数值分析课程学习心得体会

数值分析课程学习心得体会篇一：数值分析学习总结感想

数值分析学习感想

一个学期的数值分析，在教师的率领下，让我对这门课程有了深刻的明白得和感悟。这门课程是一个十分重视算法和原理的学科，同时它能够将人的思维引入数学试探的模式，在处置问题的时候，能够合理适当的提出方案和假设。他的内容切近实际，像数值分析，数值微分，求解线性方程组的解等，使数学理论加倍有实际意义。

数值分析在给咱们的知识上，有专门大一部份都对我有专门大的帮忙，让我的生活和学习有了加倍方便和科学的方式。像第一章就讲的误差，在现实生活中，或许没有太过于注意误差，因此对误差的观点有些轻视，但在学习了这一章以后，在教师的讲解下，了解到这些误差看似小，实那么阻碍专门大，更如后面所讲的余项，那些不同老是让人很容易就犯错，或许在别的地址没有什么，可是在数学领域，一个小的误差，就很容易有不行的后果，而学习了数值分析的内容，很容易就能够够将误差锁定在一个很小的范围内，在这一范围内再逼近，得出的近似值要准确的多，而在最开始的计算中，误差越小，对后面的阻碍越小，这无疑是好的。

数值分析不只在知识上教授了我很多，在思想上也对我有专门大的阻碍，他给了我很多数学思想，很多试探的角度，在看待问题的方面上，多方位的去试探，并从别的例子上举一反

三。像其中所讲的插值法，在先学习了拉格朗日插值法后，对其明白得透彻，了解了其中的原理和思想，再学习以后的牛顿插值和三次样条插值等等，都很容易的融会贯通，很容易的就明白得了其中所想，他们的中心思想并无多大的转变，可是利用的方式却是不同的，这不仅能够学习到其中心内容，还能够去学习他们的试探方式，每一个不同的试探方式带来的都是不同的算法。而在看待问题上，不同的试探方式老是能够快速的全方位的去看透彻问题，从而明白如何去解决。

在不断的学习中，知识在不断的获取，能力在不断的提升，同时在教师的不懈讲解下，我慢慢的发觉数值分析所涵盖的知识面专门的普遍，而我所需要学习的地址也加倍的多，自己的不足也在不断的表现，我明白这只是我方才接触到了数学的那一角，在以后我还会接触到更多，而这求知的欲望也在不断的驱逐我，学习的越多，对尔后的生活才会有更大的帮忙。

计算132

XX014923

张霖

篇二：数值分析学习总结感想

数值分析学习感想

摘要:数值分析要紧介绍现代科学计算中经常使用的数值计算方式及其大体原理，研究并解决数值问题的近似解，是数学理论与运算机和实际问题的有机结合。随着科学技术迅速进展，运用数学方式解决工程技术领域中的实际问题，已经取得普遍重视。

作为这学期的考试课，在我最初接触这门课时，我感到了很困难，因为不管是高数仍是线性代数我都放下了好久，而我感觉数值分析是在高等数学和线性代数的基础上，又加深了探讨。尽管这节课很难，可是在教师不断地引导和教学下，我慢慢对其产生了爱好。在教师的反复讲解下，我发觉我被它吸引了，因为它不仅是单纯的学科，还教会了我许多做人一辈子活的道理。

第一，数值分析这门课程是一个十分重视算法和原理的学科，同时它能够将人的思维引入数学试探的模式，在处置问题的时候，能够合理适当的提出方案和假设。他的内容切近实际，像数值分析，数值微分，求解线性方程组的解等，使数学理论加倍有实际意义。

数值分析在给咱们的知识上，有专门大一部份都对我有专门大的帮忙，让我的生活和学习有了加倍方便和科学的方式。像第一章就讲的误差，在现实生活中，或许没有太过于注意误差，因此对误差的观点有些轻视，但在学习了这一章以后，在教师的讲解下，了解到这些误差看似小，实那么阻碍专门大，更如后面所讲的余项，那些不同老是让人很容易就犯错，或许在别的地址没有什么，可是在数学领域，一个小的误差，就会有专门大的不同，而学习了数值分析的内容，很容易就能够够将误差锁定在一个很小的范围内，在这一范围内再逼近，得出的近似值要准确的多，而在最开始的计算中，误差越小，对后面的阻碍越小，这无疑是好的。

数值分析中，“以点带面”的思想也深深阻碍了我。那个地址的“点”是全然，是主线。在第二章学习插值法的时候是以拉格朗日插值、牛顿插值为主线，然后慢慢展开介绍艾尔米特插值、分段低次插值和三次样条插值。在学习中只要将研究拉格朗日插值和牛顿插值的大体原理、大体方式明白得透彻，其他的插值方式就大体把握了。第四章处置数值积分和数值微分的大体方式是逼近法，只要将函数逼近的大体思想明白得好，把握起来就会驾轻就熟；第六第七章是以迭代法为主线来求解线性方程组和非线性方程组的。在学习进程组只要将迭代法的相关原理掌

握好，便能把握第六第七章。总的来数，数值分析所涉及到数学中很多学科的知识，内容比较复杂，因此在学习进程中必然要将大体原理、大体算法明白得透，然后再慢慢推行。一样在生活中每件情形都有它的主线，只要抓住这条主线再难的情形也会迎刃而解。

还比如“等价转化”的思想，那个地址的“等价”不是完全意义上的“等价”，是指在转化前后转化的主体要紧特点值没有变。插值法的思想确实是抓住已知函数或已知点的几个要紧特点，用另一个具有要紧特点的简单函数来代替原函数或拟合已知数据点。实际生活中也有很多类似情形，已知事件或面临的情形往往是复杂的，常常不能直接用数学方式直接研究，咱们能够做的确实是抓住已经事件的要紧特点转化为数学模型来成立。

在不断的学习中，知识在不断的获取，能力在不断的提升，同时在教师的耐心讲解下，我慢慢的发觉数值分析所涵盖的知识面专门的普遍，而我所需要学习的地址也加倍的多，自己的不足也在不断的表现，我明白这只是我方才接触到了数学的那一角，在以后我还会接触到更多，而这求知的欲望也在不断的驱逐我，学习的越多，对尔后的生活才会有更大的帮忙。

希望在以后，通过反复的实践能加深我的明白得，在明年的那个时候我能有更多的感悟。同时，因为十五周的学习时刻太短加上我的基础薄弱，我决定明年继续来旁听教师的课程，达到进一步学习，加深明白得的目的。

数值分析课程论文：

数值分析学习心得感悟

姓名：崔俊毅

学号：XX210211专业：防灾减灾专硕

院系：土木工程学院

篇三：数值分析学习心得体会

数值分析学习感想

一个学期的数值分析，在教师的率领下，让我对这门课程有了深刻的明白得和感悟。这门

课程是一个十分重视算法和原理的学科，同时它能够将人的思维引入数学试探的模式，在处

理问题的时候，能够合理适当的提出方案和假设。他的内容切近实际，像数值分析，数值微

分，求解线性方程组的解等，使数学理论加倍有实际意义。数值分析在给咱们的知识上，有专门大一部份都对我有专门大的帮忙，让我的生活和学习有

了加倍方便和科学的方式。像第一章就讲的误差，在现实生活中，或许没有太过于注意误

差，因此对误差的观点有些轻视，但在学习了这一章以后，在教师的讲解下，了解到这些误

差看似小，实那么阻碍专门大，更如后面所讲的余项，那些不同老是让人很容易就犯错，或许在

别的地址没有什么，可是在数学领域，一个小的误差，就很容易有不行的后果，而学习了数

值分析的内容，很容易就能够够将误差锁定在一个很小的范围内，在这一范围内再逼近，得出

的近似值要准确的多，而在最开始的计算中，误差越小，对后面的阻碍越小，这无疑是好的。数值分析不只在知识上教授了我很多，在思想上也对我有专门大的阻碍，他给了我很多数

学思想，很多试探的角度，在看待问题的方面上，多方位的去试探，并从别的例子上举一反

三。像其中所讲的插值法，在先学习了拉格朗日插值法后，对其明白得透彻，了解了其中

的原理和思想，再学习以后的牛顿插值和三次样条插值等等，都很容易的融会贯通，很容

易的就明白得了其中所想，他们的中心思想并无多大的转变，可是利用的方式却是不同的，

这不仅能够学习到其中心内容，还能够去学习他们的试探方式，每一个不同的试探方式带来的

都是不同的算法。而在看待问题上，不同的试探方式老是能够快速的全方位的去看透彻问题，

从而明白如何去解决。

在不断的学习中，知识在不断的获取，能力在不断的提升，同时在教师的不懈讲解下，

我慢慢的发觉数值分析所涵盖的知识面专门的普遍，而我所需要学习的地址也加倍的多，自

己的不足也在不断的表现，我明白这只是我方才接触到了数学的那一角，在以后我还会接触

到更多，而这求知的欲望也在不断的驱逐我，学习的越多，对尔后的生活才会有更大的帮忙。计算132

XX014923

张霖篇二：数值分析学习报告数值分析学习心得报告班级：11级软工一班姓名：***

学号:XX7610***

指导教师：***学习数值分析的心得体会无心中的一次选择，让我接触了数值分析。作为这学期的选修课，我从内心深处来讲，数值分析真的有点难。感觉它是在高等数学

和线性代数的基础上，又加深了探讨。尽管这节课很难，我学的不是专门好，但我仍然对它比

较感爱好。下面就具体说说我的学习体会，让那些感爱好的同窗有个参考。学习数值分析，咱们第一得明白一个软件——matlab。matrixlaboratory，即矩阵实验

室，是mathwork公司推出的一套高效率的数值计算和可视化软件。它是现今科学界最具影

响力、也是最具活力的软件，它起源于矩阵运算，并高速进展成运算机语言。它的优势是强

大的科学运算、灵活的程序设计流程、高质量的图形可视化与界面、便利的与其他程序和语

言接口。

依照上搜集到的资料，你就会发觉matlab有许多优势：第一，编程简单利用方便。到目前为止，我已经学过c语言，机械语言，java语言，这

三个语言相较，我感觉c语言仍是很简单的一种编程语言。只要入门就专门好把握，可是想学

精一门语言可不是那么容易的。惭愧的说，到目前为止，我仍然处于入门时期，只会编写小

的简单的程序，可是班里仍然仍是有学习好的。c语言是简单且容易把握的，可是，matlab的矩阵和向量操作功能是其他语言无法比拟

的。在matlab环境下，数组的操作与数的操作一样简单，大体数据单元是不需要指定维数的，

不需要说明数据类型的矩阵，而其数学表达式和运算规那么与通常的适应相同。第二，函数库可任意扩充。众所周知，c语音有着丰硕的函数库，咱们能够随时挪用，

大大方便了程序员的操作。可是作为it人士的你明白吗，由于matlab语言库函数与用户文

件的形式相同，用户文件能够像库函数一样随意挪用，因此用户可任意扩充库函数。这是不

是很方便呢？

接着，语言简单内涵丰硕。数值分析所用的语言中，最重要的成份是函数，其一样形式

为：function[a,b,c]=fun(d,e,f)，你也发觉了吧，如此的语音是不是很容易把握呢！

fun是自概念的函数名，只要不与库函数想重，而且符合字符串书写规那么即可。然后是丰硕的工具箱。由于matlab的开放性，许多领域的专家都为matlab编写了各类

程序工具箱。这些工具箱提供了用户在专门应用领域所需的许多函数，这使得用户没必要花大

量的时刻编写程序就能够够直接挪用这些函数，达到事半功倍的成效。只是你得提早明白这些

工具箱，而且会利用。

最后，咱们来讲一下matlab的运算。利用matlab能够做向量与矩阵的运算，与一般加

减运算几乎相似。

矩阵乘法用“*”符号表示，当a矩阵列数与b矩阵的行数相等时，二者能够进行乘

法运算，不然是错误的。若是a或b是标量，那么a*b返回标量a（或b）乘上矩阵b（或a）

的每一个元素所得的矩阵。

对n×m阶矩阵a和p×q阶矩阵b，a和b的kronecher乘法运算可概念为：kronecker乘法的matlab命令为c=kron(a,b)：例如，在matlab中输入：a=[12;34];b=[132;246];c=kron(a,b)那么程序会给出相应的答案c=

132264246481239641286121881624这就充分的考验了咱们的实际动手能力，固然运用一样的计算方式能算出结果，但相对

来讲没有效它来运算节省时刻，其他算法又很不方便。上面介绍了matlab的特点与利用方式，接着咱们要说它的程序设计，其实跟c语言相较，

它们的程序设计都差不多。大伙儿都明白，matlab与其它运算机语言一样，也有操纵流语句。而操纵流语句本身，可

使本来简单地在命令行中运行的一系列命令或函数，组合成为一个整体—程序，从而提高效

率。以下是具体的几个例子，看过以后，你会发觉，matlab的操纵流语句跟其他运算机真的

很相似：

（1）for循环for循环的通用形式为：forv=expressionstatementsend其中expression

表达式是一个矩阵，因为matlab中都是矩阵，矩阵的列被一个接一个的赋值到变量v，然后

statements语句运行。

（2）while循环while循环的通用形式为：whilev=expressionstatementsend当

expression的所有运算为非零值时，statements语句组将被执行。若是判定条件是向量或

矩阵的话，可能需要all或any函数作为判定条件。

（3）if和break语句通用形式为：if条件1，命令组1；elesif条件2，命令组2；；

else命令组k；endbreak%中断执行，用在循环语句内表示跳出循环。关于数值分析这节课，我的明白得是：只要学习并把握好matlab，你就已经成功了。因此

说，matlab是数学分析的基础。另外，自我感觉这是一个专门好的软件，其语言简便，有效性

强。可是作为一个做新手，想要学习好这门语言，仍是比较困难的。在平常的上机课中，虽

然我没有问过教师，可是我向那些学习不错的学生仍是交流了许多，比如说，张**，贾**，

还有那个皮肤白白的女生。跟他们交流，我确实学到很多有效的东西。可是，毕竟没有他们

学得好，总之，在我接触这门语言的这些天，除会画几个简单的三维图形，其他的仍是有

待提高。在那个软件中，尽管有help，但大伙儿不要以为有了那个就万事大吉了，反而，从另

一个方面也对咱们大学生提出了两个要求——充实的课外基础和良好的英语基础。在现代，

几乎所有好的软件都是来自国外，假设你可不能外语，想学好是超级难的，即便高考中的英语

比重降低了，但咱们依旧得学好。如此咱们才能走得更远。其实想要学习好一们语言，不能只靠教师，靠朋友，关键是自己。每一个人内心深处都是

有抵触意识的，不可能把教师的所有都学到。其实，我发觉学习数值分析这门课，不但是学

习一种语言，一些知识，更重要的是学习一种方式，一种学习软件的方式，还有学习的态度。在最后，我想说的是，谢谢郭教师的辛勤付出，咱们每一个学生都会看在眼里记在内心的，

谢谢您。篇三：数值分析学习总结感想数值分析学习感想

摘要:数值分析要紧介绍现代科学计算中经常使用的数值计算方式及其大体原理，研究并解决

数值问题的近似解，是数学理论与运算机和实际问题的有机结合。随着科学技术迅速进展，

运用数学方式解决工程技术领域中的实际问题，已经取得普遍重视。作为这学期的考试课，在我最初接触这门课时，我感到了很困难，因为不管是高数仍是

线性代数我都放下了好久，而我感觉数值分析是在高等数学和线性代数的基础上，又加深了

探讨。尽管这节课很难，可是在教师不断地引导和教学下，我慢慢对其产生了爱好。在教师

的反复讲解下，我发觉我被它吸引了，因为它不仅是单纯的学科，还教会了我许多做人一辈子活

的道理。

第一，数值分析这门课程是一个十分重视算法和原理的学科，同时它能够将人的思维引

入数学试探的模式，在处置问题的时候，能够合理适当的提出方案和假设。他的内容切近实

际，像数值分析，数值微分，求解线性方程组的解等，使数学理论加倍有实际意义。数值分析在给咱们的知识上，有专门大一部份都对我有专门大的帮忙，让我的生活和学习有

了加倍方便和科学的方式。像第一章就讲的误差，在现实生活中，或许没有太过于注意误

差，因此对误差的观点有些轻视，但在学习了这一章以后，在教师的讲解下，了解到这些误

差看似小，实那么阻碍专门大，更如后面所讲的余项，那些不同老是让人很容易就犯错，或许在

别的地址没有什么，可是在数学领域，一个小的误差，就会有专门大的不同，而学习了数值分

析的内容，很容易就能够够将误差锁定在一个很小的范围内，在这一范围内再逼近，得出的近

似值要准确的多，而在最开始的计算中，误差越小，对后面的阻碍越小，这无疑是好的。数值分析中，“以点带面”的思想也深深阻碍了我。那个地址的“点”是全然，是主线。在第

二章学习插值法的时候是以拉格朗日插值、牛顿插值为主线，然后慢慢展开介绍艾尔米特插

值、分段低次插值和三次样条插值。在学习中只要将研究拉格朗日插值和牛顿插值的大体原

理、大体方式明白得透彻，其他的插值方式就大体把握了。第四章处置数值积分和数值微分的

大体方式是逼近法，只要将函数逼近的大体思想明白得好，把握起来就会驾轻就熟；第六第七

章是以迭代法为主线来求解线性方程组和非线性方程组的。在学习进程组只要将迭代法的相

关原理把握好，便能把握第六第七章。总的来数，数值分析所涉及到数学中很多学科的知识，内

容比较复杂，因此在学习进程中必然要将大体原理、大体算法明白得透，然后再慢慢推行。同

样在生活中每件情形都有它的主线，只要抓住这条主线再难的情形也会迎刃而解。还比如“等价转化”的思想，那个地址的“等价”不是完全意义上的“等价”，是指在转化前

后转化的主体要紧特点值没有变。插值法的思想确实是抓住已知函数或已知点的几个要紧特

征，用另一个具有要紧特点的简单函数来代替原函数或拟合已知数据点。实际生活中也有很

多类似情形，已知事件或面临的情形往往是复杂的，常常不能直接用数学方式直接研究，

咱们能够做的确实是抓住已经事件的要紧特点转化为数学模型来成立。在不断的学习中，知识在不断的获取，能力在不断的提升，同时在教师的耐心讲解下，

我慢慢的发觉数值分析所涵盖的知识面专门的普遍，而我所需要学习的地址也加倍的多，自

己的不足也在不断的表现，我明白这只是我方才接触到了数学的那一角，在以后我还会接触

到更多，而这求知的欲望也在不断的驱逐我，学习的越多，对尔后的生活才会有更大的帮忙。希望在以后，通过反复的实践能加深我的明白得，在明年的那个时候我能有更多的感悟。

同时，因为十五周的学习时刻太短加上我的基础薄弱，我决定明年继续来旁听教师的课程，

达到进一步学习，加深明白得的目的。数值分析课程论文：数值分析学习心得感悟姓名：崔俊毅

学号：XX210211专业：防灾减灾专硕院系：土木工程学院篇四：数值分析学习报告数值分析学习心得报告班级：姓名：

学号:

**************************学习数值分析的心得体会数值分析是一门利用运算机求解数学问题数值解的课程,有很强的理论性和实践性,无心

中的一次选择，让我接触了数值分析。随着科学技术的进展，提出了大量复杂的数值计算问

题，在成立电子运算机成为数值计算的要紧工具以后，它以数字运算机求解数学问题的理论

和方式为研究对象。有靠得住的理论分析，要有数值实验，并对计算的结果进行误差分析。数

值分析的要紧内容包括插值法，函数逼近，曲线拟和，数值积分，数值微分，解线性方程组

的直接方式，解线性方程组的迭代法，非线性方程求根，常微分方程的数值解法。作为这学期的选修课，我从内心深处来讲，数值分析真的有点难。感觉它是在高等数学

和线性代数的基础上，又加深了探讨。尽管这节课很难，我学的不是专门好，但我仍然对它比

较感爱好。下面就具体说说我的学习体会，让那些感爱好的同窗有个参考。学习数值分析，咱们第一得明白一个软件——matlab。matrixlaboratory，即矩阵实验

室，是mathwork公司推出的一套高效率的数值计算和可视化软件。它是现今科学界最具影

响力、也是最具活力的软件，它起源于矩阵运算，并高速进展成运算机语言。它的优势是强

大的科学运算、灵活的程序设计流程、高质量的图形可视化与界面、便利的与其他程序和语

言接口。

依照上搜集到的资料，你就会发觉matlab有许多优势：第一，编程简单利用方便。到目前为止，我已经学过c语言，机械语言，java语言，这

三个语言相较，我感觉c语言仍是很简单的一种编程语言。只要入门就专门好把握，可是想学

精一门语言可不是那么容易的。惭愧的说，到目前为止，我仍然处于入门时期，只会编写小

的简单的程序，可是班里仍然仍是有学习好的。c语言是简单且容易把握的，可是，matlab

的矩阵和向量操作功能是其他语言无法比拟的。在matlab环境下，数组的操作与数的操作一

样简单，大体数据单元是不需要指定维数的，不需要说明数据类型的矩阵，而其数学表达式

和运算规那么与通常的适应相同。第二，函数库可任意扩充。众所周知，c语音有着丰硕的函数库，咱们能够随时挪用，

大大方便了程序员的操作。可是作为it人士的你明白吗，由于matlab语言库函数与用户文

件的形式相同，用户文件能够像库函数一样随意挪用，因此用户可任意扩充库函数。这是不

是很方便呢？

接着，语言简单内涵丰硕。数值分析所用的语言中，最重要的成份是函数，其一样形式

为：function[a,b,c]=fun(d,e,f)，你也发觉了吧，如此的语音是不是很容易把握呢！

fun是自概念的函数名，只要不与库函数想重，而且符合字符串书写规那么即可。然后是丰硕的工具箱。由于matlab的开放性，许多领域的专家都为matlab编写了各类

程序工具箱。这些工具箱提供了用户在专门应用领域所需的许多函数，这使得用户没必要花大

量的时刻编写程序就能够够直接挪用这些函数，达到事半功倍的成效。只是你得提早明白这些

工具箱，而且会利用。

最后，咱们来讲一下matlab的运算。利用matlab能够做向量与矩阵的运算，与一般加

减运算几乎相似。

矩阵乘法用“*”符号表示，当a矩阵列数与b矩阵的行数相等时，二者能够进行乘

法运算，不然是错误的。若是a或b是标量，那么a*b返回标量a（或b）乘上矩阵b（或a）

的每一个元素所得的矩阵。

对n×m阶矩阵a和p×q阶矩阵b，a和b的kronecher乘法运算可概念为：kronecker乘法的matlab命令为c=kron(a,b)：例如，在matlab中输入：a=[12;3

4];b=[132;246];c=kron(a,b)那么程序会给出相应的答案c=132264246481239641286121881624这就充分的考验了咱们的实际动手能力，固然运用一样的计算方式能算出结果，但相对

来讲没有效它来运算节省时刻，其他算法又很不方便。上面介绍了matlab的特点与利用方式，接着咱们要说它的程序设计，其实跟c语言相较，

它们的程序设计都差不多。大伙儿都明白，matlab与其它运算机语言一样，也有操纵流语句。而操纵流语句本身，可

使本来简单地在命令行中运行的一系列命令或函数，组合成为一个整体—程序，从而提高效

率。以下是具体的几个例子，看过以后，你会发觉，matlab的操纵流语句跟其他运算机真的

很相似：

（1）for循环for循环的通用形式为：forv=expressionstatementsend其中expression

表达式是一个矩阵，因为matlab中都是矩阵，矩阵的列被一个接一个的赋值到变量v，然后

statements语句运行。

（2）while循环while循环的通用形式为：whilev=expressionstatementsend当

expression的所有运算为非零值时，statements语句组将被执行。若是判定条件是向量或

矩阵的话，可能需要all或any函数作为判定条件。

（3）if和break语句通用形式为：if条件1，命令组1；elesif条件2，命令组2；；

else命令组k；endbreak%中断执行，用在循环语句内表示跳出循环。关于数值分析这节课，我的明白得是：只要学习并把握好matlab，你就已经成功了。因此

篇四：数值分析课程教学的几点体会及研究

数值分析课程教学的几点体会及研究

摘要：本文结合数值分析课程的教学进程，对连年来的教学体会进行了分析和研究，并对数值分析课程的教学方式提出了改良的假想。以突出课程的应用性来激发学生的学习爱好，用增强课程的算法分析来提高学生的算法设计能力是值得尝试的教学手腕，这关于保证课程的教学质量、提高学生的应用能力、探讨适应学生现状的教学方式等都具有必然的现实意义。

关键词：数值分析；教学方式；算法分析；教学质量

在现今信息时期，数学知识在科学研究、工程技术、人文社会科学和经济生活等领域中的作用愈来愈显现重要。能够说，通过数值分析课程的学习，不仅使学生获取必然的数学算法理论和算法应用能力，而更重要的是培育学生尔后的科学素养，开发学生的创新意识，培育学生的创新能力。因此数值分析课程在数学专业和工科有关专业的课程体系中占有十分特殊的地位。为此咱们结合教育对象和教学进程，讨论课程的教学体会，探讨提高课堂教学质量的教学方式与教学改革的途径，研究“公共化教育”时期课程的教学方式与手腕。这对保证课程的教学质量，提高学生的数学应用能力和增强创新意识等都具有必然的现实意义。

一、课程面临的问题、课程的特点

1数值分析课程面临的问题

最近几年来，我国高等教育进展迅速，学校的本科教学规模也快速进展。如何保证本科教学质量就成为高等教育进展中的突出问题。如何提高数值分析课程的教学质量也是咱们必需面对和研究的问题。

连年的教学体会使咱们体会到数值分析课程的教学已经面临着以下几个问题：一是受教育的对象发生了专门大转变，学生基础与学习踊跃性都有区别，一些学生很难适应数值分析课程的教学要求，对课程的教学带来了必然困难，使课堂教学成效打了折扣。二是学校的教学环境与条件有专门大转变。尤其课时大量减少，我校数值分析(计算方式)课程的课堂教学课时比XX级以前减少了%。课时的减少对教学内容的组织和课堂讲解带来了很多困难，且课程教学班级人数很多，无法保障课堂上的提问和交流。三是大教育环境的转变，社会与经济的进展直接或间接地阻碍着学校的教学进程，而这种阻碍是比较复杂和持久的，其作用也是不能低估和轻忽的。

篇五：数值分析课程总结

课程内容

1误差

了解误差的来源与分类及误差的大体概念与性质；

熟悉绝对误差及绝对误差限、相对误差及相对误差限和有效数字之间的关系；把握一元和二元函数的误差估量式并会应用；

熟悉减小误差的积存和传播应注意的几大原那么和通常做法。

2插值法

把握Lagrange插值、Newton插值；

明白得Hermite插值的构造和计算；

把握这些插值函数的余项表达式的求法、形式、作用及估量；

了解用插值基函数思想求任何插值条件的插值函数问题；

了解分段插值及三次样条函数插值的构造思想、特点和计算方式；

了解差商和差分、等距结点插值的大体性质。

3曲线拟合与函数逼近

把握曲线拟合的有关概念、意义和推导进程；

把握应用最小二乘原理求矛盾方程组的最小二乘解；

了解函数逼近的有关概念、意义和推导进程；

把握求解最正确一致逼近和最正确平方逼近函数的方式；

熟悉求持续函数的最正确平方逼近及由离散点求曲线拟合的方式；

了解正交多项式特点及性质，会求持续函数的最正确一致多项式逼近。

4数值积分与数值微分

明白得机械求积公式及代数精度概念；

把握确信求积公式的代数精度的方式；

把握Newton-Cotes求积公式、特点及余项形式；

了解Romberg算法及Gauss求积公式的构造技术、特点及余项形式；把握复化梯形求积公式、复化Simpson求积公式的构造技术及余项形式；了解上述求积公式的适用类型并会熟练利用这些公式做数值积；

了解数值微分法和Newton-Cotes求积公式、Gauss求积公式的稳固性问题。5非线性方程的数值解法

把握求非线性方程根的对分区间法、简单迭代法、Newton迭代法；

明白得这些方式的构造特点、收敛速度及适用范围并把握紧缩映射原理；

了解Newton迭代法的变形如Newton下山法、割线法及迭代法加速技术；了解局部收敛及收敛阶的概念；

6求解线性方程组的直接解法

把握解线性方程组的Gauss消元法、列主元法、LU分解；

明白得这些方式的构造进程和特点和适用的线性方程组；

了解全主元消元法、平方根法，明白直接解法的误差分析；

了解特殊线性方程组求解的追赶法。

7求解线性方程组的间接方式

把握向量范数、矩阵范数的大体概念与性质；

熟悉用范数来分析方程组的性态及稳固性；

把握线性方程组的误差分析与解的改善；

了解病态方程组概念并会判定；

能判别Jocobi迭代和Gauss-Seidel迭代的敛散性并会应用迭代求解。

篇六：数值分析学习报告

数值分析学习心得报告

班级：11级软工一班

姓名：***

学号:XX7610***

指导教师：***

学习数值分析的心得体会

无心中的一次选择，让我接触了数值分析。

作为这学期的选修课，我从内心深处来讲，数值分析真的有点难。感觉它是在高等数学和线性代数的基础上，又加深了探讨。尽管这节课很难，我学的不是专门好，但我仍然对它比较感爱好。下面就具体说说我的学习体会，让那些感爱好的同窗有个参考。

学习数值分析，咱们第一得明白一个软件——MATLAB。MATrixLABoratory，即矩阵实验室，是Mathwork公司推出的一套高效率的数值计算和可视化软件。它是现今科学界最具阻碍力、也是最具活力的软件，它起源于矩阵运算，并高速进展成运算机语言。它的优势是壮大的科学运算、灵活的程序设计流程、高质量的图形可视化与界面、便利的与其他程序和语言接口。

依照上搜集到的资料，你就会发觉MATLAB有许多优势：

第一，编程简单利用方便。到目前为止，我已经学过C语言，机械语言，JAVA语言，这三个语言相较，我感觉C语言仍是很简单的一种编程语言。只要入门就专门好把握，可是想学精一门语言可不是那么容易的。惭愧的说，到目前为止，我仍然处于入门时期，只会编写小的简单的程序，可是班里仍然仍是有学习好的。

C语言是简单且容易把握的，可是，MATLAB的矩阵和向量操作功能是其他语言无法比拟的。在MATLAB环境下，数组的操作与数的操作一样简单，大体数据单元是不需要指定维数的，不需要说明数据类型的矩阵，而其数学表达式和运算规那么与通常的适应相同。

第二，函数库可任意扩充。众所周知，C语音有着丰硕的函数库，咱们能够随时挪用，大大方便了程序员的操作。可是作为IT人士的你明白吗，由于MATLAB语言库函数与用户文件的形式相同，用户文件能够像库函数一样随意挪用，因此用户可任意扩充库函数。这是不是很方便呢？

接着，语言简单内涵丰硕。数值分析所用的语言中，最重要的成份是函数，其一样形式为：Function[a,b,c]=fun(d,e,f)，你也发觉了吧，如此的语音是不是很容易把握呢！Fun是自概念的函数名，只要不与库函数想重，而且符合字符串书写规那么即可。

然后是丰硕的工具箱。由于MATLAB的开放性，许多领域的专家都为MATLAB编写了各类程序工具箱。这些工具箱提供了用户在专门应用领域所需的许多函数，这使得用户没必要花大量的时刻编写程序就能够够直接挪用这些函数，达到事半功倍的成效。只是你得提早明白这些工具箱，而且会利用。

最后，咱们来讲一下MATLAB的运算。利用matlab能够做向量与矩阵的运算，与一般加减运算几乎相似。

矩阵乘法用“*”符号表示，当A矩阵列数与B矩阵的行数相等时，二者能够进行乘法运算，不然是错误的。若是A或B是标量，那么A*B返回标量A（或B）乘上矩阵B（或A）的每一个元素所得的矩阵。

对n×m阶矩阵A和p×q阶矩阵B，A和B的Kronecher乘法运算可概念为：

Kronecker乘法的Matlab命令为C=kron(A,B)：例如，在matlab中输入：

A=[12;34];B=[132;246];C=kron(A,B)那么程序会给出相应的答案

C=

132264

2464812

3964128

6121881624

这就充分的考验了咱们的实际动手能力，固然运用一样的计算方式能算出结果，但相对来讲没有效它来运算节省时刻，其他算法又很不方便。

上面介绍了Matlab的特点与利用方式，接着咱们要说它的程序设计，其实跟c语言相较，它们的程序设计都差不多。

大伙儿都明白，Matlab与其它运算机语言一样，也有操纵流语句。而操纵流语句本身，可使本来简单地在命令行中运行的一系列命令或函数，组合成为一个整体—程序，从而提高效率。以下是具体的几个例子，看过以后，你会发觉，Matlab的操纵流语句跟其他运算机真的很相似：

（1）for循环for循环的通用形式为：forv=expressionstatementsend其中expression表达式是一个矩阵，因为Matlab中都是矩阵，矩阵的列被一个接一个的赋值到变量v，然后statements语句运行。

（2）while循环while循环的通用形式为：whilev=expressionstatementsend当expression的所有运算为非零值时，statements语句组将被执行。若是判定条件是向量或矩阵的话，可能需要all或any函数作为判定条件。

（3）if和break语句通用形式为：if条件1，命令组1；elesif条件2，命令组2；；else命令组k；endbreak%中断执行，用在循环语句内表示跳出循环。

关于数值分析这节课，我的明白得是：只要学习并把握好MATLAB，你就已经成功了。因此说，MATLAB是数学分析的基础。另外，自我感觉这是一个专门好的软件，其语言简便，有效性强。可是作为一个做新手，想要学习好这门语言，仍是比较困难的。在平常的上机课中，尽管我没有问过教师，可是我向那些学习不错的学生仍是交流了许多，比如说，张**，贾**，还有那个皮肤白白的女生。跟他们交流，我确实学到很多有效的东西。可是，毕竟没有他们学得好，总之，在我接触这门语言的这些天，除会画几个简单的三维图形，其他的仍是有待提高。在那个软件中，尽管有help，但大伙儿不要以为有了那个就万事大吉了，反而，从另一个方面也对咱们大学生提出了两个要求——充实的课外基础和良好的英语基础。在现代，几乎所有好的软件都是来自国外，假设你可不能外语，想学好是超级难的，即便高考中的英语比重降低了，但咱们依旧得学好。如此咱们才能走得更远。

其实想要学习好一们语言，不能只靠教师，靠朋友，关键是自己。每一个人内心深处都是有抵触意识的，不可能把教师的所有都学到。其实，我发觉学习数值分析这门课，不但是学习一种语言，一些知识，更重要的是学习一种方式，一种学习软件的方式，还有学习的态度。

在最后，我想说的是，谢谢郭教师的辛勤付出，咱们每一个学生都会看在眼里记在内心的，谢谢您。

篇七：数值分析课程总结与实验01

数值分析课程总结及其实验1

实验题目：最小二乘法与病态方程组的综合实验

实验内容：三种不同途径求解最小二乘拟合多项式实验；病

态方程组的数值求解方式实验。

实验目的：通过实例和数值实验，体验和认知在数值求解

线性方程组问题方面，方程组的病态程度对求解精度的阻碍和方式选择的必要性和重要性。

实验内容与实验要求：给定函数

fxxsin8xe,x0,1。（1）

10

令N10，并计算该函数在区间0,1上N1个节点处的

x2

函数值：

XIlinspace0,1,N1,YIfXI。（2）

拟合多项式的次数依次取n5:10。设最正确拟合多项式

试利用数据（2）和最小二乘法进行曲线拟合。

为：

*n*n1**

Pn*xa0xa1xanxa1n（3）*

系数向量aa,为：

*

a,,a

*1*n

T

应知足的线性方程组

af(4)

T*T

其中，

xxLxx

MMOnn1

xNxNL

实验计算方式

n0n1n10n11

11

。(5)M1

实验1.利用Matlab函数polyfit求最正确拟合多项式；

基于最小二乘法的要求，拟合多项式的次数依次取polyfit进行拟合。程序见附录一。

n5:10,利用

Matlab函数

实验结果

n5时，最正确拟合多项式为：

y

6时，最正确拟合多项式为：

y

7时，最正确拟合多项式为：

y

8时，最正确拟合多项式为：

y

05n9时，最正确拟合多项式为：

y

07

n10时，最正确拟合多项式为：

y

13

实验方式与实验结果分析

六个多项式相较，10次多项式拟合的精度最高，5次多项式的拟合成效与6次的相较精度相差不明显。这说明拟合多项式的次数越高，精度也越高的可能性。

1

2.利用Matlab函数inv和公式xAb求解系数向量

a*；

实验方式

利用循环语句取n5:10,利用函数inv求出A，然后利用公式

1

ainvA*b，最后生成6个不同取值下的系数向量。

程序见附录二。

1*3.利用概念式AA求A1，进而求解系数向量a*；

A

1

4.利用矩阵的QR分解方式及Matlab函数qr求解系数向量

a*；

（1）和上述四种方式拟合的多项式函数曲线（包括数据散点图）；

5.随着拟合多项式次数n的增加：

1）计算法方程组（4）的系数矩阵的条件数；2）观看四种方式拟合成效的好坏和转变；

3）结合拟合多项式的次数，条件数和误差来源，论述四种

方式拟合成效好坏和转变的要紧缘故。

实验报告要求：

1.编写的程序（m文件）；2.在必要的段落前进行注释；

3.对个小题的实验方式、结果做必要的、简明的说明、评判和讨论；

4.图的题目，通过设置使线形及其粗细，颜色，字体大小等适当；

5.提交包括所有程序文件、实验结果的实验报告（Word文档）；

6.通过各自的email提交实验报告：题目（主题）：金融1131总结与实验

XX-05-27

篇八：数值分析第一章学习小结

数值分析

第1章

绪论

--------学习小结

一、本章学习体会

通过本章的学习，让我初窥数学的又一个新领域。数值分析这门课，与我之

前所学联系紧密，区别却也专门大。在本章中，我学到的是对数据误差计算，对误差的分析，和关于向量和矩阵的范数的相关内容。

误差的计算方式很多，关于不同的数据需要利用不同的方式，或直接计算，或用泰勒公式。而关于二元函数的误差计算亦有其独自的方式。不管是什么方式，其目的都是为了能够通过误差的计算，发觉有效数字、计算方式等对误差的阻碍。

而对误差的分析，那么是通过对大量数据进行分析，从而选择出相对适合的算法，尽可能减少误差。若是能够找到一个好的算法，不仅能够减少计算误差，同时也能够减少计算次数，提高计算效率。

关于向量和矩阵的范数，我是第一次接触，而且其概念略微抽象。因此学起来较为费力，仅仅明白它是向量与矩阵“大小”的气宇。故对这部份内容的困惑也相对较多。

本章的困惑要紧有两方面。一方面是如何能够寻觅一个靠得住而高效的算法。尽管明白算法选择的原那么，但关于很多未接触的问题，真正寻觅一个好的算法仍是很困难。另一方面困惑来源于范数，不明白范数的意义和用途究竟算什么。希望通过以后的学习能够渐渐解开自己的疑惑。

二、本章知识梳理

数值分析的研究对象

数值分析是计算数学的一个重要分支，研究各类数学问题的数值解法，包括方式的构造和求解进程的理论分析。它致力于研究如何用数值计算的方式求解各类大体数学问题和在求解进程中显现的收敛性，数值稳固性和误差估量等内容。

误差知识与算法知识

误差来源

误差按来源分为模型误差、观测误差、截断误差、舍入误差与传播误差五种。其中模型误差与观测误差属于建模进程中产生的误差，而截断误差、舍入误差与传播误差属于研究数值方式进程中产生的误差。

绝对误差、相对误差与有效数字

1.（1）绝对误差e指的是精准值与近似值的差值。绝对误差：

绝对误差限：

（2）相对误差是