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文档简介
11
本22
本:9
例设随
Y
概率
本e f(x
(1)求X与Y的缘概率密度,并判X与Y是否相互独立求
的条件下X的条件概率密度)(3求 X }X1 ,X 解x0f
) xf
x
x
f(x,y)
e
0x
本 fX(x)
e
x yy
fY(y)yfY(y)0 dxy
yefY(y)
ye
y 4f(x,y)4
fX(x)
fYy)----不独y
fY(y)
e
0
fX
(x
y)
f(x,
f(x,y)
1/
fY0x
(y)y
fY(y)y
ye
y
yP{X2Y
f(x,
x2yx2 32 32
eydy 1
2e
5 3e5 fX
(x
y)
f(x,
1/
0x
本
fY
(
y
y1
2e
3e
x2yP{0X0.5|
P{0X0.5,Y
y 12 dxx 12yeydy0
1
0.5e1e1
x6 x6f(x
0 本 |(Yx
f
y
1fX(|Y|x
0 X
X|Y (xX|Y2
1 4 4
0 |(Yx
f(x f y
X
7,,
理
)
,本,8X与Y:条件充要独立0812*证明:《概率论与数理统 》华东师12大学数学系编,高等教 983年10月第一版,P128*▲定义
量的独立性的推
本
,
XiX
i
1,
n分别是n
,n)数何实
对,若布缘分及x
x
n,有,
1
x)
XnX
92机92
X
,n
*连续型随
量
X
n 相互独立的nx x
2
1
x X2X
2( n意的若对xn
x
,n成立。处处几乎上去面上除平面在:含义是的”立。处成,处合外的集积为
x
,
nX度
率密度的X Xi
xi
1,
n
i
*离散型随
量
X
n n X
, Xn { P
X2
n n *一般变
X
,m
,
,n的对任x
x
,my
y
n有 (x
1x
m;
, n (
x
x)
F(
y,yn 中
x1
,
)
y1
,
x 1x,
m;
,2
n
次是随
X
,mX ,
,
,nY
m;1
n,
*定理
X
,mX
,
,n互独
X
1,
m
j
j1,
n,独立
x,
y,
,
时(X
,mg
Y
,n
§3.5两个
量函数的分
本在实际应用中,有些 量往往是两或两个以上 量的函数上的人群,用考 在 XY
知且已,并血压ZXY系式数关的函
)Y现希望通(
Y
*主要
X
Z
ZXY的分
本已知离散型 (
Y
布律为的 ,
iY
ij Z
kx
i
,I I
足为z
xi
j
)标集的P Z
k
i
} PX{zkj
Y P xi
Yk
z i 型随若离散
与Y且独立,相
本 k k
r则 :布为率分的rP Z
P{
(}
r
P Yi0r
r i0
i P
r
r i i0
---卷
Y
如下率分布的概本X X1
. 20.. .10
.15.00
。分布Y的X+数Z=解X
, ZX
}Y.
.20
.15
本X1,Y ZX
XY}
X2,Y
1 ZX
XY 1
0.100
0.00 0.10
0.05
*一般(
)
型随离散是二g
本 X
,
iY
ij 设
)为取值
能可的所有,z
则Z z
}P
i
}
( jy k若量,
Y
为率密的本f(x
Z
Y ( P{ }
xuf (y
)
uxx y
x:zu:zy )
x y
(y
)
x
yz z
y
)
F
y
)
本 z z
x
yzZ Zz ) Z
z
,y f同z(
x(
, x X与Yz( f z( )
(y --卷z(
f) x *例2:
Y独立Y
N fX(x)
ex2/
xR
(y)
ey2/2y
,求
X
的概率密度解:fZ
(z)
X (x)X
fY(z
ex2/
e(zx)2/2dx 1
z4
(xz)2 fZ(z)
2z1ez
(e
z)2
本txz/
1z1e
et2 z2z 1e
ze4e X~NY~N
ZX
~N*推广
本)2)2X,Y
相互独
X~N(1,1 )2Y~N(2,)2
ZX
仍然服从正态分布,且
~N
2
,
))12*进一步))12Xi
~N(i
,
(i1,2,,
,且它们相ia1a2,aninaiXin
~N
2niiaiia nii
*例3: 设随X与
服从且同,互独立 上 均匀,试求分
X 的分布函。函数与密 F解z }1
YX z 11
1
z
YX(Zz) ( Z
的分
本*
(X,Y
G{(x,
y)|0
x2,0
y
上服从均匀分X和Y
f(s
(x,
解
(x,y)
F(s)
xyxys
(x,
Ds F(s) 2s F(s)f(x,y)
(x,
y)
本
xyF(s)
xys
(x,
DDD0s
2F(s)DG
f(x,f(x,
y)dxdyD
f(x, 2 2
dydx
2
ln
lns) f(x,y)
(x,
y)
yxy1
本 s 222F(s)
ln
ln
0s
sf(s)
F(s)
0.5(ln
ln
0s
max(X,Y
min(X,Y
的分
本
X,Y
相互独立,其分布函数分别
(x)
(
M
max(X,Y
不大于z
X和
FM(z)
z,Y
FX(z)
(z)同理
z}1
1
P{Xz,Y
1
1[1
(z)][1
(z)]
相同且有并,独立的几何分
k}
k
i
2
1
的分)
1n X
{1axX2 n,
22
{P2
X k
pqk1
p2kp2
qqp 21qnp
21
n121q 1
X1
2本2的几何分布P
i
2
1
max(1,
的分布1qn
qn Y
n
p 1q
q)
1
单项选择1.设X服从普哇松分布P(3),则
本19
3
X服
分布D
指
二
2k 3. 量X的概率分布
,
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