数据实时同步软件行业市场现状调查及投资策略

数据实时同步软件行业市场现状调查及投资策略数据库分类概况分析按技术架构分为集中式与分布式：集中式数据库指将数据集中在一台机器上进行处理的数据库，分布式则可以通过多个中小机型联机来实现大型集中数据库类似的性能。随着数据量的增长以及高并发读写需求的提升，由于集中式数据库的横向扩展能力受根本性的架构限制，难以满足业务瞬时高峰性能。因此，采用了分布式计算等新技术的分布式数据库通过将大规模负载分散到多个节点上，满足了计算量大、数据量大、读取数据和运算数据更快的需求，相较于集中式数据库具有更好的可扩展性。数据库的发展历经前关系型、关系型和后关系型三大阶段，现阶段的技术路线更加多元化。前关系型阶段数据库的数据模型主要基于网状模型和层次模型，该类产品在当时较好地解决了数据集中存储和共享的问题，但在数据抽象程度和独立性上存在明显不足。1970年IBM公司提出关系模型，开启了数据库的关系型阶段，DB2、Oracle、MySQL等现今仍在广泛应用的关系型数据库都是在该阶段诞生的，目前仍是数据库市场的主流。进入21世纪后不久，随着数据规模的爆炸式增长、数据结构的灵活多变、数据应用的不断深化，传统数据库逐渐无法满足更丰富的应用需求，出现了基于各种新兴技术的新型数据库，数据库产业迎来快速发展。我国数据库在海外巨头垄断中艰难发展。在2000年以前，我国的数据库市场基本被海外产品Oracle、SQLServer和DB2垄断。21世纪头十年是我国第一批国产数据库的萌芽期，人大金仓、达梦数据、南大通用和神舟通用等国产数据库通过依托科研院校成立，在21世纪初期海外巨头的垄断下艰难生长。2009年后，随着互联网技术的发展和去IOE浪潮的兴起，拉开了数据库的序幕。2014年至今，国产数据库进入了百花齐放的时代，伴随着信创政策的推动，国产数据库迎来了发展曙光。数据库领域的技术发展趋势随着数据库发展进入后关系型阶段，数据结构也越来越多样化，半结构化、非结构化数据占比不断提升。对于数据结构多样但是每种数据存储功能需求不高的用户来说，不同的数据结构采用不同数据库存储的话成本较高，使用也比较繁琐。多模数据库的出现满足了灵活的数据存储的管理需求，将各种类型的数据进行统一的管理，降低了运维和开发成本，是未来数据库技术发展的趋势。对于搜索引擎数据库来说，多模型可能更加重要，能够在不同的数据结构中实现高精度的搜索是搜索引擎数据库一直追求的目标；在大数据时代，传统数据库的业务能力逐渐无法满足庞大的数据处理与分析需求，越来越多的数据库厂商将人工智能技术融入到了数据库领域，通过AI来使得数据库实现计算和存储资源的优化、异常识别、数据可视化等功能，确保数据库高效运行。在搜索引擎数据库领域，机器学习算法也已经得到了广泛应用。Elasticsearch中现在已经内置了机器学习模块，可以方便地实现可视化、数据分类、异常检测等功能。近年来数据泄露等安全事件频发，以及数据上云的趋势显著，数据库面临的安全隐患也更加多样，对数据库的数据安全提出了挑战。在我国信创产业发展的大趋势下，数据库的自主可控与安全更是重要的基础。基于隐私计算和区块链技术的数据库产品是近期的发展方向，协助提升数据可信与安全。数据库行业历程数据库经历前关系型-关系型-后关系型发展阶段。1963年，通用电气公司的CharlesBachman等人开发出世界上第一个数据库管理系统集成数据存储（IntegratedDataStore，IDS）。此后六十余年发展过程中，数据库共经历前关系型、关系型和后关系型三大阶段。前关系型阶段数据库的数据模型主要基于网状模型和层次模型，代表产品分别为IDS和IMS。该类产品在当时较好地解决了数据集中存储和共享的问题，但在数据抽象程度和独立性上存在明显不足。1963年，通用电气公司开发出世界上第一个数据库管理系统集成数据存储（IntegratedDataStore，IDS），解决了层次结构无法建模更复杂的数据关系的建模问题。同时期为解决阿波罗登月计划处理庞大数据量的需求，北美航空公司（NAA）基于层次结构的设计思想开发出GUAM软件，随后IBM加入NAA将GUAM发展成为IMS系统。关系型数据库开启的标志性事件为1970年，IBM实验室的EdgarFrankCodd发表了题为《大型共享数据库数据的关系模型》的论文，为关系型数据库技术奠定了理论基础。此后诞生了一批以DB2、Sybase、Oracle、SQLServer、MySQL、PostgreSQL等为代表的广泛应用的关系型数据库，该阶段数据库技术脉络逐步清晰、市场格局趋于稳定。伴随信息技术及互联网不断进步，各行业领域对数据库技术提出了更多需求，部分数据库走向分布式、多模处理、存算分离的趋势。谷歌在2003至2004年公布了关于GFS、MapReduce和BigTable三篇技术论文，为分布式数据库奠定基础，开启后关系型数据库阶段，该阶段技术路线呈现多样化发展。国产数据库百花齐放，快速发展。20世纪80年代开始，国产数据库产业开始逐步发展。21世纪初，得益于863计划、核高基计划等国家政策支持，人大金仓、武汉达梦、南大通用等一批拥有高校背景的国产厂商成立，打破了Oracle和IBM的垄断格局。最近十年，伴随大数据市场需求增长、数据库技术沉淀及国产化政策支撑，国内一批云厂商和新兴独立厂商开始兴起，许多软件厂商、集成商、运营商等也开始入局，发展自己的数据库能力。数据库行业面临的机遇与挑战（一）数据库行业面临的机遇1、数据库存量市场巨大根据信通院发布的《数据库发展研究报告（2021年）》，2020年全球数据库市场规模达到671亿美元，其中中国数据库市场规模为240．9亿元，占比约5．2%，市场空间广阔。新基建及国家信息化建设政策的不断推进将有利于达梦数据的快速发展。达梦数据在产品成熟度、兼容性、迁移方法等多方面得到了大量用户的认可，在参加的多次国产数据库选型测试中均满足了用户对于系统功能、性能等多方面的要求。2、数据库下游行业的高速发展在大数据和5G通信技术迅猛发展的背景下，数据传输速率大幅提升，越来越多的数据密集型应用应运而生。人们需要面对的数据结构愈发复杂，需要存储和处理的数据量也愈发增多。根据信通院发布的《数据库发展研究报告（2021年）》，预计到2025年，全球数据库市场规模将达到798亿美元，其中中国数据库市场总规模将达到688亿元，年复合增长率为23．4%。在海量复杂数据的存储、调用、处理和分析等工作中，数据库管理系统软件扮演着不可或缺的重要角色。在未来，数据库行业的市场空间仍较为广阔，数据量的增加和数据复杂度的提升将驱动数据库市场的长期快速发展。3、数据库国家产业政策利好为了促进国产软件行业更快更好发展，国家颁布了《十四五国家信息化规划》《十四五推进国家信息化规划》《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》《新时期促进集成电路产业和软件产业高质量发展的若干政策》等一系列法规和政策，两次修订《著作权法》和《计算机软件保护条例》，对各行业信息化建设的总体部署、主攻方向、重大任务和重点工程、优先行动、组织实施；信息化的总体要求与任务；税收、投资、收入分配、人才吸引与培养、产业技术开发、行业组织与管理和知识产权保护等多个方面给予政策保障和支持。国家产业政策为国产数据库行业未来的发展营造了良好的环境。在新基建及信息化安全产业政策的大背景下，预计基础软件行业将在未来3-5年保持快速发展。4、数据库信息安全重要性提高在大数据与人工智能时代，数据库软件已经深入渗透到关乎国计民生的各行各业，成为生产生活不可或缺的基础设施。而在当前日益复杂的国际局势下，政府、金融等关键领域的信息安全对国家而言至关重要。近年来国际发生了数次重大信息安全事件，为防范信息泄露风险，关键的政、商等领域使用的数据库产品必须具备极高的安全性。（二）数据库行业面临的挑战1、数据库软件领域高端人才稀缺人力成本高企行业属于软件和信息技术服务业，为技术和人才高度密集型产业，人力成本较高。行业内人才的专业素质和技术水平是影响企业市场竞争力的关键因素，而受限于国内数据库行业起步较晚，数据库技术的专业人才仍存在较大的缺口。当前，行业研发人才储备模式主要还是以校园招聘与内部培养为主，人才储备数量与质量均存在不足。在分布式数据库、云数据库等新兴先进数据库技术不断加速发展的背景下，行业未来需要进一步完善人才培养机制，建立健全人才招聘网络，更多引入在数据库、存储、操作系统等领域的顶尖人才，也因此面对着人力成本与资金压力的挑战。2、互联网科技巨头加速布局数据库产业近年来，国内互联网科技巨头纷纷加速布局数据库产业，借助云计算优势进行相关数据库服务的研发。2010年，蚂蚁金服正式推出自主研发的金融级分布式关系型数据库OceanBase；2017年，阿里云推出自研关系型云数据库PolarDB；华为在2019年5月发布了企业级AI-Native数据库GaussDB；腾讯云于2020年宣布将原TDSQL、CynosDB、TBase三个数据库品牌整合升级为统一的企业级分布式数据库TDSQL。互联网企业，特别是云计算巨头，通过把握公有云平台入口，控制数据库服务流量，结合云计算巨头自身的低成本自研／开源产品，对传统数据库产品构成了强劲竞争。针对这一挑战，作为独立数据库产品提供商的达梦，采取多云、跨云策略，可在多种云平台中提供达梦数据库服务，有效避免平台绑定，为用户提供多种选择。3、数据库产品技术仍需持续发展改进国外数据库产品应用场景丰富，尤其在高端场景的应用广度和深度上仍有优势。基于庞大的客户基数与运行时间所积累的技术改进与运维经验也是其数据库软件产品性能得以不断迭代、改进的重要因素。数据库行业背景及发展趋势分析中国数据库市场将迎来高增长态势，首先是政策利好，国家大力支持国产数据库厂商的发展；其次是需求拉动，国产化和数字化转型带动需求的爆发式增长；同时，供给端传统、初创和跨界各类型厂商厚积薄发，产品和技术经历了多年工程实践的打磨走向成熟；此外，国内企业对基础软件的付费意愿和IT支出占比在逐年提升，有利于市场的长期发展。未来，中国数据库多场景现状与融合需求长期并存，云数据库（包括公有、非公有各种形式）成为主流；开源成为产业互联网时代数据库厂商的破局之刃；人工智能延伸DBA的能力半径，优化数据库性能，是数据库下一步发展的目标。数据库行业背景数据库是按照一定数据模型和组织形成的，具有冗余度小、独立性高和拓展性强的特点。数据库全称为数据库管理系统（DBMS），正如其名，它是负责维护数据库底层的管理系统，而负责维护管理系统的人则被称为DBA。数据库管理系统由线程和内存池组成，如果客户要看数据库中的数据，它会通过实例（Instance）来实现，而不是直接读取硬盘上的文件。数据库系统之上还有一层应用系统，就是平常看到的交互界面，平常用户在这个界面上进行操作，给数据库发动一个指令，数据库系统就会把实例发放给数据库进行读取工作，再经过一系列后台分析，将数据提取到用户面前。根据统计，数据库全球市场规模大概