《智慧校园建设研究6700字（论文）》

智慧校园建设研究目录TOC\o"1-3"\h\u32262一、从数字校园到智慧校园 一、从数字校园到智慧校园目前，我国教育机构特别是高校已完成“数字校园”建设并得到充分应用。“数字校园”建设是以校园网为基础，通过整合高校的教育、科研、专业课程、人力资源、学生管理等信息资源，建立适应高校师生教育教学需求和资源信息管理的系统，为高校教学和发展服务。数字校园建设是一项可持续的复杂系统工程，需要从多种技术、多角度进行研究，逐步完善数字校园建设的内容和体系结构。然而，目前的“数字校园”多倾向于理论研究，忽视了其实际应用，导致大量的资金和教育资源投入到研究、分析和系统建设中，同时弱化了“数字校园”系统建成后的用户应用。“数字校园”系统的子系统很多，如校园卡、教师信息管理系统、学生成绩查询系统等，但这些子系统都有各自独立的问题，导致信息孤岛，教师或学生的重复信息访问增加了信息孤岛的负担数字化校园基础设施资源建设。“数字校园”的功能结构存在一些不足。一是“数字校园”建设对教学影响不大，对提高教育机构的教学质量和管理水平影响不大，大多是“面子工程”，缺乏应用优势；二是，“数字校园”的建设没有体现高校师生的主体地位，忽视满足师生、管理者等用户的需求；三是期待“数字校园”建设在教育机器建设中的实际教学需求地位，其功能的预期效果差等。然而，在国内外教育机构中，“数字校园”的功能建设越来越多，其应用模式和范围也越来越广。随着技术更新和信息共享时代的到来，“数字校园”也将打破子系统的信息孤岛，重新整合资源，优化用户应用，发展成为“智慧校园”。“智慧校园”的“智慧”，主要体现在教育环境、校园管理、教学科研、教育机构师生生活等方面。具体来说，智能教育环境，如自动感知和调节温湿度、自动调节操场灯光、智慧校园管理，如校园监控、校园卡、智能考勤、智能图书馆、校园网管理等；智能教学，如网络教学、智能考试管理、网络协同备课、教学信息管理等；智能学习，如翻转教室、学生学习成果展示、学习能力测试、移动学习平台等；智能科研，如科研数据的自动推送、科研团队的网络聚合、校园生活的智能分析和科研数据的处理，如校园餐饮采购的智能推荐、学校医务室的便捷管理、群体活动的智能推送、智能推送娱乐信息等。二、智慧校园的架构“智慧校园”建设要依托“数字校园”平台，整合新技术、服务理念、管理模式更新、信息共享等诸多方面，优化和完善原有的校园管理平台、信息管理系统和服务对象。其中，涉及校园基础设施建设、教学与学习、教学与科研、应用系统建设、高校师资队伍建设，促进信息资源共享，提高高校管理和服务水平。总体建设框架应根据高校的实际需求和业务特点，以用户应用和管理服务为目标，以“信息标准体系、运行维护保障体系、系统安全体系”为保障。“智慧校园”建设的总体框架包括感知层、网络层、数据层、应用层和服务层。其中，感知层利用射频技术、物联网技术和网络技术的基础设施，感知师生、校园设备、教育资源等各个方面。，网络层依托移动互联网技术，实现物、人之间的信息互联，为智能化校园环境科学的上层建设和应用提供可靠、高效的网络。数据层利用大数据技术进行数据分析、数据处理与挖掘、数据访问等，在应用系统中与用户共享处理后的信息。在应用层，各子系统（如教学管理系统、校园监控系统、校园社会系统、人事管理系统等）实现智能教育、智能科研、智能管理、智能生活等“智慧校园”功能。为师生提供智能、高效、开放的应用体验。服务层是“智慧校园”系统的集成。基于师生信息服务、管理信息服务和科学决策服务平台，实现了不同用户的信息共享服务，即使用用户名和密码查询各种信息，提高服务管理质量。三、智慧校园的关键支撑技术（一）物联网信息采集随着物联网技术的发展，智能传感器设备广泛应用于校园智能教室、节能减排、环境监测、资产监管等方面，实现对能源、设备设施和环境状况的全面感知。校园一卡通、门禁、登录、WiFi定位等应用获取师生的生活和工作数据，并绘制校园活动轨迹。网络教学平台上的图书借阅、师生互动、实习、作业完成等数据反映了学生的学习行为。基本信息和业务数据，包括人员、部门、课程、教室等，是通过手工输入业务系统和系统流程生成的。（二）大数据分析云计算是将分布式计算资源、存储资源、网络资源和应用资源虚拟化，实现高效、透明、可靠的IAAs服务、PAAS服务和SaaS服务，为智慧校园业务应用和大数据处理提供按需虚拟计算资源环境。借助云计算技术，大数据分析对海量结构化、半结构化和非结构化数据进行分析、提取和清理，并进行深入挖掘和分析，帮助学校了解学生的学习状况和生活行为，为教师分析教学质量和教学质量，为学校决策提供科学依据，更好地服务于智能教育、教学和管理的理性决策。（三）人工智能计算机视觉技术在人工智能中的许多应用都取得了令人瞩目的成就。如图像分类、目标检测、图像分割、动作识别等，这些技术广泛应用于金融、医药、工业等领域。人脸识别是一种基于人脸特征信息的识别方法。人脸识别主要是采集人脸的视频或图片，跟踪视频或图片中的人脸，并对检测到的人脸进行识别。人脸识别技术在许多场景中得到了广泛的应用。阿里巴巴支付宝可以使用刷脸支付和人脸认证来提高支付效率。目前，高校管理部门利用卡片芯片保存学生信息，实现借书、宿舍门禁、打卡时间等功能。这些卡片容易丢失和作弊。解决这一问题，提高安全和出勤效率。人脸识别技术不需要硬件，直接通过校园网监控获取视频、图片等信息，可以降低学校的成本，满足我们对校园智能化的追求。人工智能技术、人脸识别和识别技术可以应用于智慧校园建设的以下场景。安全监控。学生进出宿舍现场。宿舍楼入口处有检修门。学生进出宿舍后，摄像头采集学生的人脸信息进行人脸识别，并与数据库信息进行比较。对于学生，发布和记录访问信息。如果是陌生人，将生成报警消息。班级管理、帮助教师签到、早退、听取情况判断等。（四）专家团队针对智慧校园建设中遇到的困难和困惑，专家组进行了具体指导，指出了智慧校园建设的不足，充分发挥了骨干教师在智慧教育中的示范和引领作用。基于各学科的教学范式，我们利用互联网+思维，充分发掘丰富的教育应用资源，发展“互联网+”探究模式。以项目为导向，构建具有学校特色的智慧课堂模式。智能教育专家团队的到来，为高校推进智慧校园建设指明了方向。在专家团队的指导下，我们相信智慧校园和智慧课堂将迈出更坚实的一步。四、智慧校园展望（一）智慧教学在智能学习环境下，分析系统记录的学习过程可以为学习者提供个性化的服务定制。也就是说，通过对学习者学习过程的统计分析，总结其行为模式和基本学习情况的特点，为学习者提供合理的建议和适当的学习资源、课程和大数据，为学习者提供更加科学直观的数据，并做出更准确的评价，对指导学生的学习更有效、更个性化，同时能够客观反映当地教育的大数据，反映教育的实际和当前的教育现象，为教育教学改革提供决策参考。高校数据具有很高的教学和研究价值。数据分析在高校中的应用有助于高校教学管理，改变教育领域传统的教学模式和学习模式。（二）智慧保障首先，智慧校园的建设需要构建智能环境，包括硬件环境和软件环境。支持硬件环境，如网络设施、教室设备、特殊功能室、未来教室等硬件环境是基础。软件环境由信息应用系统和数字教育资源组成。智能环境建设有三个要求：一是环境满足绿色、生态、节能的要求；二是环境支持普适教学；三是环境支持校园管理智能化。（三）智慧训练传统的教学方法以课堂为基础，以教师为中心。在智慧校园环境下，教师的主体发生了变化。教学的主体是围绕“学生”展开教学。既有线路上的教学，以及线路下的教学和设备。我们不再满足于有限的在线教学时间，还需要充分挖掘和利用线下教学资源，主动进行线下教学，把课堂上不易涉及的场景放到线下资源中，补偿好的学习，提高学习的积极性逐步由被动学习向主动学习转变。（四）智慧科研科研信息化管理可以实现信息化手段贯穿于项目申请、资金管理、进度管理和统计分析的全过程。这个过程更加清晰和简单。它可以为科研人员提供优质服务，简化程序，创造良好的工作环境，使教师能够专心科研。同时，将科研信息融入“智慧校园”，可以充分展示校内外大量先进的科研成果和项目，拓宽教师的学习渠道，让教师随时了解科研现状和信息通过对科研数据的分析，引导教师改进课题和研究方向，开拓思路和视野，在学校形成浓厚的科研氛围，增强教师部门的科研意识和积极性。信息管理方法为科研管理人员与一线科研人员的交流搭建了信息交流平台，使信息上传和发布更加高效。科研管理信息平台不仅可以帮助科研管理人员处理日常事务，完成复杂实时的统计工作，提高科研管理的效率和服务质量，促进科研管理的制度化，科研管理的规范化、科学化。规范科研管理工作流程，使工作职责一目了然，简化工作流程，节省更多信息交流环节，减少时间浪费，避免重复劳动，减少差错，提高科研管理的整体服务水平和效率。利用信息技术对科研数据进行分析，可以优化资源配置，提高科研选题和应用的针对性，挖掘有用的科研信息，实现资源贡献。同时，实现过程管理，保证科研项目顺利进行，提高科研管理的服务水平和科研水平。（五）智慧就业在传统模式下，新的就业信息需要各班班长定期向学院汇报，由学院收集后提交学院就业部，造成信息传递滞后、效率低下。新生就业信息实时监控模块通过学生上传就业协议或招生确认信息。集团领导、学院领导、就业办公室领导、学校领导可根据权限通过登录系统实时查看学生就业情况，极大方便了各级管理层调整部署后的工作。准确的岗位匹配是智能就业的关键和难点。准确促进就业分为两个部分。当学生首次登录时，基于前一个学生数据与就业公司职位属性的匹配，建立推荐模型，推荐前一个学生与前一个学生具有相同或相似属性的类似公司信息和职位信息。用户使用系统生成一些数据后，可以根据用户、访问公司和职位属性标签、当前学生属性标签，推式生成就业岗位和就业信息。在收集了大量就业信息和政策性行业信息后，需要通过多种渠道，有效、准确地将智能就业平台推向学生。目前，主要的方式是通过监视器向学生传递信息。智能就业平台将利用QQ群、微信公众号、网页、邮箱等新闻渠道，确保学生及时、准确地获得就业信息。除了就业信息等信息外，还将职位信息推送到每个匹配度高的学生手中。适用于微信公众号、平台网站、学生邮箱。。五、问题与建议（一）智慧校园建设存在的问题1.校园管理思想陈旧人们习惯于经验主义和墨守成规。对新事物总是有天然的抵抗力。此外，目前的初中校长大多是六七十岁的学生，他们接受网络进入课堂的能力相对有限。目前，学校近80%的教师年龄在25至40岁之间。这些教师尝试新教学技术的愿望与相对保守的管理方法和理念相冲突。此外，高校长期依靠政府全额财政拨款形成固定格局。他们认为义务教育是地方政府的事，不是他们自己的事。因此，校园建设必须服从政府的意志。政府应该参与甚至领导这项建设的规划、设计和实施，但真正使用这项制度的是教育单位本身，却不能独立进行科学的组织。这可能导致系统设计与学校实际情况不符，严重影响系统运行效率。但有些事情管理得不好。比如，学校组织自己出国留学时，财政部门不会报销这些费用。所有费用由学校自行承担。相反，财政部门将重点研究报销问题，这被认为是过去的一种经验，没有实际效果。2.学校管理制度难以满足智慧校园建设目前，学校管理的主体是学校管理者、教师和学生。家长及相关社会人士不在系统内。从学生的角度出发，实验班学生尝试在智慧校园的“快乐教与学”子系统中实现共享功能，实现课堂测试的实时传输、检测、复习、统计和解释。由于移动终端的使用和这个软件的使用，很多学生经常因为操作熟练度的问题而加班。但这部分学生以小组合作的形式组织学习活动。学校对这部分学生的考核以小组为单位，这部分学生的加班直接影响到本周、本月乃至本学期的考核结果。从教师的角度看，学校大力提倡在门户网站和“快乐教与学”平台上晒课，展示电子教案、PPT课件和视频，让家长和学生了解老师，了解孩子的情况，尽可能多地分享优秀的练习，为同事提供便利，为学生自主学习创造条件。但从目前的考核方案来看，学校在提高电能质量方面下了很大的功夫，没有对分时计划、PPT课件和练习的质量和工作量进行考核，这也是目前工作进展缓慢的另一个原因。（二）完善智慧校园建设的建议1.更新校园管理理念与技术教育主管部门要尽快制定出适合我国初中“智慧校园”建设的统一规划和设计方案。这项工作不仅可以减少重复劳动，降低设计开发成本，而且可以缩短施工时间，统一施工标准，增加学校之间的沟通，有利于资源共享，体验教学，提高学校教师的管理水平和服务水平。但也存在一些不足，如相应的制度和机制不完善，校际差距大，生源不易控制，家庭经济能力较远，校际资源和经验难以取长补短等。这需要参与者的管理层集思广益，共同努力。尽快建立全面稳定的标准体系和信息标准，有效解决信息流动过程中各环节之间的协调与关联。数据结构的标准直接关系到系统的集成和平台的稳定运行。建立政府主导的学校自治、学校法人及其管理团队自由选择的管理体制。实现学校财力物力的获取，确保学校及时购置和补充必要的设备和材料，及时处理闲置和多余的部分财产；实现人才流动能力，对有能力、有思想的教师给予大力支持和鼓励，客观评价教师在实践中不敬业、不称职的特殊情况，调整教师岗位。确保学校全力以赴。2.更新学校管理制度无论改革前后，教学管理和学生管理仍然是学校管理的首要任务。在教与学的过程中，两者是相互联系的。归根结底，要通过管理督促教师全身心投入工作，提高工作水平，促进学生成长。因此，在管理过程中，各种考核制度必须与实际管理模式相一致。避免出现“新技术要求，不变管理体制”的问题。新的管理模式的改变必然会带来大量的工作。经过多年的积累，已经基本形成了固定的工作模式。然而，新的管理模式的转变导致了对以往积累的彻底颠覆，需要从头开始，可以脱机完成的工作必须再次联机完成。工作量是普通教师的两倍多，势必对现有的教师配置和每个教师的专业能力产生冲击和挑战。此外，各类信息泄露引发的信息安全事故在社会上屡见不鲜，媒体对此类事件的曝光率也很高。在网络技术的支持下，这些信息的传播速度和范围都很快，让人不寒而栗。互联网的不安全是可以理解的。因此，所有参与智慧校园建设的应用提供商、参与者和管理者履行职责，不断增强安全意识，树立人人安全的原则，建设和使用基于互联网的智慧校园平台。结论“智慧校园”的建设与发展，是“数字校园”发展的延续，是教育教学的创新。利用移动互联网技术、物联网技术、虚拟现实技术、大数据等前沿技术，优化升级教育学院“数字校园”，有效整合教育资源，消除平台“信息孤岛”问题，推动教育信息展示高效发展，为师生创造智慧、共享、易用的教育、学习和生活环境。

参考文献[1]黄文东,冉超,谭晓玉.职业院校5G智慧校园建设及应用初探[J].卫生职业教育,2020,38(11):20-21.[2]陈文涛.智慧校园中大数据及云计算技术的应用[J].电子世界,2020(10):166-167.[3]王艳平.智慧校园背景下小学数学课堂的“微智慧”