Six Sigma GB 教材测量A阶段

SixSigmaGB教材测量A阶段第1页/共82页2課堂行為準則需要双向的沟通（讲师和学员）如果您有与课题相关的经历或资料，请与大家分享有问题作好记录联想式听讲－－我如何在工作中运用这种工具或方法休息后准时回来关闭手机或者使用振动方式如果您认为课程过重请及时告诉讲师结业标准说明第2页/共82页阶段目的主要活动输出物对成果的现水准量測

导出潜在Xs通过分析，VitalFewXs导出对于VitalFewXs的最佳条件(方案)设定、适用及效果的确认构筑维持成果的控制体系

通过VOC/

VOB/COPQ分析、

Project选定，定义

分析

DOE

控制计划

树立Project选定VitalFewXs项目数学

模型/最佳条件控制计划书

Project定义现水准

确认Project

实行计划书製程能力分析

水准优先顺序化的

Xs项目

成果显示

对策方案选定最佳解决方案管制图SOP

标准化Define(定义)Measure(量測)Analyze(分析)Improve(改善)导出潜在

XsControl(控制)

DATA收集

DATA收集计划DMAICRoadmap第3页/共82页4MeasureDefineAnalyzeImproveControl

Analyze概要

Graph分析

假设检定概要相关及回归分析第4页/共82页5DefineAnalyzeMeasureImproveControl主要活动DATA收集

树立DATA收集及分析计划DATA

收集分析及

VitalFewXs决定分析及

VitalFewXs决定输出物DATA

收集计划表

被收集的

DATAXs别分析结果对Graph

假设检定,相关回归分析等分析适合的技法适用结果。VitalFewXs项目技法

DATA

收集计划表,Graph&Chart分析(Histogram,BoxPlot等),

假设检定

,相关回归分析第5页/共82页6Time1Time2Time3P1P2P3P4P5P6P7P8P9MeasurementUpperSpecLowerSpec潜在

X’sVitalfew

Xs

分析(Analyze)阶段的目的评价影响输出变量Y的潜在Xs影响度

删除不太重要的多数

X，找出影响大的“VitalFewXs”Analyze概要第6页/共82页7MeasureDefineAnalyzeImproveControl

Analyze概要

Graph分析

假设检定概要相关及回归分析第7页/共82页8YDATA的分布形态 -Histogram -DotPlot

根据X的

Y分布比较 -MultipleDotPlot -BoxPlot

项目别比较 -Pareto图(ParetoChart) -圆Graph(PieChart)

X与

Y的关系 -散点图(ScatterPlot)Y的时间性变化 -时序列

Plot(TimeSeriesPlot)Graph分析第8页/共82页9稳定型:没有异常要因的变化制程稳定双峰型:互相不同的制程条件下进行作业时缺牙型:主要是量測系统问题，不能准确地读出

特定范围的数值或避开时发生.

孤岛型:因制程发生异常而引起,制程条件变化时.

Histogram(直方圖)Histogram判断方法第9页/共82页10峭壁型:删除不满足规格的数据时.

右偏斜型:在特性值小的一面有自然界限时

整图型:多种制程条件混合存在的时候左偏斜型:在特性值大的一面有自然界限时

Histogram第10页/共82页11

与规格的比较LSLUSLLSLUSL①满足规格时②散布大时制程稳定,特性值都满足规格.数据中心与目标值一致,但特性值的散布大而存在超过规格的数据.

Histogram第11页/共82页12LSLUSLLSLUSL③偏离中心时④既偏离中心且散布大时数据中心偏离目标值较大,产生不能满足规格的数据.数据的中心偏离目标值很大,特性值的散布度也很大,制程很不稳定,很多数据偏离规格.Histogram第12页/共82页第13页/共82页第14页/共82页15DotPlot能确认对连续性资料的分布模样,还有指定Group变量比较Group别分布的优点.

17.816.217.517.415.011.211.412.310.010.411.811.010.013.412.814.013.8纤维1纤维2纤维3纤维4例题2为了量測纤维质燃烧性,量測4种纤维做成的衣服燃尽时间如下表.

利用

DotPlot确认全部燃烧时间的分布和各纤维别燃烧时间的分布.(Dotplot.mtw)DotPlot第15页/共82页16结果确认Step3

全部燃烧时间的分布DotPlot能确认全部纤维的燃烧时间分布.第16页/共82页第17页/共82页18结果确认Step3

各纤维别燃烧时间的分布(MultipleDotPlot)通过上图,可以分析各纤维别燃烧性有差异.DotPlot第18页/共82页第19页/共82页20BoxPlot对X量測的

Y值用

Box形态表示,可以确认分布的模样,以及数据的中央值,最小值,4分位数,最大值,特异点，也可以分析几个Group之间对数据分布的差异点。

异常点(Outliers)**Q3+1.5(Q3-Q1)75分位(Q3)50分位(中央值)25分位(Q1)Q1-1.5(Q3-Q1)异常点(Outliers)数据的中间50%Box-Plot解释BoxPlot(箱形圖)第20页/共82页第21页/共82页第22页/共82页23确认结果Step2通过上图可以分析纤维1的燃烧时间最长，纤维3的燃烧时间最短，但散布相对大。BoxPlot第23页/共82页第24页/共82页第25页/共82页26问题被偏重的项目和程度可以用视觉性确认，因此对重点管理项目选定有效。根据尺寸及刮破的不良发生是全体的88.4%

排列图原理不良原因或现象有好几种,在这其中极少数项目占据不良件数或损失金额的大部分。ParetoChart第26页/共82页第27页/共82页第28页/共82页29结果确认Step3Pie

Chart第29页/共82页第30页/共82页第31页/共82页32

相关关系无相关正的相关負的相关曲线关系散佈图(ScatterPlot)第32页/共82页第33页/共82页第34页/共82页第35页/共82页第36页/共82页37嗯!!与想象一样¾季度增加了很多雇用者数…因生意景气每年都增加雇用者数，所以今年秋天是清算3年失业者生活的决好机会…TimeSeriesPlot(時間序列圖)结果确认Step3第37页/共82页第38页/共82页第39页/共82页思考题!第40页/共82页41MeasureDefineAnalyzeImproveControl

Analyze概要

Graph分析

假设检定概要相关及回归分析第41页/共82页第42页/共82页第43页/共82页虚无假设，又称零(原)假设第44页/共82页第45页/共82页第46页/共82页第47页/共82页第48页/共82页第49页/共82页第50页/共82页第51页/共82页第52页/共82页拒低高大第53页/共82页第54页/共82页第55页/共82页第56页/共82页第57页/共82页第58页/共82页第59页/共82页第60页/共82页第61页/共82页第62页/共82页第63页/共82页第64页/共82页第65页/共82页第66页/共82页第67页/共82页第68页/共82页第69页/共82页>第70页/共82页第71页/共82页第72页/共82页第73页/共82页74MeasureDefineAnalyzeImproveControl

Analyze概要

Graph分析

假设检定概要相关及回归分析第74页/共82页相关分析第75页/共82页相关分析第76页/共82页相关分析第77页/共82页相关分析第78页/共82页第79页/共82页TheregressionequationisY=-5.46+1.62XPredictorCoefSECoefTPConstant-5.4604.043-1.350.248X1.62110.25666.320.003S=1.76864R-Sq=90.9%R-Sq(adj)=88.6%