附件1《之江实验室短期学术访问方向指南》

附件1：《之江实验室短期学术访问方向指南》（一）基础理论研究院1.智能计算基础理论研究方向：研究智能计算基础理论与方法体系，构建感知智能与认知智能理论和方法，探索新型计算模型、计算理论和方法，突破计算模式的局限，研究智能可信与安全理论及方法，构建智能计算的理论基础。2.应用数学与机器智能方向：围绕机器智能与数据科学的数学基础，科学与工程计算方法，复杂系统的分析、优化与调控，计算机数学理论与算法等，构建数学模型和方法，开展基础理论创新研究。3.生物计算方向：研究生物智能实现机理、高速DNA数据存储等关键技术，开展智能计算与合成生物学深度融合研究，建设具备生物优越性的智能生物计算系统。招收人数：3人及以上（二）人工智能研究院1.大数据智能方向：研究大数据智能相关的多种知识表达、智能推理和决策、知识计算和服务等基础理论和关键技术，研发语言文字理解与处理、社会大数据与模拟推演、产业与领域大数据与知识图谱等旗舰平台。2.跨媒体智能方向：研究跨媒体统一表征与关联理解、视觉知识表达与视觉智能、跨媒体知识演化、跨媒体智能分析等基础理论和关键技术，研发跨媒体内容生成、多模态感知、情感计算、数字艺术和智能设计等旗舰平台。3.混合增强智能方向：研究脑机协作、人机交互、人机混合计算与智能共生等基础理论与关键技术，研发脑机融合共性支撑、失能人群智能增强、人机混合计算交互智能等旗舰平台。招收人数：3人及以上（三）智能感知研究院1.传感材料与器件方向：研究先进感知材料与器件、多维融合智能感知算法与硬件化等技术，研发多维融合传感器、微光机电系统传感器、新型存算器件与芯片等。2.类人感知方向：研究视听触嗅味类人五感的感知机理与方法、材料与器件等技术，研发类人五感传感器与系统、先进传感器研发制造装备与平台等。3.传感系统方向：研究极限感知方法、传感器集成与测试等技术，研发极限感知系统、多维传感器集成与测试验证平台、智能传感器应用平台等。4.光纤传感方向：研究光纤传感机理与方法、传感材料与器件、信号处理算法、集成与测试等技术，研发新型光纤光缆、光纤传感器件与单元、信号处理平台、集成测试平台、光纤传感系统等。负责之江实验室与电子科技大学联合研究中心的建设管理。5.量子传感方向：研究量子精密操控、敏感源制备、精密检测、极限物理量测量等技术，研发极弱力与加速度、极弱磁场、超高灵敏惯性等测量装置。招收人数：5人及以上（四）智能网络研究院研究方向：围绕新型网络、未来通信、计算网络、工业互联网安全、网络器件与晶上系统等方向开展研究，重点突破全维可定义网络、光电太赫兹通信、激光通信、光收发与光互联、晶上系统集成等关键技术与设备。招收人数：3人及以上（五）智能计算研究院1.智能计算硬件方向：开展存算一体和异构计算等新型计算架构研究，研发新型计算器件、类脑计算芯片、类脑计算系统和异构集成计算系统。2.智能计算软件方向：开展智能计算基础软件、智能软件工程、高可信软件等技术研究，研发智能计算操作系统、数据库系统、人工智能平台软件等。3.智能计算平台方向：开展广域协同智能计算、可信计算、数字孪生等技术研究，研发广域协同智能计算系统、区块链与可信计算平台、数字孪生与模拟推演平台等。负责江之恒联合研究中心建设与管理。4.智能超算方向：开展智能超算相关的体系架构、操作系统、开发平台等技术研究，研发智能超算芯片、智能超算原型机、智能超算编程环境、超算互联网平台等。5.先进计算机方向：开展先进计算机体系结构、新型芯片架构、软硬件协同优化等技术研究，研发专用智能计算芯片、机载/弹载/车载等领域专用计算机。6.光电智能计算方向：开展光电融合计算理论、材料与工艺、新型体系架构、可进化软硬件等技术研究，研发光计算器件与芯片、光电智能计算机系统、光电计算机系统软件与旗舰应用。招收人数：6人及以上（六）交叉创新研究院1.智能机器人方向：研究新型结构/材料/驱动与仿生、运动控制与定位导航、环境感知与场景理解、自主决策与任务规划、人机自然交互与协作共融等技术，研制双足、飞行、深海、地外探测等不同形态的机器人，研发并建设智能机器人云脑平台。2.智能芯片与器件方向：研究并突破智能感知、人工智能、柔性传感、生物芯片等核心芯片及前沿关键技术，研发各类微纳器件与系统，构建具有完整自主知识产权的前沿核心芯片体系。负责实验室微纳加工平台运行和管理。3.健康医疗大数据方向：研究主动健康感知与计算、健康数据智能、智能医学影像处理及装备、数据驱动药物研发及监管等技术，研发智能生物医学大数据平台和智能医学影像设备。4.金融科技方向：研究数字货币金融数据智能、智能金融监管等技术，研发金融风控与反欺诈、智能金融审计、智能金融监管等平台。负责之江与建信金科联合研究中心建设管理。5.智能社会治理方向：开展“软硬结合”的智能社会治理研究，研究长周期的科技与人文耦合、人工智能治理、人工智能伦理规范、智慧社会形态与发展治理等社会治理人文研究及其关键核心技术，研发计算社会学相关平台。6.智能科技标准化方向：研究并探索科标融合发展路径，建设相关标准化组织与平台，为实验室智能计算、人工智能、智能感知、智能网联、智能系统等研究方向的标准化工作提供支撑和服务。7.智慧交通方向：探索智能感知、