人工智能基础概念试题+答案

人工智能基础概念试题+答案1、当前机器学习研究的核心是（）。A、拟合数据的概率分布曲线B、证明模型的理论意义C、计算性能的突破发展D、超高速的数据读取答案：A2、对于k折交叉验证，以下对k的说法正确的是？A、k越大，不一定越好，选择大的k会加大评估时间B、选择更大的k，就会有更小的bias（因为训练集更加接近总数据集）C、在选择k时，要最小化数据集之间的方差D、以上所有答案：D3、一般的神经网络模型通常假定网络结构是事先固定的，与此不同，结构自适应网络则将网络结构也当作学习的目标之一，()网络是重要代表。A、级联相关B、能量相关C、网格相关D、以上都不对答案：A4、对零次数据进行初步加工，不包括()A、清洗B、变换C、集成D、脱敏答案：D5、分类变量的意思就是在给定的数据集中，该变量的取值是()的集合。A、固定B、随机C、有限D、独立答案：A6、下面哪一句话是正确的A、人工智能就是机器学习B、机器学习就是深度学习C、人工智能就是深度学习D、深度学习是一种机器学习的方法答案：D7、在给定的数据集中，变量的取值是固定集合的是()。A、连续变量B、顺序变量C、数值变量D、分类变量答案：D8、()学派认为未知参数与其他变量一样，都是随机变量，因此参数估计和变量推断能统一在推断框架下进行。A、贝叶斯B、珀尔C、马尔可夫D、切比雪夫答案：A9、大数据技术为输入数据在（）方面做出了贡献，帮助提升了深度学习算法的性能。A、存储集合清除B、存储整合清除C、储蓄集合清洗D、存储清洗整合答案：D10、下列哪个模型属于无监督学习A、KNN分类B、逻辑回归C、DBSCAND、决策树答案：C11、如果从来样(sampling)的角度来看待数据集的划分过程，则保留类别比例的采样方式通常称为()。A、分层采样B、留出采样C、随机采样D、泛化采样答案：A12、人工智能发展历程中第二次热潮是（）期间的算法应用升级。A、20世纪50年代B、20世纪70年代C、20世纪80年代D、2006年答案：C13、以下选项不是聚类算法的是（）A、分层聚类B、K平均值聚类C、两步聚类D、离散聚类答案：D14、关于“与/或”图表示知识的叙述，错误的有（）A、用“与/或”图表示知识方便使用程序设计语言表达，也便于计算机存储处理B、“与/或”图表示知识时一定同时有“与结点”和“或结点”C、“与/或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识D、能用“与/或”图表示的知识不适宜用其他方法表示答案：D15、参数估计分为()A、点估计和区间估计B、区间估计和无偏估计C、点估计和无偏估计D、区间估计和一致估计答案：A16、下面关于RandomForest和GradientBoostingTrees说法正确的是？()A、RndomForest的中间树不是相互独立的，而GrdientBoostingTrees的中间树是相互独立的B、两者都使用随机特征子集来创建中间树C、在GradientBoostingTrees中可以生成并行树，因为它们是相互独立的D、无论任何数据，GraientBoostingTrees总是优于RanomFores答案：B17、属于常见损失函数：A、计算预测值函数B、求偏导数函数C、均方误差损失函数D、更新参数函数答案：C18、下列哪个不是专门用于可视化时间空间数据的技术：()A、等高线图B、饼图C、曲面图D、矢量场图答案：B19、大数据的最显著特征是()A、数据规模大B、数据类型多样C、数据处理速度快D、数据价值密度高答案：A20、统计描述的种类主要包括均值、百分位数、中位数、众数、全距和方差等，（）是指如果将一组数据从小到大排序，并计算相应的累计百分位，则某一百分位所对应数据的值A、均值B、百分位数C、中位数D、众数答案：B21、下列哪项不是构建知识图谱用到的主要技术（）A、词性标注B、实体链接C、关系抽取D、命名实体识别答案：A22、在集成学习中，对于数据型输出，最常见的结合策略是()A、平均法B、投票法C、学习法答案：A23、选择正确的()是最近邻方法中最重要的一步。A、训练集B、测试集C、验证集D、预测集答案：A24、变量的不确定性越大，相对应信息熵有什么变化()A、熵变小B、熵变大C、不变D、以上都不对答案：B25、我国人工智能的发展战略是（）。A、新一代人工智能发展规划B、国家制造创新C、“1438”战略D、12320工业互联答案：A26、()是科学推理的两大基本手段。A、归纳和演绎B、归纳和泛化C、归纳和特化D、演绎和泛化答案：A27、人工智能从其应用范围上又可分为()。A、ANI与AGIB、ANI与AIC、AGI与VRD、AI与VR答案：A28、简单遗传算法的遗传操作主要有三种：选择操作，交叉操作，（）操作A、连接B、复制C、变异D、结合答案：C29、大数据正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的（）A、新一代技术平台B、新一代信息技术和服务业态C、新一代服务业态D、新一代信息技术答案：B30、以下说法中错误的是()A、SVM对噪声（如来自其他分部的噪声样本）具备鲁棒性B、在adaoost算法中，所有被分错样本的权重更新比例不相同C、boosting和bagging都是组合多个分类器投票的方法，二者都是根据单个分类器的正确率确定其权重D、给定n个数据点，如果其中一半用于训练，一半用户测试，则训练误差和测试误差之间的差别会随着n的增加而减少的答案：C31、缓解过拟合的一个办法是允许支持向量机在一些样本上出错，以下哪种形式适合这种方法。()A、硬间隔支持向量机B、软间隔支持向量机C、线性核函数支持向量机D、多项式核函数支持向量机答案：B32、以下哪种模型是自然语言处理后Bert时代的预训练模型（）A、Word2VecB、RNNC、XLNetD、LSTM答案：C33、无监督的建模技术有（）、关联分析、预报三类A、聚合B、离散C、相关性分析D、聚类答案：D34、“相似度度量”，距离越大，相似度（）A、无关B、越小C、越大D、相等答案：B35、下列关于线性回归分析中的残差（Residuals）说法正确的是？A、残差均值总是为零B、残差均值总是小于零C、残差均值总是大于零D、以上说法都不对答案：A36、()是一种单隐层前馈神经网络，它使用径向基函数作为隐层神经元激活函数，而输出层则是对隐层神经元输出的线性组合A、SOM网络B、RBF网络C、ART网络D、ELman网络答案：B37、下列哪部分不是专家系统的组成部分（）A、用户B、综合数据库C、推理机D、知识库答案：A38、()的本质是一种逼近离散值目标函数的过程。A、基于实例学习B、概念学习C、决策树学习D、人工神经网络学习答案：C39、以下哪些算法是分类算法？A、DBSCANB、C4.5C、K-MeanD、EM答案：B40、人工智能发展历程大致分为三个阶段。符号主义（Symbolism）是在人工智能发展历程的哪个阶段发展起来的？A、20世纪50年代-80年代B、20世纪60年代-90年代C、20世纪70年代-90年代答案：A41、（）问题更接近人类高级认知智能，有很多重要的开放问题。A、自然语言处理B、计算机视觉C、语音识别D、知识图谱答案：A42、如下关于机器学习的定义，合理的是A、机器学习是一门让电脑不依赖特别明确的程序而拥有学习能力的研究领域B、机器学习是一门计算机编程的科学C、机器学习仅对有标签的数据有用D、机器学习是让机器人拥有智能的学科答案：A43、()的基本出发点，是认为低维流形嵌入到高维空间之后，直接在高维空间中计算直线距离具有误导性，因为高维空间中的直线距离在低维嵌入流形上是不可达的。A、等度量映射B、等距离映射C、等空间映射D、等范围映射答案：A44、以下哪个不是图像识别服务的应用?A、目标检测B、智能相册C、场景分析D、语音合成答案：D45、下列对《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》中关于到2030年人工智能发展战略目标，表述错误的是（）。A、人工智能理论、技术与应用达到世界领先水平B、成为世界主要人工智能创新中心C、人工智能产业成为新的重要经济增长点D、智能经济、智能社会取得明显成效答案：C46、下列核函数特性描述错误的是A、只要一个对称函数所对应的核矩阵半正定，就能称为核函数B、核函数选择作为支持向量机的最大变数C、核函数将影响支持向量机的性能D、核函数是一种降维模型答案：D47、要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫（）。A、专家系统B、机器学习C、神经网络D、模式识别答案：B48、强化学习的基础模型是（）模型A、马可夫决策B、贝叶斯C、HMMD、最大后验概率答案：A49、（）是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。A、专家系统B、进化算法C、遗传算法D、禁忌搜索答案：A50、人工智能产业三大要素是技术产品、改造提升行业融合和（）。A、算法运算B、云计算C、深度学习D、集成应用答案：D51、如何在监督式学习中使用聚类算法（）？A、首先，可以创建聚类，然后分别在不同的集群上应用监督式学习算法B、在应用监督式学习算法之前，可以将其类别ID作为特征空间中的一个额外的特征C、在应用监督式学习之前，不能创建聚类D、在应用监督式学习算法之前，不能将其类别ID作为特征空间中的一个额外的特征答案：AB52、新建数据库至少包括（）A、主要数据文件B、次要数据文件C、日志文件D、系统文件答案：AC53、机器学习标准分为（）、集成学习、深度学习和强化学习等不同类型的模型、训练数据、知识库、表达和评价A、规范监督学习B、无监督学习C、半监督学习D、神经网络学习答案：ABC54、以下哪些是属于人工智能研究领域（）A、机器人B、语言识别C、图像识别D、专家系统答案：ABCD55、以下哪种评估方法受随机样本的影响？A、留一法B、交叉验证法C、流出法D、自助法答案：BCD56、下列机器学习方法属于基于获取知识的表示分类的是A、产生式规则B、归纳推理C、决策树D、神经网络答案：ACD57、对于规则的专家系统的缺点，下列说法正确的是A、规则之间的关系不明确B、低效的搜索策略C、没有学习能力D、没有统一的结构答案：ABC58、变量之间的关系可以分为两类：一类是（），另一类是（）。A、逻辑关系B、相关关系C、假设-验证关系D、函数关系答案：BD59、假设检查的步骤（）。A、提出假设B、设定检验水准C、选定统计方法D、确定检验假设成立的可能性P大小并判断答案：ABCD60、数据可视化的基本模型有：A、顺序模型B、循环模型C、分析模型D、挖掘模型答案：ABCD61、在分类问题中,我们经常会遇到正负样本数据量不等的情况,比如正样本为10w条数据,负样本只有1w条数据,以下最合适的处理方法是A、将负样本重复10次,生成10w样本量,打乱顺序参与分类B、直接进行分类,可以最大限度利用数据C、从10w正样本中随机抽取1w参与分类D、将负样本每个权重设置为10,正样本权重为1,参与训练过程答案：ACD62、Python支持运行的平台有（）。A、WindowsB、MacOSC、CentOSD、Ubuntu答案：ABCD63、缺失数据的处理主要涉及以下哪三个关键活动。（）A、缺失数据的识别B、缺失数据的分析C、删除或插补缺失数据D、缺失数据的忽略答案：ABC64、参数估计可以分为（）。A、点估计B、一致估计C、区间估计D、无偏估计答案：AC65、在应用层，我国人工智能企业主要选择在（）、智能运载工具等领域A、智能机器人B、智能医疗C、智能金融D、智能零售答案：ABCD66、选择样本数据时，我们一般采用随机抽取的方式组成自己的训练集和测试集来使用。A、正确B、错误答案：A67、曼哈顿距离的正式意义为L1-距离或城市区块距离，也就是在欧几里德空间的固定直角坐标系上两点所形成的线段A轴产生的投影的距离总和A、正确B、错误答案：A68、预剪枝决策树其训练时间开销比后剪枝决策树要大得多。A、正确B、错误答案：B69、人工神经网络是机器学习的子集，机器学习是人工智能体系的子集。A、正确B、错误答案：A70、1997年5月，著名的“人机大战”，最终计算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败，这台计算机被称为IBM。A、正确B、错误答案：B71、框架表示法是马文.明斯基首创（）A、正确B、错误答案：A72、数据挖掘是从大型数据库中挖掘出有价值的信息，并通过这些信息做出决策。A、正确B、错误答案：A73、人工智能按照按任务来分类，分为回归/拟合/函数逼近、聚类、特征提取/降维/主成分分析、生成创作A、正确B、错误答案：B74、专家系统中推理机的最基本方式是确定性推理和不确定性推理。A、正确B、错误答案：B75、