“运筹学”课程在经济统计应用型本科教学中的探讨

#/3“运筹学”课程在经济统计应用型本科教学中的探讨企业等企事业单位和统计、等经济管理部门从事统计调查、统计信息管理、数据分析、数据挖掘、质量管理等管理工作，也可以在银行、证券及保险等金融机构从事风险管理、投资管理、量化分析等工作。统计学本科学生应注重培养统计分析能力和创造性解决实际问题的能力。采用理论教学、实训教学、产学研合作等全方位培养模式，既培养学生掌握统计学基本理论、逻辑推理、方法模型，又通过案例教学方式培养学生数据收集、统计建模、数据分析的应用能力，又通过与企事业单位合作让学生参与社会实践，让学生学会运用所学知识解决实际问题，并在实际锻炼中促进统计知识学习。二、原“运筹学”课程存在的问题.注重数学理论讲授，目标定位不明确。“运筹学”是原上海金融学院校级重点课程，该课程已经开设有10多年的历史。运筹学是一门应用科学，主要研究解决实际问题的数学方法，并最终为决策者提供解决实际问题的决策方案。求解过程主要包括根据实际问题建立定量分析的数学模型，并通过模型求解得到最优或较优的解决方案。在此过程中，学生分析问题的能力得到提高。但“运筹学”课程现有教学模式在内容和方法上都着重强调数学理论基础，课程讲授以理论介绍、推导证明为主。这种讲课方式虽然可以让学生对运筹学数学基础理论有深刻的了解，但限制了学生应用能力和创新意识的强化，不利于运筹学在经济统计应用型本科专业中的有效应用。.教学方法单一，学生参与度不高。原来“运筹学”课程现有教学方法采用的是单一方法：以教师课堂讲授为主、课下学生练习为辅。学生和教师之间很少互动，学生被动地处于“学”、“听”的状态。这种被动的学习模式，学生很容易分心。特别是发达，学生很容易受到外界诱惑，难以真正参与整个学习过程，非常不利于培养学生的创新思维和分析问题、解决问题的能力。.教学内容过于枯燥，学生学习主观能动性低。经过几十年的发展，“运筹学”这一学科体系已经很完善，涉及的数学知识点较多，包括线性规划、整数规划、非线性规划、动态规划、图与网络分析、网络计划技术、排队论、决策分析及对策论等内容。主要围绕类似于数学建模竞赛的过程学习。先是建立数学模型，接着对数学模型求解等问题展开。其中包含大量数学理论基础和复杂的计算过程，“运筹学”课程的难度系数较大，很容易导致金融数学专业的学生认为“运筹学”是一门需要非常深厚的数学基础的纯数学课程，使学生产生恐慌心理，对课程提不起学习兴趣。.考核方式单一，学生不注重平时的学习。原来的“运筹学”课程采用传统的考核方式，学生平时不注重练习、复习，考试前才突击学习，从而学得不够扎实，考完后就和没学过一样。为了避免这一现象，考核方式改为平时成绩就是总评成绩，平时成绩分成5个部分，如果其中任何一部分松懈，将会影响总评成绩，不能提高学生平时上课的学习积极性，教学效果不佳。三、经济统计应用型本科专业“运筹学”课程教学方式的改进美国大学于1998年10月率先倡导了“以学生为中心”的理念。这一理念很快就被联合国教科文写入世界高等教育大会宣言。该《宣言》指出：“在当今这个创新的世界，大学生教育显然需要以学生为中心的新的视角和新的方式。”学习和借鉴美国大学的经验，以学生为中心，课内与课外相结合，教学与研究相结合的教学方式，将有助于我们实现培养目标：在各类金融机构、金融监管部门及教育、科技等领域从事金融