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本文格式为Word版,下载可任意编辑——美国房屋价格指数一、引言房地产行业目前是中国经济中的支柱产业,是带动GDP增长的重要行业。虽然近几年国家调控力度不断加大,但是其重要地位照旧无法撼动,而且在未来很长一段时间内都会如此。目前中国房地产市场房价高,是不争的事实,切实存在确定的经济泡沫,但是开发本金的不断增加,市场刚性需求的强大存在,还有好多因素都是造成目前高房价的重要理由。
二、ARIMA模型简介
ARIMA模型(AutoregressiveIntegratedMovingAverage)全称为求和自回归移动平均模型,又称差分自回归移动平均模型,是时间序列预料分析方法之一。假设序列仅存在趋势,且经过d阶逐期差分可以平稳,可以建立ARIMA(p,d,q)模型。模型的一般形式如下:
式中,d为求和阶数,即差分阶数;p和q分别为平稳序列的自回归和移动平均阶数;和分别为自回归算子和移动平均算子;为残差项。
三、呼和浩特市房屋销售价格指数未来走势的实证分析
(一)样本数据的来源,选取与应用软件
本文数据选自国家统计局网站,经过对每三个月数据举行平均,得到2022年第一季度到2022年第三季度的呼和浩特市房屋销售价格指数季度数据。其中用2022年1月到2022年12月的数据建立ARIMA(p,d,q)时间序列模型,预留2022年前三个季度的数据举行模型切实性测试。本文采用Eviews6.0软件对数据举行处理。
(二)序列平稳性检验
建立ARIMA模型首先要查看时序数据是否是平稳序列。通过软件作图得知,呼和浩特市房屋销售价格指数并不是一个平稳的序列,所以要对数据举行一阶差分。数据经过一阶差分后都围绕零基准线上下波动,符合序列平稳性的根本要求,但是要切实判断其是否为平稳性序列,还需要对序列举行ADF检验。
表1房屋销售价格指数的ADF检验
表2房屋销售价格指数一阶差分后的ADF检验
举行单位根检验的结果如表1和表2所示。可以看出,在对原始数据举行ADF检验时,t检验统计量大于在各个显著水平下给出的临界值。而对一阶差分后的数据举行ADF检验时,t统计量均小于各个显著性水平下给出的临界值,而且检验结果不存在单位根。因此,一阶差分后的无截距项和趋势项的时间序列是平稳时间序列,可以建立ARIMA模型。
(三)p、d、q值的选取
以上分析确定了房屋销售价格指数经过一阶差分后是平稳序列,可以得出参数d的值为1,接下来要确定参数p和d的值。根据一阶差分序列的自相关图,在k=1后,偏自相关系数急速趋于0,可以确定p=1;在k=1后自相关系数急速趋于0,可以确定q=1。
由于如此断定p值和q值的主观性较大,所以可以同时建立ARIMA(1,1,1)、ARIMA(1,1,0)、ARIMA(0,1,1)、ARIMA(2,1,2)四个模型,分别对这四个模型举行估计,然后通过AIC(Akaikeinformationcriterion,赤池信息准那么)和SC(Schwarzcriterion,施瓦茨准那么)举行判断可知,选取ARIMA(1,1,0)模型是最为适合的。
(四)ARIMA(1,1,0)模型的检验
为考核所建模型的优劣,需要对模型的残差序列{et}举行检验,判断其是否为白噪声序列。若残差序列{et}是白噪声序列,可认为模型合理,适用于预料,否那么,应进一步提升模型。通过残差检验得知,残差序列的自相关与0无显著不同,根本落入随机区间,残差序列为白噪声即完全随机。
(五)房屋销售价格指数预料
从上文得到模型ARIMA(1,1,0)为最优模型,所以可以应用Eviews软件通过ARIMA(1,1,0)模型举行房屋销售价格指数的预料。开头已经预留了2022年前三季度的数据,可以用作模型拟合效果的检验,检验结果如表3所示,预料值与实际值的相对误差分别只有0.83%、0.06%、0.65%,拟合效果相对较好,可以举行下一步预料。
表3模型拟合效果检验
通过ARIMA(1,1,0)模型对2022年第四季度和2022年四个季度的房屋销售价格指数举行预料,所得结果如表4所示,可以察觉在接下来的几个季度中,呼和浩特市房屋销售价格指数根本稳定在99.20左右,没有大的波动,对比平稳。
表4房屋销售价格指数预料值
四、结论
从2022—2022年呼和浩特的房屋销售价格指数走势以及表4的预料值来看,在2022年房价开头大幅度升高,到2022年末达成最高值,之后开头回落,一向到2022年又展现小幅上升,2022年开头回落,再到2022年和2022年房价根本平稳,这一系列的波动与呼和浩特自身的进展和国家采取的宏观调控措施都有紧密联系。
从呼和浩特自身的进展来看,最近几年呼和浩特经济进展速度加快,目前的呼—包—鄂已经成为内蒙古自治区能源、重化工、冶金、机械制造工业的集聚地,在国家西部大开发中,属于核心区域。外来人口的逐步涌入,以及外地投资人看中金三角的进展潜力,投资买房用于理财,原本平稳增长的房价开头展现了持续性增长。
从国家的宏观调控措施来看。针对之前全国房地产行业温度持续走高,房价涨幅过高过快等问题,国家出台一系列政策,银行加息、提高房贷利率等来解决房地产中存在的问题,确定程度上抑制了房价的上涨,有利于引导房地产市场健康进展,有利于房地产价格总水平根本稳定。
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