中国机器视觉起步晚发展快未来发展潜力巨大

中国机器视觉起步晚，发展快，未来发展潜力巨大

一、技术特点

机器视觉，简单来说就是利用机器替代人眼，形成视觉能力，实现引导、定位、测量、检测、识别等功能。从技术角度来讲，机器视觉被认为是人工智能的分支，需要通过人工智能算法将图像信号进行处理和分析，深度学习构建神经网络对海量的图像数据进行学习，能够实现对待测物体的精确分析。相比人眼，机器视觉技术最大的特点是速度快、信息量大、功能多，并且可以胜任很多严酷场景，以及完成高计算强度的、枯燥的、重复的工作。机器视觉技术特点

二、行业发展现状

中国正在成为世界机器视觉发展最活跃的地区之一，应用范围几乎涵盖了国民经济中的各个领域。而随着机器视觉行业在国内市场的发展逐渐成熟，行业内上游及配套企业不断加大对新产品的研发及投入，自助能力增强，有望形成完善的产业链。

机器视觉产业链整体可分为底层开发商（核心零部件和软件提供商）、集成和软件服务商（二次开发），其中核心零部件及软件包括光源、镜头、工业相机、图像采集卡、图像处理软件等。机器视觉产业链

在目前的整个机器视觉系统成本构成上，核心零部件及软件开发占据了80%的比例，是产业链中绝对的核心环节。机器视觉系统成本结构

随着工业数字化、智能化转型逐渐深入，智能制造的逐步推进，工业机器视觉逐渐形成规模化的产业，工业机器人发展迅速，特别是在中国市场上，制造业为改变落后的生产方式，解决用工荒难题，需要大力投入机器人等自动化设备，并随着人工智能技术在工业领域落地而逐渐深入到工业生产的各种场景之中。近两年，国家出来了一系列政策，支持工业机器视觉行业的发展，中国各地兴起了机器人发展大潮。机器视觉相关政策

《》显示：随着光电技术的发展,出现了通过机器代替人眼识别功能的机器视觉技术。机器视觉具有高自动化、高准确性、方便、安全等特点，机器视觉应用领域不断扩大。目前，机器视觉渗入到电子、汽车、电池、半导体、包装、食品/药品等多个行业。电子行业、平板显示和汽车是工业机器视觉销售额最高的三个下游应用行业，占比分别为24.79%、12.15%、8.39%。中国机器视觉下游应用领域分布

虽然中国机器视觉起步较晚，近年来，中国先后出台了促进智能制造、智能机器人视觉系统以及智能检测发展的政策文件，机器视觉领域玩家不断增多，机器视觉巨大的应用市场和商业化运作吸引了不少资本的关注和投入。2013-2020年，中国机器视觉相关融资额整体呈增长态势，2020年中国机器视觉领域投融资金额93.04亿元，同比增长9.3%，创历史新高。2013-2020年中国机器视觉领域投融资金额及案例

目前中国机器视觉行业投融资仍处于初级阶段，资本青睐初创企业，从融资轮次来看，种子/天使轮比重为10.9%，PreA/A/A+轮比重为27.0%，Pre-B/B/B+轮比重为10.9%，有39.5%的机器视觉企业还尚未获得投资。2009-2021年中国机器视觉领域投融资轮次分布（%）

机器视觉在工业生产与社会生活中的应用愈发广泛，市场渗透率持续提升，不再那么的遥不可及。对于制造业，特别是智慧物流、智能包装等具备一定自动化基础且十分迫切向智能化迈进的行业来说，机器视觉更是行业走向智能化、信息化升级的关键驱动力。

相较于全球机器视觉行业而言，中国的机器视觉相关产业起步较晚，但发展速度很快。2020全球机器视觉市场规模为107亿美元，到2025年，该市场将增长至127亿美元，预测期内（2020—2025年）的年复合增长率为13.6%。2025年全球机器视觉市场规模预测

2018年中国机器视觉市场规模53.79亿元；2019年中国机器视觉市场规模65.50亿元，同比增长21.77%。2014-2019年复合增长率为28.36%。到2023年中国机器视觉市场规模将达到155.6亿元。2023年中国机器视觉市场规模预测

二、机器视觉产业发展态势

近年来,随着人力成本高涨，自动化技术开始受到生产企业的重视，传统制造业面临新的颠覆，以机器人、虚拟制造、3D打印等技术为主的新一轮产业革命再在兴起，转型升级将给中国自动化行业带来巨大的市场机遇。

智能时代，万物互联，人工智能当道，引起各行各业万般变化。作为人工智能支柱之一、的机器视觉，自动化界高智能化的产品，具有