《环境统计学》课程教学大纲

（2学时）（2学时）（2学时）（2学时）（2学时）（2学时）（4学时）课程类别：专业系列课课程编码：课程英文名：EnvironmentalStatistic预修课程：概率论与数理统计总学时数：18建议修读学期：7一、课程性质、目标与要求课程性质：本课程为环境科学专业系列课程，1学分，讲授18学时，实践36学时。课程于第7学期开设，其先修课程是专业基础课《概率论与数理统计》和《环境学》。目标与要求：环境统计学是以数理统计学为基础，应用统计学的理论，让学生掌握有关数理统计的思想、基本方法，针对环境数据进行统计调查、统计整理和统计分析。应用统计学方法，分析人类活动引起的环境变化和环境变化对人类影响，研究污染物在环境中变化规律，变量与自变量之间的关系，使学生具有分析问题和解决问题的能力。二、教学内容、重难点和课时安排（※重点内容）专题一：数据统计分析基础主题1:试验资料的整理与特征数的计算※主题2：准确度和精确度主题3：频数分析中常用的统计图主题4：频率和概率主题5：平均数、方差、标准差专题二：概率与概率分布主题1:概率的概念主题2：大数定律主题3：正态分布、标准正态分布※主题4:t分布主题5：二项分布主题6：F分布专题三：统计推断主题1:统计推断基础主题2:假设检验；假设检验的两类错误主题3:一个样本平均数的t检验米主题4：成组数据平均数比较的t检验主题5：参数的区间估计与点估计主题6：两个样本方差齐性的检验※专题四：方差分析

主题主题1:方差分析基本原理主题2：平方和的分主题3：单因素方差分析※主题4：二因素方差分析主题5：多因素方差分析专题五：直线回归与相关分析主题1:自变量和因变量主题2：线性相关与非线性相关主题3：回归直线的确定※主题4：最小二乘法主题5：直线回归的数学模型米主题6：直线回归的假设检验、决定系数主题7：多元回归与多元相关分析专题六：可直线化的非线性回归分析主题1:非线性模型及其线性化方法主题2：高阶回归方程主题3：二值逻辑斯谛回归分析※主题4：名义多分类逻辑斯谛回归分析专题七：试验设计及其统计分析主题1:试验设计的基本要求主题2：试验因素和指标主题3：试验误差主题4：试验设计原则与统计分析主题5：正交试验设计及其统计分析※主题1:方差分析基本原理主题2：平方和的分主题1:方差分析基本原理主题2：平方和的分主题3：单因素方差分析※主题4：二因素方差分析主题5：多因素方差分析专题五：直线回归与相关分析主题1:自变量和因变量主题2：线性相关与非线性相关主题3：回归直线的确定※主题4：最小二乘法主题5：直线回归的数学模型米主题6：直线回归的假设检验、决定系数主题7：多元回归与多元相关分析专题六：可直线化的非线性回归分析主题1:非线性模型及其线性化方法主题2：高阶回归方程主题3：二值逻辑斯谛回归分析※主题4：名义多分类逻辑斯谛回归分析专题七：试验设计及其统计分析主题1:试验设计的基本要求主题2：试验因素和指标主题3：试验误差主题4：试验设计原则与统计分析主题5：正交试验设计及其统计分析※（4学时）（2学时）（2学时）讲授主要是通过多媒体教学，上机实践是学习和应用统计学软件SPSS。四、实践教学安排本课程实验教学1学分，36学时，实验课于第7学期与理论课同时开设。主要实践课的内容是：学习世界广泛使用的统计学软件SPSS,针对具体的环境问题进行统计学上机实践的课程。该课程包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理。统计分析过程包括描述性统计、均值比较、统计推断、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、数据简化、曲线估计、方差分析，以及根据数据绘制各种图形。五、课程教学评价评价内容：学生对环境统计基本原理的理解程度；学生对环境统计学方法在环境中应用的掌握程度；学生对统计学软件的熟悉程度；学生对统计学发展现状的了解程度。评价方式：期末考试（50%）,平时测试50%。六、课程学习资源(-)主要参考书目1、《环境统计学》，西北农林科技大学出版社，李鸿杰高见2、《应用统计学》，复旦大学出版社，张梅琳3、《生物统计学》，科学出版社，李春喜，邵云，姜丽娜4、《环境数据统计分析基础》，化学工业出版社，程子峰，徐富春(-)其它学习资源1002/0470024747七、课程学