软件项目数据指标设计方案

数据指标设计为了保证数据库总体结构设计的质量，我们将遵循以下设计原则：在业务应用过程中，各类数据都将存储在数据库当中，而这些为了使数据库中的数据能够满足这些约束条件，在数据库设计过程中要建立正确的约束关系，使得数据能够受到实际业务中存在的约束条件的限制，为数据的完整性打下了良好的基础。对于河北省基金收支管控平台的数据库结构要与各地市社保生产系统及外协系统数据的完整性也使得数据库中存在的每条数据的合理性得到了行决策支撑，系统实现工伤保险、河北政务网、企业端网报、工商局单位信息和法人信息之间联网，信息化全覆盖，电子化操作流程，为了保障基金的安全和参保人的合法权益，必须保证数据安全稳定的传输，因此系统必须具备高安全性，高稳定性，并且做好安全的数据备份措施，在灾难发生时有较快的反应速度与完备的数据恢复措施。资料在共享的同时，每条资料都应有对其访问的范围限制以及访问方式的限制，数据传输过程必须进行加密。系统必须提供对某些资料的保密措施。必须有完备的安全认证机制，防止非法库字段很可能出现变更或增加的情况，如业各地业务系统的情况不一致，数据集中情况不统一，同一业务在不同地区经办和审核流程不相同。数据库的设计应当能够适应这样的变化，为将来可能出现的情况做好充分的准备，这就对数据库中的数据有着规范化的要求。数据库设计要充分考虑这些要求，使得数据库能够适应这些要求。数据存储的规范化也为数据库的管理和维护起到了积极的作本项目对于整个系统的性能有着严格的要求，数据库作为系统运行的基础，其性能将关系到整个系统的运作情况。在数据库设计方面，通过分析不同数据的特点和访问频率，正确建立索引，合理设置字段类型和长度，合理创建表，能够使得数据库执行的性能得数据量的急剧增长使数据库管理员(DBA)和应用开发人员面临着新的挑战。庞大的数据库不仅使管理工作变得越来越复杂，而且严重影响了数据库及其应用的性能和可用性。当数据库中的表足够大时，数据库管理操作，如数据导入、导出、备份和恢复等，都会遇到极大的困难。随着数据量的不断增长，数据库和应用程序的性数据对象的存储和管理能力，提高关键数据的可用性，提高查询语言(SQL)和数据管理语言(DML)的性能，分区的原则是：分区不可能满足所有的查询和统计要求，因此有必要为特定的在数据导入前，必须确定数据的分区方式，合理的分区将有效提高系统效率。一旦分区方式出现大的失误，可能导致数据的重新对于索引分区，为避免表的更新引起过多的索引更新，应该避在创建并管理一个数据库时候，大量的任务是管理几个大型表，大型表性能的优劣直接影响性能。因此对大型表，以及不同类通常的数据表可以分为以下分类：代码表，容量无变化，小型表，如组织机构代码、行政区划代码等；业务数据表，其容量不断变化，可能为大型表，如从业人员基本信息表等；聚集表，即查询统计中间表，容量可变可不变；暂时存储表；对不同类型的表采用以下原则分配表空间：代码表：创建初始就设定尺寸，每个表适合一个盘区，便于检事务表：事务表中存储大量事务性数据，同时保存着聚集表中的原始数据，确定事务表大小前必须确定事务处理逻辑，其中重要的是一定要考虑好历史数据的保存方式，定期加载数据的规模，以及数据每天的增长量。根据数据增长量和单条记录的长度，估算初聚集表：存储事务的汇总数据，用于非实时的统计查询。保持可以减少对大型事务表的访问次数，可以减少对大型事务表的聚集操作。通过估算统计频率计算聚集表的增长速度，控制其变成大型的是用于数据的加载，通过占用临时表的形式，大大提高数据加载速度。加载进程首先导入数据包到临时表中，然后对其进行检查并设定检查结果标志，之后进行统一的