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大数据时代与云计算发展对审计的影响研究大数据时代与云计算开展对审计的影响研究

随着互联网技术的迅速开展,云计算技术应运而生。在信息迅速膨胀的今天,越来越多的数据出现在我们面前,传统的信息处理系统和办法不能满足大数据时代的要求。审计行业在当前社会经济环境下的开展必须寻求创新。

一、大数据与云计算概述

〔一〕大数据

“大数据〞一词最早在1980年出现在驰名未来学家阿尔文《托夫勒的?第三次浪潮》一书中,被称为“第三次浪潮的华彩乐章〞。从2022年开始,“大数据〞才在互联网行业中流行。2022年,奥巴马政府宣布投资2亿美元拉动大数据相关产业的开展,预示着“大数据时代〞的到来,“大数据〞成为社会经济开展中的重要支柱。

我们可以将“大数据〞理解为海量资料,仅凭现在的软件工具基本无法将这么大规模的数据在有限的时间内进行处理分析并提供应决策者。因此,互联网数据中心将“大数据〞定义为可以更经济、更有效地从高频率、大容量、不同类型和结构的数据中获取价值的新一代构架和技术。从这一定义可以看出大数据具有下列特点:第一,数据量巨大〔Volume〕,数据规模已经从TB级别扩展到PB级别;第二,数据的增长和处理速度加快〔Velocity〕,大量数据在迅速生成的同时被快速地处理,成为数据链。第三,数据的形式丰盛〔Variety〕,包含了图片、日志、视频、文字和地理位置信息等各种表现形式;第四,低价值密度和高价值质量〔Value〕,单一的数据不能提供多大的价值,在将各种相关数据进行整合分析后就会具有很高的商业应用价值。

大数据时代的到来,促使人们转变思维方式,对传统的数据采集和处理办法进行创新。在大样本量面前,抽样调查分析技术将被大数据分析所取代。与小数据相比拟,大数据更能反映事物的开展方向和事物之间的相互联系,有利于提高人们对事物的整体认知。

〔二〕云计算

“云计算〞这一概念最早是由Google首席执行官埃里克《施密特在2022年举办的搜索引擎大会上提出来的。2022年,IBM宣布在江苏无锡太湖新城科教产业园为我国的软件公司建立全球第一个云计算中心。美国国家规范与技术研究院曾将“云计算〞定义为一种根据使用量来付费的模式,在这种模式下,只需投入很少的管理工作,就能给用户提供一个集网络、效劳器、存储、各种应用软件等于一体的资源共享空间,使用户可以更便捷有效地进行网络访问。“云计算〞也有其特点:第一,云计算作为一种计算模式,也具备时间和网络存储等根本功能;第二,云计算使网络访问接入途径增多;第三,云计算可以满足用户的各种需求,为用户提供广泛的资源;第四,云计算在互联网技术的支持下可以将计算规模迅速扩大和缩小;第五,云计算向用户提供的资源可以计量,有助于资源的合理利用。

〔三〕大数据和云计算的关系

大数据和云计算可以看作是一个硬币的正反两面,缺一不可。大数据从数据出发,向用户提供采集和分析数据的技术办法,注重数据的存储能力;而云计算从计算出发,向用户提供具体的解决计划,关注的是数据的处理能力。有了大数据的数据存储,再加上云计算的计算能力才能使用户受益,二者是相辅相成的,共同促进社会经济的进步。

二、大数据时代与云计算对审计的影响

随着我国科学技术和管理技术的不断开展,审计方式也在不断更新,经历了从原始的手工查账表阶段到以系统为导向的审计办法,再到后来的风险导向审计方式及应用计算机技术的IT审计方式。在大数据和云计算时代下,审计行业必须顺应这一形势。

〔一〕推动了整体数据审计的开展

到目前为止,在审计过程中,面对小样本数据,我国审计人员都具备精准的数字审计技术。随着社会科技水平的提高,大数据时代和云计算越来越成为我们社会生活中非常重要的一局部,审计人员面对的不再是之前的小样本,而是被审计单位这个总体。与处理小样本数据需要极高的精确度不同,大数据时代更注重数据的整体性,这有助于审计人员了解数字背后的真相。随着大数据的出现,审计人员需要寻求新的数据分析处理技术,云计算的广泛应用极大地提高了审计人员的工作效率。

〔二〕推动了相关关系理论在审计证据中的应用

审计过程完成后,审计人员在审计报告中应当用充足的、适宜的审计证据来表述自己的审计意见。目前,在大数据时代与云计算背景下,审计人员面临着筛选海量数据和选择适宜的审计证据的双重压力。传统的搜集审计证据的途径都是基于因果关系理论,而现代大数据分析那么为审计人员提供了新的思路――相关关系分析。值得注意的是,在大数据背景下应用相关关系理论时,事物之间的因果关系仍然成立,只是在分析数据时更多地依赖于相关关系。在审计过程中,能够被审计人员搜索到的证据大多数情况下是非常复杂的电子证据,而云计算更会加大搜集因果证据的难度。因此,在大数据和云计算技术的推动下,审计人员应该转变观念,越来越多地运用相关关系分析搜寻审计证据。

〔三〕促进了大数据审计人员专业能力的开展

大数据能够发挥作用是基于数据的真实性和可靠性。在大数据和云计算时代,需要有专门的技术人员来鉴定这些数据是否真实可靠,审计人员在承当这项责任时应当具备专业的计算机网络技术和审计技术、有很强的数学能力、能够熟练掌握统计学知识,并且具有大数据分析和评估能力。审计人员处理大数据时应该选择适宜的分析工具,以公平公道的精神来解读大数据,判断其真实性和可靠性。审计过程中出现问题时,审计人员有权力对与分析结果相关的数据进行审查。

〔四〕推动了持续审计方式的开展

在以前的审计过程中,审计人员必须在被审单位业务全部完成之后才能开始工作,而且审计也只是针对工程中的一局部数据,因此这种审计方式在评价企业经营管理业务是否真实与合法方面有一定的局限性。大数据与云计算技术的出现,推动了审计行业向持续审计方式开展,很好地解决了审计过程与业务活动之间存在时差的问题,保证了审计工作的顺利进行。将现代信息技术和大数据、云计算相结合,将经济活动数据化,实时发现问题并能及时解决问题。〔五〕推动了审计成果的综合应用

审计人员在完成审计过程后,审计成果主要是以审计报告的形式反应给被审计单位,审计报告格式比拟固定,内容也太单一,信息含量较少,既不能体现审计人员的所有劳动成果,也不能让被审计单位充沛认识到业务工程中存在的一些问题。大数据和云计算技术的应用,审计人员还可以将审计过程中搜集到的所有数据和资料进行不同角度的分析归纳,提出业务、财务和工程管理中存在的共同问题及开展规律,并反应给被审计单位,有助于被审计单位改善目前的业务管理,满足企业开展的需求,推动审计成果的综合应用。

〔六〕推动了总体审计模式的应用

由于不能获取被审计单位经济业务的全部数据进行分析,目前我国审计行业主要采用的是在对被审计单位进行风险评估的根底上进行抽样审计的审计模式。这种审计模式存在抽样调查的局限性,造成审计过程中可能无法发现企业存在的违法行为,存在着巨大的审计风险。审计人员在应用大数据与云计算技术后,可以采用总体审计模式,搜索被审计单位所有与经济业务活动相关的数据并进行分析。总体审计模式很大程度上改变了审计人员传统的思维方式,在对搜索到的所有数据进行全方位的分析后,更容易发现隐藏在数据背后的问题,极大地降低了审计风险。

三、对审计行业应用大数据和云计算的倡议

大数据和云计算技术自广泛应用以来对我国审计行业产生了深远的影响,审计单位、审计人员和审计技术在大数据时代都需要改革。审计行业应该根据自身的特点,制定可以实施的云计算审计战略,以期在短时间内实现审计业务的大数据化。大数据与云计算作为新兴技术必然面临着目前法律依据缺乏的现状,法律依据问题会制约审计行业对于云计算技术的运用,因此加快大数据时代审计法律法规建设势在必行。

另外,审计行业在应用大数据与云计算时应该建立独自的审计分析平台,以大数据为平台中心,利用云计算技术,实现数据的远程存储和数据的移动计算,有利于减少数据在移动过程中造成的损失,保持数据的完整性。审计单位在大数据环境下需要开发更多适合自身开展的审计分析模型和研发更多的审计分析软件,有助于解决不同的具体问题。

最后,审计行业的开展需要每一个审计人员的共同努力,在大数据与云计算技术时代,审计人员应该认识到自身的缺乏,提高对于大

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