社会调查原理与方法抽样

社会调查原理与方法抽样第1页，共35页，2023年，2月20日，星期一虽然美国政治民意调查其信誉相当受到推崇，可是也出过大问题。最早的美国选举是由LiteraryDigest从一九二零年起做预测，一直到一九三二年，虽然百分比并不太准，但并没有把当选人预测错！可是到了一九三六年就出了状况。Digest雇用了一千多位受到很好训练的访谈员进行电话接头及通信调查，通信调查对象遍及四十二州的一千万选举人（全部选举人的四分之一），其回收率约20%，其调查统计结果为：兰登约得57%的票，而罗斯福约得43%。选举的结果是罗斯福得62.5%选票，兰登得37.5%。

第2页，共35页，2023年，2月20日，星期一此次预测错误的主要原因有：（1）抽样名册严重不当，所得样本大部分来自拥有电话及汽车的主人，当时有电话及汽车的美国人不多，故样本大多为中产阶级。（2）问卷在九月初寄出，选举在十一月十四日投票，因而不可能得知在最后时刻选举人的决定是否有所改变。（3）适逢美国不景气，投票行为两极化，工人及穷人大量投票给主张社会经济改革的罗斯福。（4）根据过去经验，问卷调查响应者及无响应者之政治观点有很大不同，此次问卷回收率只有20%（200万/1000万），因而其估计误差高达19%。该问卷没有对无响应者做深入了解是重大失策。

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关于抽样的几个概念

1总体与个体总体与个体通常是共同定义的，总体是构成它的所有个体的集合；个体，也称之为元素，是构成总体的基本单位，也是收集信息的基本单位。研究总体和调查总体的区别：研究总体是在理论上明确界定的个体的集合体；调查总体则是研究者实际抽取样本的个体的集合体。

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关于抽样的几个概念2抽样与样本

抽样是一种选择调查对象的程序与方法，即从研究对象的总体中选择一部分个体作为代表加以调查研究，然后用得到的结果推论和说明总体特征，这样由总体中选取一部分代表的过程就是抽样。所选取的这一部分代表称为样本。

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关于抽样的几个概念3抽样单位与抽样框抽样单位是一次直接的抽样所使用的基本单位。个体与抽样单位有时是相同的，有时又是不相同的。抽样单位往往是多层次的。抽样框又称抽样范畴或抽样范围。是抽样时总体中所有抽样单位的名单。在一次抽样中，抽样框的数目是与抽样单位的层次相对应的。第6页，共35页，2023年，2月20日，星期一3抽样单位与抽样框调查福建省高校大学生对待台湾的态度抽样单位——抽样框学校——华侨大学、厦门大学、福州大学等

学院——人文学院、材料学院、管理学院等

系——

公共管理系、中文系、法律系等第7页，共35页，2023年，2月20日，星期一一

关于抽样的几个概念4参数值与统计值参数值也称为总体值，是关于总体中某一变量的综合描述；统计值也称为样本值，是关于样本中某一变量的综合描述。参数值是唯一的，不变的，往往是未知的；统计值则是变化的，它依赖于所抽样的样本。用样本的统计值去预测总体的参数值。

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关于抽样的几个概念5抽样误差由于总体中的个体存在差异性，样本范围小于总体范围，当推论总体时，即在用样本的统计值去推论总体的参数值是，总会存在偏差，这种偏差就是抽样误差。抽样误差是衡量样本代表性的标准，它主要取决于总体中个体的异质性和样本所含个体的多少。

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关于抽样的几个概念6置信水平与置信区间置信水平是总体参数值落在样本统计值某一区间的概率；置信区间是在某一置信水平下，样本统计值与总体参数值之间的误差范围。

第10页，共35页，2023年，2月20日，星期一第11页，共35页，2023年，2月20日，星期一假使我们在市长选举前一天取得1500个选举人作为随机样本，而估计某甲可得52%选票，某乙可得48%选票。但是样本估计值并不能分毫不差地估计真正总体值，因之某甲可获得52%选票可进而解释为：将有95%的机率获得52%加减3%的选票。这个3%就是抽样误差。也就是说，在100次有95次能够确信某甲获得之选票介于49%与55%之间，而某乙所获得之选票介于45%与51%之间。

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抽样调查的优越性

与普查相比，抽样调查具有以下优越性：1调查费用低2速度快3应用范围广4可获得内容丰富的资料

5准确性高

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抽样的程序

1界定总体包括确定调查对象、调查内容、分析单位、抽样框等。

2设计和抽取样本设计包括两个部分，一是确定样本所含个体数目即样本的大小，二是选择抽样的具体方法。然后，便实际进行抽样。

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抽样的程序3对样本进行评估开始调查之前应对样本进行评估，评估样本的目的是初步检查样本对于总体的代表性，以免由于前面步骤中的失误使样本偏差太大。

第15页，共35页，2023年，2月20日，星期一第二节概率抽样

概率抽样又称随机抽样，就是使总体内所有个体被抽入到样本内的概率相同。由概率抽样得到的样本称为随机样本。在以各种方式抽取的样本中，随机样本对于总体的代表性最高，它能避免抽样过程中的人为误差，能够确定抽样误差。

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简单随机抽样它是最基本的概率抽样，其他概率抽样都是由它派生出来的。为了保证总体中每一个个体被抽取到的机会完全相等，必须保证抽样框的充分性。

随机数字表P430第17页，共35页，2023年，2月20日，星期一二

等距抽样（系统抽样）

选择完整名单中每第K个要素组成样本。抽样距离的计算：K=N/n避免周期性问题的出现。第18页，共35页，2023年，2月20日，星期一三

分层抽样

分层随机抽样是先将总体按照某一种或几种特征分为几个子总休，每个子总体称为一层，然后从每一层中抽取一个子样本，将这些子样本合在一起即为总体的样本。分层的最终功能在于将总体分成几个同质的次级集合（次级集合间有异质性），然后再从每个次级集合中抽出适当数量的样本。在实际应用中，分层随机抽样通常采用按比例分层，即要求各层子样本在总样本中所占比例与本层在总体中所占的比例相同。

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分层抽样优点：1当一个总体内部分层明显时，分层随机抽样能够克服简单随机抽样和等距缺点，提高样本的代表性。2可以提高总体参数估计的准确性3可以在不同类别之间进行比较

第20页，共35页，2023年，2月20日，星期一四

整群抽样

将总体按某种标准划分为一些子群体，每个子群体作为一个抽样单位，用随机的办法从中抽取若干子群，将抽出的子群中所有的个体合在一起作为总体的样本。整群抽样使一些因抽样框的限制无法由简单随机抽样或分层抽样进行的抽样调查成为可能，从而扩大了抽样的应用范围。

第21页，共35页，2023年，2月20日，星期一问题：调查大陆民众对待台湾的态度是采用分层抽样，还是整群抽样？第22页，共35页，2023年，2月20日，星期一五

多阶段抽样

例：欲在某区举行一次民意抽样调查，假设该区有四个街道：ABCD，分别拥有4万、6万、5万、5万共20万户家庭，拥有12、21、15、12共60个居委会，现从中随机抽取2000户（n=2000）作为调查对象，请说明抽样步骤。

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多阶段抽样抽样步骤1采用比例分层抽样，确定每个街道应抽取的户数

因为2000/20万=A等待应抽取的户数/A街道户数

所以，A街道应抽取户数=（2000*A街道户数）/20万=2000*4/20=400户同理，可得A：400，B：600，C：500，D500第24页，共35页，2023年，2月20日，星期一五

多阶段抽样2再采用比例分层抽样，确定每个街道应抽取的居委会数（假定共抽取20个居委会）20/60=A街道应抽取居委会数/A街道居委会数所以，A街道应抽取的居委会数=20*A街道居委会数/60=20*12/60=4得到A：4，B：7，C：5，D：4第25页，共35页，2023年，2月20日，星期一五

多阶段抽样3计算每个居委会抽取的户数因为A街道应抽取400户，A街道有4个居委会，每个居委会应抽取400/4=100户同理，B街道内：每个居委会抽取600/7=86户，C：500/5=100户，D：500/4=125户

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多阶段抽样4再采取简单随机抽样或等距抽样抽选出具体家庭问题，居委会大小未被考虑，居委会小的家庭被抽取的概率比较大。

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PPS抽样方法概率比例抽样大规模调查抽样设计使用的成熟的整群抽样形式。每个群被选取的概率与其大小成比例。第28页，共35页，2023年，2月20日，星期一六

PPS抽样方法第29页，共35页，2023年，2月20日，星期一第三节非概率抽样

一

偶遇抽样

又称方便抽样二

判断抽样

又称立意抽样或主观抽样三

定额抽样

又称配额抽样，与分层随机抽样相似四

滚雪球抽样

第30页，共35页，2023年，2月20日，星期一第四节样本大小

一

样本容量样本大小又称样本容量，指的是样本所含个体数量的多少。统计学上把样本容量小于30的称为小样本。

第31页，共35页，2023年，2月20日，星期一第32页，共35页，2023年，2月20日，星期一抽样误差主要是与样本大小有关。样本越大抽样误差越小。依盖洛普民意调查社几十年的经验，抽样误差与样本数大小关系如下表：

样本数400015001000600400200100抽样误差2%3%4%5%6%8%11%第33页，共35页，2023年，2月20日，星期一二

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