金融支持低碳经济发展的国内外研究述评

金融支持低碳经济发展的国内外研究述评系的探索从20世纪90年代开始日益引起重视。发展低碳经济离不开金融支持，策支持低碳经济发展，以及金融支持工业行业碳减排等方面。一、国外相关研究支持技术创新并促进碳减排、金融资金支持对碳减排的作用研究等方面。（一）碳减排影响因素研究关于经济与环境关系的研究。ShafikN.（1992）等认为在经济发展以农业为率提高、碳排放减少，此时环境质量得以改善。LesterR.Brown（2005）提出经济发展要以B模式代替A模式，AB模式以可再生能源为基础，倡导低碳化经济发展模式。Jose（1998）较早提出环境金融，认为环Cowan（1999）认为场的资金配置功能为环境经济进行融资的渠道。Marcel（2001）分析了银行业与可持续发展的关系，认为银行业对待可持续发展的态度由抗拒、规避，1续发展中起着不可替代的作用。SoniaLabatt和Rodeny（2002）研究了气[6]。T.E.Gradel和B.R.Allenby（2003）探讨了金融在环境保护中所发挥的重要作用，并提出了金融促进环境保护的相关建议。在碳减排影响因素研究中，（2005）对中国1957―2000年二氧化碳结构和可再生能源的投入。Chang（2008）通过研究台湾地区1989―2004年二较为明显。SalvadorEnriquePuliafito2008）等从人口规模角度研究低碳经济，GDP、能源消耗与碳排放量之间的相互关系，得出碳排放量随着人口的增加而增加的结论。Ugur（2009）采用VAR模型对美国和土耳其GDP了通过增加使用清洁能源、降低能源强度等措施来实现碳减排的政策。（二）金融支持技术创新从而促进碳减排研究King和Levine（199319601989年80个国家的面Fuente和Marin（1996）的研究表明金融发展在一定程度上利于将资金高效地运推动碳减排的实施。Levine和Loayza（2000）运用动态面板模型的实证研究表明，金融支增长，有利于碳减排的发展。Gradel和（2003）在《产业生态学》中把发展与环境保护之间相协调。Hanson和Laitner（）通过产业增长评估模型对美国的研究得出，实施2长，表明美国要减少碳排放需要对低碳技术投入大量的资金[16]。在金融支持技术创新从而促进碳减排研究中，Kneller和Stevens（2006法研究发现企业对R&D的资金投入有利于技术效率提高，以及提升企业碳减排的水平。Tamazian等（2009）选取金砖四国（中国、俄罗斯、巴西和印度）1992―2004年的面板数据研究金融发展与环境质量之间的关系，并加入美国和日本的高水平减排技术研发的直接投资利于提升能源使用效率，进而抑制环境恶化。Nakhooda（2009）对世界银行管理的清洁技术基金的创新和存在的问题进Knox-Hayes（2009）分低碳经济发展的规模、范围和速度，而金融的支持离不开政府政策的引导[20]。Richardson（2009）认为目前金融支持低碳经济主要是通过金融机构作为中介，认为可以推动保护环境社会责任投资对低碳经济的支持.Linares和Perez-Arriaga（2009）基于监管和技术动态发展的视角，探讨了如Alain（2010）认术发展利于推动低碳经济发展。Gouvello（）对巴西低碳经济发展进行了详细的分析，表明巴西投资新能源的发展，对减少二氧化碳排放发挥了重要作用，创新等方面进行大量投资。（三）金融资金支持对碳减排的作用研究（2008）分析了银行业和可持续发展之间的关系，认为银行等金融机中起着十分重要的作用[25]。Tamazian等（）对俄罗斯相关数据研究发现，金融资本开放程度与二氧化碳的降低呈现正相关。3y201022GMM）生显著的促进作用[26]Bello和Abimbola（的金融发展会导致环境恶化。Shahbaz（2011）等对巴基斯坦的二氧化碳排放进行研究，认为在控制了经这暗示促进金融部门的发展可成为降低二氧化碳排放的一个政策工具。AshinaFujino和Masui20122050年前二氧化碳排放量与1990年相比要减少80%可行路径是2020年碳排放量减少16～20%2030年碳排放量减少31～35%2040年碳排放量减少53～，而要实现以上阶段性目标，就需要大量投资的支持。HarunaaGujba和StevebThorne（2012）等立足于非洲大陆，阐述了为非洲低碳能源提供金融支持的渠道，并探索了这些渠道面临的机遇及风险等情况。KennedyChristopher和CorfeeMorlot（2013）讨论了投资适应气候变化的基础设但这一举措显现出投资对于提升技术水平，以及有利于发展低碳经济的作用。JulieRozenberg，éphaneHallegatte（）等认为实施低碳税很困难，因利率下降上得到了补偿，所以认为碳认证比低碳税更具有可行性。RorySullivan，AndyGouldson，PhilWebber（2013）探讨了如何为低碳城市和障碍。Yasuko，KanakoMorita和Izumi（2015）提出，近几年金融已经成为气候变化谈判中的一个重要议题。在亚洲发展低碳经济每年需要约1250―1490亿美元的投资，其中公共投资要比预计的低得多，研究认为如果亚4下的部分则需要依靠私有投资。AidyHalimanjaya（2015化的金融。二、国内研究（一）金融支持低碳经济发展研究1.金融服务支持低碳经济发展的研究碳金融服务是碳金融稳健发展的保障，金融机构是碳金融服务体系的主体。的联系。2008会可持续发展具有深远意义。苏宝梅（）从经济伦理的角度，指出绿色信贷是构建和谐社会的必然选择。古小东（2010）考察了国外“赤道原则”约束下的银行环境风险控制，从法律制度、激励机制、环境标准、监督机制等方面对我国的绿色信贷提出建议认为绿色信贷需要配套机制。张建军、段润润（2013）指出随着低碳经济时代的到来，绿色信贷是中国金2013）指出绿色信贷支持生态城镇化建设需要政府、环保部门、银行、企业共同努力，探寻合适的绿色信贷支持路径对于加快生态城镇化建设具有非常重要的现实意义[41]2014.2.金融政策支持低碳经济发展的研究5作用。政府监管可以解决碳金融“市场失灵”问题，政府急需制定碳金融相关政境。2013保障。石敏俊（2013）等基于动态（ComputableGeneralEquilibrium）模型现，另一方面可以使较为分散的碳排放源承担一定的减排义务。胡梅梅、邓超、20142014消费模式，能够更好地发挥碳减排机制和碳税制度的相关作用。支持工业行业碳减排发展研究（二）金融1.我国工业行业碳减排的研究国内学者对我国工业行业碳减排的研究主要针对工业行业碳减排影响因素、一工业行业碳减排具体情况的研究等方面。在对工业行业碳减排影响因素的研究中，吴滨（2010）认为需从行业结构、行业能源强度、能源消费结构和各种能源碳排放系数等方面展开研究。陈诗一（2011业结构调整能够降低工业行业碳排放。刘红光（2011）将我国1992―2005年工62014ForeignDirect，FDI2015）通过对整体工业行业碳排放影响因素分解分析，认为产业结构和技术效率是碳减排的主要影响因素。20101996―2007年间影响中国二氧化碳减排绩效的诸因素，发现技术进步是促进我国工业行业二氧化碳减排绩效不断提升的主要原因[58]2012）等认为长期内明显[59]2013）测算了技术进步和结构调整与中国制造业二氧化碳排制造业碳减排的主要因素[60]2015）的研究认为低碳技术可以实现碳排2014节能减排规制措施对地区全要素生产率（TotalFactorProductivity，TFP）的影响效[62]2015VolatileOrganic，VOCs）经济手段（环境税）和工程技术对碳减排的影响，借助可计算的一般均衡模型，对工程技术减排与经济手段（环境税）进行政策模拟，探讨了两种减排本远高于技术减排[63]2015）认为推动工业企业节能减排税收政策，保分调动工业企业致力于节能减排生产的主动性和积极性。5）在对某一工业行业碳减排具体情况的研究中，刘贞（2012）认为对钢铁201420157减排的目标[67]。工信部（2015）认为电器行业节能减排工作主要包括用信息化手段完善节能减排管理体系，扩大终端用能产品标准等方面。2.金融支持我国工业行业碳减排的研究务、金融政策及金融支持对工业行业碳减排的影响等方面。2011长期内对环境保护的积极影响效果显著[73]2012）提出我国应出台相善绿色信贷体系，从而推动我国工业行业低碳化转型[74]2014）以徐融支持现状，提出推广绿色信贷、加强金融产品创新、建设多层次金融市场、提高政策性金融支持力度等建议。2011升级[76]2013）认为在发展低碳经济的过程中，我国商业银行应不断进低碳经济的发展。2010排需要政策导向进行激励和约束，金融具有的资金、市场、信用等优势，可以通过引导社会资金流向等助推节能减排。张兆国（2013）的研究认为税收政策、财对碳减排具有指导意义。陈小龙（2013）认为碳税、补贴、碳排放权交易政策具8有资源配置作用，有利于激励建筑企业进行节能减排。刘鹏翔（2014）认为对于造有利于工业行业节能减排的金融生态环境。2010的有效性，提出了进一步促进低碳经济发展的金融支持行为的相关建议[82]。李2010论述低碳系数的基础上，进一步探究了金融部门和低碳经济发展间的互动效应[83]2010）通过建立两阶段最优化模型，对当前我国在国际碳排放权交易中最优出口规模进行了研究，并指出我国CDM项目的开发存在最优交易规模[84]2010）等通过建立地方政府与商业银行的博弈，从可持续发展角度，提出转变政府职能是提高环保执行效率的途径之一[85]。杜莉、丁志国和李博（2012）运用面板数据模型对欧盟18国的碳交易与产业结构调整的关系进