描述性统计分析DescriptiveStatistics菜单详解

第六章：描述性统计分析－－DescriptiveStatistics菜单详解SPSSDescriptiveStatisticsExploreCrosstabs过程则完成计数资料和等级资料的统计描述和一般的统计检验，我们常用的X2检验也在其中完成。本章表达的四个过程在9.0及以前版本中被放置在Summarize菜单中。§6.1Frequencies点的数值，以及常用的条图，圆图等统计图。和国内常用的频数表不同，几乎全部统计软件给出的均是具体频数表，即并不按某种要求确定组段数和组距，而是依据数值准确列表。假设想用Recode产生一个变量来代表所需的各组段。界面说明FrequenciesSPSS确定是否在结果中输出频数表。Statistics单击后弹出Statistics对话框如下，用于定义需要计算的其他描述统计量。现将各局部解释如下：数(Quartiles)、每隔指定百分位输出当前百分位数(Cutpointsfor P2.5P97.5。(Mean)、中位数(Median)、众数(Mode)、总和(Sum)。Dispersion复选框组用于定义描述离散趋势的一组指标：标准差(Std.deviation)、方差(Variance)(Range)、最小值(Minimum)、最大值(Maximum)、标准误(S.E.mean)。Distribution复选框组用于定义描述分布特征的两个指标：偏度系数〔Skewness〕和峰度系数(Kurtosis)。并且具体数值是组中值时，选中该复选框以通知SPSS，免得它犯错误。众数(Mode)指全部数值中消灭频率最高的一个值，在国内用的格外少。Charts弹出Charts对话框，用于设定所做的统计图。Charttype〔BarHistogram〕，其中直方图还可以选择是否加上正态曲线〔Withnormalcurve〕。〔即影响纵坐标刻度〕。FormatFormatOrderby单项选择钮组定义频数表的排列次序，有四个选项：AscendingDescendingvalues为依据数值大小按降序从大到小作频数分布；AscendingcountsDescendingcounts少按降序从多到少作频数分布。MultipleVariables单项选择钮组假设选择了两个以上变量做频数表，则示，便于相互比较，Organizeoutputbyvariables频数表过程输出结果中显示。SuppressTablesmorethan..数值时制止它在结果中输出，这样可以避开产生巨型表格。分析实例6.1101方图，计算均数、标准差、变异系数CV、中位数M、p2.5p97.5〔卫统第三版p2331.1〕。4.773.376.143.953.564.234.314.715.694.124.564.375.396.305.217.225.543.935.214.125.185.774.795.125.205.104.704.743.504.694.384.896.255.324.504.633.614.444.434.254.035.854.093.354.084.795.304.973.183.975.165.105.864.795.344.244.324.776.366.384.885.553.044.553.354.874.175.855.165.094.524.384.314.585.726.554.764.614.174.034.473.403.912.704.604.095.965.484.404.555.383.894.604.473.644.345.186.143.244.903.05X，具体解法如下：Analyze==>DescriptiveStatistics==>FrequenciesVariablesXStatistics钮：Mean、Std.deviation、MedianPercentiles2.5：Add97.5：Add：ContinueChartsBarcharts10.OK得出结果后手工计算出CV。上面做出的直方图分组太多，需要进一步编辑。结果解释上题除直方图外的的输出结果如下：Frequencies最上方为表格名称，左上方为分析变量名，可见样本量N为101例，缺失值0Median=4.61，STD=0.8616，P2.5=3.04，P97.5=6.45。x〔此处只列出了开头局部〕，VaildFrequencyPercent〔包括缺失记录在内ValidpercentCumPercent总例数的累积百分比。§6.2DescriptivesDescriptives的形式存入数据库供以后分析。界面说明valuesasvariables确定是否将原始数据的标准正态评分存为变量。Options弹出OptionsFrequences过程的Statistics对话框中见过，只有最下方的DisplayOrder挨次、字母挨次、均数升序或均数降序。结果解释下面是一个典型的Descriptives过程结果统计表：一望可知，这里的大局部内容都在上一节见过，因此就不再多解释了。重复解释。§6.3ExploreExplore显得更加具体、全面，有助于用户制定连续分析的方案。界面说明Display用于选择输出结果中是否包含统计描述、统计图或两者均包括。DependentList用于选入需要分析的变量。FactorList假设想让所分析的变量按某种因素取值分组分析，则在这里选入分组变量。LabelcasesbyID号的变量。StatisticsStatistics方差、标准差、最小值、最大值、全距、四分位全距、峰度系数、峰度系数的标准误、偏度系数、偏度系数的标准误及指定的均数可信区间。权重的最大似然确定数。Outliers5%、10%、25%、50%、75%、90%、95%位数。Plot弹出Plot对话框，用于选择所需要的统计图。有如下选项：(Factorlevelstogether)，也可以不分组一起绘制(Depentendstogether)，或者不绘制(None)。(Stem-and-leaf)和直方图(Histogram)。Normalityplotswithtest复选框：绘制正态分布图并进展变量是否符合正态分布的检验。Spreadvs.LevelwithLeveneTest〔我还没有找到他的中文名字该叫什么〕，设置绘图时变量的转换方式，并进展组间方差齐性检验。Options某统计量时有缺失值的记录，或报告缺失值。结果解释6.1ExploreExplore101〔如偏度和峰度系数〕。XXStem-and-LeafPlotFrequencyStem&Leaf1.002. 78.003. 001233349.003. 55668999924.004. 00000111122233333334444425.004. 555555666667777777778889917.005. 011111112223333349.005. 5567788896.006. 1123331.006. 51.00Extremes(>=7.2)Stemwidth: 1.0000Eachleaf: 1case(s)范围及形态，在国外格外流行。为最大、最小值。§6.4CrosstabsCrosstabsn则包括了我们常用的X2检验、Kappa值，分层X2〔X2 〕。假设安装了相应模块，M-Hn〔Fisher”sExactTest〕值。Crosstabs〔单变量频数表该功能由Frequencies过程实现。界面说明Rows*列表中的行变量。Columns*列表中的列变量。LayerLayerPreviousNextLayer在这里用的比较少，在多元回归中我们将进展具体的解释。charts显示重叠条图。Suppresstable*列表。Exact2*2*列表设定计算精准概率的方法，可以是不计算〔Asymptotic1000099%5内。这些默认值均可更改。Exact钮。3*3*列表中，精准概率的准确计算是极为漫长的过程。我曾SAS6.12P13312SPSSSAS99%需要，而速度极快〔1000010〕。Statistics弹出Statistics对话框，用于定义所需计算的统计量。X2值。PearsonSpearman等级相关系数。用。0～1间；X2值的，PhiX2检验中界于-1～1R*CX2检验中界于0～1V0～110缩减误差，其值接近1时说明后一变量的信息很大程度来自前一变0使用。1；超过异序对子数的比例；Kendall”stau-b复选框：界于-1～1之间；Kendall”stau-c复选框：界于-1～1之间；EtaEta方差的比例；KappaKappaRiskORMcNemanrMcNemanr〔一种非参检验〕；oCochran”sandMantel-HaenszelstatisticsX2oM-H

统计量〔X2，也有写为X2CMH

的〕，可在下方输出H0

OR1。Cells弹出Cells对话框，用于定义列联表单元格中需要计算的指标：以及合计百分数〔Total〕；的差值除理论数〕，或者由标准误确立的单元格残差〔Adj.Standardized〕；Format用于选择行变量是升序还是降序排列。分析实例〔P373.10〕？呋喃硝胺54862甲氰咪胍442064合计9828126处理 愈合未愈合合计解：由于此处给出的直接是频数表，因此在建立数据集时可以直接输入三个变WeightCasesCrosstabs处理 愈合未愈合合计RCW1.001.0054.001.002.0044.002.001.008.002.002.0020.00Data==>WeightCasesWeightCasesbyFreqencyVariableWOKAnalyze==>DescriptiveStatistics==>CrosstabsRowsRColumnsCStatistics：Chi-squareContinueOK结果解释上题的结果如下：Crosstabs首先是处理记录缺失值状况报告，可见126例均为有效值。上表给出了一堆检验结果，从左到右为