定量资料统计描述课件

定量资料的统计描述描述性统计分析是进行统计分析的第一步，做好这一步是正确进行统计推断的先决条件。1、集中趋势指标（CentralTendency）:均数、几何均数、中位数等。其中均数适用于正态分布和对称分布资料；几何均数适用于对数正态分布和呈等比的数据资料；中位数适合于所有分布类型的资料，但在实际中，中位数主要应用于偏态分布资料、分布不明资料和开口资料。2、离散趋势指标(Dispersion):全距、四分位数间距、方差、标准差、变异系数、标准误等。方差、标准差用于正态分布资料，四分位数间距用于偏态分布资料，变异系数用于度量单位不同和均数相差悬殊的资料，标准误用于反映样本均数的离散程度，说明均数抽样误差大小。在SPSS环境下建立数据文件的步骤：2、输入数据直接敲入即可3、数据保存（FileSave)1、定义变量:（名字、类型）1、排序（小→大）（Sort)2、频数加权（WeightCases）3、计算产生新变量（Compute）:变量变换等4、重新赋值（Recode）:划分组段5、均数（Means)6、统计描述（Descriptives）7、频数（Frequencies）8、探索(Explore)SPSS相关命令分析用数据准备案例：某地101例健康男子血清总胆固醇值测定结果如下，请绘制频数表、直方图，计算均数、标准差、变异系数CV、中位数M、p2.5和p97.5。一、建立数据文件1、定义变量：在数据窗口，点击VariableView，定义一个变量，变量名（Name）“x”,类型(Type)“数值（Numeric）”,宽度（Width）8,小数位数（Decimals）2，变量标签(Label)：“血清总胆固醇”。2、输入数据：略②选择统计指标③选择统计图①把需计算的变量移入框内④OK(1)Frequencies功能简介集中趋势指标离散趋势指标百分位数仅给出P25、P75自定义百分位数(1)Frequencies功能简介(2)Descriptives功能简介结果输出计算结果图结果和图选择移入要计算的变量(3)Explore功能简介4、Means

命令：Means的应用Means命令：可用于计算所有的定量资料的统计描述指标（包括：均数、几何均数、中位数）操作：1、建立数据时，必须多加组别；(切记！)2、分析：AnalyzeCompareMeansMeansDependentList(分析指标）IndependentList(组别）Options(选择计算指标)continueOKMeans,casesummaries：几何均数（记得增加组别）Frequencies：特殊百分位数

频数表资料计算中位数Descriptives：（均数±标准差）方法最简单Explore：功能最齐全（95%CI）统计描述首选命令Frequencies过程：产生频数表；按要求给出某百分位数。对定量资料和分类资料的描述都适用Descriptives过程：进行一般性的统计描述，用于服从正态分布的资料，计算产生均数、标准差等；Explore过程：用于对数据概况不清时的探索性分析；二、求最大值、最小值、全距（R），确定组距和组段由于SPSS给出精细的频数分布表（列出每个观察值的频数），不能指定组距和组段，需要人工制定，故求出组距，确定组距和组段，对数据重新编码后在做频数分析Analyze==>DescriptiveStatistics==>Descriptives资料的最大值是7.22，最小值是2.70，全距是4.52。则频数表的组距I=R/10=0.452,取0.5。第1组段的下限取2.7，最后一个组段是7.2~7.7，共分10个组段。三、对原始数据进行分组根据上述划分的组段，用Recode命令对数据进行分组。操作方法：Analyze==>Transform==>Recode==>IntoDifferentVariables运行后产生新的变量x1,其值1—10，最好对x1的值定义标签，以便在统计分析的结果中明确1-10所对应的数值范围。五、对重新分组的数据（X1）进行Frequencies过程分析Analyze==>DescriptiveStatistics==>FrequenciesVariables框：选入X1单击Charts钮：选中Barcharts(输出直条图)单击Continue钮单击OK频数表资料：1、建立数据文件：定义变量；输入数据；保存。