




版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领
文档简介
线性判别分析及其在人脸识别中的应用第一页,共十九页,2022年,8月28日判别分析介绍第二页,共十九页,2022年,8月28日1、多变量判别分析判别分析(DiscriminantAnalysis)是一种相依方法,准则变量为事先给定的类别或者组别。例如,银行在借钱给客户时,通常会依据已存在客户的基本资料,包含学历,收入,借贷记录等等资料,根据这些资料做判别分析,分为具有信用的客户和不具有信用的客户两种,并且当有新的客户进来时,可以将这个新的客户的资料与这些已经存在的资料做比较,观看是否应该借贷给这位新客户。第三页,共十九页,2022年,8月28日2、判别分析的目的。确定在两个以上事先界定的群体的一组变量上的平均值间是否有统计上的显著差异存在。确定那些预测变量最多能解释两个或以上群体的平均值的差异。建立将统计单位依据他们在一组预变量上的值划归到不同群体的程序。建立由一组预变量所形成的群体间的区别特征的数目和组合第四页,共十九页,2022年,8月28日3、Fisher's判别分析的方法第五页,共十九页,2022年,8月28日3、Fisher判别分析的概念第六页,共十九页,2022年,8月28日4、重要结果第七页,共十九页,2022年,8月28日5、结论第八页,共十九页,2022年,8月28日第九页,共十九页,2022年,8月28日6、马氏距离第十页,共十九页,2022年,8月28日LDA在人脸识别中的应用周德龙,高文,赵德斌,基于奇异值分解和判别式KL投影的人脸识别,Vol.14,No.4,软件学报2003第十一页,共十九页,2022年,8月28日主要应用方法K-L变换,为了得到彩色人脸图像的主分量特征灰度图像,可以采用Ohta[3]等人提出的最优基来模拟K-L变换方法,从而得到新的包含了彩色图像的绝大多数特征信息的主分量特征图像.奇异值分解(singularvaluedecomposition,简称SVD)是一种有效的代数特征提取方法.由于奇异值特征在描述图像时是稳定的,且具有转置不变性、旋转不变性、位移不变性、镜像变换不变性等重要性质,因此奇异值特征可以作为图像的一种有效的代数特征描述。基于主成分分析(principalcomponentanalysis,简称PCA)的人脸识别方法也称为特征脸方法(Eigenface).该方法将人脸图像按行(列)展开所形成的一个高维向量看作是一种随机向量,因此可以采用K-L变换获得其正交K-L基底.对应于其中较大特征值的基底具有与人脸相似的形状,故称其为特征脸.利用相对较小的Eigenface集描述人脸,这样每幅人脸图像就对应于一个维数较低的权向量,因此,人脸识别可以在降维后的空间上进行.然而,该方法的缺点是,得到的特征在一般情况下是最佳描述特征(themostexpressivefeatures,简称MEFs),而不是最佳分类特征(themostdiscriminatingfeatures,简称MDFs).Fisher线性判别方法(Fisherlineardiscriminantanalysis,简称FLD)使投影后的模式样本的类间散布矩阵最大而类内散布矩阵最小,也就是说,投影后保证模式样本在新的空间中有最大的类间距离和最小的类内距离,即模式在该空间中有最佳的可分离性.Fisher线性判别分析提取的特征向量集强调的是不同人脸的差异而不是照明条件、人脸表情和方向的变化.因而,采用FLD方法对光照条件、人脸姿态等的变化不太敏感,从而有助于提高识别效果。然而,由于在正常情况下人脸识别问题总是一个小样本问题,故其类内散布矩阵总为奇异阵而使此方法的求解变得很困难.第十二页,共十九页,2022年,8月28日人脸识别系统结构第十三页,共十九页,2022年,8月28日训练过程(1)第十四页,共十九页,2022年,8月28日训练过程(2)第十五页,共十九页,2022年,8月28日识别过程(1)第十六页,共十九页,2022年,8月28日识别过程(2)第十七页,共十九页,2022年,8月28日结论使用PCA方法和FLD方法都能大大降低原始特征空间的维数,并已在人脸识别中得到了广泛的应用;然而,PCA方法得到的特征是最佳描述特征而不是最佳分类特征,FLD方法则存在类内散布矩阵总为奇异阵而使求解变得很困难等缺点.本文提出的方法首先利用模拟K-L变换得到彩色人脸图像的主分量特征图像,然后通过奇异值分解获得奇异值特征向量,再通过主分量分析技术得到人脸的最佳描述特征,最后利用Fisher线性判别分析来得到维数更低的最佳鉴别特征.这样,既利用了特征脸方法和Fishe
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
最新文档
- 《休闲农业》课件 项目六 休闲农业经营管理
- 人教陕西 九年级 下册 语文 第一单元《 单元写作 学习扩写》习题课 课
- 八年级数学苏科版下册第十单元《10.5分式方程》教学设计教案
- 新人教版高中语文必修3宇宙的边疆 同步练习
- 全国新人教高中必修4期末测试卷()
- 高中语文必修5长亭送别 同步练习2
- 杜甫七律教材简介
- 写出租合同范例范例
- 云南公路合同范例
- 乡镇厨师合同范例
- 2019泰和安TX6930手持设备安装使用说明书
- 2025年苏州工业园区职业技术学院单招职业适应性测试题库1套
- 中小学生预防校园欺凌主题班会课件
- 2025年上半年四川德阳事业单位招聘508人易考易错模拟试题(共500题)试卷后附参考答案
- 烟草专卖法知识考试题库及答案
- 《中医药基础》课程标准
- 2025届浙江省湖州、衢州、丽水高三11月三地市一模考试化学试卷
- 仁爱八年级英语上册知识点
- 2025年广州开发区水质监测中心第四次招考聘用编外人员2人高频重点模拟试卷提升(共500题附带答案详解)
- DBJ51T062-2016 四川省旋挖孔灌注桩基技术规程
- 河北省唐山市2025年中考历史一模模拟试题(含答案)
评论
0/150
提交评论