【咖啡的销量与各个变量之间的关系实证分析】

咖啡市场的销量与各个变量之间的关系分析摘要咖啡，是世界三大饮品之一。随着世界经济全球化的加深，咖啡逐渐被大部分人接受。中国，这个全球重要的咖啡市场，也逐渐打开。“咖啡”是世界三大饮品之一，其含有丰富的蛋白质、粗纤维、粗脂肪、咖啡碱等。因其具有独特的醇香口味和提神、兴奋的作用，逐渐成为现代人不可缺少的日常饮品。咖啡在全球贸易中占据重要的地位，更是西方文化的象征之一。在咖啡的种类方面，主要分为浓缩咖啡、玛奇朵、美式咖啡、白咖啡、拿铁、康宝蓝、卡布奇诺、摩卡等12种。随着我国人民生活水平的提高和对咖啡文化认知程度不断增长，我国咖啡产业总体呈上升趋势。据统计数据显示，2017年中国咖啡市场规模达到1628.8亿元，增长率达到39.9%；随着人们消费观念的转变，西方的商品及消费习惯慢慢被接受，2018年市场规模突破2000亿元大关，中国咖啡市场行情如此之好，所以本文将实证分析中国咖啡市场的销量与人均可支配收入，茶叶的平均零售价格和咖啡销售门店之间的关系。关键词：中国咖啡市场；影响因素；销量引言随着咖啡这种新型饮品的到来，在近20年内迅速打开了中国的市场，当前中国的咖啡市场已经进入了急速扩张的时代。根据中国咖啡工程研究中心的数据显示，中国在2015年的咖啡销售量达到了700亿元，预计在2020年，中国咖啡市场的规模将达到3000亿元，到2025年更有望突破1万亿元的大关，2030年前后可以达到2-3万亿元。另外，截至2015年12月，中国共有超过30000家咖啡馆、2200多家的咖啡相关企业在市场上运作着。可以看出，中国的咖啡市场发展前景非常好，在未来，中国咖啡市场的潜力是无限的，中国消费者对咖啡的热情依然是高涨的。许多国外的咖啡品牌在中国市场上已经有了非常好的发展状况，但是中国的咖啡消费市场在全球中只占比较小的比例，所以巨大的消费潜力市场也同样吸引着诸多的国际知名品牌。其次，中国整体咖啡需求量和消费量迅速增加的大背景下，仍然不得不提的现象是咖啡精品消费的时代的到来。与上个世纪80年代人们对速溶咖啡的新鲜感和热衷度相比较来说，当下的消费者，尤其是一、二线城市的中产阶级消费者们，包括大学生、城市白领等人群，他们越来越多地倾向于去时尚的、小资的精品咖啡馆消费，而不是喝速溶咖啡。虽然当下速溶咖啡的市场份额仍然高于精品咖啡，但是根据英敏特咨询公司的一项报告显示，过去5年，速溶咖啡的市场份额从2009年的80.7%降至2014年的71.8%，并且还在继续下滑。根据预测，到2019年，速溶咖啡的市场份额会降至66.9%，可以看出，速溶咖啡的市场份额正在不断萎缩，而精品咖啡的市场份额却增长迅速。虽然当前速溶咖啡的市场份额在不断地缩小，但是在当前整个中国咖啡市场中还是居于主导地位，不管怎么说中国的咖啡市场发展的越来越好，消费潜力也在不断地被挖掘，为了研究中国的咖啡市场的销量与哪些因素有关，在本文中将会进行实证分析。文献综述在热带农业工程中相关文章记载了当前国际咖啡市场和销售市场都非常的看好中国的咖啡市场，并且认为中国非常有可能是整个世界上咖啡消费量增长率做多的国家。而在中商产业研究院所发布的研究结果中表明当前中国的咖啡市场主要是速溶咖啡，占据了整个市场的70%以上，并且咖啡的销量在不断的攀升。方元在中国咖啡市场的发展现状和前景展望中表明中国咖啡的人均了支配收入，消费价格指数对咖啡的销量是正向影响，而其他代替饮品的价格，咖啡豆成本，和包装费用对咖啡销量是反向影响，并且文化交流也能够显著的影响咖啡的销量。1.中国咖啡市场的现状1.1消费的主流产品曾经有专门的研究人员对我国上班人群进行街头调查，特别是在一些一线城市的上班人群中，在受访者中，绝大多数的人喝过速溶咖啡，这个比例高达92.2%，过半数者的人喝过三合一袋装咖啡。16.8%的人喝过焙炒咖啡，29.4%的人喝过其他类型的咖啡饮料。而对主要的两种咖啡消费类型进行消费频率调查时发现，对于速溶咖啡而言有38.4%的人经常喝，而每天喝的人数只有6%左右，而在三合一袋装咖啡饮用的频率与速溶咖啡差不多。这说明速溶和三合一咖啡在初级消费者领域是具有很大发展潜力的。目前市场上的咖啡饮料尽管具有口味纯正、饮用方便等优点，但由于其价格相对较高，饮用时亦缺乏咖啡文化所体现出的高雅、温馨的情调，因此，绝大部分消费者只是偶尔喝一喝。而在中商产业研究院所发布的相关数据来看，在整个中国咖啡市场，截止到2018年为止速溶咖啡的市场比重为71.6%，位居其后的为现磨咖啡，市场占比仅为18.1%，为速溶咖啡的1/4左右，还有即饮咖啡在整个中国咖啡市场上占比为10.2%，说明速溶咖啡以绝对的优势占据了整个中国咖啡市场，成为消费的主流产品。1.2主流消费人群同样是在“中商产业研究院”相关数据报道中得到在中国咖啡市场上，不同年龄段的人对于咖啡的喜爱程度是不同的，其中主要的消费人群在21-30岁之间，这个年龄段的消费比例为63.4%，而31-40的人为33.1%，其余年龄段的人数占比相对而言较小。并且在在数据中明确表明喝咖啡在性别上没有显著的差异，但是从整体上而言男性的消费群众要多于女性群众。因为咖啡作为一种口味独特的饮品深受青年消费者的喜爱，中年人和青年人是咖啡产品的主要消费群体。同时男性消费者的人数远远超出女性消费者，购买者中也以男性居多。其原因在于咖啡属烟糖类产品，更多为男性所关注。而且作为一种嗜好品，更易受到男性的青睐。1.3主要信息来源根据相关数据表明在众多获得咖啡信息的纂道中，电视广告以86.4%的比例成为消费者获取咖啡信息的首要渠道。另外，以促销活动、广播、杂志、报纸等一系列的传播渠道也是消费者获得信息的重要来源。进一步调查消费者想通过哪些渠道获取咖啡的信息，发现有37.3%的人想通过传媒报道来获取信息，免费试用、传媒广告、朋友推荐等几项也占有较高的比例。因为电视是众多媒体中传播覆盖率最广的一种，电视广告属于立体广告，而广播、杂志、报纸等一些媒体则属于平面广告，两者相比较，后者不如前者生动、形象，不易给人留下深刻印象，这也是为何消费者普遍认为电视广告是获取不同类型咖啡信息的主要渠道的重要原因。促销活动是许多商家都喜欢用的一种宣传方式，也成了消费者了解咖啡信息的一个渠道。从数据来看，免费品尝或者适用这一类的直接获取信息的方式还是很受咖啡消费者欢迎的。中国咖啡市场销量的影响因素2.1城镇居民人均可支配收入城镇居民人均可支配收入是指反映居民家庭全部现金收入能用于安排家庭日常生活的那部分收入。它是\t"/item/%E5%9F%8E%E9%95%87%E5%B1%85%E6%B0%91%E4%BA%BA%E5%9D%87%E5%8F%AF%E6%94%AF%E9%85%8D%E6%94%B6%E5%85%A5/_blank"家庭总收入扣除交纳的\t"/item/%E5%9F%8E%E9%95%87%E5%B1%85%E6%B0%91%E4%BA%BA%E5%9D%87%E5%8F%AF%E6%94%AF%E9%85%8D%E6%94%B6%E5%85%A5/_blank"所得税、个人交纳的\t"/item/%E5%9F%8E%E9%95%87%E5%B1%85%E6%B0%91%E4%BA%BA%E5%9D%87%E5%8F%AF%E6%94%AF%E9%85%8D%E6%94%B6%E5%85%A5/_blank"社会保障费以及调查户的记账补贴后的\t"/item/%E5%9F%8E%E9%95%87%E5%B1%85%E6%B0%91%E4%BA%BA%E5%9D%87%E5%8F%AF%E6%94%AF%E9%85%8D%E6%94%B6%E5%85%A5/_blank"收入。因为咖啡市场主要在一些城镇上面，农村的市场份额非常的小，所以在这里选择城镇居民人均可支配收入，而城镇居民人均可支配收入决定着人们的消费水平，所以能够间接的影响咖啡的购买情况，所以在本次研究中将城镇居民人均可支配收入作为自变量来探究它与咖啡销量的关系。2.2代饮品（主要是茶）的平均零售价格因为在咖啡引进中国市场之前，茶在中国是绝对的龙头饮品，虽然在咖啡引进中国市场之后迅速打开了中国的饮品市场，特别是在现在占据了相当大的比例，但是随着人们对于生活水平的提高，讲究品质生活，注意养生，所以茶品又开始成为人们的“时尚宠儿”，年长的人喜欢喜欢铁观音，龙井，毛尖，大红袍等等这些茶品，而年轻人更喜欢花茶，养生茶之内的。自咖啡进入中国市场之后茶的价格就一直影响着咖啡的销售，所以在本次研究中也将茶的平均零售价格作为自变量来探究茶的平均零售价格与咖啡销售的关系。2.3我国咖啡门店的数量虽然在之前的研究中有关数据表明在中国的咖啡市场上速溶咖啡所占的比例是最大的，而现磨咖啡的市场占比仅为18.1%，但是相对于往年而言这个比例在不断地攀升，因为现代经济的不断发展，互联网信息时代的快速发展，人们消费和支付的方式越来越便捷，导致人们的生活节奏越来越快，时常没有多少时间在家自己做早餐吃，只有在外购买，而咖啡又是当前许多年轻人的首要选择，所以对咖啡的门店需求增加，并且最为重要的一点就是咖啡门店的咖啡口感比速溶咖啡的口感更好，所以咖啡门店内的咖啡的需求更大，并且当前的许多的年轻人将门店的咖啡作为自己精英，高贵的包装，特别是一些著名的门店，比如星巴克。综上所述就是人们对咖啡店的需求在不断的增加，所以在影响我国咖啡市场的销量时可以将我国咖啡门店的数量进行考虑在内，来探究这两者之间的关系。实证分析中国咖啡销量与各因素之间的关系3.1各变量之间的描述统计表11999-2018年中国咖啡市场销量和各影响因素之间的描述统计年份咖啡销量（万吨）城镇居民人均可支配收入（元）茶的平均零售价格（元/500g）咖啡门店的数量（家）199941.235854.005.6386200062.636255.708696824.0016.353162002116.287652.4029.188722003189.638405.5050.4615632004354.189334.8076.3420142005475.8310382.3089.1668722006675.2611619.70124.28100522007841.2313602.50157.42159062008956.1715549.40167.451982120091123.2816900.50198.632451620101254.3618779.10216.572868720111524.1821426.90254.633012420121836.4224126.70264.753179420131989.2126467298.164563220142077.1428843.85314.265689720152300.9531194.83356.57984220162698.133616.25451.38600020173480.9536396.19348.612361220183642.8639250.84354.11409023.2各变量的之间的相关性分析图1咖啡销量与各自变量之间的散点图从上述散点图可以看出咖啡的销量与城镇居民人均可支配收入，茶的平均零售价格和咖啡门店的数量大致处于一种正向的线性关系，我们大致可以判断这三个自变量与因变量咖啡销量呈现的是一种正向的影响。为了更加准确地判断接下来对变量进行操作得到相关系数矩阵。图2咖啡销量与各变量之间的相关系数矩阵从上述图形中可以发现咖啡的销量与城镇居民人均可支配收入，茶的平均零售价格和咖啡门店的数量的相关系数都达到了0.9以上，其中咖啡的销量与城镇居民的人均可支配收入的相关系数最大，高达0.991731，而咖啡的销量与茶的平均零售价格的相关系数为0.936844，而咖啡的销量与咖啡的门店数量之间的相关系数为0.969541.说明咖啡的销量与这三个变量之间都存在显著的正向关系，说明城镇居民人均可支配收入，茶的平均零售价格和咖啡门店的增加都能够增加咖啡的销量，而具体的数量关系是怎么样的，我们可以借助回归分析来进行分析。3.3各变量之间的回归分析图3咖啡销量与各影响因素之间的回归分析由上述图像中可以发现对各变量进行回归分析之后，自变量系数的显著性检验除了茶的平均零售价格没有通过之外其余的都通过了，但是从经济学意义上来看，城镇居民人均可支配收入每增加一元就可以增加0.085906万吨的咖啡销量，茶的平均零售价格每增加一元，将会减少0.560485万吨的咖啡销量，而每增加一家咖啡门店就会增加0.006474万吨的咖啡销量。图4取对数后咖啡销量与各影响因素之间的关系因为在面的回归分析中茶的平均零售价格的回归系数没有通过显著性检验，而在之前的相关系数矩阵中我们也看到变量之间的相关系数较大所以变量之间存在着多重共线性，解决多重共线性的方法有非常多种，但是由于本文研究的就是中国咖啡市场的销量与影响因素之间关系，所以不能够剔除变量，于是乎选择了更换模型这种方法，得到的回归模型如上图4所示，在该模型中所有自变量的系数在95%的置信水平下都通过了显著性检验，并且规模性的拟合优度高达0.993705，说明该模型的拟合效果非常的好，并且该模型的F统计量所对应的P值为0，在95%的置信水平下通过了检验，说明三个变量整体与咖啡的销量之间存在显著的关系。但是要注意一点的就是x2回归系数的经济意义与实际有所违背，这可能是样本数量太骚的原因造成的，还有可能是其他原因，但是该模型的异方差，多重共线性都已经消除，所以不会是这上面的原因，具体的情况还