于近似正态分布的资料，大样本、小样本均可，最为常用。

27.变异系数（coefficientofvariation）用于观看指标单位不同或均数相差较大时两组资料变异程度的比较。用CV表示。计算：标准差/均数*100%

28.正态分布（normaldistribution）：高峰位于均数处，中间高两边低，左右彻低对称地下降，但永久不与横轴相交的钟形曲线。

29.医学参考值范围（medical?reference?range）：又称正常值范围，医学上常将包括绝大多数正常人的某项指标的波动范围称为该指标的正常值范围。

30.置信区间揭示的是按一定置信度估量总体参数所在的范围。t分布法、正态分布法（标准误）、二项分布法。置信区间估量总体参数所在范围

31.统计判断：通过样本指标来说明总体特征，这种从样本猎取有关总体信息的过程

称为统计判断（statisticalinference）。

32..抽样误差：由个体变异产生的，抽样造成的样本统计量与总体参数的差异，称为抽样误差（samplingerro

33.标准误及Xs：通常将样本统计量的标准差称为标准误。许多样本均数的标准差Xs称为均数的标准误（standarderrorofmean，SEM），它反映了样本均数间的离散程度，也反映了样本均数与总体均数的差异，说明均数抽样误差的大小

34.可信区间：按预先给定的概率确定的包含未知总体参数的可能范围。该范围称为总体参数的可信区间（confidenceinterval，CI）。它确实切含义是：可信区间包含总体参数的可能性是1-α，而不是总体参数落在该范围的可能性为1-α。35.参数估量：指用样本指标值（统计量）估量总体指标值（参数）。参数估量有两种办法：点估量和区间估量。

36.假设检验中P的含义：指从H0规定的总体随机抽得等于及大于（或等于及小于）现有样本获得的检验统计量值的概率。

37.I型和II型错误：I型错误（typeIerror），指否决了实际上成立的H0，这类“弃真”的错误称为I型错误，其概率大小用α表示；II型错误（typeIIerror），指接受了实际上不成立的H0，这类“存伪”的误称为II型错误，其概率大小用β表示。

38.检验水准：是预先规定的，当假设检验结果否决H0，接受H1，下“有差别”的结论时犯错误的概率称为检验水准（levelofatest），记为α。

39..率（rate）又称频率指标，说明一定时期内某现象发生的频率或强度。计算公式为：发生某现象的观看单位数/可能发生某现象的观看单位总数*100%，表示方式有：百分率（%）、千分率（‰）等。

40.构成比（proportion）又称构成指标，说明某一事物内部各组成部分所占的比重或分布。计算公式为：某一组成部分的观看单位数/同一事物各组成部分的观看单位总数*100%，表示方式有：百分数等。

41.比（ratio）又称相对照，是A、B两个有关指标之比，说明A是B的若干倍或百分之几。计算公式为：A/B，表示方式有：倍数或分数等。

42.非参数统计：针对某些资料的总体分布难以用某种函数式来表达，或者资料的总体分布的函数式是未知的，只知道总体分布是延续型的或离散型的，用于解决这类问题的一种不依靠总体分布的详细形式的统计分析办法。因为这类办法不受总体参数的限制，故称非参数统计法（non-parametricstatistics），或称为不拘分布（distribution-freestatistics）的统计分析办法，又称为无分布型式假定（assumptionfreestatistics）的统计分析办法。

43.参数统计：通常要求样原来自总体分布型是已知的（如正态分布），在这种假设的基础上，对总体参数（如总体均数）举行估量和检验，称为参数统计(parametricstatistics)

44.秩次：变量值根据从小到大挨次所编的秩序号称为秩次（rank）。

45.秩和：各组秩次的合计称为秩和（ranksum），是非参数检验的基本统计量。

46.相关分析：讨论变量间互相关系的密切程度、变化趋势，并用适当的统计指标显示出来的分析办法。

47.回归分析：将变量间数量上的依存关系用函数形式表示出来，用一个或多个变量来推想另一个变量