运筹学实验的心得体会

运筹学实验的心得体会这学期选修课选的是王延臣教师的运筹学，通过几次上课的观看与体会，有以下几点体会惋惜谈谈，盼望教师赐予知道讲解：

《史记·高祖本纪》有云：“夫运筹帷幄之中，决胜于千里之外”。先从运筹学的名字谈起。运筹学的英文原名叫做OperationsResearch，从名字就可以看出，运筹学主要就是“讨论（Research），就是讨论在经营治理活动中如何行动，如何以尽可能小的代价，猎取尽可能好的结果，即所谓“最优化”问题。中国学者把这门学科意译为“运筹学”，就是取自古语“运筹于帷幄之中，决胜于千里之外”，其意为运算筹划，出谋献策，以最正确策略取胜。这就极为恰当地概括了这门学科的精华。

运筹学作为一门现代科学，是在其次次世界大战期间首先在英美两国进展起来的，有的学者把运筹学描述为就组织系统的各种经营作出决策的科学手段。P.M.Morse与G.E.Kimball在他们的奠基作中给运筹学下的定义是：“运筹学是在实行治理的领域，运用数学方法，对需要进展治理的问题统筹规划，作出决策的一门应用科学。”运筹学的另一位创始人定义运筹学是：“治理系统的人为了获得关于系统运行的最优解而必需使用的一种科学方法。”它使用很多数学工具（包括概率统计、数理分析、线性代数等）和规律推断方法，来讨论系统中人、财、物的组织治理、筹划调度等问题，以期发挥最大效益。

一、运筹学的特点是：

1、运筹学已被广泛应用于工商企业、军事部门、民政事业等讨论组织内的统筹协调问题，故其应用不受行业、部门之限制。

2、运筹学既对各种经营进展制造性的科学讨论，又涉及到组织的实际治理问题，它具有很强的实践性，最终应能向决策者供应建立性意见，并应收到实效。

3、它以整体最优为目标，从系统的观点动身，力图以整个系统最正确的方式来解决该系统各部门之间的利害冲突。对所讨论的问题求出最优解，寻求最正确的行动方案，所以它也可看成是一门优化技术，供应的是解决各类问题的优化方法。

二、运筹学的讨论方法有：

1、从现实生活场合抽出本质的要素来构造数学模型，因而可寻求一个跟决策者的目标有关的解。

2、探究求解的构造并导出系统的求解过程。

3、从可行方案中寻求系统的最优解法。

运筹学正朝着3个领域进展：运筹学应用、运筹科学和运筹数学。现代运筹学面临的新对象是经济、技术、社会、生态和政治等因素穿插在一起的简单系统，因此必需留意大系统、留意与系统分析相结合，与将来学相结合，引入一些非数学的方法和理论，采纳软系统的思索方法。总之，运筹学还在不断进展中，新的思想、观点和方法不断消失。

运筹学的详细内容包括：规划论（包括线性规划、非线性规划、整数规划和动态规划）、库存论、图论、决策论、对策论、排队论、博弈论、牢靠性理论等。

三、运筹学解决问题的步骤主要是这样：

1、从现实生活场合抽出本质的要素来构造数学模型，因而可寻求一个跟决策者的目标有关的解。

2、探究求解的构造并导出系统的求解过程。

3、从可行方案中寻求系统的最优解法。

除了通过运筹学熟悉到数学在生活中的广泛应用之外，我还了解到一些数学软件，就拿最寻常的EXCEL来说，以前就知道EXCEl的函数功能很强大，通过第一次试验课使用EXCEl进展规划求解之后，对EXCEl的功能更为赞美，究竟还有多少功能我不知道呢？还有其他很多小的数学软件，对于各自领域的简单问题的求解都特别便利快捷。从这些我明白了除了自己动手去解决问题之外，还要擅长借助外力的帮忙，合理的去利用这些外在资源，使其为自己效劳。

我认为将来随着社会的进展，各种各样的新问题层出不穷，其中许多都需要运用数学学问去解决，而怎样去把理论学问运用到生活中，这就给运筹学的进展带来了很大的机遇，并且是面临的新对象是经济、技术、社会、生态和政治等因素穿插在一起的更为简单系统，所以我认为运筹学还存在极大地进展空间。

我们这个社会就是培育共性的社会，假如你不合群，假如你另类，必定要患病排挤，由于你转变不了这个无聊的社会，你就必需得适应它的某些嬉戏规章。要想找到一份能学到东西的工作，首先自身要有素养有力量，而提高自身力量的重要方法就是在无聊的学校里学习混文凭，其实多少还是可以学到一些东西的。要不然现在给你一份规划书，上面有三种方案可供选择，你会用运筹学的方法建立模型分析最正确方案的可行性吗？但是当你上两年大学你就会了，这就是力量，有了这些力量，你积存工作阅历是不是就会更快一些呢？

自己创业是个很好的想法，但是也要等到大学毕业后才行，由于大学期间你会结识许多志同道合的人，他们是你的人脉，会帮忙你创业！而且现在创业，你连分析市场风险的软件都还不会用，能赚到大钱吗？所以，还是安心下来多学一些力量，哪怕考不到高分，但是力量有了，是金饭碗，到哪儿混都不愁混不出头来！

运筹学试验的心得体会2

中国古代闻名的例子“田忌赛马”，通过奇妙的安排部署马匹的出场挨次，利用了现有马匹资源的最大效用，设计出了一个最优的方案，这就是对运筹学中博弈论的运用，那么运筹学与我们的生活息息相关。

自古以来，运筹学就无处不在。小到菜市场买菜的大妈，大到做军事部署的国家元首，都会用到运筹学。当我们为选择去哪里旅游而迟疑不决，比对了很久最终找到一条最优路线时；当我们考试之前想临时抱佛脚，用最短时间复习而考到尽量高的分数时无形之中，我们已经在运用运筹学不断的解决我们生活中的问题了。

运筹学是一应用数学和形式科学的跨领域讨论，利用像是统计学、数学模型和算法等方法，去查找简单问题中的最正确或近似最正确的解答。运筹学常常用于解决现实生活中的简单问题，特殊是改善或优化现有系统的效率。讨论运筹学的根底学问包括实分析、矩阵论、随机过程、离散数学和算法根底等。而在应用方面，多与仓储、物流、算法等领域相关。因此运筹学与应用数学、工业工程、计算机科学等专业亲密相关。

现在普遍认为，运筹学是近代应用数学的一个分支，主要是将生产、治理等大事中消失的一些带有普遍性的运筹问题加以提炼，然后利用数学方法进展解决。前者供应模型，后者供应理论和方法。

运筹学的思想在古代就已经产生了。敌我双方交战，要克敌制胜就要在了解双方状况的根底上，做出最优的应付敌人的方法。“运筹”一词，本指运用算筹，后引伸为谋略之意。“运筹”最早出自于汉高祖刘邦对张良的评价：“运筹帷幄之中，决胜千里之外。”但是作为一门数学学科，用纯数学的方法来解决最优方法的选择安排，却是晚多了。二次大战时，英军首次邀请科学家参加军事行动讨论（operationsresearch，在英国又称operationalresearch或OR/MS，managementscience），战后这些讨论结果用于其他用途，这是现代“运筹学”的起源。也可以说，运筹学是在二十世纪四十年月才开头兴起的一门分支。

本学期，经过10周的学习，我对运筹学也有了肯定的熟悉和了解，并且能够运用运筹学解决一些实际生活中的问题。经过学习我了解到运筹学的详细内容包括：规划论（包括线性规划、非线性规划、整数规划和动态规划）、库存论、图论、决策论、对策论、排队论、博弈论、牢靠性理论等。

一、运筹学的讨论方法有：

1、从现实生活场合抽出本质的要素来构造数学模型，因而可寻求一个跟决策者的目标有关的解。

2、探究求解的构造并导出系统的求解过程。

3、从可行方案中寻求系统的最优解法。

二、线性规划：

数学规划的讨论对象是规划治理工作中有关安排和估值的问题，解决的主要问题是在给定条件下，按某一衡量指标来查找安排的最优方案。它可以表示成求函数在满意约束条件下的极大微小值问题。线性规划及其解法—单纯形法的`消失，对运筹学的进展起了重大的推动作用。很多实际问题都可以化成线性规划来解决，而单纯形法有是一个行之有效的算法，加上计算机的消失，使一些大型简单的实际问题的解决成为现实。

线性规划的某些特别状况，例如网络流、多商品流量等问题，都被认为特别重要，并有大量对其算法的特地讨论。许多其他种类的最优化问题算法都可以分拆成线性规划子问题，然后求得解。在历史上，由线性规划引申出的许多概念，启发了最优化理论的核心概念，诸如“对偶”、“分解”、“凸性”的重要性及其一般化等。同样的，在微观经济学和商业治理领域，线性规划被大量应用于解决收入极大化或生产过程的本钱微小化之类的问题。

三、动态规划：

对于多阶段决策的最优化问题，动态规划方法属较科学有效的算法。它的根本思想是，把一个比拟简单的问题分解为一系列同类型的更易求解的子问题，便于应用计算机。整个求解过程分为两个阶段，先按整体最优的思想逆序地求出各个子问题中全部可能状态的最优决策与最优路线值，然后再挨次地求出整个问题的最优策略和最优路线。计算过程中，系统地删去了全部中间非最优的方案组合，从而使计算工作量比穷举法大为削减。简洁地说，问题能够分解成子问题来解决。

四、步骤：

1、应将实际问题恰当地分割成n个子问题（n个阶段）。通常是依据时间或空间而划分的，或者在经由静态的数学规划模型转换为动态规划模型时，常取静态规划中变量的个数n，即k=n。

2、正确地定义状态变量sk，使它既能正确地描述过程的状态，又能满意无后效性．动态规划中的状态与一般掌握系统中和通常所说的状态的概念是有所不同的。

3、正确地定义决策变量及各阶段的允许决策集合Uk（sk），依据阅历，一般将问题中待求的量，选作动态规划模型中的决策变量。或者在把静态规划模型（如线性与非线性规划）转换为动态规划模型时，常取前者的变量xj为后者的决策变量uk。

4、能够正确地写出状态转移方程，至少要能正确反映状态转移规律。

5、依据题意，正确地构造出目标与变量的函数关系——目标函数。

6、写出动态规划函数根本方程。

五、图论：

图论在《离散数学》就有讲过。闻名的“柯尼斯堡七桥问题”是图论的源起。此问题被推广为闻名的欧拉路问题，亦即一笔画问题。而此论文与范德蒙德的一篇关于骑士周游问题的文章，则是继承了莱布尼茨提出的“位置分析”的方法。欧拉提出的关于凸多边形顶点数、棱数及面数之间的关系的欧拉公式与图论有亲密联系，此后又被柯西等人进一步讨论推广，成了拓扑学的起源。1857年，哈密顿创造了“环游世界嬉戏”（icosiangame），与此相关的则是另一个广为人知的图论问题“哈密顿路径问题”。图论是一个古老的但又非常活泼的分支，它是网络技术的根底。图论中图是现实中“图”的抽象和概括，它用点表示讨论对象，用边表示这些对象之间的联系。通常比拟重要的问题是子图相关问题、染色问题、路径问题、网络流于匹配问题、掩盖问题等。

六、决策论：

决策论是我自己比拟感兴趣的一个章节。决策论是依据信息和评价准则，用数量方法查找或选取最优决策方案的科学，是运筹学的一个分支和决策分析的理论根底。在实际生活与生产中对同一个问题所面临的几种自然状况或状态，又有几种可选方案，就构成一个决策，而决策者为应付这些状况所取的对策方案就组成决策方案或策略。决策论是一个穿插学科，和数学、统计、经济学、哲学、治理和心理学相关。决策问题依据不同性质通常可以分为确定型、风险型（又称统计型或随机型）和不确定型三种。

七、确定型决策：

是讨论环境条件为确定状况下的决策。确定型决策问题通常存在着一个确定的自然状态和决策者盼望到达的一个确定目标（收益较大或损失较小），以及可供决策者选择的多个行动方案，并且不同的决策方案可计算出确定的收益值。这种问题可以用数学规划，包括线性规划、非线性规划、动态规划等方法求得最优解。但很多决策问题不肯定追求最优解，只要能到达满足解即可。