机器学习基础文件_第1页
机器学习基础文件_第2页
机器学习基础文件_第3页
机器学习基础文件_第4页
机器学习基础文件_第5页
已阅读5页，还剩11页未读， 继续免费阅读

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

机器学习基础优选文档1引言什么是机器学习？让机器“学习”的技术指令工作－>数据工作例子：约会

机器学习方法：利用已有的数据(经验)，得出了某种模型(迟到的规律)并利用此模型预测未来(是否迟到)优选文档2引言机器学习的定义：

例子：

房价：房价＝面积＊a＋b关键概念：训练

模型预测训练集和测试集优选文档3引言机器学习的定义：广义：一种能够赋予机器学习的能力以此让它完成直接编程无法完成的功能的方法。

实践：一种通过利用数据，训练出模型，然后使用模型预测的一种方法。优选文档4引言

机器学习的范围：模式识别＝机器学习数据挖掘＝机器学习＋数据库统计学习和机器学习计算机视觉＝图像处理＋机器学习语音识别＝语音处理＋机器学习自然语言处理＝文本处理＋机器学习优选文档5算法分类不同类型应用场景：回归：预测鲍鱼的年龄随着时间波动的股票价格优选文档6算法分类不同类型应用场景：

分类：电影题材归类垃圾邮件优选文档7算法分类不同类型应用场景：聚类对地图上的点进行聚类人脸识别优选文档8算法分类不同类型应用场景：关联分析啤酒和尿布Twitter源共现词优选文档9算法分类经典算法分类：学习方式：监督学习非监督学习半监督学习优选文档10算法分类经典算法分类：

功能分类：优选文档11算法选择如何选择合适的算法：优选文档12算法选择如何使用算法：优选文档13工具的使用机器学习常用的工具：R语言

linux版和windows版

强大的算法包可移植性比较好

Matlab

windows版比较强大，可移植性是个问题

版本问题比较严重PythonNumpy、statsmodels、scripy-learn、pandas

spark

分布式框架

mllib优选文档14建议看懂一个例子开始；算法的重试；参数的选择；没有最好，只有更好。推荐书目：

《机器学习》（周志华）

《R

人人文库> 全部分类> 办公材料 > 对照材料

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论