WT软件在风电场测风塔选址及风能

WT软件在风电场测风塔选址及风能要：本文以华北某风电场为例，运用WT软件讨论了测风塔在风能资源评估中的选址原则。并将场区内两座测风测风数据综合，计算了风电场区域内风鞥资源状况，根据风电机组位置，评估尾流效应对测风塔的影响，对用于超的测风塔的选址提出了进一步要求。键词：WT软件；测风塔选址；风能资源评估引言率预测精度[1-3]。风电场在建站前期都建有数量不等的测风塔，以对区域内的风能资源进行评估。测风塔位置在区域中心或风能较好当风电机组布置好后，测风塔势必受到机组尾流、湍流的影响，所在位置风速已不能真实代表风电场的特征，不能风电功率的需要。因此，针对风能资源评估的测风塔选址和针对超短期预报的测风塔选址成为一项重要的工作。Me国美迪公司专门为解决大气边界层问题而设计的软件，采用计算流体力学的方法（CFD）进行空间风流模拟，完全er-Stokes方程，并应用适合的湍流模型及边界条件对目标区域的风流特性参数进行求解计算，可适用于复杂地形估与前期测风塔选址工作[4-5]。用于风能资源评估的测风塔选址要：本文以华北某风电场为例，运用WT软件讨论了测风塔在风能资源评估中的选址原则。并将场区内两座测风测风数据综合，计算了风电场区域内风鞥资源状况，根据风电机组位置，评估尾流效应对测风塔的影响，对用于超的测风塔的选址提出了进一步要求。键词：WT软件；测风塔选址；风能资源评估引言率预测精度[1-3]。风电场在建站前期都建有数量不等的测风塔，以对区域内的风能资源进行评估。测风塔位置在区域中心或风能较好当风电机组布置好后，测风塔势必受到机组尾流、湍流的影响，所在位置风速已不能真实代表风电场的特征，不能风电功率的需要。因此，针对风能资源评估的测风塔选址和针对超短期预报的测风塔选址成为一项重要的工作。Me国美迪公司专门为解决大气边界层问题而设计的软件，采用计算流体力学的方法（CFD）进行空间风流模拟，完全er-Stokes方程，并应用适合的湍流模型及边界条件对目标区域的风流特性参数进行求解计算，可适用于复杂地形估与前期测风塔选址工作[4-5]。用于风能资源评估的测风塔选址1290m~1784m，118.57km2，400MW。地貌有台地和少部分缓坡丘陵。玄武体呈南高北低、西高东低的波状起伏，较为平坦。目前场区内有两座测风塔，在不引入特定地点风流实测数据的情可以对流体进行定向模拟进而了解风流的相关属性。响风况的风流参数主要有风加速因数、入流角、湍流强度和水平偏差。这些风流参数都受到地形的影响，其中风加强度还受到地表粗糙度的影响。WTNS方程，可以准确模拟地形起伏变化对风流的影响，根据地NS70m292.5°（图2—5）和扇区225°（图6—9）为例说明。将风电场区域内0.05，22.5°，进行风流参数定向计算。292.5°方向上，测风塔121.25，基本可以代表整个风电机组所在的区域0.13，225°方向上，测21距离风电机组阵列过远，海拔于风电机组群所在处相差了百米以上，综合考虑，用风能资源评估更为合理。用于超短期预测的测风塔选址1和布置风电机组的一年中的测风数据（1011），测风塔1的主迎风方向在西北方（292.5°），而测风塔向在西南方（225°）。综合计算风电场区域的风资源特征（12）。ft区域。一期649m/s~10m/s之间，与测风塔2的风速值相近，测风塔2具有很好1显然处于风速的低值区，加之上文提及的距离、海拔等因素，尽管其受尾流影响小，却不适合作为超短期功点。效应最小原则选出合适的位置。WT1是全场平均的情况，在测风塔210.06m/s，若考虑风电机组尾流效应的影响，平均风0.7%2作为预报点也较为理想。总结1270m大，则应考虑更换合适的位置。献水林.风能资源的评估及风电场场址的选择[J].电力勘测,1997(3):55-60.婵,赵媛.风电场选址的影响因素及我国风电场建设[J].中学地理教学参考,2008(6):20-21.培华.风电场宏观和微观选址技术分析[J].科技情报开发与经济，2006,16(15):154-155.婵,赵媛.风电场选址的影响因素及我国风电场建设[J].中学地理教学参考,2008(6):20-21.培华.风电场宏观和微观选址技术分析[J].科技情报开发与经济，2006,16(15):154-155.燕梅.风电场场址选择问题的探讨[J].三峡大学学报,2011(8):31-34.海.测风塔在风能资源开发利用中的应用研究[J].水电自动化与大坝监测,2010(10):5-8.介：