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文档简介
第六章状态变量反馈控制系统
6.1能控性
能控性的定义
对于线性定常系统,存在一个无约束的输入信号u(t),在有限时间T内,将系统从任意初始状态x(0)≠0,转移至另一个预期状态x(T)=0,称系统为能控系统。
6.1能控性例6.1根据能控性的定义,系统的能控性。
例6.2
u(t)为输入电压信号,y(t)为输出电压信号,x1(t)和
x2(t)为电容电压,状态变量。
能控性判据能控性判据之一:线性定常系统(A,B)
状态完全能控,当且仅当系统能控性矩阵,满秩,即rank[S]=n。例6.3
rank(S)=2,故系统能控。能控性判据例3.4
rank[S]<3,故系统不能控。能控性判据能控性判据证明:如何得到的线性表达是问题的关键。
其状态响应为,
将t=T、x(T)=0等代入
线性定常系统能控性判据由Cayley-Hamilton定理,对于n阶方阵A存在以下关系,
则有,
1,A满足自己的特征方程。如果有,2,推论:一个n阶方阵A,大于或等于n阶的幂可以用零到n-1阶的幂线性表出。
k≥n能控性判据若有
n=2
能控性判据3,推论:矩阵指数函数可以由方阵及以下阶的幂线性表出。
j=0~n-1式中
能控性判据
能控性判据1,对单输入系统,则有n个未知数,n个代数方程
若S满秩,rank[S]=n,则其逆存在,方程有唯一解。存在u(t),能够使x(0)转移到x(T)=0。系统能控。若rank[S]<n,则方程无解,系统不能控。
唯一解无解能控性判据2,对多输入系统,设输入量为p个(p>1),方程有n个,未知量有np个,且np>n。
若rank[S]<n,则方程无解,系统不能控;若rank[S]=n,则方程有无穷多个解,系统能控。无穷解无解能控性判据变换后系统为(A′,B′)线性非奇异变换为
或线性变换不改变能控性
原系统(A,B)线性非奇异变换为
变换后系统为(A′,B′)线性变换不改变能控性设线性定常系统(A,B)具有相异的特征值,则系统能控的充分必要条件是经线性变换后的对角标准型中的矩阵B中不包含元素全为零的行。
单输入系统(SI系统)
能控显表达式
能控性判据之二则能控性矩阵满秩,即rank[S]=n。
当能控性判据之二例6.5
系统能控。例6.6rank[S]=1<2,故系统不能控。
能控性判据之二具有能控标准型状态方程的系统一定能控。rank[S]=n,能控性矩阵满秩,系统是能控的。
能控标准型(SISO)6.2能观性
能观性的定义
对于线性定常系统(A,B,C),对于任意时刻t0,能在有限时间T内,根据输出量y(t)的量测值,可唯一确定系统状态x(t0),则称系统是能观的。(完全)能观测(完全)能重构t0≤tt≤t0能观性的定义例6.7
例6.8输出量y(t)不包含状态uc(t)的信息
系统不能观能观性判据
满秩,即rank[S]=n。能观性判据之一:线性定常系统(A,C)
状态完全能观,当且仅当系统能观性矩阵,例6.9
故系统能观。例6.10故系统不完全能观。能观性判据能观性判据由可得,令能观性判据1,对单输出系统,在t=t0时刻,为有n个未知数的n个代数方程,
当rank[V]=n,V-1存在,方程有唯一解,能观。当rank[V]<n,方程无解,故系统不能观。能观性判据2,对多输出系统,设输出量为q个,在t=t0时刻,
共有nq
(nq
=n×q)个方程,n个未知数,且nq>n。
当rank[V]=n,取n个方程,有唯一解,系统能观。当rank[V]<n,方程无解,系统不能观。
能观性判据线性非奇异变换不改变线性系统的能观性。
能观性判据之二:设线性定常系统具有相异的特征值,则系统能观的充分必要条件是经线性变换后的对角标准形的矩阵C中不包含元素全为零的列。两两互异
能观性判据则能控性矩阵满秩,即rank[V]=n。
能观性判据例6.11系统能观具有能观标准型状态方程的系统一定能观。
rank[S]=n,系统能观。6.3能控性能观性与传递函数的零极点对消例6.12能控性和能观性是系统的特性,不是传递函数的特性。6.3能控性能观性与传递函数的零极点对消(1)设
状态空间方程为,a≠2且a≠3能控且能观
a=2或a=3不能控(2)设状态空间方程为,a≠2且a≠3能控且能观
a=2或a=3不能观6.3能控性能观性与传递函数的零极点对消以a=2为例
极点-3对应能控能观的模态
b1=0,c1=0,极点-2对应既不能控也不能观模态
对于(1)不能控模态
对于(2)不能观模态
6.3能控性能观性与传递函数的零极点对消1,单输入单输出系统(A,b,cT)状态完全能控能观的充要条件是传递函数无零极点相消。2,在单输入单输出系统中传递函数G(s)被对消的极点可能对应不能控,或者不能观,或者不能控也不能观模态。传递函数G(s)只能描述能控能观模态。6.4系统的能控性和能观性分解
6.4系统的能控性和能观性分解1,线性定常系统,,则存在线性非奇异矩阵P,
,使系统具有按能控性分解的显表达式。
非奇异矩阵P
构成:S中选取m个线性无关列
再在n维实数空间中任意选(n-m)个线性无关列向量
为能控状态向量,为不能控状态向量
6.4系统的能控性和能观性分解2,线性定常系统,,则存在线性非奇异矩阵Q,
,使系统具有按能控性分解的显表达式。为能观状态向量,为不能观状态向量
线性非奇异矩阵Q
6.4系统的能控性和能观性分解3,若线性定常系统不能控不能观,则存在线性非奇异矩阵P,,使系统经线性变换后具有如下形式:为能控能观部分,为能控不能观部分,为不能控能观部分,为不能控不能观部分
6.4系统的能控性和能观性分解例6.13rank(S)=2<3,系统不能控。
6.4系统的能控性和能观性分解、为能控部分,为不能控部分
6.5状态反馈与极点配置
若对状态方程的输入量u取
则称状态反馈控制
反馈增益矩阵
单输入单输出的线性定常系统(SISO系统)
6.5状态反馈与极点配置1,状态反馈极点配置定理
对SISO系统(A,b,
cT),全维状态反馈使闭环极点可任意配置的充要条件是系统完全能控。
证明:如果系统能控,则可经线性变换得到能控标准型,6.5状态反馈与极点配置状态反馈后的系统具有如下形式,因为有6.5状态反馈与极点配置状态图存在对应的传递函数根据特征方程,由任意n个极点,唯一确定系数k1、k2、…
kn。6.5状态反馈与极点配置
对SISO系统(A,b,
cT),全维状态反馈使闭环极点可任意配置的充要条件是系统完全能控。
充分性:系统能控能控标准型由全维状态反馈可调整特征方程系数必要性:确定闭环极点(反证法)若不能控,则通过结构分解,有不能控子系统,其特征值不能配置。6.5状态反馈与极点配置2,配置极点位置求kT的待定系数法
将状态反馈控制规律代入状态方程
特征方程
期望的闭环系统的特征方程
通过对比以上两式
6.5状态反馈与极点配置3,状态反馈不改变系统的能控性,但可能影响系统的能观性
引入状态反馈kT后的系统
原系统能控性矩阵
反馈后系统的能控性矩阵
都可以由b、Ab、A2b,…,线性表出。
6.5状态反馈与极点配置例6.14rank[S]=2,系统能控
要求闭环系统的极点配置在-2±j2位置能控标准型一定能控期望特征方程,对比上两式,k1=6,k2=16.5状态反馈与极点配置状态反馈控制规律为原系统方程6.5状态反馈与极点配置例6.15要求闭环系统的极点配置在-2,-1±j位置
6.5状态反馈与极点配置比较上两式
期望特征多项式
6.5状态反馈与极点配置状态反馈控制规律
原系统方程6.6状态观测器
为状态变量估计值
系统状态空间表达式
6.6状态观测器
1,开环状态估计算法状态变量的估值误差
6.6状态观测器
2,全维闭环状态观测器方程G称为线性反馈矩阵6.6状态观测器
全维闭环状态观测器
G
称为观测器的线性反馈矩阵或增益矩阵6.6状态观测器
只要(A-GC)特征值均为负实部,则误差将最终趋于零。
若(A-GC)可任意配置极点,可以调整估计的速度。
状态估值误差6.6状态观测器
系统(A,C)状态可由全维状态观测器估计,且存在一个增益矩阵G,可以任意配置(A-GC)极点的充要条件是(A,C)完全能观。
证明:根据对偶原理,(A,C)
对偶系统(A*,B*)能控。并对偶系统(A*,B*)的极点可以由状态反馈任意配置。令则3,观测器配置定理6.6状态观测器
例5.16设计观测器,并将其极点配置在
系统能观
6.6状态观测器
期望观测器特征多项式对比上两式系数
观测器方程
6.6状态观测器
观测器方程
6.7带观测器的状态反馈控制系统
分离性原理
若线性定常系统(A,B,C)完全能控能观,通过观测器实现状态反馈时,观测器极点和状态反馈极点可以分别设计,互相没有影响。
6.7带观测器的状态反馈控制系统
控制对象
观测器方程控制规律6.7带观测器的状态反馈控制系统
故状态反馈与观测器可以分别独立进行设计。6.7带观测器
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