信息不对称下双渠道供应链合作广告研究

welcome的策略逐渐受到研究者的重视。很多制造商纷纷幵设网络渠道来分销产品，这不仅对人们的消费方式有所影响，则渠道供应链研究具有重要的现实意义。welcome称现象的发生。本文将针对该问题研究成本信息不对称对供应链合作广告的影单位成本为曹，并以批发价w将商品批发给零售商，零售商再以零售价p将商rmQ=(19)abp+ap+emmrQ=9abp+ap+errm1 (1) mrab渠道的价表示传统销售渠道广告促销敏感度，表示零售商进行广告促销活动时，制1welcome设其成本为c(e)=ne2，制造商与零售商均是理性决策者。制造商为缓解开设直22模型分析的销售收益。零售商的利润则来自于传统渠道的销售收益。，分别表示制mr造商和零售商的利润，双方利润函数为:=(pc)Q+(wc)Qtne2mmmr2=(pw)Q(1t)ne2rrr2 (3) (4)进行如下三阶段Stackelberg动态博弈：零售商首先确定自己的广告投入力度e定批发价w和直销价Pm，最后零售商决定自己的零售价Pr。以下本文将在不同信息情况下分析集中决策和分散决策下零售商广告成本系数η信息对称和信息不对称对供应链的影响。2.1对称信息下供应链决策分析2.1.1集中决策基准，此时整个供应链的期望利润为：=(pc)((19)abp+ap+e)+(pc)(9abp+ap+e)ne2(5)tmmrrrm12化welcomenn定理1集中式双渠道供应链的总利润"(p,p,e)是关于零售价格和直销trm于零售价格，直销价格和广告努力水平的联合凹函数。证明分别计算"(p,p,e)关于p,p,e的二阶偏导数，得到Hessian矩trmrm阵(?2" t?p2r?2"t?p?pm r ?2") t?p?er?2"t?p?em?2"t?e2)OO-n)现(-2b)*(-2b)-4a2>0，得到"(p,p,e)是关于trmp,p的严格凹函数；而?2"t=-n<0，所以"(p,p,e)是关于广告努力水平rm?e2trme的严格凹函数；又因为(-2b)*(-n)-O2的符号难以判断，所以"(p,p,e)不trmmrm渠定理2对于任意给定的广告努力水平e，存在唯一的p*,p*使得集中化系rmtmmrrrm12welcome对总利润分别求p,p的一阶偏导数得：rm ?pmrm?pr1rmr m由定理1的分析可以知道其存在唯一最优解，分别令等式(6)、等式(7)等于，联立方程可以解得： (8) 性质1集中化系统下，最优直销价格p*和最优传统零售价格p*和制造商rm证明对p*,p*分别求关于c的一阶导数，可得：?p=?p=1>0，rm?c?c2命题1得证；再对p*,p*分别求关于广告努力水平e的一阶导数，可得：rme?e2(b+a)welcomee1*?e1?e1(?p*应较传统销售渠道广告促销敏感度更大时，企业的传统渠道将具备一定的优势，stackelberg竞争的双渠道供应链合作策略w购买welcomeemmmrrm12零售商的期望利润为：rrrm12 (11)1.零售商的决策策，零售商的利润最大化问题为：nerrmrrm12 (12)rrmrO(bw-a9-ap)e**=1mO2