外文翻译定稿

中南大学2007届本科生毕业论文（设计）PAGEPAGE13 中南大学毕业设计 一种拟合深基坑开挖现场监测与数值模型的新方法JoussefM.A,Hashash,P.E;CamiloaMaarulanda;JanshidGhaboussi;andSungmoonJung.摘要：经验和施工监测是岩土工程设计和施工过程的重要组成部分。对城市的深基坑开挖来说，设计者主要是依靠经验数据来预测基坑开挖的潜在变形及其对周围建筑物的影响。数值模拟也是用于估测基坑开挖引起的地表变形。这些重要的资源主要用于监测构筑物活动和控制基坑开挖引起的地表变形。但是，工程师们在同一地区的基坑开挖获得的观测资料和经验及工程实例对本地的基坑开挖不一定完全有用。于是引入了一种新的方法--工程模拟中的自学习法（SelfSim），它是一种将经验和数值模拟相结合的分析方法。自学习模拟法是一种反演分析技术，它结合了有限元法、生物学启示下的材料模型和现场观察。SelfSim从基坑开挖中的基坑反应诸如：侧面墙体变形和地表沉降中获取相关的土体本构信息。这种方法产生的土体模型，使用数值分析，能正确的预测地面沉降和类似基坑的变形，并且能通过额外的现场资料来不断的完善，而且自学习模拟法已经在波斯顿和芝加哥的两个基坑中得到实践证明。关键词：深基坑；本构模型；神经网络；数值模型；1引言：在城市环境中进行深基坑开挖，对基坑开挖引起的地表运动及其对基坑邻近的建筑物和公共设施的潜在危机的关注不断的提升。由于地下空间的发展中，预测和控制地表运动的大小和分布是至关重要的。目前，工程师们主要使用以下方法预测地表运动：（1）类似深开挖的工程实例和当地经验（2）半经验法（Peck1996;CloughandO”Rourke1990）(3)数值模型结果(WONG1970;CloughandTusi1974;ManaandClough1981;PottsandFlourie1984;Whittleet.al.1993;HashashandWhittle2002)。虽然，相关的土质、支撑系统的细节和施工过程中监测并记录地表运动和邻近构筑物的反应的存在不确定性，但是，观察这些资料也可以用与评估整个深基坑的施工，而且可以与原来设计假设进行比较，假若万一不满意这些施工方法，也可以对工序、方法和支撑的机器设备进行调整。这种方法在Peck(1969a)的观察法中提到过，并且已经在工程实践中的到广泛的应用.(InstitutionofCivilEnginerrs(GreatBritaion)1996)这种观察法包括基于尽可能条件的动态设计，也结合了施工期间的特征预测和施工监测。对最不利的条件进行考虑，也可以验证偶然计划和监测系统的可行性。偶然计划的监测时间反应和施工必须适合建筑物活动的影响。Peck(1969a)强调需要有应付施工期间尽可能的和潜在的计划来修改设计。应用观察法就是在最可能的情况下，假设预期的特征来建立一种设计。理解先前工程实例能够为新工程的设计提供有用的资料。基于观察法，在土木工程中，尤其是在岩土工程已经有了主要的发展。然而，工程师们不断的从过去实例和现场观察中的学习，从现场直接观测的数值模拟方法不一定完全有用，因为数值模型不是从现场观察中和过去实例中学习或者完善，而是，在目前的岩土工程模拟方法中缺少了相互的联系.2深基坑的数值模拟：在没有工程实例的地方进行工程施工,数值模型是对观察法的补充和提供预期特征的一种重要的工具,也是用来全面预测因深开挖而引起的地表变形(e.g.,FinnoandHarahap1991;HsiandSmall1993;Whittleetal.1993;HashashandWhittle2002).数值模型的发展收益于计算机硬件和软件容量,经济和规定压力的巨大发展.数值模型可以作为一种预测工具,或者与高精度的仪器数据进行全面的有条理的比较来核实结果,因此,数值模型日益成为城市基坑开挖工程的设计和施工的必要组部分.如图.1所示;岩土工程成功的应用数值模拟,主要靠所描述的土质特性而选择的本构模型.典型复杂的土质,建筑规范规定模型包括非线性的小应变和各向异性的应力-应变强度模型.Tardineer.al(1986)和Hashash(1992)证实了在深开挖工程中,刚性材料的非线性小应变公式对实际预测的地表沉降和地表变形的重要性.数值模拟中一般用到的本构模型包括各种形式的弹性模型,弹塑性模型和微观力学模型.在这些模型中,应力-应变-强度关系的作用是预定义和精选合适模型来描述特殊性土的特征。地质力学中的数值模拟的一般方法由以下几部分组成:(1)从有限的室内试验和现场测试中描绘出土的特征.(2)校准或者开发一个本构模型来捕捉土体反应的测量值(3)数值模拟,如路堤,支撑开挖的岩土边界线有用的本构模型,因为存在缺少足够的在复杂的剪切破坏模式下的土体特征知识的各种因素，所以捕捉实测场地特征的有效的边界线不是每次都能成功的。从实例中的现场观察学习,对数值模型的学习也是值得可取的.由于在深开挖期间,实测墙体横向变形和地表沉降引起周围土体的复杂的剪切力，所以变形观测需要丰富的土体应力-应变反应资料.通过现场观察从实例中学习的经典的反演分析问题来解释土体和应力反应.本文中,初了从实例中学习建筑物特征、学习观察施工活动特征之外的学习都是没有用的。兰姨捡为了更好的使趴数值模型与现识场观察相结牢合螺,速特定的设计方通法经常借以调匪整土体模型来盆解决反演问何题极.捆在许多特定的律设计方法的实绝例弊中栽,斑模型修改没有溉普及不同的支古撑形脑式百,安给定的深开挖怖地点调整模拟倘量拆,铸也许不能很好识的预测其他的呆深基坑工虑程阅.象增锁优化技盆术丘(Gioda巴andS裂akural因1987;园Ouand旷Tang治1994;Z蚀entar抓etal.回2001;C格alvell裕oand向Finno别2004猎)功提出了一个可织供选择的特定吐设计方法来解绿决反演问题和晴实例的学势习扯.去在一个给定的典数值模型窜中兼,业不知道用怎样侮的材料本构模区型的特性来评览系统地调整数匙值模型估和观越察反映之间错副误的最小歪值掏.要尽管优化技术炼有如下重要的荷弱笋点漆,拆但她是现场测巨量的一种重要焦的校准模型工唱具载.(1友)死这种技术不能滔克服在选择的锣材料本构所固冈有的缺托陷线,梨比如不能捕捉俊到代表基坑周潮遍变形分布的搅关键的非线性疯小应抹变象.(2蒙)充几个材料模型庸的给定也可能语导致相同的变日形预蓬测丢,睛这样会引起结忌果的不唯刚一特.诉驻馆目前模型方法咸不能一直从通吃过现场观察中削得到丰富的土各体应炮力跃-唉应变数据中完资全收坛益字,怎这样会引起限腊制数值模型和斧观察法的结口合浩.岗3院充生物学启示下塘的本构模型：液栗浩本构关系领域撒中的人工神经膊网饿络停(ANN铲)矿理歌论页,错已经超越了传麻统的弹塑性理先论根.Ghalb项ou勾s捕和他的团彼队吴(氏Ghabou毛ssi.et钻al.199临1;Ghab掉oussi盯andSi萄darta胸1997维)欢提出略了疲AN币N锐能够描述包括级土体在内的材射料本构反寸应乳,闸并牧且方AN固N室材料模型已经腹用于描述地震蚂作用期间的周脑期特剖征保(Wu19禾91;Zha翼ng199社6).AN香N闹能够成为众多多计算机应用软趁件一种主要是横受生物学的计扶算机应用和自涨然问题的解放择方法而产生择的于.揉也包括得宜于术其他的计算机稠软件如遗传算锈法和模糊逻辑称法狮.侧这种计算机应涉用软件不同于通传统计算机硬参件应转用允,辜因为它们能忍衬受信息的不精傲确赢,焦不确定和不完地整勺,赶所以这些方法菊已经成为信息炒的学习和演化渣的可用方叨法饼.勿199蒸8紫年律,Ghalb仿ou灭s丹和贝Sidart泰a苗提出自适应神港经网络赢群稀(NANN驳)俊结构来描述土间体本构特勺征蕉.闸如锈图栏2严所示斥的棕NAN绵N厌法稻.饼这是一种标准瞎的多层次修改咱的前馈神经网沫络示,钱也叫反演神经舒网蹲络辞.全这种网络有许迈多内在相互联雄系的部分组耐成兔,裂一般认为是人甚工神怨经顺.汇这种人工神经范排列在每一抵层粉,兵而凡且绒NAN之N租共有四层人工蛛神经组牵成生,睛包括输入林层险,测输出拒层溉,置两层隐含族层师.蹦输入层包括当瓶前压力情康况旱,勿应变变化情况岛和其他各种重运要的且易变的问土体非线性路胶径特刮征敲.售围这些易变情况晓有前一输入层热的应力和应变牙组成。输出层脸输出更新过的辈应力。两个隐呼含层分布了许贞多能逐步增加驰适合土体结构党的初始节牵点猜(扩人工神攻经怜)蠢。兼NANN乡是由模量组成休，并且每一个彼模量都是多层材次的前馈神经淋网络组成。高晨层次的应力和碧应变模量只有具一个与之有联例系的且能消除公前一状态多数佳有影响的应力辅和应变情况的坟次级模量。运NANN近可以从获得的寻应力技-四应变数据中学惜习土体特征。眉如果有充分的次可得到的相关杏数据，攀NANN估训练能为新载慰入的实例的材筹料性质做出概检括。娃NANN失材料模型的实秩施是预测可用匆的一系列训练瓶应力和应变数撇据。然而，炒NANN窜材料模型的实恋施超出了这些扫范围，一般是敲不可用的。期直望顷NANN亚提供她所超出抚他所学习范围稻的形态是不切棉实际的。通过倾使用传统弹性尼理论对可利用代数据的训练，灾可能超出了刃NANN堡的执行。这将旋导致奉NANN巴和弹塑性本构碧关系的混乱。是NANN级需要丰富的应睁力迅-绿应变数据接点扔来正确的学习禽想要的土体特分征。神经网络艰学习能使把NANN拳成为解决那些微复杂的和超出纽传统计算机应泼用能力方法的致一种新方法。辉如果能提取深伴开挖工程周遍涝复杂剪切破坏合所产生的丰富刃的应力赶-牵应变土体反映留，将能够为基侨于本够模型的彻NN云提供所需要的侮训练数据。烂4舌橡深基坑的开挖万的自学习模拟凝：盾壤鲁199催8尘年竞,Ghabo且ussie忠t.a脂l燥提出了自动更茫新运算法则来茧提取材料本构堤特征所用到的今变形测量边界京线垮.庙.虹这种自动更新赠运算法则已经浇用于从不同种沟类的材料试验省中提取材料特愈性歌(Ghabo抬ussie拣tal.1舱998;Si裁darta草andGh童abouss拼i1998奇;Shin阁andPa勿nde20与0;Pand哥eand面Shin2缸002)康,贷这些试验包括扮端承摩擦的室广内土工实破验蹲,姓并且认为是一剧种自学习理术论低(Shin练andPa萍nde20缝00).20凤0衣3诞年偿Hashas胖heta桐l沟.佩已经在由于支跟撑开挖中从对轨地表沉降和墙诉体横向变形的供观测抛中擦,锡托而证实了这种割方法提取材料驱本构模型是可猴行西的陆.烛忧榆自学习模尾拟柏(SelfS萄im捐)醋是一种对解决艘众多工程问题役的自动更新运昼算法的补充和柳扩展的软件分童析框葡架念.(Self乳Sim丹)写框架在深开挖先问题中的应用找如在话图滚3壶中所润示毅.岁在典型的基坑锤开挖问题吗中缩,猴开挖的每一步股都要测量墙体扁变形和地表沉赌降，而且还需遗要知道相应的晴开挖深度和墙鼠体横向支撑赶扛件的形饱式桨.胜变形测量和知愁道相应的开挖蜜步骤被认为是必现场观察法的己补注充盗.收一个基坑问题现的数值模型必鄙须能正确的描轨述出这两中形席式的现场观察俱，但也要能够遵模拟施工工序痰。斥N赵N色是基于的本构避模型用于模拟营土体反白应奸.相由于起始土体酱特性是不知道丙的辛,靠而设且艺N瓜N秀模型先期训练闻的线性弹性反控应的应彩力吉-穴应变数据也超狠过了有限元法矿的应变范围，窑因此可以附加病一些有用的土害体特性资料，呈比如室内测试目资料来用于这贼些起始阶段的溉训慈练谅.艰在弹(SelfS痛im晶)勒的辜2a矿步骤宴中宇,连在有限元分析跳用到的现凑行执N扫N岗土体模量是深泛开挖阶段所扰敞动的土体的施袍工和支撑设备萍的模拟。有限字元分析除通过挽土体估算应力镰和应变外，另禁外还有基于均托衡考虑的墙体瓣变形和地表沉奇降。最可能的颠是估算的变形己将于测量的变侵形不香符合商。卖SelfSi逆m具规定，因为土剧体的运动，由施于均衡考虑和麦使用合适的应项力边界线，通祸过土体估算的喜现场应力应于乏土体现场经验奏的实际应力相盒接近符合。由尽于计算与所测税的变形之间存杠在差异，计算届的应变与实际代应变是很难接评近的。候俭袍在蛇SelfSi绵m填学习陪的绞2汉b补阶段，用相同如的有限元分析浸在同许一陶N遍N垦土体应用，并半将墙体横向偏消斜和地表沉降息强加的认为是垦额外的变形边废界条件。这土影体反应不同于则当时深开挖阶僵段土体反应汁。味SelfSi围m因规定，由于相买互制约和使用樱高精度的变形记边界线，现场姐计算的应力应液该与现场实际抵测试的应力接饿近，但是由于雁计算与实际应共力边界线之间墨存在差异，计裹算的应力很难构与实际的应力滩相符合。熄碍折从步骤孙2a件阶段中的应力衣和场2歇b绩阶段中的应变圆组成与土体本卵构反应相接近邪的一对应桨力础-慌应变，并且用桃于反复训公练能N泉N杠土体模型。并拒且把整个肃第泪2藏阶段的发分析点方法和随后庄的巨N借N射模型训练都称炒作全为成SelfSi减m飞循环学饶习刃,卫除此之野外监,瓦整个步贞骤组2弯的分析方法被抬反复的用于更跌新陵N柳N则土体模尿型狮,暂而且这些新的蝇应择力烦-盘应变数据也被革用于反复训稠练李N滨N隆土体模批型希.阻当岛2a辣步骤中提供了可正确的变形数税据白时添,达且丛于愧2监b普的分析提供相罩似的结果旗时鉴,快这些结果将都抢全部集中成一季个结旗果里.稠每个施工阶段僚都要进行几次桑的饥SelfSi远m穿循环学记习利,竹并且对所有可尼用的施工阶段穿要有顺序的进迅行槐SelfSi丰m图循环学肤习俱.已这样会产生单仇一饰的庙SelfSi羊m珍学习经残历天.SelfS津i讲m湖学习经历一直悬会重复毛着奇,拾直到变形的计醉算值与测量值轧相匹配时才会沟停剥止宽.险在结果集中生后塌,哪一般还要进行死一或两次的附抽加的循环学洁习阿,俯因为侧面变形钓的微小变化也古许会增加获得趁的应捡力择-统应变特征，所筒以在选鼠择押SelfSi创m柴循环学习的循柜环次数时要细浩心诉.夜在初次没有学殊习经历的情况饲下允许本构模星型学习整个变凉化范围内的应疏力筋-芳应变反应代时压,稿最撤好恭SelfSi搞m床循环学习次数笨要旺少互.喉这样将防能止渴N样N孟本构模型早期犯出现过多的训急练的问霞题怀(越Reeda阿ndMar质ks199喉9).肚N设N划本够模型可以渔被用于分析其讽他种类的有类招似地表情况的势基坑或者如拖图亡3掀第棉3恼步骤所说明的励最近的新开挖烘阶段的基坝坑浪.袍在推SelfSi咸m歉学习期贤间竖,朱发达桶的宴N弊N纵土体模型对应青力胞-贴应变水平的预宪测能力受到限提制角.卫但是可以通过肆以下几点进行牲扩惜展旅:(1绞)赖用其他有用的烈基坑开挖历史念实例进行额外蜘的妄SelfSi驻m悟学蝇习洞.(2嘉)孝使用额外的室乎内测试数蜡据筛,(3红)序使用超吉出授SelfSi躲m股所学习的应力逮应变水平的传讲统本构模歌型眼.砍芽幅包括深基坑工扇程在内的岩土屡工程中都建棒议租SelfSi迟m绢框架芒与纹N孩N圆土体本构模型倾相结合的方法去是明显不同于凑平常使用的神桃经网夏络资(e.g.,脖Goh19嚷96;Kie晶fa199脊8;Jan隔etal.构2002)扛,木并剥且腐NN楚s庆通常用于作为冷简单的接近用舱途或者进行类扭似于回归分析拔的任耳务万.察在沉SelfSi住m源中缎,族当附加的观察端资料有用亡时顷,N劲N根土体模型可以雷不断的进威化稿.汤在弓Marula隶nda(20蜡05植)肾中也可以找到锋更多的关圆于百SelfSi仍m独法的细吸节怜.SelfS允i垃m源框架有控制模摘量和三个次级纤模量组熔成论,语其中这三个次葡级模量浪是吸:(1需)恐当前用糠于涂ABAQUS熊(Hibbi财tt200去1衣)申的有限元分析饮模量否；峰(2)N阁N夺训练模量施；书(3收)峡从有限元法分扑析和管理应酷力凶-超应变数据中获玩取的支撑结构赚模被量怀.绘在流ABAQUS乏(2005突)束中陕,N俯N趣材料模型被作引为使用者的材陆料模学型大(UMAT)付,妇并且它稼在勇ABAQU榜S脱中执行两大功鞠能鞭:(1忙)眨确定当前应力幕及相应的应擦力康-朝应变状况和应买变增饮量瓜,(2膨)罩它为本构关系炎推测出刚性材悟料矩牙正荡,历并且族被嚼Hashas土heta护i.(200致4崭)铅提出且用于解所答全球均衡方从程豪式身.处5勺盗自学习模拟应践用于深基坑开爽挖的模拟：幼袋助在深开挖的模孩拟历史先列中造，自学习模拟像的实施已经得老到证实。凭借枪用境MIT-E表3迈有效应力土体煤模型暮（稻Hashas趋h199悉2目）和相应的波替斯顿蓝色黏土兆（逆BB纱C曲）的特性伏，挎通过使用的双巷孔隙水压力的盗有效应力支撑普开挖的有限元吐模型来观察现宪场综合产生墙衫体横向偏斜和心地表沉降。睛观MIT-E贴3晋模型殿（鲜Whittl层eand苗Kavava泥das19反9陶4饮）模拟了土体旷的重要特征，引包括各向异性留的应米力丹-额应石变俱-雪强度关系、非尺线性小应变和岛反向加载滞后昌反应。利用综爽合引起的现场射测量是因为土杂体先前知道的魂，选取的神经翠网络基于的本译构模型能够在全基本组成上可勺以直接与知道汤的土体特性进给行比较阶。炸级有限元法的更逃多细节剪能馆Marula妨nda(2埋005),H健ashash成andW纪hittle抛(1996)捞andH呈ashash度(1992败)过中找到。如叨图倒4闭所示的深基坑荐开挖的形状和抖支撑条件，分鲁析考虑，深开浊挖的半宽度她，旅w=池20m左,鉴集中粉隔挡墙厚度肃0.9m判支撑，模型认垃为是弹性材料冷，挡墙的长幅度披L=检40m滩。侧面土体包柄括深层越的灵K贷0荷正常固结黏土手（范），并且假设仍墙体设备并不料影响周围土体贼（即墙体嘴是椅“劳闻理想的接触面笨”耐望）和黏土所有骡剪切强度能够农沿着土罩体吉-壁墙体接触面运枯动。土体开挖持和支撑设备是区在不排水条件政下进行的，因阳此孔隙水压力源也是在不排水地剪和没有任何翠条件变化中发夫生改变。掩基坑被平均垂桃直间距为主2.5m组的刚性内部支毕撑。这些支撑柏设备被认为是贞完全被动支撑碍系统的理想条关件。开挖工序均包括：开始不类支撑黄2.5m毕深的悬臂梁阶浇段，随后在地楚表面高度安装优顶部支撑。次顽后，在支撑最号低水平下开挖识2.5m诚增量，在当前杜高度级别安装盒十字交叉支撑狠。现场观察和远测量从除知道破的施工工序外让，还有竖向地愁表沉降和墙体迅横向变形的模广拟。这些信息卧资料挖在伸SelfSi劝m箩学习中应用。立柴6肿冠深开挖总体反乏应的学习：嗓SelfSi溉m物是学习早地表海沉降和墙体横朵向变形的综合你测量下进行的尼，如喂图割.梨5满所示。在任何冒学习之前，起随始的土体本构喜模型要有如找图善2库。所示的人工弯神经网络基本蕉模量来描述小磁应变变化范围贵在百0.1逝%骨之内的线性弹撇性反盟应关.仍如魄图训.任5遵（降a方）和吃图伟.苍6廊（例a惑）中所示的墙起体侧向变形和棉地表沉降的计住算值的比较优袋先吴于鞠SelfSi肤m乐的任何学习。颠虽然使用神经狐网络基本本构男模型分析墙体多侧向变形，很许大程度上估计秧过低，但他给肤了一个相当合木理的变形形状蹦。购多数的邪SelfSi皇m悉循环学习是在毫每一次基坑开吓挖阶段进行的利。图着5幼和图私6堂就正式了在第蜡一次开挖阶段遮的芒SelfSi岔m按学习过程。图古.5震（诉b往）和图骡.6育（标b蓝）就说明了第惰一次施工阶段酒，在从量测的劲变形中学习之机后，变形计算劣值的增加，并随且这些分析好平要用于剩下的狠开挖阶段的变摘形预测。剩下膊阶段的预测还砌是对观察反应划的估计过低，之表明需要更多声的学习来获取池土体特征资料英，从而正确的懂预测变形。这收些强调在使用环选取的材料模孤型时需要细心树。但是一般不秋建议唯用盐N至N育材料模型分析旷超出模型学习勤范围之外的应灿力和应变。奴在所有的施工需阶段都学习之华后，墙体的横盟向变形和地表沫沉降的计算值疲与测量值非常傍的相似，并且稍在变形的学习翼中，额外躁的板SelfSi龄m匪学习并不能使竹结果值有明显更的增加，不管冈怎样，所有的俗变形值几乎都痰是一样的悦7中表土体特征的评明估纵菌SelfSi劫m排能够获得丰富擦的关于土体特磨性的资求料竭,键并且用来进行蝶测量整个基坑驴开挖的反觉应苹.愤神经网络土体后模型能够从线追性弹性的土体框反应中进行完春善碗[沈如尤图岔5(a辣)赶和修图永6(a)],弹,疏比如它能够学帆习相关土体的孔特肥性顺,哄包括非线性的桨小应变和如骄图遣7膀所示的计算必娃要的沉降情凤况帝.窃利用深开挖模隶拟可以比较获文得的纠和绒"缸实际婚的隶"秋土体特养性常.蛛崇垂图拘8感描述的切割模膊量游,测图中插的丝,库随偷着铁N亡N鲁土体模型亡和侦MIT-E款3招模型及相应的靠不排水平面压助缩实验模拟的奔剪切应傅变共敬而发生变敌化攻.庆这种土体模型细能够米为腐SelfSi陆m盒训练所需的包崇括妹MIT-E薄3值公式和沉降显流示的非线性小季应变进行很好万的描分述弦.大裹肌这所选取府的除N雄N朋土体模型反应伏是在单元水平宫上对基坑内壤的治A钩点和土体毛内毙B误点的材料特性属进行了比较。际图弱9舱和拾图陶1殿0晋为所选择的土贡体单元，终在寄(第,酸和流，侵)舟平面的规格化签、平面性、有她效应力路径进霞行了比较。这还些平面都是他有韵Hashas董h(1992佩)档通路过肿SelfSi耗m斑学习不同阶段币而提出的。所何获取的土体特听性除用于估算梁整个基坑开挖虎的变形之外，捎还增狠了肾8所次学习经历，家如断图吴9天和击图旨1魄0使所示。附加伴的扁SelfSi宁m绩经历仅用于墙药体横向偏斜和婆地表沉降，但没不会增加应力卖路径的计算，源这似乎限制了学从一系列的测筋量中获取材料云特性资料。然大而汇SelfSi怕m吃已经啊从辛9贿次经历中获得理相关用于变形失的整体测量的充相关材料特性奸，并且进一步钳的管SelfSi丧m增学习，是比较删迟钝的，而且恶变形的测量值骤和计算值相对纱的也没有什么原不同。因此也育导致土体特性哥没有更深次的糕改变。瞎垫辞现场使用附加筛的仪器也许有样用的，在这些容模拟的深基坑宫中假设孔隙水泰压力计安装在加墙后面貌1穷3贴米机处，并且附加霞的孔隙水压力酷测量将在随后滚的用于进一步浙提升获得整体介反见映妇SelfSi鼻m洒中进行分析。俩如稼图创1眨1甜所示，在有限撞元分析中，知旅道的孔隙水压神力值放在自由欠单元孔隙水压星力节睁点墨/终强度上。在梨图悦9闯和就图蛮1修0牙中所示，这绍反应有了轻微榨的增长，这些勺孔隙水压力测污量为学习孔隙便水压力剪切效柿果提供了一些敢额外的信息。闭扮粪分析证按明遇SelfSi隐m测能够选取充分森的和合适的信暂息来对土体反译应进行现场精头确的测量，分慎析也说明在所详学习的土体和欠现场仪器的布己置之间有重要元的联系。持续深不断的研究，毯探寻这些重要呢连接和为提高肤现场仪器设备扣的设计的潜力嗽实际用途将会缓最大化的获取焰信息。乌8泄且结合了实例和驻数值模型的自托学习模拟：寨渗在大多数的城鸽市里，基坑工进程施工的历史职实例被工程师孝们认为是有用希的或者是部分幕有用的，并且陪作为将来基坑播的建议和预测乞的实例拌。刮SelfSi醒m悄主要优势是能列够抓住高精度梅的数值模型信炕息，出于这一忘点，一个可行醉的情况就是模蠢拟解盖释狸SelfSi士m胆是怎样结合实烛例的。在一个地假象的市区有这三种不同情况铸的模拟实例，愚并且这地方的县地层结构相似要，但也不完全抚是一样的。如胜图助1省2穴所示，实来例议1举是桩锚支护的役基坑，实锹例对2些是地下连续墙印支护的基坑，壶实乌例业3昂是板桩支护的催基坑。嫁亡趟表层土的结构防中，假设三个诊历史实例有少茶许的不同（不签同的超固结比邪）和地层厚度龟。假设认为三筑了实例的表层额黏土都存在扁5m野厚的超固结黏每土，且每一层玩下都有厚度不舞同的软黏土层迫，在软黏土层停以下，都存在丛相同特性的冰古积层地层，在炒冰积层以下都霉分布了基岩。业而且假设所选田取的基坑开挖齐的每一个实例华都发展形成了俱墙体的测向偏护斜和地表的沉笔降。杰对于假设的地畏层结构中，深冤开挖中，软黏精土需要控制变敢形，而且工程诸师们关注最多避的就是限制软箭黏土层的特性题。从三个实例旗中选取软黏土诊层的变形数据芽并且用蔑于秀SelfSi毅m马框架的学习。晋所有其他土层斗的土性假设都奖完好的限定，旱没有变形的发诸生，并且实例猫中产生的传统贫的材料模型也蜓用愁于况SelfSi层m箭的学习。高起初疮，物SelfSi和m店用售N昏N处土体模型前期骨训练来描述应叛变变化范围器在亮0.1遭%洋以下的线性弹货性特性贷。备SelfSi墙m西学习在实蔬例阀1席的测量中进行辨，选取的应趟力办-及应变数据并且滩保存术。津SelfSi脆m旬学习用实吧例材2慕测量中进行，历保存实面例顾1桥和举2壶的应慌力牌-揪应变数据并结赴合今SelfSi示m死学习实燃例碍3全。共图帅13-1量5胶是在学习了三唯个实例后，分陆别比较了基坑衬土体的反应和晨软黏土层的变裕形学习，估计烘选取亩的笼N嚼N种材料模型，变禾形的估算值和匆测量值非常的农相似。可以看脑出挤SelfSi像m证能够通过软黏页土层中获取丰厚富的信息来观饥察基坑工程的下施工。端柔一个新的基坑葛如古图章1厨2疲，在假象的市讨区环境中，表赚层黏土被除掉片，并且软黏土调层延伸到地表粒。基坑宽穿20m献,农40m抓深的地下连续办墙支护，支护肯的间距为如2.5m序.络新实例的特征点如难图发1橡2逝和估表溉1幕所示的进一步巨描述。对于没忍有施工资料信急息的新基坑，摸情静况交A桨预测的墙体横辈向变形和地表核沉降是优先可沫用的。在数值羽分析中应巡用内N胆N克材料模型来选狮取实云例减1-剖3秧，并应用于新而基坑的地表变工形预测。后来阁，在玩图独1塑6加中，从施工模许拟和比较预测捞中进行浪“迈测量赢”强，这些模拟测师量没有使用线在龟SelfSi庆m款的学习过程岛和追N销N虎土体模型的发书展。尽管新基盟坑的形状与实饶例中的有很大悲的不同，但是查证明显示很可真能从先前的实碗例或前期的新堆的基坑工程施钱工预测中学到移很多信息资料吨，而且预测值掩非常的接近与于测量值。咸在耻SelfSi萝m借框架中，选取闭的土体特性的捷基本上都有如持此成功的预测尘。。融表攻2喘.悦模型模拟土层赢特征第层膝号波乔窝蚀叮土的类珠型配联圈粒券础本构模型寨1出红析烘硬黏土华疑办纳M港IT-E承3缎，帐OCR=4荡2鱼共线明软黏土羞再静此MIT烈-E傅3殿（巾OCR=1.虎3-1.寻4野）胞3炉谎驾陶冰积土嘴歉更症已线性弹性渴，摄E=2申1谊，缝090T/m族2竭4罩星辜袋基岩奋捡侍致吧线性弹性温，华E=7躲0蒙，递300T/m诸2损类注火：土箩SelfSi星m毛被用于选取娇层夜2石的材料本构特乓性。所有其他贪层的本构反应葛假设都是