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文档简介
。附录D判断题答案线性规划×不一定有最优解√×不一定√√×是非线性规划模型,但可以转化为线性规划模型×可行解集非空有界时结论正确√×不一定是可行基,基本可行解对应的基是可行基√√√√×原问题可能具有无界解√√√√√×存在为零的基变量时,最优解是退化的;或者存在非基变量的检验数为零时,线性规划具有多重最优解线性规划的对偶理论√√×不一定√×对偶问题也可能无界(1)×应为CX*≥Y*b(2)√(3)√(4)√(5)√(6)√√×应为对偶问题不可行×应为最优值相等×不一定×影子价格是单位资源对目标函数的贡献×用单纯形法计算;或原问题不可行对偶问题可行时用对偶单纯形法计算×原问题无可行解×求解原问题35.×应为maxbi|ir0brminbi|ir0iiriir√√×不一定√×同时变化时最优解可能发生变化整数规划×取整后不一定是原问题的最优解×称为混和整数规划√精选资料,欢迎下载。44.√45.√46.√47.×48.√n49.×应是aijxjbi-Myij1√目标规划×正负偏差变量全部非负√√×至少一个等于零√56.×应为minZ d√×一定有满意解√√运输与指派问题×唯一×变量应为6个×一定有最优解√√×有可能变量组中其它变量构成闭回路√×有mn个约束√×r(A)=m+n-1√√×应为存在整数最优解,但最优解不一定是整数×效率应非负。正确的方法是用一个大M减去效率矩阵每一个元素×变化后与原问题的目标函数不是一个倍数关系或相差一个常数关系√√×纯整数规划√×参看第75题网络模型×取图G的边和G的所有点组成的树√×没有限制×容量之和为割量×最小割量等于最大流量√√×最大流量唯一×可以通过多条路线精选资料,欢迎下载。×单位时间内最大通过能力√√×不超过最小割量×等于发点流出的合流或流入收点的合流×是求最短路的一种算法×直到有n-1条边√×满足流量f>0×最大流量与最大流是两个概念×遍历每一个点。附录E选择题答案线性规划1.C2.B3.A4.D5.A6.C,D7.B,D8.A,C,E9.B,E10.B,C,E对偶理论11.D12.B13.C,D14.A,B15.A,D16.B,C17.D18.C19.C20.D整数规划21.A精选资料,欢迎下载。22.D23.A,B,C,D24.B,D25.D目标规划26.B27.D,E28.A,C,D,E29.A,B,C30.D运输与指派问题31.A,D32.A,D,E33.A,B34.B,C,D,E35.A,B,C,D36.B,D,E37.A,D38.A,B,C39.B,C,D,E40.A,B,E网络模型41.B,D42.C43.C44.A,B45.D46.C47.A,C,E48.A49.C50.B精选资料,欢迎下载。填空题答案线性规划(决策变量、目标函数和约束条件;目标函数是决策变量的线性函数并且求最大值或最小值、约束条件是决策变量的线性不等式组)(-2)(-4/3)4.(7,3)5.(6,2),(26)6.(-M),(M)7.(-4,12)8.(0,11/3,5)9.(maxZ 2x1 x2 x3 MR),(2+M,-1+2M,1+M,0,-M,0)10.(minw R),(-1 ,-2,-1,0,1,0)(非基变量)(0)12.(1)b1 0,b2 0,a 3 (2)b1 0,b2 0,a 3, (2,0,0,0)13.某个λk>0且aik≤0(i=1,2, ,m)14.目标函数值大于零线性规划的对偶理论(4,-1)(0,0)(无可行解)(80),(3,0,1)19.(-∞,-λj+cj)20.[2,4],[8,16]21.B-1的第i列22.(10,15)23.≤,≤整数规划x12x25(1y1)M4x1x218(1y2)M24.5x1x230(1y3)My1y2y21yj0或1,j1,2,3x16yMx16(1y)Mx24yMx2 5 (1 y)My 0或1精选资料,欢迎下载。(分枝定界法和割平面法)(x1≤3),(x1≥4)(s-5x4-5x5=-1)或(s-5/8x4-5/8x5=-1/8)29.(1,1)目标规划30.(不低于目标值),(恰好等于目标值)31. minZ p1(d1 d1) p2d2(0,3)及(1,2)(9,0,2,0)(G4>G1>G3>G2>G5)运输与指派问题(1,2,3,2,6),(4,1,2,2)1515036.(1)X120,Z55010015105(2)X21010,Z5801015150(3)X320,Z550100X1,X3最接近最优解(闭回路法),(位势法)(mn),(m+n),(m+n-1)(不包含任何闭回路)(线性规划)(求最小值、效率非负、工作数等于人数)(B)(最少直线数等于m)(m+n-1)45.11,30网络模型(连通)(所有点)(破圈法和加边法)(发点vi到点vj的最短路长),(b(j)+wij)(Floyd算法)(使
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