武汉服务业发展形势分析与趋势预测

武汉服务业发展形势分析与趋势预测

党的十七大报告提出，要“发展现代服务业，提高服务业比重和水平”。作为国民经济的重要组成部分，服务业在经济发展中发挥着重要作用，服务业的兴旺发达，是现代经济发展到一定阶段的重要特征之一。目前，武汉经济发展进入新阶段，工业化加速提升，城市化进程加快，现代化步入跨越期，“两型”社会建设不断深入，整体呈现出又好又快的发展态势。身处这样一个发展新阶段，如何定位发展服务业，完善服务业各项功能，发挥服务业对经济发展的推动作用，成为我们面临的一个重大课题。一当前形势下武汉服务业发展面临的主要任务近年来，武汉服务业继续保持又好又快的发展态势，服务业发展增速加快，内部结构不断优化，就业稳步增加，对国民经济发展和人民生活贡献大。2007年，全市实现地区生产总值3141.90亿元，其中服务业实现增加值1572.75亿元，增长14.2%，增速比上年快1.2个百分点，创近十年来新高。服务业占地区生产总值的比重达到50.1%，比上年同期增加0.7个百分点，服务业对GDP增长的贡献率达到45%，产业拉动率为7.01%，对国民经济快速发展继续发挥着重要作用。然而，2007年以来，全球经济形势发生了显著变化，次贷危机已经从房地产市场全面渗透到金融领域，逐步演化为金融危机并扩散到了主要发达国家，金融和房地产两大美国传统支柱产业遭遇了自1933年以来的最大寒冬，作为我国产业支柱之一的房地产受到了很大的影响和冲击，也对我国全球金融和房地产业的发展思路提出了重新审视的要求。伴随着金融危机而来的全球经济衰退，也对我国的对外贸易形成强大冲击，对我国国民经济投资消费结构以及产业结构产生重大影响。从国内经济形势来看，面对尚未得到全面缓解的通货膨胀压力以及约束可持续发展的资源环境压力，为保发展中央将强化可持续发展思路和要求，进一步加大节能减排力度，加速产业结构升级转型，深化消费拉动的发展导向，积极推进“两型”社会配套改革和建设。在这样的大环境下，国际国内新一轮产业分工正悄然进行，包括服务业在内的产业结构调整将不可避免，未来主导经济发展的产业制高点已经浮出水面。从武汉来看，工业化、城市化进入新阶段，所处的中部地区发展速度加快，承接产业转移力度加强，城市间产业竞争加剧，对服务业的发展也提出了新的更高要求。面临这样的一个国内外发展环境，身处这样一个发展阶段，武汉服务业发展主要面临以下任务。1.打造武汉经济可持续、跨越式发展的重要支撑点从发达国家来看，服务业对国民经济的贡献在三次产业中最大，通常占GDP的60%以上，有的甚至已经达到70%～80%。作为武汉经济发展的双轮驱动之一，2007年服务业在整个国民经济中所占比重也已达50%，支撑起武汉经济发展的半壁江山。大力发展服务业，打造武汉经济发展的重要支撑点，在当前形势下具有更为深刻的意义。随着国际经济环境的变化，我国多年来保持经济高速增长的模式如今遇到了难题。由于国际原材料价格上涨而引发的通货膨胀、美元贬值对货币体系的冲击以及世界经济衰退而引发的外部需求萎缩，我国广大工业企业的利润空间急剧压缩，工业出口受到严重冲击，长期以来推动我国经济高速发展的资源消耗型、出口导向型经济遭遇挫折。在这种情况下，由于服务业具有产品无形型的典型特征，其生产成本受到国际大宗商品价格变动的影响较小，发展服务业可以减少国际通货膨胀对我国经济发展的冲击。而且，我国服务业贸易额相对较小（2006年我国服务贸易额占贸易总额仅为9.6%，而世界平均水平则为18%），服务业市场主要依赖于国内需求，不易受国际经济下滑的影响，从另一个角度来讲也使得服务业所拉动的消费需求相比有形商品需求的增长更具有实际意义，不会导致上游产品需求压力过大而加剧通货膨胀压力。除此之外，武汉目前偏重的产业结构使得资源环境面临相当大的压力，而服务业引发的节能减排压力显然要比传统重化工业小得多，武汉服务业的发展也具有交通、流通、人才、市场等各方面优势，发展服务业符合武汉的比较优势和长期可持续发展目标。因此，当前武汉大力发展服务业，就是要进一步强化其对国民经济发展的产业支撑力，推动武汉经济的可持续、跨越式发展。2.打造为先进制造业服务的现代生产性服务平台除直接贡献GDP外，服务业促进经济发展的另一个重要方面就是为先进制造业提供优质高效的全方位服务，推动制造业技术进步、管理革新和结构升级。现阶段制造业发展所体现的一个重要特征就是，在制造业的中间投入中，服务业的投入大量增加，现代服务业加速向制造业的生产前期研发、设计中期管理、融资和后期物流、销售、售后服务信息反馈等全过程渗透，呈现出越来越明显的制造业服务化趋势。[1]发达国家制造业对服务业的依赖度不断提高，OECD国家的制造业对服务业依赖度，从20世纪70年代初至21世纪初呈总体上升趋势，从20%左右上升到37%，同时，从20世纪70年代以来，美国、日本、德国、英国、法国以及印度的制造业服务投入系数不断上升。[2]制造业与服务业之间的关系越来越紧密，服务业尤其是生产性服务业对制造业优化发展乃至整个产业升级发挥着越来越显著的作用。从武汉的角度来考虑，目前的制造业结构以传统制造业及重化工业为主，现代化先进制造业发展不足，而先进制造业发展不足的一个重要原因是生产性服务业发育不够，没有发挥应有的功能支持制造业的发展。因此，在确立了大力发展先进制造业作为武汉未来产业发展主导方向的同时，必须紧紧围绕先进制造业，努力打造为先进制造业服务的现代生产性服务平台，在支持先进制造业超常发展的同时，也为现代服务业的发展培育市场需求和开拓发展腹地。3.打造武汉城市圈及中部地区服务中心作为中部崛起的重要战略支点和武汉城市圈“两型”社会试验区的核心，武汉不仅应当苦练内功加快自身建设，更要发挥龙头作用实现区域经济协调发展。这就要求，武汉不仅要构建能带动区域经济发展的先进制造业高地，增强产业辐射力，更需要强化服务功能，成为区域经济发展的纽带。区域服务功能的发挥必须以市场为基础，一体化的市场能够更好地实现区域产业发展的协调和效率，而服务业各行业市场一体化更多的体现为服务产业的集聚和公共服务平台的搭建。因此，武汉服务业发展的一个很重要的方面，就是构建立足区域的服务中心，充分发挥优势，形成区域性金融中心、商贸中心、信息中心、科教中心、人才中心等服务枢纽，为区域资源优化配置和产业升级提供高效服务。中心城市只有成为服务中心，才能成为资源配置中心、经济中心，才能更好地发挥核心和支点的作用。换个角度来看，成为区域性服务枢纽，也意味着武汉区域服务业龙头地位的形成，意味着武汉站在了服务业发展的前端，同时也意味着武汉服务业发展建立了更广泛的基础。从这个意义上讲，打造区域服务枢纽既是武汉服务业自身发展的基础和条件，也是强化中心龙头作用，带动区域经济发展的一个重大任务。4.打造吸纳就业的有力支撑和强大载体就业是民生之本，是经济发展的重要目标，实现充分就业是社会经济保持稳定健康发展的必要条件。目前来看，包括武汉在内的全国整体就业形势不容乐观。在登记失业以外存在大量的隐性失业问题，未来的城市化进程中会逐年递增大量的就业需求者，高校毕业生的就业率在近年来扩招的影响下徘徊在低水平，国际经济形势的恶化导致能够大量吸纳就业的中小出口加工企业在外部市场的冲击下大量关闭，更是加剧了本已严峻的就业形势。产业是就业的依托和载体，从产业结构对就业的吸纳来看，产业结构工业化而就业结构服务化的现象已经很普遍，随着第二产业的就业弹性系数不断降低，就业吸纳能力不断下降，服务业已经成为劳动力就业的主要行业，2007年武汉服务业就业人数占从业人员的48.1%，比第二产业多15个百分点。而且，在服务业的要素投入构成里，人力资本投入占重要地位，这说明一方面服务业能够吸引大量劳动力就业；另一方面说明服务业对高级人才的吸纳能力强，有利于人力资源的开发和整体人才水平的提高。因此，不管是从民生的角度还是人才聚集的角度，提升服务业的就业吸纳能力，应当作为发展服务业的主要任务。此外，服务业尤其是生活性服务业的最基本功能是提供方便、快捷的现代化服务，发展服务业的最终目的就是为了满足人民群众日益增长的物质文化生活需要，因此武汉服务业发展的根本任务是通过大力发展各类生产性和生活性服务业，不断提高生产力，不断完善服务功能，提高人民的生活质量和水平。二武汉服务业发展水平比较分析服务业作为现代经济发展的重要支撑，已经成为各大城市产业发展的主导方向。为进一步明确武汉服务业的发展水平、存在的不足和影响发展的主要因素，我们采用比较分析的办法，将武汉与广州、成都、南京、天津等区域中心城市进行比较，从规模、结构、效益、速度等方面选取评价指标，综合评价各城市服务业的竞争力，指出武汉服务业具有的优势和存在的不足，为进一步加快武汉服务业的发展，增强武汉经济的两轮驱动力提供参考。对于武汉与其他四城市服务业竞争力的比较，我们采用当前比较普遍使用的多变量分析方法——主成分分析方法进行分析。主成分分析的主要优点是能够对一系列指标进行综合评价打分，消除在回归分析中容易出现的各项指标的多重共线性的问题以及一些评价方法中存在的指标权重选取非客观的问题，从而有效地进行定量综合评价。1.评价指标的选取服务业竞争力评价是一个综合考量，它不仅涵盖服务业的发展现状，还包含未来的发展趋势以及服务业在发展过程中所处的经济基础条件和发展环境。因此对服务业竞争力评价指标的选取需要综合各方面因素进行全面考虑。本文主要从两个大的方面进行筛选指标。一是服务业发展的基本现状指标，包括规模、结构、效益等各项指标，主要反映服务业的当前发展状况。另一个则是服务业发展的潜力指标，反映服务业发展所处的经济和社会环境，以此判断服务业未来发展的基础和潜力。基于这样的考虑，连同数据的可获得性，我们选取了包括服务业增加值在内的12个指标。这些指标从类别上还可以分为四类：总量指标，比例指标，人均指标，以及速率指标。详见表1。表1服务业竞争力评价指标体系2.分析过程我们采用SPSS16.0软件进行主成分分析。根据方差提取表，前三个主成分的累计方差贡献率已经达到91.943%，且三个特征值均大于1，因此前三个主成分已经包含了原始指标的大部分信息，按照85%的累积方差贡献原则，提取3个主成分已经能够基本代替原来的12个指标变量。但是，我们从共同度表中发现，“服务业固定资产投资比重”指标在主成分中反映不到50%，存在一定的变量丢失现象，因此我们决定修改主成分提取参数，将特征值不到1的第四主成分也纳入到我们的最后判别分析当中。从初始因子载荷矩阵表中我们发现，第四主成分与“服务业固定资产投资比重”指标的载荷达到了0.711，在所有主成分中最高，因此第四主成分主要反映了这一指标的信息。我们采用四个主成分来进行综合打分评价（见表2）。表2初始因子载荷矩阵通过求取特征向量我们获得了每一个主成分与各初始变量的函数关系，最后我们根据服务业竞争力计算公式F=a1f1+a2f2+a3f3+a4f4（ai为主成分系数），得出竞争力综合表达式F=0.2400x1+0.2575x2+0.1267x3-0.0461x4+0.1884x5+0.2027x6+0.1998x7+0.2456x8+0.2078x9+0.0876x10+0.1909x11+0.0180x12，并计算得出五城市各主成分的得分以及最后的总分和排名（见表3）。表3五城市服务业综合竞争力得分及排名3.基本评价（1）武汉服务业整体竞争力在五个城市中位居中等。从表3中可以看出，五城市得分高低依次为广州、南京、武汉、天津和成都。广州得分最高，且与第二名差距巨大，位于第一集团。南京得分也在平均水平之上，但是南京与武汉之间差距并不大，可以同时划归第二集团。天津、成都得分较低，同处于第三集团，成都得分小于-1，位居五城市之末。从最终排名可以看出，武汉服务业整体竞争力在五城市中位居中等，但是由于得分为负，说明武汉服务业整体水平位于五城市平均水平之下。（2）关键指标数据差距影响了武汉的整体竞争力排名。从最终的竞争力得分表达式中我们发现，12个指标中有8个指标权重较大，影响度（即指标系数）达到0.2以上或者接近0.2，分别为城市化率（x1），服务业从业人员比重（x2），服务业增长率（x5），人均服务业增加值（x6），服务业增加值（x7），服务业综合生产率（x8），人均GDP（x9）及服务业固定资产投资比重（x11）。而武汉在这八个指标值上，仅有服务业从业人员比重（x2）与服务业固定资产投资比重（x11）两项指标排在前两位，超过了武汉最终排名第三的位置，却有多达4项指标［分别为人均服务业增加值（x6）、服务业增加值（x7）、服务业综合生产率（x8）及人均GDP（x9）］排在最后一位或倒数第二位。由于这些关键权重指标值排名靠后，影响了武汉服务业的竞争力最终排名。（3）工业化率指标影响因子数值为负表明，由于制造业发展水平不高，制造业对服务业发展的拉动效应不明显。按照我们设计评价指标的初衷，这些指标都应当与服务业竞争力呈正相关关系，即所有的指标系数都应当为正值。从竞争力得分表达式中我们发现，工业化率的系数为-0.0461，体现在最后的打分上，则为工业化率超过平均水平的城市，其服务业的竞争力会减弱。这似乎是一个矛盾，但经过分析发现，这一事实充分反映了我国服务业发展的现状和问题。目前来看，虽然我国生产性服务业占据全部服务业的一半以上，但整体发展水平不高，制造业中的生产者服务投入以及服务业对制造业的依赖度在近年里呈现不断下降的趋势。[3]由此得出，在制造业发展的同时，对生产者服务的需求却在下降，自然使得服务业与工业化水平的相关性不强，甚至出现负的相关系数也属正常，因为毕竟工业化率的提升从一个侧面也反映了服务业占比的下降。但这并不表明服务业的发展与制造业发展无关或者制造业的发展影响了服务业的发展，相反却说明了我国制造业以及服务业发展水平均不高，需要大力发展先进制造业来增强对现代生产性服务业的有效需求，也要通过生产性服务业数量与质量的提升来增加有效供给，满足制造业升级发展带来的服务需求，推动制造业的发展。（4）武汉服务业结构指标存在一定优势，而在规模、效率以及潜力上相对落后。从表4中我们可以看出，除了武汉与南京在规模与结构指标上的排序存在互换外，五城市的最终竞争力排名与规模与结构指标、效益指标以及潜力指标的排名情况基本一致。从武汉的三个大类指标看，规模与结构指标排名靠前，且位于平均值以上，说明武汉服务业这一指标上具有一定优势。进一步分解来看，武汉在规模指标上并不占优势，三个具体指标得分均为负值，其中服务业增加值仅为1279亿元，排名最后。而结构指标则具有较大优势，得分均为正值，其中服务业固定资产投资比重、服务业从业人员比重优势较为明显。尽管在规模和结构指标上领先于南京，但是由于效率指标上偏低，削弱了武汉的竞争力。在三个效率指标上，人均服务业增加值在五个城市中排名最后，仅为南京的71.2%，服务业增长率低于南京2.5个百分点，服务业综合生产率仅比成都略高，相当于南京的72.8%。潜力指标也是全面落后于南京，城市化率比南京低10个百分点，人均GDP在五个城市中排名最后，不到南京的70%。表4分类指标排名总的来看，武汉服务业发展水平位居五个同类城市中等，排名基本上反映了武汉服务业的实际情况。有关结构性指标相对占优，而规模偏小、效率不高则是影响武汉服务业竞争力的主要因素，服务业产业规模有待扩大，效率有待提高，需要加快城市化和工业化进程推动服务业的发展，通过整体经济发展水平的提升来提升武汉服务业的竞争力。三对未来5年武汉服务业发展规模和结构的预测对于武汉服务业发展规模以及产业结构的预测，我们将采用灰色系统预测方法中的GM（1，1）模型进行预测。灰色系统是既含有已知信息，又含有未知信息或非确知信息的系统，是现实中普遍存在的一种系统，白化灰模型GM（1，1）是应用灰色系统理论建立的微分方程模型，能够有效克服未知信息对其他预测方法精度的影响。作为一种单变量时间序列预测模型，其主要优点在于所需要的样本数据较少，非常适合服务业产业发展的预测（服务业统计口径2002年发生了较大变化，因此可比样本数据较少），同时作为短期预测模型，其预测精度相当高。我们将利用GM（1，1）对武汉市未来五年（2008～2012年）服务业发展规模和结构进行预测。1.模型建立我们选取的原始数据为2003～2007年的武汉市服务业增加值数据以及GDP数据，通过级比检验可知这些数据符合建模条件，可以建立白化灰模型GM（1，1）。GM（1，1）模型微分方程为：，其中a为发展系数，b为灰作用量，s1为累加数列。设原始数列为：s0=［s0（1），s0（2），…s0（n）］累加数列s1=［s1（1），s1（2），…s1（n）］，其中，s1（k）=s1（k-1）+s0（k），k=1，2，…，n根据模型方程可得s1预测模型：s1（k+1）=［s0（1）-b/a］e-ak+b/a，其中a，b通过矩阵方法由s0原始数据求得。[4]进一步得到最终预测模型：s0（k+1）=s1（k+1）-s1（k）（*）根据上述模型（*）可得预测结果。2.模型检验模型的检验包括残差检验、级比偏差值检验、关联度检验以及后验差检验。模型经检验合格，可以用作最后的预测。3.预测结果从预测结果（见表5）我们可以看出，在未来五年里，服务业年均增长速度达18.25%，GDP增长速度达18.46%（均未剔出价格因素），服务业增长速度稍慢于GDP的增长速度，从而导致服务业占GDP的比重也呈现逐年下滑的趋势，至2012年，武汉服务业增加值为3575.59亿元，占GDP的比重为49.31%，相比2007年的50.06%下降0.75个百分点，年均下滑0.15个百分点。我们认为，这个预测结果中反映的基本数据及发展趋势是可信的。表5武汉服务业规模和结构预测（2008～2012年）（1）能够基本反映武汉市国民经济的未来整体发展状况。近年来武汉市国民经济快速健康发展，工业化、城市化进程不断加快，在“两型”社会建设的推动下，社会经济发展将再上一个新台阶。根据模型预测结果，武汉市2010年GDP将达到5166.84亿元，其中第三产业产值2557.24亿元，将支撑起5000亿GDP的半壁江山。这样的一个预测结果，既与市委、市政府