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文档简介

11

本22

本:9

例设随

Y

概率

本e f(x

(1)求X与Y的缘概率密度,并判X与Y是否相互独立求

的条件下X的条件概率密度)(3求 X }X1 ,X 解x0f

) xf

x

x

f(x,y)

e

0x

本 fX(x)

e

x yy

fY(y)yfY(y)0 dxy

yefY(y)

ye

y 4f(x,y)4

fX(x)

fYy)----不独y

fY(y)

e

0

fX

(x

y)

f(x,

f(x,y)

1/

fY0x

(y)y

fY(y)y

ye

y

yP{X2Y

f(x,

x2yx2 32 32

eydy 1

2e

5 3e5 fX

(x

y)

f(x,

1/

0x

fY

(

y

y1

2e

3e

x2yP{0X0.5|

P{0X0.5,Y

y 12 dxx 12yeydy0

1

0.5e1e1

x6 x6f(x

0 本 |(Yx

f

y

1fX(|Y|x

0 X

X|Y (xX|Y2

1 4 4

0 |(Yx

f(x f y

X

7,,

)

,本,8X与Y:条件充要独立0812*证明:《概率论与数理统 》华东师12大学数学系编,高等教 983年10月第一版,P128*▲定义

量的独立性的推

,

XiX

i

1,

n分别是n

,n)数何实

对,若布缘分及x

x

n,有,

1

x)

XnX

92机92

X

,n

*连续型随

X

n 相互独立的nx x

2

1

x X2X

2( n意的若对xn

x

,n成立。处处几乎上去面上除平面在:含义是的”立。处成,处合外的集积为

x

,

nX度

率密度的X Xi

xi

1,

n

i

*离散型随

X

n n X

, Xn { P

X2

n n *一般变

X

,m

,

,n的对任x

x

,my

y

n有 (x

1x

m;

, n (

x

x)

F(

y,yn 中

x1

,

)

y1

,

x 1x,

m;

,2

n

次是随

X

,mX ,

,

,nY

m;1

n,

*定理

X

,mX

,

,n互独

X

1,

m

j

j1,

n,独立

x,

y,

,

时(X

,mg

Y

,n

§3.5两个

量函数的分

本在实际应用中,有些 量往往是两或两个以上 量的函数上的人群,用考 在 XY

知且已,并血压ZXY系式数关的函

)Y现希望通(

Y

*主要

X

Z

ZXY的分

本已知离散型 (

Y

布律为的 ,

iY

ij Z

kx

i

,I I

足为z

xi

j

)标集的P Z

k

i

} PX{zkj

Y P xi

Yk

z i 型随若离散

与Y且独立,相

本 k k

r则 :布为率分的rP Z

P{

(}

r

P Yi0r

r i0

i P

r

r i i0

---卷

Y

如下率分布的概本X X1

. 20.. .10

.15.00

。分布Y的X+数Z=解X

, ZX

}Y.

.20

.15

本X1,Y ZX

XY}

X2,Y

1 ZX

XY 1

0.100

0.00 0.10

0.05

*一般(

)

型随离散是二g

本 X

,

iY

ij 设

)为取值

能可的所有,z

则Z z

}P

i

}

( jy k若量,

Y

为率密的本f(x

Z

Y ( P{ }

xuf (y

)

uxx y

x:zu:zy )

x y

(y

)

x

yz z

y

)

F

y

)

本 z z

x

yzZ Zz ) Z

z

,y f同z(

x(

, x X与Yz( f z( )

(y --卷z(

f) x *例2:

Y独立Y

N fX(x)

ex2/

xR

(y)

ey2/2y

,求

X

的概率密度解:fZ

(z)

X (x)X

fY(z

ex2/

e(zx)2/2dx 1

z4

(xz)2 fZ(z)

2z1ez

(e

z)2

本txz/

1z1e

et2 z2z 1e

ze4e X~NY~N

ZX

~N*推广

本)2)2X,Y

相互独

X~N(1,1 )2Y~N(2,)2

ZX

仍然服从正态分布,且

~N

2

,

))12*进一步))12Xi

~N(i

,

(i1,2,,

,且它们相ia1a2,aninaiXin

~N

2niiaiia nii

*例3: 设随X与

服从且同,互独立 上 均匀,试求分

X 的分布函。函数与密 F解z }1

YX z 11

1

z

YX(Zz) ( Z

的分

本*

(X,Y

G{(x,

y)|0

x2,0

y

上服从均匀分X和Y

f(s

(x,

(x,y)

F(s)

xyxys

(x,

Ds F(s) 2s F(s)f(x,y)

(x,

y)

xyF(s)

xys

(x,

DDD0s

2F(s)DG

f(x,f(x,

y)dxdyD

f(x, 2 2

dydx

2

ln

lns) f(x,y)

(x,

y)

yxy1

本 s 222F(s)

ln

ln

0s

sf(s)

F(s)

0.5(ln

ln

0s

max(X,Y

min(X,Y

的分

X,Y

相互独立,其分布函数分别

(x)

(

M

max(X,Y

不大于z

X和

FM(z)

z,Y

FX(z)

(z)同理

z}1

1

P{Xz,Y

1

1[1

(z)][1

(z)]

相同且有并,独立的几何分

k}

k

i

2

1

的分)

1n X

{1axX2 n,

22

{P2

X k

pqk1

p2kp2

qqp 21qnp

21

n121q 1

X1

2本2的几何分布P

i

2

1

max(1,

的分布1qn

qn Y

n

p 1q

q)

1

单项选择1.设X服从普哇松分布P(3),则

本19

3

X服

分布D

2k 3. 量X的概率分布

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