建行杯首届市互联网生创新创业大赛参赛项目汇总

模 WBS工作分解结 项目简项目内立项从外地来办事的弯弯(化名)表示，4月3日其在位于市朝阳区酒仙桥北路望京出，现有市场上的设备的主要功能还是在于实时以及案发后的使用，而缺行为的识别系统。本项目的目标在于酒店楼道领域做到最好。项目项目交付项目时间质量识别率高于75%费用项目可行性经济可由于模式分为两种：1.直接酒店向产品。2.完全免费推广，通过集中后获取的社会可技术可Adaboost算法，Hough变换，贝叶斯决策网络，BP神经网络模通过向酒店进行销售。首先可以选择如家酒店，如果销售不成功可转信用体系，可同蚂蚁金服、公司或人民银行等金融风控机构合作，完善需求分功能性人脸实时异常行为跌倒反复徘徊人身胁迫非功能性系统用户操作性能运行 Windows7以上的32位或64位的计算机上， 软件项目生命模型增增量2增量3增量4增量5Figure1生命周期各阶段定12345项目管理方法与项目计划工作分解结构项目与需求管理分解需求风险管理风险排序产品集成模块集过程与产品质量保证质量监督WBSFigure2责任分配Figure3WBS任务责任矩1234567RRPPPPPPPPPPPFigure4WBS7.文档说明R：负责 周期(天数A1B)2AC详细说明整个5BD详细说明模块A(图像前期处理5CE详细说明模块B(人脸识7CF详细说明模块C(异常行为检测及监CG检查规格2H设计模块6GI设计模块GJ设计模块GK编码/测试模块7HL编码/测试模块IM编码/测试模块JN3O2NFigure5D58105A1BCEG01软件详细说明详细说明检查规格011 33个系8明 2 H6H6K7设计模块31253225F1088100J18M20设计模块180200风险风险R1系统的实时性的保证：无论是人脸检测还是异常行为监测对系统的实时性都有R2编程人员的经验不足：项目的编程语言虽然也属于较为主流的语言，但是项目R3人脸检测方面的目标较为清晰，而对于R4首次使用项目管理方法：对于人脸检测已经有很多成计划，但是R5开发平台与使用平台的迁移过程：系统的开发以及测试平台与系统的使用平台R6模块测试时候发现设计的错误或者缺陷：这里存在两个风险，一个是模块本身R7编程环境的存在改变的风险：在图像处理方面， ，openCV，以及PythonR8关键路径上的重要人员生病：关键路径上的人员生病可能会影响项目的进度R9非关键路径上的重要人员生病：非关键路径上的人员生病肯能会导致非关键路风险应对R1：优化算法降低算法的时间复杂度，保证实时性。对于一个实时系统，没有实风险风险风可能影对保85不264性理方194环31:降低2:根据情44上6563视病情考虑是否替Table1设备资源自自Table2下属Table3附A李广春,.基于CENTRIST特征的实时行人检测算法的实现[J].电脑知识与技术唐渝.人脸实时检测技术研究与实现[D].,重庆大学史力伏.Harr特征快速虹膜特征提取算法研究[D].吉林大学.基于距离测度学习的图像分类方法研究[D].:复旦大学 何扬名戴曙光网格和密度聚类方法在人头检测中的应用[J计算机工程与应WuJ,RehgJM.CENTRIST:Avisualdescriptorforscenecategorization[J].IEEETransactionsonPattern FelzenszwalbPF,GirshickRB,McAllesterD,etal.ObjectdetectionwithdiscriminativelyTrainedpart-basedmodels[J].PatternysisandMachineInigence,IEEETransactionsOn,2010,32(9):1627-1645.MauthnerT,KlucknerS,RothPM,etal.EfficientobjectdectionusingorthogonalNMFDescriptorhierarchies[M].OatternRecognition.SpringerBerlinHeidelberg,2010:212-221.WangX,HuaG,HanTX.Discriminativetrackingbymetriclearning[M].ComputerVision-ECCV2010.SpringerBerlinHeidelberg,2010:200-214.DiskmenM,AkbasE,HuangTS,etal.Pedestrianrecognitionwithalearnedmetric[M].ComputerVision-ACCV2010.SpringerBerlinHeidelberg,2011:501-512.FranzPernkopf,MichaelWohlmayrandSebastianTschiatshek. umMarginBayesianNetworkClassifiers[J].IEEETransactiononPatternys