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文档简介
Bibexcel进展文献计量分析和引文分析快速指南AlanPilkington【.uk 概述与安装写的笔记。所以,我感到有必要就如何利用Bibexcel进展文献计量分析写出一错误,请通知我。“://umu.se/inforsk“网站上获得最版本。其安装也格外简洁,只需要把南不能满足你的需求请到该网站上扫瞄网页。利用Bibexcel进展引文分析第一步要有用于分析的来源数据。在引文分析中,来源数据就是从《科学WebofScienceISI经订购了它们。《科学引文索引》和《社会科学引文索引》的使用WOS/ISI引文索引》中下载数据,下载和预备数据的步骤都是一样的:WOSdownloadforfutureanalysis〔为进一步分析而下载文件。假设下载的文献记录过多,下载中有的时候会导致数据传输超时。可以翻开已经得到的文件查看〔Bibexcel看看是否存在HTML格式错误,假设有错误就说明下载中消灭了超时。假设消灭限。假设是分段下载的,必需记住,在下一步分析之前,要把分别的文件重组合到一起。用文本编辑器〔如记事本〕翻开这些文件,剪切和粘贴,要保证在合成的文件的顶部只有一个文件头,而不是在已下载的每一个局部的开头:FNISIExportFormatVR1.0MSwor他可以在后来引起问题的东西。BibexceBibexcel〔在左上区域〕〔在右下角“editpadlite“JGSoft件应当是下面这个样子:FNISIExportFormatVR1.0PTJournalAUBrown,SBlackmon,KTIAligningmanufacturingstrategyandbusiness-levelcompetitivestrategyinnewcompetitiveenvironments:ThecaseforstrategicresonanceSOJOURNALOFMANAGEMENTSTUDIESNR190CR1998,INDWEEK1207,V247,P22YOUNDTMA,1996,ACADMANAGEJ,V39,P836ZAJACEJ,2023,STRATEGICMANAGEJ,V21,P429ZAJACEJ,1989,STRATEGICMANAGEJ,V10,P413BP793EP815PG23JIJ.Manage.Stud.PY2023PDJUNVL42IS4GA929TJJ9JMANAGESTUD-OXFORDUTISI:000229369000004ERPTJournalAUBrown,SCousins,PDTISupplyandoperations:ParallelpathsandintegratedstrategiesSOBRITISHJOURNALOFMANAGEMENTNR105CRANDERSONJC,1991,INTJOPERPRODMAN,V11,P86BADRIMA,2023,OMEGA,V2,P155BEACHR,2023,INTJOPERPRODMAN,V20,P7WOMACKJ,1996,LEANTHINKINGWOMACKJ,1990,MACHINECHANGEDWORLZAIRIM,1992,INTJOPERPRODMAN,V12,P34BP303EP320PG18JIBRIT.J.MANAGE.PY2023PDDECVL15IS4GA874LZJ9BRITJMANAGEUTISI:000225353202302ERPTJournalAULaycock,MTITransformingRover,renewalagainsttheodds1981-1994-Pilkington,ASOLONGRANGEPLANNINGNR1CRPILKINGTONA,1994,TROVERRENEWALODDSBP738EP739PG2JILongRangePlan.PY1996PDOCTVL29IS5GAVW288J9LONGRANGEPLANNUTISI:A1996VW28800021ER现在,你可以开头使用Bibexcel了...开头分析BibexcelBibexcelBibexcel记来填充教程和快速指南留下的空缺。首先,确定要分析的数据。依据上述步骤已经下载了文本文件中,有一个〔在下载来源文献记录时,你需要明确指出要下载引文据,但是你也可以利用软件分析其他感兴趣的字段。DialogBibexcelF1dialog〔downloading,converttodialog,preparingthedata〕读介绍局部有益无害。简短地说,预备数据包括如下步骤:首先,检查文件是否是Windows格式的结尾〔如前所述〕。SCI数据,这些数据将在右侧标有“thelist”的窗口上消灭。在Bibexcelstart/prep让你的数据变成Bibexcel点击“Misc/Converttodialog/convertfromWebofScience”菜单。〔使用viewvertfromWebofScience。最终会得到一个.doc文件〔与你原始文件同文件名,.doc〕。在抽取出你要进一步分析的字段之前,选择和查看这个文件,比方在每一行的开头是否有完好的标签〔PT-,AU-,SO-,CD-,PY-等〕,这些标签说明记录的内容,是否有干净的行完毕标识“|”和记录完毕标志“ER||”。留意Bib符会有助于以后分析中把各个条目分割开来。PT-Journal|AU-BrownS;BlackmonK|TI-Aligningmanufacturingstrategyandbusiness-levelcompetitivestrategyinnewcompetitiveenvironments:Thecaseforstrategicresonance|SO-JOURNALOFMANAGEMENTSTUDIES|NR-190|CD-1998,INDWEEK1207,P22,V247;1998,INDWEEK1207,P24,V247;ADLERPS,1990,P55,CALIFORNIAMANAGSPR;ANDERSONJ,1991,V1,P86,INTJPRODUCTIONOPE;ZAJACEJ,2023,V21,P429,STRATEGICMANAGEJ;ZAJACEJ,1989,V10,P413,STRATEGICMANAGEJ|BP-793|EP-815|PG-23|JI-J.Manage.Stud|PY-2023|简洁抽取字段
PD-JUN|VL-42|IS-4|GA-929TJ|J9-JMANAGESTUD-OXFORD|JN-JOURNALOFMANAGEMENTSTUDIES,2023,V42,N4,P793-815|UT-ISI:000229369000004ER||TI-的字段〔表示标题,其,CRCD〕每一个字段都可以抽取出来形成一个文件用于进一步分析。关键词,最常用的单词是什么?TI-字段的内容,通过选择.doc〔如前面查看oldtag〔旧标签〕框内〔左下角〕,PREP〔blankseparatedfieldtotreateachwordalone,字段由空格分隔使每一个单词独立计数〕,然PREP.out.outF1out来源文献的链接〔第一列中的数字〕,这个程序功能强大的缘由之一——可以很title.out〔第一列的数字表示来源文献〕:1Aligning1manufacturing1strategy1business-level1competitive1strategy1case1strategicresonanceSupply2operations2Parallel2paths2integratedstrategiesconceptual3synergy3model3strategy3formlationmanufacturingTechnology4portfolio4alignment4commercialisation4investigation4fuel4cell4patentingBibexcel根本分析〕产生了.out〔假设升级了可能叫做.oux〕工程的频次,然后用左边中间的窗口中使用“wholestring,sortdescending,start”生成一个.cit〔citation〕频次文件。现在,我们就可以翻开.cit文件查看哪些词在来源论文的标题中消灭最多。我现在使用的文件显示出“manufacturing9strategystrategic:9manufacturing8strategy6Strategic4management3operations3competitive3investigation2learning2Literature2relationships2links引文分析Bibexcel所需要的引文信息。o“any;separatedfield”,产生.out1ADLERPS,1990,P55,CALIFORNIAMANAGSPR1ANDERSONJ,1991,V1,P86,INTJPRODUCTIONOPE1ANDREWSKR,1971,CONCEPTCORPORATEST1ANSOFFHI,1965,CORPORATESTRATEGYA1PILKINGTONA,1998,V41,P31,CALIFMANAGEREVZAJACEJ,2023,V21,P429,STRATEGICMANAGEJBEACHR,2023,V20,P7,INTJOPERPRODMAN2BESSANTJ,2023,V23,P167,INTJOPERPRODMAN2BRAGLIAM,2023,V28,P195,OMEGA-INTJMANAGES洗〔例如对一种缩写进展标准化〕。假设想要在.out文件中抽出作者,首先查看.out文件,在左面中部的面板上选择被引作者,选择去掉重复和生成的.outstart假设文件格式正确的话〕1ADLERPS1ANDERSONJ1ANDREWSKR1ANSOFFHI1BAHRAMIH1BAINJS1BARNEYJ1BARNEYJB1BATESKA1BEACHR1BERRYWL1BESSANTJBOEKERWCOUSINSPD2CROSBYP2DANGAYACHGS2DSOUZADE2DURAYR2DYERJH2ELLRAML2ELLRAMLM2FARMERD2FEITZINGEREFLYNNBBGRANTRM3HAKSEVERC3HAMMERM3HARTSL3HAXAC3HAYESRH3HENDERSONJC3HEWLETTCAexcel母缩写,使得数据更加标准。我一般情愿使用excelLEFTCONCATENATE excelBibexcel.out/.oux27PILKINGTONA11HAYESRH11SKINNERW9HILLT7PRAHALADCK6LEONGGK6MINTZBERGH6PORTERME6STALKG6SWINKM6VOSSCA6BARNEYJ6WOMACKJ6HAYESR从.out文件还可以承受同样的步骤来抽取其他元素,比方出版物的标题,所以假设想要期刊条目,你只需要获得那些带有有效的卷标和页码信息的条目,SCI共现和网络了解了来源文献或者引文中的各个字段的频数之后,一种有意义的探究是/Bibexcel在帮助文件的生成矩阵局部有介绍。可以用你需要的任何数据建立共现矩阵,比较有意义的共现包括标题词、我常常手工制作一个.outBibexcel,分析来自不同数据库的专利数据的共现。.cit.out/.oux.cocexcel行和列标题的频数。在进展这种分析的时候,我们往往只是关心引文之间的关系是否存在而不可以使用中间左边的框,对.out.oux为了生成共现或.out文件,首先查看.cit文件,然后选择你要分析的单词之后,依据“Analyse:Coocurrance:slectunitsvialistbox”操作:仅仅获得在“thelist”窗口中的工程。然后,在左上角中选择你的.out文件〔不〕,然后操作“Analyse:Coocurrance:makepairsvialistbox”,生成了.coc这个文件看看结果。.coc17PILKINGTON_AHAYES_R16VOSS_CHAYES_R15HAYES_RHILL_T14MEREDITH_JHAYES_R14VOSS_CMEREDITH_J14HAYES_RSKINNER_W13VOSS_CHILL_T12PILKINGTON_AHILL_T或者标题词共现文件:6manufacturingstrategy4StrategicManagement3strategycompetitive2strategynew2masscustomisation2manufacturingstudy2strategycase2manufacturingcompetitive2strategystrategic2competitivecase2competitivestrategic我个人一般使用像UCINET之类的程序对这些数据进展进一步的网络分析,UCINETUCINETexcelDL从UCINET并且可以使用更多的分析工具。Pilkington引文耦合对于引文共现和同被引分析在描绘文献之间关系上还有一些争议,有人推举使用引文耦合〔bibliometriccoupling,书目对〕。引文耦合不是分析不同被引文献之间的联系,而是显示和分析来源文献之间的联系,不用说,使用Bibexcel今后的可能帮助文件的时候你会很清楚生疏到这个软件还可以做很多事情。AlanPilkington9.1.0610【翻译: 】引文共现与分析软件Bibexcel瑞典科学家佩尔松〔persson〕开发的文献计量学争论软件Bibexcel[7]用于帮助Bibexcel处理ISIWebofKnowledge平台上的数据库,包括WebofScienceDerwentInnovationIndexMedline数据库等。Bibexcel除了对〔作者、关键词、参考文献等〕做频次excelUcinet、Netdraw可视化软件,做进一步的可视化分析。Bibexcel1所示。Bibexcel构建学问单元共现关系矩阵处理流程如下:Bibexcelselectfilehere这个框选中合并后的文本文档,先点击“Editdocfile----Repalcelinefeedwithcarriagereturn”点击“Misc---converttodiologeformat---convertfromwebofscience”,会弹出一个对话框,点击“确定”,就会生成一个后缀名为.doc的文件;.docViewfile按钮,Thelist窗口就会显示这个文件OldTag中填写相应的标签代号。作者、关键词、机构、参考文献、被引期刊的标签依次为AU、DE、C1、CD、CD。输SelectfieldtobeanalysedAny;separatedCD标签后,在Selectfieldtobeanalysed下拉列表框中选择“JN-Journal”,然后点Prep按钮,在弹出的对话框中,点击“确定”,生成后缀名为.out文件;distribution〔频率分布〕下拉列表框中选择相应的分析对象,假设分析作者共现,选择“Author”;假设分析关键词共现,选择“wholestring”;假设分析机构共现,选择“wholestring”;假设分析参考文献共现,选中“CitedReference”;假设分析被引期刊共现,选择“wholestring”;选择相应的分析单元后,在下面的复选框中选择“Sorteddescending名为.cit文件;按钮,在弹出的窗口中,点击“确定”,生成后缀名为.oux文件;,TheList显示窗口中选择频次较高的前多少位分析对象,然后点击“Analyze----co-occurrence----selectunitsvialistbox”,然后选中.oux文件,点击“Analyze----co-occurrence----makepairsvialistbox”,在弹出的窗口中,点击“否”,此时生成后缀名为.coc文件;,TheList显示窗口中选择频Analyze----co-occurrence----selectunitsvialistbox.coc文件,点击“Analyze----makeamatrixforMDSetc”,在阵,生成的共现矩阵文件名为.ma2,将其翻开,另存为后缀名为.xls文件。.coccoocurrance:selectunitsvialistbox”,然后选择你的.cit文件,操作“analyse:makeamatrix”,生成一个.ma2结果矩阵文件,由于它照旧是纯文本文件,可以用于其他程序中。excelexcel入一个的空列,再把顶部第一行拷贝下来,然后选择“edit〔编辑paste转置〕”,点击“确定”后就把标签加到SPSS至此,文献数据学问单元共现关系矩阵构建完毕。Bibexcel可以构建作者共学问单元之间的共现关系,需要进一步借助可视化分析软件来实现。先使用Ucinet软件将.xls转化为后缀名为.##Netdraw可视化软件将学问单元之间的共现状况清楚的描绘出来联强度等。Bibexcel在共现分析中的优势与缺乏Bibexcel的强大功能在于学问单元的共现关系分析,对英文文献数据或专利沿的计量分析》[7],对1995-2023年期间《科学计量学》出版的关于国际专利计量争论的论文和引文进展计量分析,通过Bibexecel处理,得到高被引作者共被引矩阵、高频关键词共现矩阵和高频次作者共现矩阵,再通过Ucinet绘制作是,在CSSCI文献数据库中,BibexcelBibexcelCSSCI格式数据。中文社会科学引文索引〔CSSCI〕作为我国社会人文科学主要文献信息查询该工程成果填补了我国社会科学引文索引的空白,到达了国内领先水平。从CSSCI此具有格外重要的现实意义
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