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文档简介
紫光云计算机产品介绍第一页,共57页。目录紫光云计算机简介虚拟化模块云存储模块大数据模块快速部署模块功能特点应用案例第二页,共57页。互联网(社交、搜索、电商)、移动互联网(微博)、物联网(传感器)、车联网、GPS、医学影像、安全监控、金融业(银行、股市、保险)、电信业(通话、短信)每天都会产生大量的数据。市场背景非结构化、半结构化数据爆发式增长根据IDC监测,全球数据量大约每18个月翻一番2020年,全球将拥有35ZB的数据量随着数据量的爆炸式增长,数据采集、存储、挖掘和商业智能迎来大数据的新时代。第三页,共57页。大多数企业现有的问题或即将遇到的问题,已超出传统架构采集、存储、管理和分析数据的能力……为应对海量数据,同时弥补现有产品的不足,紫光率先推出云计算机概念,开创“大数据+云计算”创新模式。需求背景第四页,共57页。服务器(分布式计算)服务器(并行式计算)个人计算机超级计算机云计算机计算机的演进以太网第五页,共57页。云计算机定义云计算机采用了与个人计算机和超级计算机完全不同的分布式体系架构,借助于云计算的虚拟化技术将多个成本相对较低的计算资源融合成一台具有强大计算能力的计算机,可高效支持大数据处理,高吞吐率,高可用和高安全性信息服务等多类应用需求,其计算能力和存储能力是可动态伸缩并无限扩充的。紫光云计算机第六页,共57页。想要实施云计算的企业听到的是厂商给出的有利于自己产品销售版本的云计算。这就如同盲人摸象,有的企业摸到了虚拟化,有的企业摸到了云存储,有的企业摸到了云网络,但始终不能一窥云计算的全貌。云架构难点为什么云计算难以推广--用户得到的不是完整的云第七页,共57页。真正的云架构大数据网络虚拟化云存储完整的云计算架构,是由云存储、虚拟化以及大数据通过高速网络共同构成的,缺一不可。单一的云存储、虚拟化或者大数据并不是完整的云计算,只是云计算和传统构架的混搭,是一种“四不像”的云架构。紫光云计算机是集虚拟化、云存储、大数据和网络于一身的,完整的云架构。完整的云计算架构第八页,共57页。紫光云计算机构架紫光云计算机采用通用硬件设备为底层支撑,其上部署的紫云平台包含大数据、虚拟化、云存储和快速部署模块。架设在功能模块上的各种应用,可满足不同行业用户需求。硬件服务器+LinuxOS快速部署模块UQDM虚拟化模块UVM大数据模块UBM云存储模块UCSM企业资源计划客户关系管理办公自动化商业智能企业资产管理产品周期管理供应链管理分销资源计划第九页,共57页。紫云1000紫云服务器紫云服务器交换机紫云R5210服务器最小配置为3台服务器以集群的形式对外提供服务横向扩展用户定义节点的角色紫云R5210服务器紫云R5210服务器第十页,共57页。紫光云计算机-软件架构LinuxOSHypervisorUCSMHadoopUVMUBMUQDMUVM+Hypervisor->提供虚拟化UBM+Hadoop->提供大数据的分布式存储和运算UCSM->提供分布式存储UQDM->提供部署和安装工具每台节点出厂预装由用户选择的角色定义需要启动的服务第十一页,共57页。目录紫光云计算机简介虚拟化模块云存储模块大数据模块快速部署模块功能特点应用案例第十二页,共57页。
紫光云计算机的虚拟化平台,采用特有的资源池化技术,使硬件资源和软件资源实现了:统一管理,统一分配,统一监控,统一备份。UNISVirtualizationModule虚拟化模块UVM资源池管理平台计算设备存储设备网络设备OS应用硬件服务器虚拟机第十三页,共57页。UVM–虚拟化技术支持的虚拟化技术:KVM和Xen是否免费是否开源优点缺点Vmware否否1.性能优异;2.支持动态迁移;3.相对成熟。价格昂贵Hyper-V否否对windows支持更好Linux兼容性很差Xen是是1.性能优异;2.可管理性强;3.平台支持性好;4.支持动态迁移。Xen工作环境的一些补丁包和Linux内核兼容较差KVM是是1.基于Linux内核;2.速度快,磁盘I/O高;3.轻便灵活易用;4.与云存储的兼容更好。相对年轻,可管理项较少第十四页,共57页。UVM特点将硬件资源虚拟化,形成资源池再由资源池重新按照需求进行分配,可避免资源浪费以项目的形式对资源进行管理完善的权限控制:中心管理员、团队管理员、用户更适合于企业级需求第十五页,共57页。UVM–解决的问题硬件庞大,利用率低故障率高,运维负担过重扩展性差,难以适应新技术、新需求建设周期长、单项投资大、资源浪费严重难以适应业务动态调整第十六页,共57页。UVM–功能物理资源管理添加删除资源池添加删除物理机虚拟资源管理虚拟机部署和管理虚拟机配置更改动态迁移监控告警物理机资源及网络状态虚拟机资源及网络状态共享存储资源审批流程项目申请和审批虚拟资源申请和审批第十七页,共57页。UVM–管理界面第十八页,共57页。UVM–管理界面资源管理第十九页,共57页。UVM–管理界面项目列表第二十页,共57页。UVM–管理界面监控管理第二十一页,共57页。目录紫光云计算机简介虚拟化模块云存储模块大数据模块快速部署模块功能特点应用案例第二十二页,共57页。UNISCloudStorageModule1.文件系统:共享文件夹;目录结构;通过协议共享,POSIX兼容,例如NFS,Samba2.块存储:大磁盘;存结构化数据;磁盘卷;iSCSI3.对象存储:网盘,扁平化,没有目录结构,每个文件是个对象,每个对象有ObjectID和UserID。云存储模块
--UCSM第二十三页,共57页。传统存储构架不能动态调配,需要对不同的存储结构分别管理,且底层数据库不可互通;云存储打通底层数据库,可按照需求,划分和调整SAN、NAS和面向对象存储的空间大小,分配资源如同倒水般容易。云存储特点第二十四页,共57页。紫云1000交换机UCSMUCSMUCSMUCSMUCSM+Hypervisor+Hypervisor+Hypervisor+Hypervisor+HypervisorUVM场景:对即时性要求高,支持海量小文件的存储的应用软件:UCSM,硬件:3台R5210作为存储节点存储空间:20T(36T/3)扩展性:如有更多的存储需求,增加节点。第二十五页,共57页。目录紫光云计算机简介虚拟化模块云存储模块大数据模块快速部署模块功能特点应用案例第二十六页,共57页。“大量化(Volume)、多样化(Variety)、快速化(Velocity)、价值密度低(Value)”就是“大数据”的显著特征。对IT系统的计算、存储和传输能力提出了极限要求。数据量激增数据类型多样化数据处理速度要求极快大数据第二十七页,共57页。大数据难点技术瓶颈和成本控制技术瓶颈:由于大数据中大部分都是非结构化的数据,而现有的软件和工具大多针对结构化数据,其功能设计很难符合新的要求。要想及时采集、处理、存储和分析这些大数据,并对数据进行深度分析和挖掘,需要新技术。成本控制:数据源源不断地产生,就需要不停地增加存储设备,但如此一来势必会增加存储成本。不仅如此,在数据的处理和查询上,也需要相当大的投资,这其中包括高性能计算机。第二十八页,共57页。
HDFS(分布式文件系统)和Hbase(分布式数据库)用来将数据存储或部署到各个数据节点上,借助Hadoop框架及云处理核心技术MapReduce来实现数据的处理和存储,并且将HDFS分布式文件系统和HBase分布式数据库很好的融入到云处理框架中,从而实现云处理的分布式、并行处理和存储,并且得以实现很好的处理大规模数据的能力。大数据模块UBM--Hadoop
Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架,主要由HDFS、MapReduce和HBase等组件构成。第二十九页,共57页。大数据模块为Hadoop构架,是目前最主流的分布式系统构架,可兼容现有的大部分硬件和软件产品。紫光云计算机对其中的集群管理和应用程序管理等进行了加工,开发了一些简单易用的工具和功能。UNISBigModule大数据模块UBM--Hadoop第三十页,共57页。
基于分布式系统架构,以集群的形式提供服务
元数据节点:存储数据的属性信息元数据节点互为备份,实现HA
每块数据多份备份,分布式存储于各数据节点UBM–Hadoop–分布式架构第三十一页,共57页。紫云1000元数据节点/数据节点元数据节点/数据节点数据节点数据节点交换机数据节点场景:大文件的存储,对即时性要求不高,对计算和数据处理要求高的应用软件:Hadoop,UBM硬件:3台紫云服务器其中两台同时作为元数据节点和数据节点,剩下1台作为数据节点存储空间:20T(36T/3)扩展性:如有更多的计算存储需求,增加节点。第三十二页,共57页。UBM–功能管理控制台集群服务管理监控运行情况启动、停止服务配置集群服务的参数集群资源管理查看集群里的主机列表查看某台主机的详细信息添加新机器进集群监控管理集群物理机磁盘监控物理机资源利用率监控第三十三页,共57页。UBM–管理界面第三十四页,共57页。UBM–管理界面第三十五页,共57页。UBM–管理界面第三十六页,共57页。目录紫光云计算机简介虚拟化模块云存储模块大数据模块快速部署模块功能特点应用案例第三十七页,共57页。
云计算机在被使用前,需要预安装OS、Hadoop、UBM、UCSM和UVM,这一系列的安装比较繁琐,需要一位专业Hadoop工程师花费几个小时才能安装完成一个节点。
考虑到安装的复杂性,所以在云计算机的解决方案中,还需要有一个用于各个节点安装的自动安装系统(即快速部署模块),解决节点的快速安装问题。快速部署可以简单理解为一个全自动的软件安装流水线。快速部署模块UQDM第三十八页,共57页。配置目标机器的网络环境收集目标机器的硬件信息定义安装角色的操作系统和软件列表快速部署模块UQDM–流程4.定义目标机器的角色:元数据节点、数据节点、虚拟化服务器等5.批量的一键部署:目标机器集群从裸机至上线运作第三十九页,共57页。UQDM–功能特点&解决的问题功能特点:传统的方式安装一个节点需要几个小时,线性安装使用快速部署模块,安装一个节点只需15-30分钟,同时安装多台机器安装部署时间节省90%以上能同时安装的机器数量理论上没有限制,被网络环境和UQDM主机的性能影响,正常情况下可以达到百台机器同时安装。解决的问题:部署节点耗时长部署时要求有经验的实施工程师现场安装不能同时安装多台机器第四十页,共57页。目录紫光云计算机简介虚拟化模块云存储模块大数据模块快速部署模块功能特点应用案例第四十一页,共57页。1234567软硬件一体:大大降低企业IT成本,总体拥有成本(TCO)低快速无限扩展能力:采用分布式大数据处理架构,随客户数据和业务的增长而不断增长,并且保持极高的线性度,解决传统架构瓶颈快速部署:与传统复杂的服务器部署流程相比,优化的快速部署部署安装数百台服务器只需半小时强大的高可用保障:双路电源;分布式数据备份,将失败的任务重新分配;管理节点采用主备机制;虚机镜像采用分布式备份统一管理平台:图形化管理界面;统一管理虚拟化前端和大数据后台紫光云计算机特点负载均衡:元数据节点自动将计算和存储任务分配给负载低的数据节点进行处理;UVM部署虚拟机负载均衡全数据支持:同时支持文件系统、块存储和对象存储,可以支持包括非结构化数据、半结构化数据和结构化数据的所有数据类型。第四十二页,共57页。DataCenterOS
紫光云计算机采用DataCenterOS模式,紫云平台可替代以Cisco、IBM、Oracle及EMC等国外厂商设备搭建的传统数据中心构架。而针对海量数据的大数据模块,则可实现与Oracle类似的海量数据分析检索功能。第四十三页,共57页。在谷歌或百度的机房,管理员不需要管理机器上运行的应用以及应用运行的状况,他们只需要做:1、从监控上发现设备故障2、用新的设备替换故障设备3、云自动配置新设备的角色,并部署应用什么是真正的云架构谷歌和百度的云架构是什么?第四十四页,共57页。紫光云计算机–应用行业企业:大量业务信息的采集,存储和分析,发掘数据价值电信:网络运营数据和用户业务数据已堆积了巨大的数据财富广电:分析视频用户行为,并提出用户体验优化解决方案信息安全:安全监控,分析用户行为,IP溯源金融:客户签单扫描;所有客户往来的资料,图档数量上亿政府:电子政务,智慧城市发展离不开大数据的支持教育:数据勘探和分析可以帮助教育者研究不同学习模式的效果数据成为核心资产。对数据的掌控导致了对市场的支配和巨大的经济回报。第四十五页,共57页。紫光云计算机–用户获益第四十六页,共57页。目录紫光云计算机简介虚拟化模块云存储模块大数据模块快速部署模块功能特点应用案例第四十七页,共57页。应用案例1——信息网络监控某信息安全中心根据需要制定了大流量数据包采集、存储与检索计划。要求采用最新技术,实现大数据的采集,存储与分析,为安全分析做好充分准备。
已有传统系统存在问题采集设备能力不足存储能力不足存储的容错性较差检索困难项目背景——互联网的“棱镜”第四十八页,共57页。应用案例1——信息网络监控方案拓扑图第四十九页,共57页。应用案例1——信息网络监控紫光云计算机是唯一通过性能指标测评的产品采集万
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