下载本文档
版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领
文档简介
大学金融计量学一、课程名称：金融计量学二、课程目标：本课程旨在让学生了解金融市场中常用的计量方法和技术，学会运用计量方法对金融市场进行分析和预测，掌握金融市场数据的收集、整理和处理技巧。同时，通过实际案例的分析，让学生深入理解金融学和计量学的交叉学科性质，培养学生使用计量工具进行金融问题研究和解决的能力。三、教学内容：1.介绍金融计量学的概念、基本方法、理论框架和发展历程；2.研究金融市场表现的基本模型，包括资本市场、外汇市场和商品市场等；3.学习如何使用计量经济学工具进行金融数据的分析和预测，包括回归分析、时间序列分析、协整分析和因果关系分析等；4.学习如何使用计量经济学软件进行金融数据分析和可视化分析；5.实践分析金融市场中的案例，进行数据处理和模型构建；6.展望金融计量学的未来发展方向和趋势。四、教学方法：1.讲授理论知识，让学生了解金融计量学的基本概念、原理和方法；2.分析实际案例，让学生熟悉金融市场数据的相关处理方法；3.着重讲解计量经济学软件的使用方法，让学生掌握金融数据的可视化工具；4.常规的作业和答疑，检验并加强学生对课上知识的掌握程度；5.每个学期至少组织一次实践课程，让学生将所学理论知识应用于实际问题分析。五、考核方式：1.平时成绩（包括课堂表现、作业完成情况）占总分40%；2.期中考试占总分30%；3.期末考试占总分30%。六、教学参考教材：1.『计量经济学基础』（原书第四版）——张弛，李以宁，黄文慧著。2.『金融时间序列分析与应用』——包维楷，李学智著。3.『金融计量学』——邓肇运著。七、教学进度表：|时间|内容||-----|--------------------------------------------------------||第1周|金融计量学概述与简介||第2周|时间序列数据的特征和基本模型||第3周|单个时间序列的建模和预测||第4周|多个时间序列的模型和预测||第5周|向量自回归模型和向量误差修正模型||第6周|协整与误差修正模型||第7周|固定效应和随机效应面板数据分析||第8周|时间序列分析回归诊断和残差自相关性分析||第9周|异方差与自回归滞后误差模型||第10周|高频金融数据分析及其应用||第11周|多元时间序列建模和预测||第12周|因果推断和相互关联||第13周|简单回归与多元回归||第14周|实证研究与计量经济学软件应用||第15周|实战案例分析||第16周|主题答辩
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
评论
0/150
提交评论