埃森哲：供应链云端转型研究报告-企业高管指南

04借云提速05云端赋能06知云善用082供应链云端转型2过去，大多数人从未过多地思考供应链问题，许多人对“供应链”的认识模糊。然而疫情给全世界上了最生动的一课，随着新冠疫情的暴发，全球各地供应链纷纷中断，消费者对产品短缺和运输延误有了切身体会。仿佛突然之间，每个人都知道了什么是供事实上，在疫情暴发的最初数月里，人们已将目光投向了供应链。供应链高管的工作难度成倍飙升。在疫情之前，他们总会在不同时期面对需求波动、韧性不足、成本飙升，或环境责任加重等问题。但如今，上述四方面的压力同时袭来，这无疑构成了巨大现状是，“一切如常”的管理方式已成为历史。如今，供应链高管需要明确如何以快速、经济且负责任的方式满足瞬息万变的需求，同时尽可能确保供应链的灵活运转。而当中又以灵活性最为关键。新冠疫情带给我们的重要教训，便是切忌仅面向新常态展开简单优化。实际上，所谓的新常态并不存在。供应链若要存续，就必须恒久地保持灵供应链的灵活性，首先始于信息的可见性。在混乱时期，供应链中断大多由于缺乏信息可见性，例如，零部件和产品已运输到何处？资产和供应商表现如何？客户需求有何变化？事实上，与我们期望中的的卓越绩效供应链、信息共享、积极协作等情况相反，如今大多数供应链仍呈高度线性。正如产品有实际交货期一样，线性供应链也形成。但在过去一年里，供应链高管对信息延迟问题有了新的认识。云端可以为全行业供供应链云端转型3令人庆幸的是，如今供应链高管可利用云端解决方案，保障供应链的灵活和韧性。在云的支持下，企业能以前所未有的速度和规模，处理整条供应链上几乎无穷无尽的海量数据。云可以支持企业更加深入地分析数据，获取重要业务洞见，有效辅助和完善决策。同时，还使企业能够重新调整工作方式，提高敏捷性，从而对所有数据分析结果予以快速响应。云端提供了强大的计算能力，以及简单、灵活、可负担的数据和数字架构，为供应链开辟无限可能，同时赋能供应链高管有效管理服务水平和成本，建立供应简言之，云技术是解决信息延迟问题的一剂良药。它能整合涵盖多个供应链伙伴节其依托云平台，企业无需再将这些参与方实际连接起来。信息可在整条供应链上无缝共享，从而实现真正的知情与即时决策。另一方面，云技术还有助企业以经济实惠的价格，获得各种各样基于云的重要工具，包括分析工具、人工智能、区块链和物联网等，并可进一步提升企业对供应链状态的洞察力，以及在不确定时期做出正确决策的能力，4供应链云端转型供应链高管常说“我们已经上云”。但现实却是，大多数企业并未做到这一点。一些企业或许已将某些应用程序从其内部数据中心基础设施迁移至云端，甚至已开始采用“软件即服务”(SaaS)解决方案，如Coupa、BlueYonder、思爱普(SAP)、甲骨文 (Oracle)、OMP或Kinaxis等⃞这些解决方案为提高供应链绩效提供了巨大潜力。这些举措固然非常重要，不过供应链仍未真正依托云环境来管理。埃森哲研究发现，目云端。要想真正上云，供应链必须全面实现平台化，即以平台为“粘合剂”，无缝整合所有重要的供应链SaaS解决方案，并贯穿整个端到端供应链。这不仅有助于降低成本和复杂性，还能保证供应链的敏捷性和对整合数据的实时访问，从而充分提高企业运营和供通过云平台，企业还能广泛应用其他领先工具和概念，使供应链的运行更为高效灵活⃞例如，利用人工智能实现各种供应链活动自动化，借助数字孪生模拟各种运营场景的影响，以及通过数字解耦助力企业快速轻松地集成新的应用程序，而不必每次都更简言之，把云技术真正运用起来，才能为供应链转型打开局面，并为整个企业创造供应链云端转型5在思考云技术带来的价值时，很多人仍会从成本节约的角度出发。当然，云技术的确可以帮助企业节省资金。通过将运行应用程序迁移至公有云或私有云，企业便能为成千上万的客户提供服务，并从规模经济中获益良多。与此同时，企业还可以放弃高度定制化的解决方案，摆脱由此产生的高昂维护成本，转而选择由云服务提供商负责管理云可以提升供应链的运行速度、敏捷性、规模和可见性。采用云技术的企业高度灵活，可根据需求快速增加或减少计算资源的投入。云可显著减少企业开发和部署全新应用程序的时间(及成本)，从而更快对市场做出响应。通过云，企业可轻松将自身与其他企业和数据连接起来，开启与各类市场参与者(从小型“夫妻店”、新兴物流服务提供商、制造业合作伙伴，乃至任何可接入互联网的实体)合作的商机。而且如前文所述，通过整合供应链各职能和节点的数据，云能够提高企业运营活动和整条价值链的信。例如，某全球汽车制造商曾面临诸多供应链问题，如各系统普遍缺乏数据完整性、工厂之间的流程缺乏整合、端到端规划活动的信息可见性不尽如人意，预测准确性较低，以及周转时间过长，等等。那么，云技术如何助力其解决这些问题呢？该公司选择部署云架构，利用高级算法构建精确的分析模型。以分析能力为基础，建立操作简单的可视化界面，将分析解决方案与公司现有工具连接起来，从而在各个工厂、零部件和原有系统之间，实现了信息全球可获取、端到端全局可见，并且提高了不同场景的信息可在很短的时间内，该汽车制造商便充分获益于部署云解决方案所带来的显著成效，比如：针对不同零部件/地点，实现准确预测、安全库存和经济订货批量(EOQ)；减少8%的库存；通过区域整合和参与，对企业经营活动进行端到端集中观察；以及明确分配库存和需求规划人员的职权与责任。此外，落实上述解决方案后，企业还可灵活利用当。元开发新功能，云将为企业奠定基础，使其能以可负担的价格、不受限制地获取通常难以企及的尖端技术和能力。这方面的绝佳范例，便是利用区块链技术创建供应商市场。区块链可构成单一数据源，使市场参与者拥有、控制和访问不断增长的数据库。该解决方案已带来许多可量化的显著成效。例如，实现39%的手工作业自动化，显著节约时间和资金；在供应商主数据更新方面，减少了73%的时间和精力投入；通过提高数据质量有许可方使用；而智能合约则帮助实现了“无接触”交易体验，且输入的数据记录均具6供应链云端转型最后，云还在企业责任和可持续性方面发挥着关键作用⃞特别是当涉及供应链的时候。云环境和高效的数据计算，有助企业加快采用新兴技术，减少供应链环境足迹、提高资源效率，同时增强监管合规程度、完善风险缓减策略。分析工具、物联网和区块链都属于云增强技术。不论是发挥合力还是单独部署，这些技术都可助力企业优化供应链，减少对环境的影响，从而以更加节约资源的方式限制生产过剩，尽可能缩短运输距离，最大限度提高售罄率，并有效管理退货。此外，通过在云端实现产品连接，能够促使企业从一开始便做出利于可持续性的选择，并在使用过程中注入信任，为采用包括租云既可推动整个供应链的可持续发展，也可在其特定职能环节上发挥作用⃞以制造业为例，某全球水泥产品制造商有着切身体会。当时，该公司面临一项巨大挑战：如何改造水泥生产工艺，在流程中尽早确保产品质量，并且避免被迫使用昂贵辅料⃞而。该公司最终采取的解决方案是一款基于云的人工智能应用程序。它可以压缩公司在云端收集到的有关生产流程、设备和设施的海量数据。在水泥生产过程中，人工智能将持续监测工厂端的相关数据，以准确预测该批次产品是否能通过后续的质量检测(进而确认是否需要添加辅料以保证质量)。如果模型预判质量不合格，公司便可根据需要实时调整工艺，以解决产品缺陷⃞例如，通过添加适量辅料确保达到最低质量标准，或这一解决方案为该水泥生产商带来的效益足具颠覆性。降低辅料的使用帮助公司每间工厂的全球二氧化碳排放总量减少约1.3万吨；而通过提高生产效率和有效性，其全球工厂可总计节约1.5亿美元。此外，该解决方案还有助确保产品质量，减少浪费和客户投供应链云端转型7通过全面拥抱云，供应链高管将能够在供应链的工程(产品)、规划、采购、制造、取代要达成上述目标，企业可能需要进一步加大力度，推动云技术在整条供应链上的应用。供应链各职能环节必须积极拥抱云，以有效应对当前及未来的种种挑战，包括实现对大量数据的远程访问，通过交叉协作和实时收集数据，迅速而适当地改善客户体验，在下文图表中，我们重点强调了目前主要供应链职能环节采用云的情况、其未来的8供应链云端转型••通过更加庞大的生态系统(新技术和新能力)实现创新。企业可轻松获取通常难以企提供产品即服务•以虚拟方式进行产品测试创建超越基础产品的全面客户体验在原型设计过程中采用众包设计解•利用云支持产品工程设计，通过提升新系统自动部署和测试的规模及速度，增强工程师能力，使企业能更快地向更多用户推广创新•通过整合数据、分析工具和信息处理技术，降低构建数字主线和数字孪生基础设施的难度，使企业能够在不同的工程部门、乃至制并运行模拟程序•随时随地获取产品数据，并建立数据连续性，以促进远程办公，提高内部团体、供应商之间的信息可见性当平衡•部署高性能信息处理技术，以处理复杂的产品服务组合，避免较低收入或静态收入增题品和服务，提高工程师、检测人员和验证团、客户期望和生产能力优化工程流程业务后台职能之间建立更加可靠的通道，推动发展从设计到市场、覆盖整个材料清单的目前，云技术在工程领域应用较少，这主要是因为当前的主要产品生命周期管理 (PLM)平台并非面向云环境设计或构建。但随着西门子(Siemens)和Autocad等供应商的出现，云为改善产品工程提供了诸多契机，包括帮助工程企业实现数据模型连续性、远程办公和协作、加快上市时间，以及降低成本。此外，云技术还能在产品组合创新、以客户为中心和生态系统合作等方面，催生出新的应用模式。供应链云端转型910例如在疫情初期10例如在疫情初期，当各国开始暂停所有非必要的商业活动，所有员工都不得不学会适应远程办公。负责开发新产品的工程团队亦不例外。工程师无法继续在实验室内协作，而是被动投身于陌生的数字环境，利用各种工具包来携手努力⃞这些工具包往往因此，企业将不断加大投资，打造端到端的数字技术和数据连续性。其关键在于开发一款工程数据模型，治理整个产品生命周期内的相关数据。目前，几乎所有工程领域的产品生命周期管理供应商都在逐步接受这一模式转变，并更加专注于建设端到端数字与此同时，产品设计和测试的虚拟化程度也在日益提升：开发人员会在虚拟平台上通力协作，并共享公共数据库。使用虚拟平台有助于大幅缩短装配时间，降低工具作业成本。由于企业消除了以往对虚拟工具准确性的疑虑，因此虚拟工具的广泛采用或将取可口可乐(Coca-Cola)将云平台作为虚拟研发众包基地。该公司的Freestyle系列产品是具有联网功能的自助饮料机，消费者可从近200种饮料(包括117种低热量或零热量饮料，以及100多种独家贩售的饮料)中挑选和调制自己喜欢的饮料，过程中所有混合、冷藏及供应都为按需操作。而自助饮料机生成的数据则集中在云平台上，可借助分析工具和人工智能识别出全球最受欢迎的口味组合。与此同时，云平台还会按不同地区、国家和城市(以及消费者人口统计学特征)对数据分别进行归纳汇总。这些分析洞见将被反馈至位于爱尔兰的可口可乐研发中心，建议哪些消费者自创口味应加入可口可此外，云技术还将发挥更大作用，帮助企业确定如何创建超越基础产品的全面客户体验，并将可持续性纳入新的产品系列。为此，企业需更多地利用基于云的数字技术，例如，耐克(Nike)目前正在开发新的数字需求感应工具，从零售合作伙伴和耐克供应链云端转型•实现端到端实时可见性，掌握物资位置、客户订单进度和各种外部因素(如监管信息)•能够感知客户需求的转变和供应/网络中断应，予以有效缓解和管理•财务、商业和供应链的同步模拟(包括各种外部因素)，由此主动和快速应对意外风险•通过部署人工智能，推动智能需求规划，结合需求细分、最佳选择和预测生成等功能，为的洞察力，并降低服务成本•利用人工智能驱动的先进自主学习机器，获取认知预测能力。必要时，这些机器可在无下，全天候做出决策•通过快速运行大量复杂模拟和场景，评估企风险的领域•部署控制塔，将整个网络和合作伙伴生态系统的全部可见信息与智能大脑相结合，以协智决策BlueYonder、思爱普(SAP)、Kinaxis等公司的云解决方案和基于云的规划解决例如，某跨国时装生产商在“谷歌云”(GoogleCloud)平台上部署了运用机器学习的先进预测解决方案，使规划人员能够了解当地市场的具体需求和客户购买行为，有理据地对自身预判做出调整。该解决方案将企业的仓库、工厂与经销商的数据(如销量历史、产品图像、价格和促销活动)实时连接起来，并输入天气、照片、趋势等需求信号，以优化预测建模。这种对需求预测的新型统一管理，使预测准确率提高了10多个百分点，并且改善了整条供应链的统筹管理和关键产品的上架供应。此外，通过优化供应商生产安排和发往配送中心的成品货流，实现相关工作的自动化，公司还进一步削减供应链云端转型12供应链云端转型未来，基于云技术并由人工智能驱动的综合规划能力(即“认知大脑层”)，将成为企业规划的核心，与各种规划解决方案和企业资源计划(ERP)系统相连接，在不同反过来，这也有助企业采集并整合传统解决方案和ERP系统中的各种内部规划数据，以及影响供需的关键外部数据(例如消费趋势、定价和促销、天气、整条延伸式供应链上的库存情况)。应用分析工具和人工智能来处理这些重要数据，企业可运行极其复杂的实时场景模型，有效掌控所有规划变量，从而以企业所期望的任意水平展开优化⃞这不仅有利于企业建立自身的复杂供应链，更将在整个市场中创建出完整、共生•获得详细支出数据，全面了解支出方、支出金额、支出项目等信息，以便找准机会实现支出合理化，通过实施相关政策减少耗费，采购协商或压低价格•实现采购“寻源到付款”流程的简化和自动化，以减少交易或运营成本，提高合规性，购买流程•利用区块链创建智能合约，以监测定价和条识别风险•更有效地管理供应商，最大限度降低供应风的价值主张•通过开放网络和实现与企业外部第三方的对系统发展•促进应用程序的普及，实现传统的采购可交付成果自动化(即“采购工具包”)，并通化”加速采购转型•在遵守相关政策和流程的同时通过指导在供应商处完成采购，实现引导性采购和“不经•提高支出、可持续性、供应商业绩及风险等方面的信息可见性，使采购部门能够识别机遇，为企业创造更大价值。例如，利用分析自供应商的质量缺陷•加强数字化手段，为创新探索和生态系统活动提供支持(如开源和众包)供应链云端转型13过去十年里，虽然采购部门一直对新技术孜孜以求，但首席采购官仍然面临一项重大挑战，即如何扩大采购的影响力，在节约成本、提高效率之上，为企业创造更大价值。我们的解决办法是：更加有效、广泛地利用云的力量，提高采购的智能化和自动化领先的采购组织正一改往日对削减成本的重点关注，转而在助力企业制定差异化战略、推动收入增长、提高运营敏捷性，以及提升企业品牌形象和声誉等方面发挥关键作用。在此过程中，它们会更多地利用先进的云技术(如Coupa、SAPAriba等供应商提供的技术)，使企业运营更加灵活高效；在需求、供应、价格和全球市场活动等方面，实现信息实时透明；并产生更加深刻、更富价值的洞见，从而做出更加完善、智能和准例如，某国际消费品生产商通过实施快速统一的“采购到付款”云端流程，创建了智能采购运营，最大程度地强化采购政策，并提高开支和数据的透明度与合规性。凭借。另一家大型房地产公司选择为自身和客户部署基于云的数字采购平台，由此在最初12个月里节省支出逾3000万美元。借助该平台，公司在超过71%的全球供应基地(涉及超过1万家供应商)都采用了一套全电子化、且充分合规的发票解决方案，将平均订货周期缩短为3.6天，首次发票匹配率亦高达87%。该项目的成功使公司首席采购官荣获了g未来，企业将常规性地依赖云采购解决方案，实现可持续发展和负责任目标。而当助力下，企业能够确保花出去的每一分钱都是负责任的，同时推动负责任的运营，并与社区携手创造更大价值。该类解决方案提供了治理、控制以及产品和供应商信息可见等功能，使负责任的采购变得更加简单，必要时甚至能使负责任的产品和供应商成为企业14供应链云端转型展望未来，第二轮“商品化”潮流即将来袭。当大家都专注于如何提高传统采购活动的效率，并尝试采用新的采购方式来促进营收增长时(即第一轮商品化趋势)，采购部门同时也应致力于实现创新探索、生态系统引导、负责任寻源采购活动的商品化。如今，考虑通过某种算法，根据企业战略、需求、基准和市场现有价值主张来寻求适当解决方案的做法，并非毫无道理。我们能够预见自动化平台的崛起。它将依据企业基本情况、竞争态势、战略、期望、需求和产品，将企业与第三方连接起来。当然，这一切势必将在云端完成⃞其他任何技术都无力助推第二轮浪潮。•加强研发与供应链之间的模拟，使新产品更并产生适当利润生产的整体稳定性•实现产品质量检测自动化，最大限度减少产品浪费和返工，并通过一步到位的服务，提•在适当的时间，将产业工人与工作执行活动和适当数据连接起来，同时提高生产率和安•充分利用机器人协助员工队伍，提高生产安性和生产质量•利用能源优化技术，实现更可持续的碳中和•通过实施更加有效的运营总成本技术，降低和工程成本•可穿戴设备和语音识别技术，可助力工作人等观测数据(用于捕捉检查数据)•高运算量图像处理技术，用以加强实物产品•优化生产和资产的高级机器学习(超越当前的先进流程控制系统)，有助提高产量和质量、减少材料浪费、优化能源使用和提升资•借助更强大的计算能力运行优化程序，并利生系统来模拟运营•利用地理数据处理工具，将工人与适当的资化现场员工队伍•在高危和高风险区域，利用机器人增强工人供应链云端转型15云服务提供商已推出许多不同的技术组件，帮助制造商落实不久之前还被视为过于复杂或过于昂贵的技术应用。语音识别(用于检测数据采集)、图像处理(用于质量控制)、机器学习(用于围绕产量、质量和可靠性进行的流程优化)和地理数据处理，都只是制造商工具箱中的部分新配置，可帮助操作员和主管在轮班期间做出正确决策。因除众所周知的信息技术效率优势外(如可减少IT足迹、更优性价比、增强安全性等)，这或许是制造部门应用云技术的主要驱动力。云技术不再只是一种未来幻想，特别是在现有网络基础设施韧性足以保证机器正常运行时间和性能的地区⃞而这两方面对于生产活动都至关重要。但需特别注意的是，上述趋势尚未延伸至控制和监视系统层面(即ISA95标准层级二)，因为此类系统与车间设备仍然密切相关。从制造角度而言，云可通过消除数据孤岛加强协作，使业务专家能在不同地区的工厂之间携手展开工作。云服务提供商则是获取人工智能、分析工具、工业物联网、无代码/低代码平台、移动性、地理数据处理和许多其他软件创新的主要来源。例如，借助这些服务，制造商可以利用众包机器学习算法，帮助解释和预测设备故障。此外，它们还可使用高级分析工具，与其他企业共享各制造基地的交互式观测面板，提高信息透明但车间情况却有所不同。与许多其他企业应用程序不同的是，制造系统通常直接与工厂设备相连。因此，很多外部故障点(如外部网络线路)及其延迟，很可能会给远程托管增加额外难度。并且，许多应用程序涉及到关键制造任务，这意味着计划外停机的代价会非常高昂。此外，安全性和数据隐私也是一大问题，因为制造数据通常能反映出企业深知这些风险的存在。但是，由于大多数补救措施新近才问世，因而规避或缓减风险的方法还并不为人熟知。技术堆栈在诸多方面取得的发展，已使云成为最为安全可靠的托管选项之一。云服务提供商可为此提供多种服务，有效保护应用程序和存储的作为领先制造商，杜邦(DuPont)大胆采取措施，在生产中积极应用云技术。在与陶氏化学(DowChemicals)拆分之后，杜邦亟需建立自己的IT制造架构，其中便包括杜邦实验室信息管理系统(LIMS)。杜邦将LIMS部署在云端，以便在最短停机时间内实现更快转型，并与其他系统更好地实现整合；同时降低信息技术系统的整体运营成本；最终提高工厂的敏捷性和可扩展性，以加快产品发布。借助云技术的支持，两家企业还传统制造执行系统(MES)和生产运营管理(MOM)供应商也在准备迎接云服务的到来。这意味着，更多的制造企业将与合作伙伴一道向云端迁移，迈向现代化。诸如Aveva、Asptentech、达索(Dassault)、ABB、罗克韦尔(Rockwell)、通用电气 (GE)、思爱普(SAP)等公司以及许多规划调度系统都在采用新的云端模式。因为与内部系统相比，云端能提供更高的敏捷性和更强的优化能力。我们预计这一趋势将继续MOM•实现真正的全渠道履约⸺随时随地购买和动态交付选项•将规划和执行过程整合在一起，以缩短订货交付选项的灵活性和敏捷性•消除渠道边界，使客户能通过全渠道获得产•向数字网络转型，减少对自有资产的依赖，•获益于“规划执行”，即在更新预测或计划工干预订单履约包括订单管理、分销和运输，是客户下单和满意交付之间的关键环节，在满足客户需求方面发挥着关键作用。当履约能力无法跟上客户需求的快速变化时，企业云技术可以成为企业构建全新履约能力的基石，通过经济高效的方式，为日益细化方法之一便是将履约能力作为一种服务提供给企业购买。例如，某众包式云平台将众多零散的“最后一公里”交给合作伙伴汇聚起来，形成覆盖美国各个城市的统一驾驶供应链云端转型此类合作平台将关键的生态系统合作伙伴与企业按需使用的特定应用程序相结合，而无需企业自行开发软件⃞从而避免了自有软件在业务中变得根深蒂固，当需求发生云技术还助力企业实现了业务网络的实时可视，能够持续清楚掌握端到端的履约情况。这对于确保订单在正确的时间、以合理的成本交付给正确的客户至关重要。可见性并不仅仅意味着了解送货卡车在任何特定时间的所在位置⃞此类信息固然有用，但并不完整。通过连接每个网络节点的关键库存数据(无论是卡车、仓库还是客户位置的数据)，云能使企业准确知晓每辆卡车的所装货物，以及需要交付的客户。反过来，这又为企业提供了必要信息，确认订单是否能够按时准确完成⃞更重要的是，可以在订单最后，利用云端人工智能和机器学习工具来处理丰富的数据缓存，企业越来越多的订单可自动履约，除很多已部署在仓库的机器人以外，在更多领域中利用计算机完成当前仍主要由人工执行的工作。我们可以想象，未来的订单可全部自动生成；卡车能自•在数字孪生系统的推动下，实现对特定资产分析•以较低的成本，提高客户服务渠道的广度和参与度(如增强现实/虚拟现实、数字人类和•提高软件驱动型硬件功能升级的开发和交付•通过向服务点提供大量技术信息，并辅以远场服务人员解决问题的时间•通过软件交付，提高资产的安全性、性能和•通过更加深入地了解运维成本的驱动因素，的盈利能力供应链云端转型1718供应链云端转型数十年来，服务管理一直都面临如何利用库存水平和成本，平衡服务速度和零部件可用性之间持续紧张关系的难题。有效的服务管理可最大限度减少甚至防止资产宕机，在服务管理领域，云成为了真正的市场变革引擎。云连接着全球各地如此之多的设备、资产和器材，也存储了硬件生成的相关海量操作和性能数据⃞如今，数据科学家可利用这些数据，精确建立库存可用性/成本权衡模型。借助云技术，供应商能够预判资产或设备的故障时间。他们会不断分析资产或设备发送到云端的数据，监测其性能，一此项能力在商业和工业环境中尤为重要。例如，飞机、发电机、船只、金融数据中心设备、医院救生设备等资产的正常运行和性能，都具有举足轻重的意义。从某种程度上看，“囤积库存”的老办法虽仍然有效，但不可预测的事件或库存不当等诸多例外情况，仍可导致资产崩溃。同时，库存费用也十分高昂⃞因此企业库存越多，成本就越云技术还有助于实现服务管理人性化。客户通常认为，在现场检修设备的维修技术员应相当熟悉设备。但若是他们并非如此，或遇到了从未遇到过的问题，又当如何？他们或许会致电其他技术员或总部，耗费大量时间向不同人员描述设备问题，直至得到恰当解决办法(有时甚至可能无功而返)。如今借助云，通过摄像头进行指导和由其他技术员远程“查看”等方式都已成为可能，从而能够更加迅速地解决问题。试想，对于在这仅仅是云技术惠及服务管理的两个主要范例。其他应用模式包括：以较低成本提高客户服务渠道的广度和参与度(例如通过基于云的增强现实或虚拟现实工具)，以及这一切都还只是梦想。通过此种方式，云技术将对服务管理产生深远影响。作为破解难题的关键要素，这些数据可帮助企业在合理的成本基础上，更好地定位库存，准确地设定目标，顺利完成服务人供应链云端转型19创建基于云的供应链是一场雄心勃勃的浩大工程，因此需要采取严谨的结构化方法。当然，每家企业采取的方法不尽相同，尤其是当考虑到所有企业的出发点也不尽相同。如下图所示，供应链高管应首先了解所在企业当前的云成熟度，以及需要采取的推事实上，“向云端迁移”和“将供应链迁移至云端”存在很大区别。一家企业可以召集IT部门，签署云服务提供商合同，并将应用程序移植到云中。但此举除能提高一定的成本效率外，并不会产生多少重要的长期价值。要想真正将供应链迁移到云端，可从简单了解意图着手，即企业究竟希望实现哪些供应链成果。这是每一趟供应链云征程的明确行动意图有着重要意义。了解企业想要解决的关键供应链问题和挑战，有利于确定解决此类问题所需的数据和洞见类型。在此基础上，结合一套标准的数据架构、集成方法和数据治理，企业便能构建云原生数据基础，使多个数据源随时与云原生供应链应用程序和分析平台相连接(即第二阶段)。接下来，企业可以开始从仅仅将应用程序移植到新平台，转向释放灵活、可扩展的计算能力并开放数据架构⃞这是云端创新的根本。随着云技术应用的不断成熟，企业可专注于利用云技术，通过提高流程的自动化和工业化水平，提升供应链的速度、敏捷性和效率(第三阶段)。只要企业能就整体愿景达成一致，即如何利用云最终将供应链所有职能环节连接起来，便不会构成问题。如能落实到位，企业就没有理由在一个职能部门“迎头赶上”的同时，阻碍另一部门的前进之路⃞只要他们都在朝着相同的目标和愿景02其次，尽管企业(乃至供应链职能部门)或许处于不同的技术成熟水平，但没有一商业需求在不断变化，而企业需要解决的问题以及解答问题所需的数据也会相应发生变化。令人欣慰的是，企业如今已拥有强大平台，能使其快速、经济高推进选择性地将部分供应链工作负载迁移至云端，但并不予以改造。虽然这些举措有助于降低相关IT成本，提高IT基础设施敏捷性，但工作负载本身并未得到实质改善，供应链关键数据仍过供应链，界定能为到端价值的解答这些问企业开始通过基于云的“软件即服务” (SaaS)解决方案(如Coupa和BlueYonder)，改造内部套装软件。此举有助于企业优化部分职能流程，并提高各职能部门内部的信息可见性。但要在这些功能相互独立的解决方案之外共享数据，仍然存在一定难度。通过云原生应用程序，改造供应链各职能部门，并将相关数据汇集到其中一款应用程序或基于云的分析平台上，以获取跨职能企业以“平台即服务”(PaaS)为技有功能性SaaS解决方案以及关键内部应用程序，甚至是第三方机构。此举有助企业优化端到端供应链，打造全新创新能力，并与供应商和更广泛生态系统中的扩展型企以持续、可重复的方式，实现供应链洞见生成过程至流程执