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文档简介

第10章内部排序嘉应学院数学系数据结构讲义-插入排序数据结构课程的内容10.1概述1.什么是排序?将一组杂乱无章的数据按一定的规律顺次排列起来。

定义:设有记录序列:{R1、R2…Rn}其相应的关键字序列为:{K1、K2…Kn};若存在一种确定的关系:Kx<=Ky<=…<=Kz,将记录序列{R1、R2…Rn}排成按该关键字有序的序列:{Rx、Ry…Rz},这样的操作称之为排序。2.排序的目的是什么?3.排序算法的好坏如何衡量?时间效率——排序速度空间效率——占内存辅助空间的大小稳定性——若两个记录A和B的关键字值相等,但排序后A、B的先后次序保持不变,则称这种排序算法是稳定的。——便于查找!4.什么叫内部排序?什么叫外部排序?

——若待排序记录都在内存中,称为内部排序;——若待排序记录一部分在内存,一部分在外存,则称为外部排序。——按排序的规则不同,可分为5类:插入排序(希尔排序)交换排序(快速排序)选择排序(堆排序)归并排序基数排序——按排序算法的时间复杂度不同,可分为3类:简单的排序算法:时间效率低,O(n2)先进的排序算法:时间效率高,O(nlog2n)基数排序算算法:时间效率高,O(d×n)5.内部排序的算法有哪些?大多数排序算法都有两个基本的操作:(1)比较两个关键字的大小(2)将记录从一个位置移动到另一个位置记录序列的存储方式:(1)顺序存储

(2)静态链表(3)地址在最好情况下,即待排记录序列已经是从小到大排好顺序时,其时间复杂度为O(n)。将一组杂乱无章的数据按一定的规律顺次排列起来。KeyTypekey;//关键字直接插入排序的算法分析例如(25,21,49,26,56,76)for(i=2;i<=l->length;i++)voidInsertsort(SqList*l)【3,6,13,31】,9,27,5,11{inti,j;将一组杂乱无章的数据按一定的规律顺次排列起来。若存在一种确定的关系:最坏情况下,第i趟插入时,第i个对象必须与前面i-1个对象都做关键码比较,并且每做1次比较就要做1次数据移动。j--;大多数排序算法都有两个基本的操作:【3,5,6,9,13,27,31】,11这样的操作称之为排序。注:大多数排序算法都是针对顺序表结构的(便于直接移动元素)6.顺序存储(顺序表)的抽象数据类型如何表示?Typedefstruct{//定义每个记录(数据元素)的结构KeyTypekey;//关键字

InfoTypeotherinfo;//其它数据项}RecordType;Typedefstruct{//定义顺序表的结构RecordTyper[MAXSIZE+1];//存储顺序表的向量//r[0]一般作哨兵或缓冲区intlength;//顺序表的长度}SqList;#defineMAXSIZE20//设记录不超过20个typedefintKeyType;//设关键字为整型量(int型)10.2插入排序插入排序的基本思想是:插入排序有多种具体实现算法:1)直接插入排序2)折半插入排序3)希尔排序每步将一个待排序的对象,按其关键码大小,插入到前面已经排好序的一组对象的适当位置上,直到对象全部插入为止。简言之,边插入边排序,保证子序列中随时都是排好序的。1)直接插入排序新元素插入到哪里?例1:关键字序列T=(13,6,3,31,9,27,5,11),请写出直接插入排序的中间过程序列。【13】,6,3,31,9,27,5,11【6,13】,3,31,9,27,5,11【3,6,13】,31,9,27,5,11【3,6,13,31】,9,27,5,11【3,6,9,13,31】,27,5,11【3,6,9,13,27,31】,5,11【3,5,6,9,13,27,31】,11【3,5,6,9,11,13,27,31】

在已形成的有序表中线性查找,并在适当位置插入,把原来位置上的元素向后顺移。例2:关键字序列T=(21,25,49,25*,16,08),

请写出直接插入排序的具体实现过程。i=121254925*16080123456暂存21i=2i=3i=5i=4i=625252549494925*25*49161625*080849解:假设该序列已存入一维数组V[7]中,将V[0]作为缓冲或暂存单元(Temp)。则程序执行过程为:21254925*21初态:164925*25211608完成!直接插入排序编程实现直接插入排序对应程序参见教材P265。voidInsertsort(SqList*l){inti,j;for(i=2;i<=l->length;i++){l->r[0]=l->r[i];j=i-1;while(l->r[0].key<l->r[j].key){l->r[j+1]=l->r[j];j--;}l->r[j+1]=l->r[0];}}

若设待排序的对象个数为n,则算法需要进行n-1次插入。最好情况下,排序前对象已经按关键码大小从小到大有序,每趟只需与前面的有序对象序列的最后一个对象的关键码比较1次,移动2次对象。因此,总的关键码比较次数为n-1,对象移动次数为2(n-1)。直接插入排序的算法分析最坏情况下,第i趟插入时,第i个对象必须与前面i-1个对象都做关键码比较,并且每做1次比较就要做1次数据移动。则总的关键码比较次数KCN和对象移动次数RMN分别为若待排序对象序列中出现各种可能排列的概率相同,则可取上述最好情况和最坏情况的平均情况。在平均情况下的关键码比较次数和对象移动次数约为n2/4。因此,直接插入排序的时间复杂度为o(n2)。直接插入排序是一种稳定的排序方法。2)折半插入排序优点:比较的次数大大减少,全部元素比较次数仅为O(nlog2n)。时间效率:虽然比较次数大大减少,可惜移动次数并未减少,所以排序效率仍为O(n2)。空间效率:

O(1)稳定性:稳定

新元素插入到哪里?在已形成的有序表中折半查找,并在适当位置插入,把原来位置上的元素向后顺移。讨论:若记录是链表结构,用直接插入排序行否?折半插入排序呢?折半插入排序的改进——2-路插入排序见教材P267。但链表无法“折半”!答:直接插入不仅可行,而且还无需移动元素,时间效率更高!例2:关键字序列T=(21,25,49,25*,16,08),

请写出直接插入排序的具体实现过程。i=121254925*16080123456暂存21i=2i=3i=5i=4i=625252549494925*25*49161625*080849解:假设该序列已存入一维数组V[7]中,将V[0]作为缓冲或暂存单元(Temp)。则程序执行过程为:21254925*21初态:164925*25211608完成!直接插入排序直接插入排序的改进算法的平均时间复杂度为O(n2)。在最好情况下,即待排记录序列已经是从小到大排好顺序时,其时间复杂度为O(n)。当待排记录基本有序时,算法的效率也比较高。例如(25,21,49,26,56,76)当n值很小时,算法效率也比较高。

希尔排序(又称缩小增量排序)其基本思想:对待排记录序列先作“宏观”调整,再作“微观”调整。所谓“宏观”调整,指的是,“跳跃式”的插入排序。具体做法为:10.2.3希尔排序将记录序列分成若干子序列,分别对每个子序列进行插入排序。其中,d

称为增量,它的值在排序过程中从大到小逐渐缩小,直至最后一趟排序减为1。例如:将n个记录{R[1]…R[n]}分成d个子序列:{R[1],R[1+d],R[1+2d],…,R[1+kd]}{R[2],R[2+d],R[2+2d],…,R[2+kd]}…{R[d],R[2d],R[3d],…,R[kd],R[(k+1)d]}希尔排序(又称缩小增量排序)其基本思想:对待排记录序列先作“宏观”调整,再作“微观”调整。分析:开始时dk的值较大,子序列中的对象较少,排序速度较快;注:大多数排序算法都是针对顺序表结构的(便于直接移动元素)中的关键码按从小到大的顺序进行排序,则初始步长为4的希尔排序一趟的结果是?//r[0]一般作哨兵或缓冲区希尔排序(又称缩小增量排序)其基本思想:对待排记录序列先作“宏观”调整,再作“微观”调整。{R[d],R[2d],R[3d],…,R[kd],R[(k+1)d]}while(l->r[0].例1:关键字序列T=(13,6,3,31,9,27,5,11),KeyTypekey;//关键字把r[i]暂存在第0号单元;请写出直接插入排序的中间过程序列。{K1、K2…Kn};随着排序进展,dk值逐渐变小,子序列中对象个数逐渐变多,由于前面工作的基础,大多数对象已基本有序,所以排序速度仍然很快。插入排序有多种具体实现算法:【3,6,13,31】,9,27,5,11内部排序的算法有哪些?38希尔排序示例:关键字序列T=(49,38,65,97,76,13,27,49*,55,04),请写出希尔排序的具体实现过程。0123456789104938659776132749*5504初态:第1趟(dk=5)第2趟(dk=3)第3趟(dk=1)4913134938276549*975576042738

6549*9755135576045513270427044949*4949*76387665

65

9797551327044949*3876

65

971327

0449*

76

97

分析:开始时dk

的值较大,子序列中的对象较少,排序速度较快;随着排序进展,dk

值逐渐变小,子序列中对象个数逐渐变多,由于前面工作的基础,大多数对象已基本有序,所以排序速度仍然很快。r[i]练习欲将序列:(8,5,2,12,7,1,6,10,9,3,4,11)中的关键码按从小到大的顺序进行排序,则初始步长为4的希尔排序一趟的结果是?希尔排序的实现取定步长序列,如dk=5,3,1。对每一步长dk,重复执行如下过程:把每一子序列第一个元素看成是有序的,对后面的每一个元素r[i],重复执行如下过程:把r[i]暂存在第0号单元;寻找相应子序列中应该插入的位置:从后向前依次比较相应子序列中的元素,直到找到不大于r[i]的元素。把r[i]放到适当的位置。InfoTypeotherinfo;//其它数据项{R[2],R[2+d],R[2+2d],…,R[2+kd]}将记录序列{R1、R2

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