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上海工程技术大学统计学实验报告-回归分析相关与回归分析实验报告(1)地点：实训楼1551(3)软件：Excel2007m14.819.417.318.117.425.223.117.6具”—“数据分析”，打开“数据分析”对话框③选择其中的“描述统计”，打开对话框④可计算得的值；sENTER键即可计算得的值；sxt(n1)an2算得x+t(n1)s的值。an2数据分析对话框司产品销售方式及销售地点所对应的销售量描述统计对话框点一点一点二点四方式一方式二方式一方式二方式三方式四808479我们利用Excel的分析工具。①将数据输入工作表中点五②选择菜单“工具”—“数据分析”，打开“数据分析”对话框。③选择其中的“方差分析：无重复双因素方差分析”，打开对话框素方差分析”分析工具对话框：无重复双因素方差分析”结果图∵F<F，∴不能拒绝原假设H，即产总值(人均GDP)记为x。根据数据集01摘录样本数据(x,y),i=1,2,……,9，如ii表9.1我国人均国内生产总值与人均消费金额数据单位:元内生产总值消费金额①将数据输入工作表中②选择菜单“工“回归”分析工具对话框果图第一个试验中，置信区间越小，说明估计的精度越高，即我们对未知参数的了解越多、越具体；置信水平越大，估计可靠性就越大。一般说来，在样本容量一定的前提下，精度与置信度往往是相互矛盾的；若置信水平增加，则置然减小。置信区间的构造或区间估计和第六章的假设检验关系密切，两者有着对偶的关系，只要有一种假设检验就可以根据该假设检验构造相应的置信区间，反之亦然；另外置信区间的构建往往要借助于未知参数点估计或其函数的抽样分第二个试验中，一是推销方式的影响，不同的方式会使人们产生不同消费冲动和购买欲望，从而产生不同的购买行动；这种由不同水平造成的差异，我们称为系统性差异；另一是随机因素的影响，同一种推销方式在不同的工作日1234差，一是水平内部的方差。前者既包括系统性差异，也包括随机性差异；后者也包括了系统性差异。这时，该方差就会大于水平内方差，两个方差的比值就不同的水平之间存在着显著性差异。因此，方差分析就是通过对水平之间的方差和水平内部的方差的比较，做出拒绝还是不能拒绝原假设的判断。第三个试验中，对线性回归模型的显著性检验包括两个方面的内容：一是对整个回归方程的显著性检验(F检验)，另一个是对各回归系数的显著性检验

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