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文档简介

摘要摘要……………装……订…………………线……………本文通过对支持向量机分类算法进行探索与实践,来实现对个人信用数据的分类,即个人信用评级。支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)是在统计学习理论的基础上发展起来的一种新的机器学习方法,它基于结构风险最小化原则,能有效地解决过学习问题,具有良好的推广性能和较好的分类能力。信用评级对于银行的经营管理以及银行客户都有着十分重要的意义,个人信用评级是其中非常重要的组成部分。本文首先对支持向量机的基本思想、分类算法原理等进行比较系统的学习与探讨,再对银行个人信用数据(本文主要采用的是建行和工行的数据指标)进行分析、比较。最后对MATLAB下的Libsvm工具箱进行系统学习,实现Libsvm工具箱中SVM在个人信用评级中的应用。基于支持向量机分类算法具有较好的分类预测能力的特性,应用MATLAB下的Libsvm工具箱,较好地实现了个人信用评级。关键词:支持向量机;分类算法;个人信用特征数据;个人信用评级;MATLAB;Libsvm工具箱IABSTRACTABSTRACTBasedonthesupportvectormachineclassificationalgorithmtoexploreandpractice,toachievetheclassificationofpersonalcreditdata,thatiscreditrating.SupportVectorMachine(SupportVectorMachine,SVM)isinstatisticallearningtheorydevelopedonthebasisofanewmachinelearningmethod,whichbasedonstructuralriskminimization,caneffectivelysolvetheoverfiproblem,hasagoodTuiguangperformanceandbetterclassificationability.Creditratingforthemanagementofbanksandbankcustomersareofgreatsignificance,personalcreditratingisoneoftheveryimportantpart.Thisfirsthebasicideaofsupportvectormachines,classificationalgorithmswerecomparedbetweenthesystemstheoryoflearningandexploration,thenthebanpersonalcreditdata(ThisarticleisusedinICBCandChinaConstructionBandataindex)wereanalyzedandcompared.Finally,theMATLABtoolboxsystemLibsvmunderstudy,toachieveLibsvmSVMtoolboxinthePersonalCreditApplication.Basedonsupportvectormachineclassificationalgorithmhasbetterpredictivepoweroftheclassificationfeatures,applicationsundertheLibsvmMATLABtoolbox,tobetterachieveapersonalcreditrating.Keywords:SupportVectorMachine;ClassificationAlgorithm;Personalcreditdata;personalcreditrating;MATLAB;libsvmtoolboxII……………装……订…………………线……………HQSybedaM绪论支持向量机理论综述支持向量机的相关背景支持向量机的发展支持向量机的相关知识个人信用评级概述个人信用评级的相关背景个人信用评级的特征数据工具箱的学习与应用MATLAB的基本原理Libsvm的应用Libsvm与MATLAB的接口SVM在个人信用评级中的应用基于SVM的个人信用评级数据实验结束语致谢参考文献附录附录A主要源程序清单附录B工具箱使用说明附录C软件光盘附录D科技译文III目录目录山东科技大学泰山科技学院毕业设计(论文)说明书……………ybedaM致谢………………装……订…………………线……知道的越少,通过这次论文,我想我成长了很多,不只是磨练了我的知识厚度,也使我更加确定了我今后的目标:为今后的计算机事业奋斗。在此我要感谢我的指导老师——***老师,感谢您的指导,才让我有了今天这篇论文,您不仅是我的论文导师,也是我人生的导师,谢谢您!我还要感谢我的同学,四年的相处,虽然我未必记得住每分每秒,但是我记得每一个有你们的精彩瞬间,我相信通过大学的历练,我们都已经长大,变成一个有担当,有能力的新时代青年,感谢你们的陪伴,感谢有你们,这篇论文也有你们的功劳,我想毕业不是我们的相处的结束,它是我们更好相处的开头,祝福你们!我也要感谢父母,这是他们给我的,所有的一切;感谢母校,尽管您不以我为荣,但我一直会以我是一名农大人为荣。通过这次毕业设计,我学习了很多新知识,也对很多以前的东西有了更深的记忆与理解。漫漫求学路,过程很快乐。我要感谢信息与管理科学学院的老师,我从他们那里学到了许多珍贵的知识和做人处事的道理,以及科学严谨的学术态度,令我受益良多。同时还要感谢学院给了我一个可以认真学习

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