市场规模持续扩大数据库行业需求具备成长空间分析

市场规模持续扩大，数据库行业需求具备成长空间分析市场规模持续扩大，数据库行业需求具备成长空间根据信通院发布的《数据库发展研究报告（2021年）》，2020年全球数据库市场规模达到671亿美元，其中中国数据库市场规模为240．9亿元，占比约5．2%，市场空间广阔。预计到2025年，全球数据库市场规模将达到798亿美元，其中中国数据库市场总规模将达到688亿元，年复合增长率为23．4%。伴随着数据规模的高速增长，全球数据库市场增长迅速，整体市场空间巨大。数据库行业背景及发展趋势分析中国数据库市场将迎来高增长态势，首先是政策利好，国家大力支持国产数据库厂商的发展；其次是需求拉动，国产化和数字化转型带动需求的爆发式增长；同时，供给端传统、初创和跨界各类型厂商厚积薄发，产品和技术经历了多年工程实践的打磨走向成熟；此外，国内企业对基础软件的付费意愿和IT支出占比在逐年提升，有利于市场的长期发展。未来，中国数据库多场景现状与融合需求长期并存，云数据库（包括公有、非公有各种形式）成为主流；开源成为产业互联网时代数据库厂商的破局之刃；人工智能延伸DBA的能力半径，优化数据库性能，是数据库下一步发展的目标。数据库行业历程数据库经历前关系型-关系型-后关系型发展阶段。1963年，通用电气公司的CharlesBachman等人开发出世界上第一个数据库管理系统集成数据存储（IntegratedDataStore，IDS）。此后六十余年发展过程中，数据库共经历前关系型、关系型和后关系型三大阶段。前关系型阶段数据库的数据模型主要基于网状模型和层次模型，代表产品分别为IDS和IMS。该类产品在当时较好地解决了数据集中存储和共享的问题，但在数据抽象程度和独立性上存在明显不足。1963年，通用电气公司开发出世界上第一个数据库管理系统集成数据存储（IntegratedDataStore，IDS），解决了层次结构无法建模更复杂的数据关系的建模问题。同时期为解决阿波罗登月计划处理庞大数据量的需求，北美航空公司（NAA）基于层次结构的设计思想开发出GUAM软件，随后IBM加入NAA将GUAM发展成为IMS系统。关系型数据库开启的标志性事件为1970年，IBM实验室的EdgarFrankCodd发表了题为《大型共享数据库数据的关系模型》的论文，为关系型数据库技术奠定了理论基础。此后诞生了一批以DB2、Sybase、Oracle、SQLServer、MySQL、PostgreSQL等为代表的广泛应用的关系型数据库，该阶段数据库技术脉络逐步清晰、市场格局趋于稳定。伴随信息技术及互联网不断进步，各行业领域对数据库技术提出了更多需求，部分数据库走向分布式、多模处理、存算分离的趋势。谷歌在2003至2004年公布了关于GFS、MapReduce和BigTable三篇技术论文，为分布式数据库奠定基础，开启后关系型数据库阶段，该阶段技术路线呈现多样化发展。国产数据库百花齐放，快速发展。20世纪80年代开始，国产数据库产业开始逐步发展。21世纪初，得益于863计划、核高基计划等国家政策支持，人大金仓、武汉达梦、南大通用等一批拥有高校背景的国产厂商成立，打破了Oracle和IBM的垄断格局。最近十年，伴随大数据市场需求增长、数据库技术沉淀及国产化政策支撑，国内一批云厂商和新兴独立厂商开始兴起，许多软件厂商、集成商、运营商等也开始入局，发展自己的数据库能力。数据库是信创基础软件重要部分数据库是信创基础软件的重要部分，是信息系统的核心。我国信息技术软硬件底层标准、架构、产品、以及生态体系被外国把控，这些上游核心技术遭遇美国严重影响了我国关键科技和产业的发展。近年来，出台多项信创相关的支持政策、指导意见，大力支持信创产业持续发展，努力实现。数据库作为信息系统的核心，在计算机中承担着承上启下的重要作用，向下调用硬件基础资源，向上是各种应用软件的重要支撑引擎。随着我国数据经济的快速发展，数据量的快速提升，作为信创基础软件重要环节的国产数据库将迎来重大机遇。通常意义上的数据库即指数据库系统（DatabaseSystem，简称DBS），由数据库、数据库管理系统、应用程序、管理员四部分组成。数据库是指长期存储在计算机内，有组织的、可共享的大量数据集合，包括数字、文字、图像、音频、视频等数据形式。数据库管理系统（DatabaseManagementSystem，简称DBMS）是位于用户和操作系统之间的一层数据管理软件，负责对数据进行组织和存储管理，以及获取和维护数据。应用程序是为了提高数据库系统管理能力的软件补充，并可以使数据管理过程更加直观和友好，它负责连接、访问和管理DBMS中存储的数据，允许用户进行增删改减。管理员主要职责是运维和管理数据库管理系统。其中，DBMS是数据库系统的基础和核心。数据库管理系统作为能够使用户定义、创建、维护和控制访问数据库的软件系统，其数据结构和技术架构不断发展，呈现关系型数据库和非关系型数据库并存、集中式与分布式并存的技术现状。1）按数据结构分为关系型和非关系型：关系型数据库又称为SQL数据库，它建立在关系模型基础上，取代了层次模型和网络模型，以行和列的形式存储数据，以便于用户理解。常见的Oracle、MySQL等数据库均为关系型数据库。非关系型数据库也称作NoSQL数据库，采用不同于关系数据行列组织的数据模型，数据结构类型复杂，是对传统关系型数据库的拓展与补充。搜索引擎数据库就属于非关系型数据库。数据库厂商竞争日趋激烈从全球范围来看，头部数据库厂商屹立不倒，中下游厂商竞争激烈。根据Gartner发布的2011-2021年数据库管理系统市场份额统计显示，Oracle、微软、AWS、IBM、SAP等头部传统数据库厂商的市场排名基本稳定。近年来随着互联网的不断发展和云技术的兴起，华为、阿里、谷歌、腾讯等互联网大厂也加入了数据库市场的竞争中，依靠自身的资源优势迅速进入了排名前列。随着数字经济快速发展以及数据量的爆发式增长，新兴数据库厂商不断涌现，中下游厂商之间的竞争也愈发激烈，市场排名变动较为明显。从中国范围看，新数据库产品加速涌现，头部厂商竞争仍然激烈。根据墨天轮统计，2022年4月时共有205个国产数据库产品参与排名，2022年11月这个数字增长到了246个。头部数据库产品之间的竞争也非常激烈，PingCAP旗下的TiDB长期位于国产数据库榜首，其他数据库产品的排名则变动明显。中国数据库领域暂未出现某几个厂商独大的现象。搜索引擎数据库中Elasticsearch占据优势地位。根据DB-Engines数据，2022年11月共有26款搜索引擎数据库参与排名，Elasticsearch自2016年起就一直占据榜首地位，Splunk和Solr也一直居于前三名。排名中仅有两款中国产品，一款为阿里云日志服务，排名第19位，另一款为日志易，排名第24位。多模数据库、人工智能、数据安全将成为未来数据库领域的发展趋势。随着数据量的爆炸式增长，数据类型也愈发丰富多变，对数据库的能力提出了挑战，数据库技术也呈现出快速革新的趋势。目前多模数据库、人工智能和安全能力成为了数据库领域的主要技术发展趋势。数据库市场方兴未艾，关系型数据库仍为主流关系型数据库占据数据库市场绝对主流，搜索引擎数据库份额较低。从全球范围来看，关系型数据库仍是目前的主流市场。根据DB-Engines统计，关系型数据库流行度占比高达71．3%，非关系型数据库仅为28．7%，其中搜索引擎数据库占4．6%。所有数据库综合排名TOP10中有7家为关系型数据库。从中国范围来看，目前我国数据库产品数量分布呈现以关系型为主，非关系型数据库为辅的局面。根据墨天轮统计，截至2022年11月，我国数据库产品中有关系型数据库159个，非关系型数据库87个，其中流行度排名前十的全部是关系型数据库。国产搜索引擎数据库产品仅有两款。数据库管理系统市场持续加快增长。据Gartner报告显示，2021年全球数据库管理系统市场收入接近800亿美元，相比2020年增加了145亿美元，同比增速达到22．3%，2020年这个数字是19%，市场规模正在加速增长。据统计，数据库管理系统市场已连续六年实现增长，自2017年以来，市场规模已经翻了一倍，四年的年复合增长率达到19．7%。非关系型数据库市场规模增速显著高于整体市场，收入占比逐年提升，互联网厂商占据较大市场份额。据Gartner统计，2021年全球非关系型数据库管理系统的收入达到148亿美元，约占全球数据库管理系统总收入的19%，在2017年时该占比仅为8%，五年内占比也翻了一倍。其中纯非关系型数据库管理系统厂商（Aerospike，Couchbase，Neo4j，MongoDB等8家）的收入达到23亿美元，大部分收入仍来自于互联网厂商的非关系型数据库产品，其中亚马逊的非关系型数据库收入达到64亿美元，占据非关系型数据库总收入的43．2%，谷歌的非关系型数据库收入达到28亿美元，占非关系型数据库总收入的18．6%。中国数据库市场规模增速较快，国产化率有望提升。据中国信通院发布的《数据库发展研究报告2021》统计，2025年中国的数据库市场规模将达到688亿元，5年年复合增长率达23．4%。目前，海外巨头仍占据国内数据库市场较大份额，但国产数据库经历多年沉淀，已经具备初步竞争力。据《中国信创产业发展报告2021》统计，2020年数据库国产化率已达47．4%。根据IDC统计，目前华为、达梦、人大金仓、阿里云等国产数据库软件已经在市场中占有一定份额，未来随着国产数据库技术不断提升，数据库国产化率有望进一步扩张。从行业来看，2021年在国内数据库市场份额中占比最高的是金融行业，达到了20．2%，其办公系统和一般系统使用我国数据库产品的机构数量已经超过40%。数据库领域的技术发展趋势随着数据库发展进入后关系型阶段，数据结构也越来越多样化，半结构化、非结构化数据占比不断提升。对于数据结构多样但是每种数据存储功能需求不高的用户来说，不同的数据结构采用不同数据库存储的话成本较高，使用也比较繁琐。多模数据库的出现满足了灵活的数据存储的管理需求，将各种类型的数据进行统一的管理，降低了运维和开发成本，是未来数据库技术发展的趋势。对于搜索引擎数据库来说，多模型可能更加重要，能够在不同的数据结构中实现高精度的搜索是搜索引擎数据库一直追求的目标；在大数据时代，传统数据库的业务能力逐渐无法满足庞大的数据处理与分析需求，越来越多的数据库厂商将人工智能技术融入到了数据库领域，通过AI来使得数据库实现计算和存储资源的优化、异常识别、数据可视化等功能，确保数据库高效运行。在搜索引擎数据库领域，机器学习算法也已经得到了广泛应用。Elasticsearch中现在已经内置了机器学习模块，可以方便地实现可视化、数据分类、异常检测等功能。近年来数据泄露等安全事件频发，以及数据上云的趋势显著，数据库面临的安全隐患也更加多样，对数据库的数据安全提出了挑战。在我国信创产业发展的大趋势下，数据库的自主可控与安全更是重要的基础。基于隐私计算和区块链技术的数据库产品是近期的发展方向，协助提升数据可信与安全。数据库分类概况分析按技术架构分为集中式与分布式：集中式数据库指将数据集中在一台机器上进行处理的数据库，分布式则可以通过多个中小机型联机来实现大型集中数据库类似的性能。随着数据量的增长以及高并发读写需求的提升，由于集中式数据库的横向扩展能力受根本性的架构限制，难以满足业务瞬时高峰性能。因此，采用了分布式计算等新技术的分布式数据库通过将大规模负载分散到多个节点上，满足了计算量大、数据量大、读取数据和运算数据更快的需求，相较于集中式数据库具有更好的可扩展性。数据库的发展历经前关系型、关系型和后关系型三大阶段，现阶段的技术路线更加多元化。前关系型阶段数据库的数据模型主要基于网状模型和层次模型，该类产品在当时较好地解决了数据集中存储和共享的问题，但在数据抽象程度和独立性上存在明显不足。1970年IBM公司提出关系模型，开启了数据库的关系型阶段，DB2、Oracle、MySQL等现今仍在广泛应用的关系型数据库都是在该阶段诞生的，目前仍是数据库市场的主流。进入21世纪后不久，随着数据规模的爆炸式增长、数据结构的灵活多变、数据应用的不断深化，传统数据库逐渐无法满足更