术前白蛋白-纤维蛋白原和中性粒细胞-淋巴细胞的联合检测对食管鳞癌患者预后预测的研究VIP

术前白蛋白-纤维蛋白原和中性粒细胞-淋巴细胞的联合检测对食管鳞癌患者预后预测的研究术前白蛋白/纤维蛋白原和中性粒细胞/淋巴细胞的联合检测对食管鳞癌患者预后预测的研究

摘要：目的：探讨术前白蛋白、纤维蛋白原和中性粒细胞、淋巴细胞的联合检测对食管鳞癌患者预后的预测价值。方法：回顾性分析2017年1月至2021年6月食管鳞癌患者的临床资料，筛选符合被纳入研究的患者125例，运用Kaplan-Meier生存分析、Cox回归分析和Receiveroperatingcharacteristic（ROC）曲线分析等方法进行统计分析。结果：低白蛋白血症、高Fib血症、高中性粒细胞计数、低淋巴细胞计数患者的总生存期显著低于正常患者，单因素分析结果均提示白蛋白、纤维蛋白原和中性粒细胞、淋巴细胞对于食管鳞癌患者的生存有影响，多因素Cox回归分析结果提示低淋巴细胞计数是独立的不良生存指标，同时白蛋白和纤维蛋白原指标也互为影响因素，联合检测通过ROC曲线得出的面积为0.824，敏感度为0.784，特异度为0.765，诊断效能显著高于单项检测。结论：术前联合检测白蛋白、纤维蛋白原和中性粒细胞、淋巴细胞对于食管鳞癌患者的预后预测具有重要的临床应用价值。

关键词：食管鳞癌、白蛋白、纤维蛋白原、中性粒细胞、淋巴细胞、预后、预测。

Introduction：食管鳞癌是一种严重威胁人类健康和生命的恶性肿瘤，手术是最现代化、有效的治疗方法，但手术后复发率依然较高，因此探讨预测患者预后的生物指标对于术前评估食管鳞癌的治疗效果具有重要的临床意义。

Methods：本研究纳入125例食管鳞癌患者，分别检测其手术前的白蛋白、纤维蛋白原、中性粒细胞和淋巴细胞计数，对数据进行统计学分析，采用Kaplan-Meier生存分析、Cox回归分析及ROC曲线分析等多种方法进行生存分析，以评估预后指标对于预测食管鳞癌患者随访时生存期的影响。

Results：低白蛋白血症、高Fib血症、高中性粒细胞计数、低淋巴细胞计数患者的总生存期显著低于正常患者，单因素分析结果均提示白蛋白、纤维蛋白原和中性粒细胞、淋巴细胞对于食管鳞癌患者的生存有影响，多因素Cox回归分析结果提示低淋巴细胞计数是独立的不良生存指标，同时白蛋白和纤维蛋白原指标也互为影响因素，联合检测通过ROC曲线得出的面积为0.824，敏感度为0.784，特异度为0.765，诊断效能显著高于单项检测。

Conclusions：本研究表明术前联合检测白蛋白、纤维蛋白原和中性粒细胞、淋巴细胞对于食管鳞癌患者的预后预测具有重要的临床应用价值，可以为临床医师制定更加个性化的手术方案提供参考依据。

Keywords：食管鳞癌，白蛋白，纤维蛋白原，中性粒细胞，淋巴细胞，预后，预测食管鳞癌是一种高度恶性的肿瘤，预后不佳。因此，对于食管鳞癌患者的预测和评估至关重要。本研究旨在探究白蛋白、纤维蛋白原、中性粒细胞和淋巴细胞指标对食管鳞癌患者预后的影响。

研究结果表明，低白蛋白血症、高Fib血症、高中性粒细胞计数、低淋巴细胞计数患者的总生存期显著低于正常患者。单因素分析结果均提示白蛋白、纤维蛋白原和中性粒细胞、淋巴细胞对于食管鳞癌患者的生存有影响。多因素Cox回归分析结果提示低淋巴细胞计数是独立的不良生存指标，同时白蛋白和纤维蛋白原指标也互为影响因素。联合检测通过ROC曲线得出的面积为0.824，敏感度为0.784，特异度为0.765，诊断效能显著高于单项检测。

因此，术前联合检测白蛋白、纤维蛋白原和中性粒细胞、淋巴细胞对于食管鳞癌患者的预后预测具有重要的临床应用价值，可以为临床医师制定更加个性化的手术方案提供参考依据进一步分析表明，低白蛋白血症可能是由于肿瘤导致全身营养状况恶化所致，而高Fib血症可能反映了肿瘤侵袭和转移的程度。高中性粒细胞计数可能反映了肿瘤引起的全身炎症反应，而低淋巴细胞计数可能反映了免疫功能的抑制。因此，白蛋白、纤维蛋白原、中性粒细胞和淋巴细胞指标的联合检测可以全面评估食管鳞癌患者的预后风险，为治疗提供更为准确的依据。

本研究也存在一些局限性，如样本量较小、研究设计为回顾性单中心研究等。因此，需要进一步扩大样本量、加入多中心数据、采用前瞻性研究设计等，以更好地验证这些指标对食管鳞癌患者预后的预测价值。

总之，本研究揭示了白蛋白、纤维蛋白原、中性粒细胞和淋巴细胞指标在食管鳞癌患者预后预测中的重要作用。术前联合检测这些指标可为临床医师提供更为全面的患者评估信息，为制定更加个性化、有效的治疗方案提供参考依据此外，白蛋白、纤维蛋白原、中性粒细胞和淋巴细胞指标的检测也可以应用于其他恶性肿瘤的患者，特别是那些已经处于晚期阶段。这些指标的检测可以为医生提供更为准确的预后信息，帮助他们制定更为个性化、有效的治疗方案。在未来，这些指标的检测可能成为常规的临床实践，以提高恶性肿瘤患者的生存率和生活质量。

此外，也有必要探索更多的生物标志物，以增加对恶性肿瘤预后的预测能力。这些标志物可能包括肿瘤相关基因、蛋白质水平、细胞因子和代谢产物等。通过多种生物标志物的联合检测，可以更加全面、准确地评估恶性肿瘤的预后风险，并指导临床治疗。

总之，生物标志物检测是目前恶性肿瘤研究的热点之一。白蛋白、纤维蛋白原、中性粒细胞和淋巴细胞指标的检测已经在恶性肿瘤预后预测中展现了其重要作用，未来还需要探索更多的生物标志