农业物联网技术应用-数据仓库与数据模型_第1页
农业物联网技术应用-数据仓库与数据模型_第2页
农业物联网技术应用-数据仓库与数据模型_第3页
农业物联网技术应用-数据仓库与数据模型_第4页
农业物联网技术应用-数据仓库与数据模型_第5页
已阅读5页，还剩5页未读， 继续免费阅读

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

知识点：数据仓库与数据模型2123数据仓库的概念与数据库的区别数据模型目录不准确地说，数据仓库也是一种数据库，它与操作性数据库进行分开维护。按照数据仓库系统构造方面的领头设计师WilliamH.Inmon的说法，数据仓库是一个面向主题的（SubjectOriented）、集成的（Integrated）、相对稳定的（Non-Volatile）以及反映历史变化（TimeVariant）的数据集合，用于支持管理决策。数据仓库的概念数据仓库与操作性数据库的区别数据库的主要任务是执行联机事务和查询处理，这种系统称为联机事务处理（OnlineTransactionProcessing，OLTP）系统，它涵盖了企业组织机构大部分的日常操作，如购物、注册、记账等。数据仓库系统则是在数据分析和决策方面为用户和决策者提供服务，以特定的主题和格式来组织和提供数据，从而满足不同用户的需求，因此这种系统称为联机分析处理（OnlineAnalyticalProcessing，OLAP）系统。OLTP和OLAP的主要区别体现在如下几个方面：（1）系统面向的用户对象不同。（2）数据的内容不同。（3）采用的模型和设计不同。（4）访问模式不同（5）数据的视图不同。数据仓库与操作性数据库的区别操作性数据库与数据仓库的其他区别，如数据量的大小、操作的频度和性能等，如下表所示：特性操作性数据库数据仓库用户办事员、DBA知识工人、决策者功能日常事务处理数据分析、决策支持访问读、写读访问记录数数十个数百万个用户数数万级数十级工作单元短事务复杂查询数据规模100MB～GB级TB～PB级性能优先高性能，高可用高灵活性、终端用户自治度量事务吞吐量查询吞吐量数据仓库与操作性数据库的区别数据模型在数据库设计中，通常使用的是实体—联系数据模型，数据的组织由实体的集合和他们之间的联系组成，这种数据模型适用于联机事务处理。然而，对于数据仓库的联机数据分析，则需要使用简明、面向主题的数据模型。目前最流行的数据仓库数据模型是多维数据模型。这种模型常用的模式有三种，分别是星形模式、雪花模式、事实星座模式。星形模式是最常见的模型范例，其包括：（1）一个大的、包含大批数据、不含冗余的中心表（事实表）；（2）一组小的附属维表。星形模式数据模型雪花模式是对星形模式的扩展，在雪花模式中，某些维表被规范化，进一步分解到附加表（维表）中。从而使得模式图形变成类似于雪花的形状。雪花模式数据模型在复杂的应用场景下，一个数据仓库可能会由多个主题构成，因此会包含多个事实表，

人人文库> 全部分类> 教育资料 > 课件下载

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论