多因素方差分析剖析

文件(F满领(E)视IV数据(D)联操①分所(②)直销)D形(C)实用程序U留□CO架的表(T)一检拨性模型(G)混合权型CX)相关心)日R)财数统性模型(Q)分类E)度量(S)寒参数检种(N)生存面聚($务重中应(U)复分接样L)质量控制(Q)ROC由状图0N)均值(M)单样丰T检验(S)..阳独立祥本工粒验(T)-配对样本工检盐P)12345单因素ANOVA.6789夷量接图123456789单因素方差分析76.00双器时按分析顺字细球个案(A)按列表排除个案心变量文件(E)摇楼(E)视图V)额挺征转换(T分析()直神W)实用往序U积聊1×单因素ANOVA;对比2因责量列表(E)3对比(N).4两两比钡(H5选项(Q).6789国子EX广告形式区1重置(E)取剪Rn3.004.0075.004数据规图变量视图61234567894.004.004.005.005.005.005.006.006.006.006.007.00销焦额3]要金交量要金交量盐按图议册比率切100Ggm6s-HoweA)□DunnesCIU)多重比较(1)广告形式(J)广告形式均值差(1-J)标准误显著性95%置信区间下限上限Scheffe报纸广播宣传品体验广播报纸宣传品体验宣传品报纸广播体验体验报纸广播宣传品LS[报纸广播宣传品体验广播报纸宣传品体验宣传品报纸广播体验体验报纸广播宣传品*,均值差的显著性水平为0.05广告形式N12Student-Newman-Keuls³宣传品体验广播报纸显著性Scheffe³宣传品体验广播报纸显著性多因素方差分析多因素方差分析品种2304徐萼18胜利百号红东利丰3号二黄C-1739(脱毒胜百)种植密度123每亩鲜产密度品种甲金工1112113214215316317128129222232321了13232333331414242434341515eKView<Ⅲ每亩鲜产密度CompareMeansGeneralizedLinearNodRegression52024.808loglinear61975.422Classify72010.707DataReduction9了070478325DataVierVariableModel...ontrasts..Plots..Options...Continue密度□Games-Howell□Dynnett'sCDependentVariable:每亩鲜产FSig.密度品种密度*品种12 aRSquared=.747(AdjustedRSquared=.502)DependentVariable:每亩鲜产(I)品种(J)品种Sig.徐薯18胜利百号红东利丰3号二黄C-1739(脱毒胜百)胜利百号红东利丰3号二黄C-1739(脱毒胜百)胜利百号红东利丰3号二黄C-1739(脱毒胜百)胜利百号徐著18红东利丰3号利丰3号徐看182304二黄胜利百号55339(脱毒胜百)C-17C30胜利百号0.020*0.185黄色阴影为差异极显著(p<0.01**),绿色阴影为差异显者(P<0.05*),其余无显著差异汇总表：品种红东aAC-1?0(脱毒胜百)胜利百号二黄dE胜利百号553胜利百号553零零44(1)5%水平的差异显著性用小写英文字母标记，1%水平的差异显著性不同药剂处理水稻苗高平均数比较(LSD法)处理苗高平均数差异显著性不同药剂处理水稻苗高平均数比较(LSD法)处理苗高平均数差异显著性第三步：D处理与B处理比较，差数为6,超过SD00s(4.40),给B处理标记不同字母b不同药剂处理水稻苗高平均数比较(LSD法)处理苗高平均数差异显著性第四步：由于D处理与B处理差异显著，自然与A、C处理之间的差异也是显著的，所以没有处理苗高平均数差异显著性不同药剂处理水稻苗高平均数比较(LSD法)处理苗高平均数差异显著性第六步：在D处理1%显著水平上标记字母A;不同药剂处理水稻苗高平均数比较(LSD法)处理苗高平均数差异显著性不同药剂处理水稻苗高平均数比较(LSD法)处理苗高平均数差异显著性不同药剂处理水稻苗高平均数比较LSD法)处理苗高平均数差异显著性