【铁路安全主题稿】强化大数据分析,提升安全风险防控能力

强化大数据分，提升全风险防控能力1.建立大数据分析长效机制明确了监测大据分析的局、段两级机构职能职责确了交班会制度和数据分析会商制度，明确了分析方法、控流程，将监测大数据分析融入安全风险预警机制七项工作制中，为安全风险研判预警提供有力的支撑。2.完善监测基础数据库管理。组织专家对所有设备隐患故障报警信息原因模化、精细化管理。清理出每种设备可能出现的故障因素，根报警信息和现场核实，将真实原因纳入分类统计将道岔障或隐患信息分为维修不良材故障、工电结合部问题电结合部问题警试验它等六大类，其中维修不良又细分螺丝松动、调整不良、清扫不良3个类别；工电结合部问题细分为滑床板缺油、基本轨横移、道岔框架旷动、短尖轨螺过紧、基本轨肥边、尖轨变形、辊轮调整不良、轨距杆松动卡异物等9个别；车电结合部分为道岔清扫和其它类。每个报警信息分析经核实后其原因均填入对应的类别，为实现对设备隐患或故障原因的精细化管理，提高大数据分析精确性、指导性。3.完善监测系统功能设置。一是优化报警信息设置。先多次深入现场组织开报警逻辑调研逐步规范监测报警条件。1

二是完善测系统功能。对监测设备数据统计功进行了优化，确定技术方案，用软实现任一时间段横向、纵向对比分析，报表自动统计、数据动对比、图片自动生成等功能。4.积极探索大数据分析方法。一是采取对比分析法。通实时值与标准值的对分析掌设备运用状态是否存在隐患；通过检修前后电气特数据对比分析，掌握是否真实有效的开展维修生产作业。通分析，轨道电路产生报警原因中外部环境及结合部问题占95%、自身设备问题占道岔转辙设备由于清扫注油不良及结部问题产生曲线超限报警占50%不当及结合部问题产生口变化报警占50%设备由于外电网III路断电产生报占90%监模块及软件问题占设备隐患占及时组织岔精调组对报警多的道岔进行集中精调整治，在全局推行轨电路引接线钳形表测试等有效的措施和手段，遏制住大量设隐患向故障转移的趋势。二是实行状态分析法通过轨道电路曲线化断道绝缘是否存在不良，各部连接线是否存在动，是否存在漏泄等问题；通过轨道电路曲线是否分路，判是否开展分路测试，通过作业时间长短判断标准化作业是否展；通过信号机回放开放状态，判断标准化作业是否认真开；通过站场回放和电源状态，判断室内标准化作业是否认真展。三抓实运用分法。通过道岔动作曲线，判断道岔操次数，再与标准曲线对比，判断道岔是2

否存在滑床板缺油、阻等问题；通过道岔缺口值，判断道岔缺口调整是否达标；过车前后道岔缺口变化检查道岔强度调整、工务病害，及时展道岔整治；通过信号机电流变化，判断信号机电缆是否有良、器材是否存在变化超标。5.充分发挥大数据运用作用。一是严把分析质量关。编了《信号集中监测分作业指导书过现场培训考试和分析评价，实行分析质量收入挂钩的考核机制，促进大数据分析效果的提升。是指导修重点。通过不同设备所占报警信息数量大小对比，分析设备总体维修存在的倾向性问题。是结合部整提供支撑。9月份对道岔结合部问题继续进行深入分析，工电结合部致的报警数量共计62条，及时协调，组织工电联合调查组共制定道岔整治标准、联合整治方案，积极开展工电结合部整。是修程修改革数据基。过监测数据分析表明道岔轨道电路、电源设备三项“动态设备”预报警信息排名前三信号机、联锁设备等其它“静态设备”预报警信息少。分析论给技术管理办法及措施的制定、调整工作重心及信号设备程修制改革提供可靠依据，以此提高检